Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 74713008 - Complementos de matemáticas

TITULACIÓN: Máster en Ingeniería industrial
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Complementos de matemáticas
CÓDIGO: 74713008 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 5.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_530632.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: MUÑOZ DELGADO, FRANCISCO JAVIER
IMPARTE: [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS
ÁREA: 595 - MATEMÁTICA APLICADA
N. DESPACHO: B3 - 038 E-MAIL: fdelgado@ujaen.es TLF: 953212570
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58296
URL WEB: -
 
NOMBRE: GARRANCHO GARCÍA, PEDRO
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS
ÁREA: 595 - MATEMÁTICA APLICADA
N. DESPACHO: B3 - 008 E-MAIL: pgarran@ujaen.es TLF: 953213646
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/54011
URL WEB: -
 
NOMBRE: SÁNCHEZ COBO, FRANCISCO TOMÁS
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS
ÁREA: 595 - MATEMÁTICA APLICADA
N. DESPACHO: B3 - 025 E-MAIL: fsanchez@ujaen.es TLF: 953212418
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58020
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Adquirir conocimientos matemáticos no adquiridos durante los estudios de grado, que resultan necesarios para un adecuado desempeño profesional

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB7R Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CG01 Tener conocimientos adecuados de los aspectos científicos y tecnológicos de: métodos matemáticos, analíticos y numéricos en la ingeniería, ingeniería eléctrica, ingeniería energética, ingeniería química, ingeniería mecánica, mecánica de medios continuos, electrónica industrial, automática, fabricación, materiales, métodos cuantitativos de gestión, informática industrial, urbanismo, infraestructuras, etc.
CG08 Aplicar los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares.
CG11 Poseer las habilidades de aprendizaje que permitan continuar estudiando de un modo autodirigido o autónomo.
CT03 Capacidad de emprendimiento y cultura emprendedora.
CT05 Capacidad para la transmisión oral y escrita de información adaptada a la audiencia.
Resultados de aprendizaje
Resultado 24.1 Adquirir conocimientos sobre técnicas numéricas aplicada en la resolución de problemas de ingeniería
Resultado 24.2 Resolver problemas de optimización de funciones de una y varias variables con condiciones de restricción
Resultado 24.3 Resolver problemas de aproximación de funciones y su aplicación a modelos lineales y no lineales.
Resultado COCM01R Conocimiento de técnicas numéricas.
Resultado COCM02R Capacidad para la resolución de problemas de optimización y de aproximación de funciones
5. CONTENIDOS

Técnicas numéricas aplicadas a la ingeniería
Optimización de funciones con condiciones de restricción
Aproximación de funciones. Aplicación a modelos lineales y no lineales

Tema 1. Optimización y programación

Tema 2. Resolución numérica de sistemas de ecuaciones

Tema 3. Resolución numérica de ecuaciones en derivadas parciales

Tema 4. Interpolación y aproximación polinomial

Tema 5. Análisis de Fourier. Transformadas

La
parte práctica de la asignatura a desarrollar con el apoyo
del ordenador (PO) se desarrollará en aulas de
informática.  Se resolverán ejercicios y
programarán algoritmos haciendo uso del programa
Mathematica, todo ello para cada uno de los temas que componen el
programa (POTema1, POTema2,POTema3, POTema4, POTema5).

 

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
35.0 52.5 87.5 3.5
  • CB7R
  • CG01
  • CG08
  • CG11
  • CT03
  • CT05
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M5MR - Actividades practicas
15.0 22.5 37.5 1.5
  • CB7R
  • CG01
  • CG08
  • CG11
  • CT03
  • CT05
TOTALES: 50.0 75.0 125.0 5.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases expositivas y de problemas: 35 horas presenciales, 53 horas de trabajo autónomo

Clases teórico - prácticas con ordenador: 15 horas presenciales, 23 horas de trabajo autónomo

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Control de asistencia y participación 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen 70.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Preparación y presentación oral de trabajos, casos o ejercicios 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

a) Examen, calificado con un máximo de 7 puntos sobre 10. Es imprescindible obtener una puntuación mínima de 3 para superar la asignatura.

b) Realización de trabajos y ejercicios, calificados con un máximo de 2 puntos sobre 10.

c) Asistencia a clase con participación activa, calificada con un máximo de 1 punto sobre 10.

La calificación final en una convocatoria dependerá de si se ha cumplido o no con el requisito para superar la asignatura indicado en a). En caso afirmativo, será la suma de las puntuaciones de a), b) y c). En caso negativo, será la puntuación obtenida en a) multiplicada por 10/7.

Alternativamente se puede optar por no tener en cuenta la calificación correspondiente a b) y c), en cuyo caso la calificación final será la obtenida en a) multiplicada por 10/7.

Se considerará agotada una convocatoria cuando el alumno o alumna no comparezca a ningún proceso de evaluación en ninguna de las convocatorias de exámenes durante el curso académico.

Igualmente, se considerará agotada una convocatoria cuando las pruebas de evaluación en las que el alumno o alumna hubiera participado supongan en conjunto más del 30% de la calificación final de la asignatura.

Competencias/Resultados de aprendizaje evaluados mediante a): CG01, CG08, COCM01, COCM02 / 24.1, 24.2, 24.3

Competencias/Resultados de aprendizaje evaluados mediante b): CT03, CT05, CG11, CB2, CB7, COCM01, COCM02/ 24.1, 24.2, 24.3

Competencias/Resultados de aprendizaje evaluados mediante c): CT03, CT05, CG11, CB2, CB7, COCM01, COCM02/ 24.1, 24.2, 24.3

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Programacion lineal: una introducción María Pilar Frías Bustamante, Ana María Martínez Rodríguez. Edición: -. Autor: Frías Bustamante, María Pilar. Editorial: Granada: Grupo Editorial Universitario, 2006  (C. Biblioteca)
  • Análisis númerico. Edición: 9ª ed. Autor: Burden, Richard L.. Editorial: México: International Thomson Editores, 2011  (C. Biblioteca)
  • Métodos numéricos con Matlab. Edición: 3ª ed., reimp. Autor: Mathews, John H.. Editorial: Madrid [etc.]: Pearson Educación, 2007  (C. Biblioteca)
  • Métodos numéricos para ingenieros. Edición: 5ª ed. Autor: Chapra, Steven C.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2007  (C. Biblioteca)
  • Cálculo numérico con Mathematica. Edición: -. Autor: -. Editorial: Barcelona: Ariel, 2001  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Métodos y modelos de investigación de operaciones. Edición: -. Autor: Prawda Witenberg, Juan. Editorial: México [etc.]: Limusa, cop. 1995-2000  (C. Biblioteca)
  • Análisis numérico : primeros pasos : texto adaptado al EEES. Edición: -. Autor: Cárdenas Morales, Daniel et al. Editorial: Barcelona : Reverté, 2014  (C. Biblioteca)
  • Investigación operativa: programación lineal y aplicaciones. Edición: -. Autor: Ríos Insua, Sixto. Editorial: Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, D.L. 1996  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA

 

 Se acompaña a continuación un cronograma orientativo. Una correcta adecuación al nivel de conocimiento del alumnado puede aconsejar que aquél haya de ser ligeramente alterado.

MATERIAS 2 CUATRIMESTRE

 

Semana

A1

A2

A3

T.A.

Observaciones

Nº 0:

4 mar - 10 mar 2019

1

1

 

3

Tema 1, Tema 2

POTema 1, POTema 2

Nº 1:

5 - 11 mar 2019

4

1

 

7.5

Tema 1, Tema 2

POTema 1, POTema 2

Nº 2:

11 - 17 mar 2019

3

2

 

7.5

Tema 1, Tema 2

POTema 1, POTema 2

Nº 3:
18 - 24 mar 2019

4

1

 

7.5

Tema 1, Tema 3

POTema 1, POTema 3

Nº 4:

25 - 31 mar 2019

 3

 2

 

7.5 

 Tema 1, Tema 3

POTema 1, POTema 3

Nº 5:
1 - 7 abr 2019

3

2

 

7.5

 

 

Nº 6:
8 - 14 abr 2019

4

1

 

7.5

Tema 1, Tema 3

POTema 1, POTema 3

 
15 - 21 abr Período no lectivo

3

2

 

7.5

Tema 1, Tema 3

POTema 1, POTema 3

Nº 7:
22 - 28 abr 2019

4

1

 

7.5

Tema 1, Tema 4

POTema 1, POTema 4

Nº 8:
29 abr - 5 may 2019

2

2

 

6

Tema 1, Tema 4

POTema 1, POTema 4

Nº 9:
6 - 12 may 2019

3

1

 

6

Tema 1, Tema 5

POTema 1, POTema 5

Nº 10:
13 - 19 may 2019

4

1

 

7.5

Tema 1, Tema 5

POTema 1, POTema 5

Total

35

15

 

75