Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 74713009 - Complementos de informática

TITULACIÓN: Máster en Ingeniería industrial
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Complementos de informática
CÓDIGO: 74713009 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 5.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_528246.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: MARTÍNEZ DEL RIO, FRANCISCO
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
N. DESPACHO: A3 - 134 E-MAIL: fmartin@ujaen.es TLF: 953212887
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58209
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~fmartin/
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

-

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta asignatura se imparte en el segundo cuatrimestre del primer curso en el máster en Ingeniería Industrial.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

-

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB10R Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CB7R Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB9R Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CG08 Aplicar los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.
CG09 Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CG11 Poseer las habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando de un modo autodirigido o autónomo.
CT02 Capacidad para la gestión de la información, manejo y aplicación de las especificaciones técnica y la legislación necesaria para la práctica de la ingeniería
CT05 Capacidad para la transmisión oral y escrita de información adaptada a la audiencia.
Resultados de aprendizaje
Resultado 25.1 Conocer la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
Resultado 25.2 Conocer herramientas y plataformas de desarrollo de software y prototipos software específicamente orientadas al cálculo técnico y científico
Resultado 25.3 Estudiar herramientas orientadas a la visualización de datos científicos y de Ingeniería, incluyendo diagramas bidimensionales y tridimensionales, histogramas, animaciones, etc.
Resultado 25.4 Conocer distintas bibliotecas software orientadas específicamente a la solución de problemas de ingeniería y científicos.
Resultado 25.5 Conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.
Resultado COCI01R Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
Resultado COCI02R Conocimiento aplicado a la informática industrial, capacidad para el modelado, simulación de sistemas y comunicación.
Resultado COCI03R Capacidad de conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.
5. CONTENIDOS

Estructuras de datos en problemas de ingeniería. Herramientas orientadas a la visualización de datos.
Programación aplicada a problemas de ingeniería. Modelado y simulación de sistemas
Tecnologías de redes.

CONTENIDO PARTE TEÓRICA

Bloque 1: Componentes de un sistema informático. Sistema operativo

Bloque 2. El sistema de ficheros. Gestión de ficheros. 

Bloque 3: Estructuras básicas de programación. Funciones

Bloque 4: Estructuras de datos. Matrices, cadenas de caracteres, estructuras y objetos

Bloque 5: Visualización de datos científicos.

 

CONTENIDO PARTE PRÁCTICA

Tema 1: Variables y estructuras de programación secuenciales

Tema 2: Arrays

Tema 3: Estructuras condicionales y repetitivas

Tema 4: Visualización de datos mediante gráficos

Tema 5: Funciones y recursividad

Tema 6: Estructuras de datos y objetos

 Tema 7: Bibliotecas de cálculo científico

 

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M4 - Conferencias
15.0 22.5 37.5 1.5
  • CB10R
  • CB7R
  • CB9R
  • CG08
  • CG09
  • CG11
  • CT02
  • CT05
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M10MR - Resolución de ejercicios
  • M11MR - Presentaciones/exposiciones
  • M5MR - Actividades practicas
  • M6MR - Seminarios
  • M8MR - Laboratorios
  • M9MR - Aulas de informática
35.0 52.5 87.5 3.5
  • CB10R
  • CB7R
  • CB9R
  • CG08
  • CG09
  • CG11
  • CT02
  • CT05
TOTALES: 50.0 75.0 125.0 5.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La asignatura se divide en dos partes fuertemente relacionadas: teoría y prácticas.

La teoría se explicará mediante clases magistrales

En las prácticas se utilizará el ordenador para resolver problemas de programación. Para evaluar la destreza en programación habrá que realizar algunos programas en horas de prácticas así como resolver trabajos de manera autónoma con una fecha límite de entrega.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa Control de asistencia a prácticas y realización de actividades 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia. Examen 15.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Dominio aplicado de la materia Resolución de casos prácticos de programación 30.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Habilidad para resolver casos prácticos con tiempo limitado Examen práctico de programación 45.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global. La nota se obtiene mediante la suma de los resultados obtenidos en las distintas actividades realizadas durante el curso, con las siguientes ponderaciones:

  • Asistencia a prácticas y participación activa (10%)
  • Evaluación de trabajos asignados (30%)
  • Exámenes de prácticas (60%)

Estas actividades intentan evaluar tanto los contenidos como las competencias y resultados de aprendizaje.

 

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Learning Python [Recurso electrónico]. Edición: 5th ed. Autor: Lutz, Mark. Editorial: Sebastopol, Calif. : O'Reilly Media, 2013  (C. Biblioteca)
  • Learn Python the hard way [Recurso electrónico] : a very simple introduction to the terrifyingly beautiful world of computers and code . Edición: -. Autor: Shaw, Zed. Editorial: Upper Saddle River, NJ : Addison-Wesley, 2014  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • MATLAB : a practical introduction to programming and problem solving. Edición: 2nd ed. Autor: Attaway, Stormy. Editorial: Amsterdam : Butterworth-Heinemann, cop. 2012  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA

 

Semana

A1

A2

A3

T.A.

Observaciones

Nº 1:

25 feb -3 mar 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Nº 2:

4 mar -10 mar 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Nº 3:

11 - 17 mar 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Nº 4:

18 - 24 mar 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Nº 5:
25 - 31 mar 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Nº 6:
1 - 7 abr 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Nº 7:
8 - 14 abr 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Período no docente:

15 abr - 21 abr 2019

 

 

 

 

 

Nº 8:
22 - 28 abr 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Nº 9:
29 abr - 5 may 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Nº 10:
6 - 12 may 2019

1.5

3.5

 

7.5

 

Total

15

35

 

75