Universidad de Jaén

Menú local

Guía docente 2018-19 - 14511002 - Estadística

TITULACIÓN: Grado en Ingeniería telemática (14511002)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)

TITULACIÓN: Doble Grado Ing. de tecnologías de la telecomunicación e Ing. telemática (15211002)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)

TITULACIÓN: Grado en Ingeniería de tecnologías de telecomunicación (14311002)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística
CÓDIGO: 14511002 (*) CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_197484.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ
IMPARTE: [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236
URL WEB: -
 
NOMBRE: CUEVA LÓPEZ, VALENTINA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/84184
URL WEB: -
 
NOMBRE: SAEZ CASTILLO, ANTONIO JOSÉ
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: D - 031 E-MAIL: ajsaez@ujaen.es TLF: 953648578
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58210
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~ajsaez/
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Conocimientos básicos (nivel de secundaria o de los cursos de pregrado) de cálculo diferencial e integral.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CBB1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
Resultados de aprendizaje
Resultado Resul-01 Ser capaz de generar en el alumno la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis necesarias en la Ciencia.
Resultado Resul-02 Transmitir y generar en el alumno el hábito de pensar para resolver problemas de todo tipo
Resultado Resul-11 Aportar la cultura matemática indispensable para cualquier titulado en estudios de tipo técnico.
Resultado Resul-12 Introducir conceptos que serán básicos en el desarrollo de las matemáticas, y desarrollar cierta destreza en las técnicas matemáticas
Resultado Resul-13 Conocer materias básicas y tecnológicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías
Resultado Resul-14 Dotar de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
5. CONTENIDOS

  • Estadística descriptiva.
  • Probabilidad. Probabilidad condicionada.
  • Variables aleatorias. Principales modelos teóricos.
  • Vectores aleatorios. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Independencia. Normal multidimensional.
  • Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis.
  • Procesos aleatorios. Media y autocorrelación de un proceso. Procesos estacionarios. Densidad espectral. Sistemas lineales. Proceso de Poisson y procesos normales.

Tema 1. Introducción.

Tema 2. Estadística descriptiva.

Tema 3. Probabilidad.

Tema 4. Variables aleatorias.

Tema 5. Distribuciones de probabilidad.

Tema 6. Vectores aleatorios.

Tema 7. Introducción a la inferencia estadística.

Tema 8. Estimación de parámetros de una distribución.

Tema 9. Contraste de hipótesis paramétricas.

Tema 10. Procesos aleatorios. 

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M5 - Clases expositivas en gran grupo: Otros
42.0 72.0 114.0 4.56
  • CBB1
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
  • M12 - Clases en grupos de prácticas: Presentaciones/Exposiciones
  • M7 - Clases en grupos de prácticas: Seminarios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CBB1
A3 - Tutorias Colectivas
  • M14 - Tutorias Colectivas/Individuales: Supervisión de trabajos dirigidos
  • M17 - Aclaración de dudas
  • M18 - Tutorias Colectivas/Individuales: Comentarios de trabajos individuales
3.0 3.0 6.0 0.24
  • CBB1
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases teóricas

  • Durante el desarrollo de las clases teóricas los contenidos serán motivados a partir de la discusión sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la rama de conocimiento, tratando de formentar con ello el aprendizaje continuo.

Clases de problemas

  • Las clases de problemas se desarrollan bajo la metodología de aprendizaje basado en problemas, articulada alrededor de relaciones sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las distintas ingenierías que están presentes en los grados que conviven en el grupo de clase.
  • Se motivará el debate razonado sobre la resolución de los problemas como un ejercicio de comunicación efectiva con otros ingenieros.
  • Las conclusiones de los problemas se plantearán de manera que faciliten su comprensión por parte de la sociedad, en general, evitando un exceso de formalismo matemático.
  • Si bien la entrega de los ejercicios podrá ser individual o grupal, en función del tamaño del grupo, se fomentará en cualquier caso la capacidad de funcionar de forma efectiva en equipo.

Clases prácticas

  • Las clases prácticas se desarrollarán sobre algún software estadístico de vanguardia. En concreto, en el presente curso se utilizará el software R.
  • El alumnado trabajará de forma autónoma sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las ingenierías de su especialidad a partir de ejemplos presentados por el profesorado, bajo una metodología de aprendizaje basado en problemas.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. Prueba escrita 60.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Correcta resolución de problemas Relaciones de problemas 20.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio de los conocimientos prácticos de la materia mediante el uso del ordenador Examen en ILIAS o escrito 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Se fomentará en las actividades de evaluación mediante problemas y en las prácticas (aspectos S3 y S4) el uso de supuestos y casos prácticos procedentes de bases de datos, webs especializadas y revistas del ámbito de las ingenierías presentes en el grupo de clase, lo que contribuirá a la adquisición de la competencia CB1 y al logro de los resultados 9, 10 y 11.

Las tres actividades de evaluación, S2, S3 y S4,contribuirán a la adquisición de la competencia CBB1 y al logro del Resultado 09.

En función del tamaño del grupo, el profesorado concretará, al comienzo del curso, el tipo de trabajos, individuales o grupales, a tener en cuenta en la evaluación mediante el aspecto S3.

Es responsabilidad del alumnado conocer en su totalidad lo establecido en el Reglamento de régimen académico y de evaluación del alumnado de la UJA en cuanto a la aplicación de esta guía docente en los aspectos relativos a la evaluación.

Se detallan las pruebas de evaluación: 

  • El examen escrito consiste en la resolución de problemas de carácter teórico - práctico relacionados conel contenido de la materia. 
  • Las prácticas por ordenador se evaluarán mediante una o más pruebas consistentes en la resolución de ejercicios haciendo uso del programa estadístico en uso. Esta prueba se podrá plantear como una práctica global a realizar en la última clase de prácticas. 
  • Los trabajos se evaluarán mediante la entrega de las actividades propuestas o realización de uno o varios test en la plataforma.  Para la convocatoria extraordinaria, se puede conservar la calificación ya obtenida en prácticas por ordenador, salvo que el alumno desee volver a examinarse de dicha parte. Asimismo, podrá mantenerse la calificación referente a actividades/trabajos; en caso de no existir calificación en dicha parte, se añadirá su peso en laevaluación al del examen escrito.

En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura. 

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Introducción a la Estadística . Edición: -. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Barcelona: Reverté, 2007  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias . Edición: -. Autor: Devore, Jay L.. Editorial: México &#59; España [etc] : International Thomson, 2005.  (C. Biblioteca)
  • Estadistica para ingenieros . Edición: -. Autor: Navidi, William. Editorial: Mexico &#59; Madrid: McGraw-Hill, 2006  (C. Biblioteca)
  • Modelos aleatorios en Ingeniería. Edición: -. Autor: Ángel Blasco y Sonia Pérez-Díaz. Editorial: Paraninfo  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Probability and random processes for electrical engineering. Edición: 2nd ed. Autor: Leon-Garcia, Alberto. Editorial: Reading (Massachusetts) [etc.]: Addison-Wesley, reimp. 1994  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas A3 - Tutorias Colectivas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sep 2018
0.00.00.0 0.0  
Nº 2
17 - 23 sep 2018
3.01.00.0 6.0  
Nº 3
24 - 30 sep 2018
3.01.01.0 6.0  
Nº 4
1 - 7 oct 2018
3.01.00.0 6.0  
Nº 5
8 - 14 oct 2018
3.01.00.0 6.0  
Nº 6
15 - 21 oct 2018
3.02.00.0 6.0  
Nº 7
22 - 28 oct 2018
3.01.00.0 6.0  
Nº 8
29 oct - 4 nov 2018
3.01.00.0 6.0  
Nº 9
5 - 11 nov 2018
3.01.00.0 6.0  
Nº 10
12 - 18 nov 2018
3.01.01.0 7.0  
Nº 11
19 - 25 nov 2018
3.01.00.0 7.0  
Nº 12
26 nov - 2 dic 2018
3.01.00.0 7.0  
Nº 13
3 - 9 dic 2018
3.01.00.0 7.0  
Nº 14
10 - 16 dic 2018
3.01.00.0 7.0  
Nº 15
17 - 20 dic 2018
3.01.01.0 7.0  
Total Horas 42.0 15.0 3.0 90.0