Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 74012003 - Sistemas empotrados y ubicuos

TITULACIÓN: Máster en Ingeniería informática (74012003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

TITULACIÓN: Doble Máster en Ingeniería informática y Seguridad informática (77612017)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Sistemas empotrados y ubicuos
CÓDIGO: 74012003 (*) CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_528452.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: CHARTE OJEDA, FRANCISCO
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 035 - ARQUITECTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES
N. DESPACHO: A3 - 245 E-MAIL: fcharte@ujaen.es TLF: 953-213016
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/73570
URL WEB: http://fcharte.com
 
NOMBRE: ESPINILLA ESTÉVEZ, MACARENA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 035 - ARQUITECTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES
N. DESPACHO: A3 - 118 E-MAIL: mestevez@ujaen.es TLF: 953212897
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/20692
URL WEB: http://sinbad2.ujaen.es/?q=es/users/mestevez
 
NOMBRE: SERRANO CHICA, JOSÉ MARÍA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - 118 E-MAIL: jschica@ujaen.es TLF: 953212913
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58364
URL WEB: http://blogs.ujaen.es/jschica/
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La asignatura se encuentra dentro de la materia "Sistemas informáticos móviles y ubicuos" junto con la asignatura "Tecnología y desarrollo en dispositivos móviles".

Dicha materia "Sistemas informáticos móviles y ubicuos" se encuentra dentro del módulo de "Tecnologías Informáticas".

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB7R Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB8R Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9R Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CET1 Capacidad para modelar, diseñar, definir la arquitectura, implantar, gestionar, operar, administrar y mantener aplicaciones, redes, sistemas, servicios y contenidos informáticos.
CET2 Capacidad de comprender y saber aplicar el funcionamiento y organización de Internet, las tecnologías y protocolos de redes de nueva generación, los modelos de componentes, software intermediario y servicios.
CG1 Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería informática.
CG8 Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos.
CTI4 Respeto a los derechos humanos y de los que sufren alguna discapacidad y voluntad para eliminar factores discriminatorios con género, origen, etc.
CTI5 Capacidad para la transmisión oral y escrita de información adaptada a la audiencia.
Resultados de aprendizaje
Resultado 3.1R Conocer y ser capaz de seleccionar el hardware adecuado para el desarrollo de sistemas empotrados en diversos dominios de aplicación
Resultado 3.2R Ser capaz de diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios e interfaces de comunicación en sistemas empotrados y ubicuos.
Resultado 3.3R Conocer los orígenes y los retos de la computación ubicua y de Internet de las cosas.
5. CONTENIDOS

Dominios de aplicación; Microcontrolados; Elementos actuadores y sensores; Interfaces de comunicación. Internet de las cosas y computación ubicua.

Módulo 1: Computación ubicua

  • Introducción a la computación ubicua
  • Arquitecturas de fusión de conocimiento
  • Fusión de información contextual en sistemas ubicuos

Módulo 2: Ambientes inteligentes

  • Internet de las cosas
  • Inteligencia ambiental, sensores-actuadores, comunicación, procesamiento de la información
  • Dominios de aplicación

Módulo 3: Circuitos lógicos programables

  • Introducción
    • Metodología
    • Casos de estudio
    • Recursos
  • Tecnologías
    • Tipos de CLP
    • FPGA
  • Programación de hardware reconfigurable
    • VHDL
    • Circuitos combinacionales
    • Circuitos secuenciales

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB7R
  • CB8R
  • CB9R
  • CET1
  • CET2
  • CG1
  • CG8
  • CTI4
  • CTI5
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M4MF - Actividades practicas
  • M5MF - Seminarios
  • M6MF - Laboratorios
  • M7MF - Aulas de informática
  • M8MF - Resolución de ejercicios
  • M9MF - Presentaciones/exposiciones
30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB7R
  • CB8R
  • CB9R
  • CET1
  • CET2
  • CG1
  • CG8
  • CTI4
  • CTI5
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Durante las clases expositivas en grandes grupos se llevarán a cabo sesiones magistrales donde se expondrán los conocimientos teóricos y se describirán ejemplos generales donde serán aplicados los conocimientos teóricos.


Durante las clases en grupos de prácticas en el aula de informática, se llevarán a cabo diversas actividades donde se aplicarán los conocimientos teorícos. Además, al término de cada módulo, se realizará la presentación de los resultados fruto de las actividades que se hayan realizado.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación activa en clase. Hoja de firmas, observación y notas del profesor 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos. Examen teórico de respuesta objetiva 15.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Presentación de un trabajo que exponga un tema en profundiad y su exposición. Notas del profesor 25.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Realización de guiones prácticos y validación de los mismos Entrega de guiones y defensa. 50.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global.

La calificación final será la suma de las calificaciones obtenidas en cada una de las siguientes partes:

  • 15% - Realización de una prueba teórica de respuesta objetiva, con contenidos de cada módulo. La prueba se realizarán en la fecha indicada para la convocatoria correspondiente.
  • 25% - Realización de un trabajo y su posterior defensa y presentación donde se describa en mayor profundidad un tema, elegido por el estudiante, relacionado con los contenidos vistos en la asignatura.
  • 50% - Realización de guiones prácticos durante las sesiones prácticas y su defensa.
  • 10% - Asistencia y participación activa y continuada en las clases.

La suma de las calificaciones deberá ser igual o superior a 5 para superar la asignatura.

 A través de las pruebas teóricas, los estudiantes deberán demostrar sus capacidades para modelar y diseñar una arquitectura especializada, así como comprender tecnologías y protocolos de última generación, tales como el Internet de las Cosas. Adicionalmente, han de alcanzar la capacidad para la transmisión escrita de la información más relevante. Por último, y como logro más importante, se evaluará el conocimiento de los orígenes y los retos de la computación ubicua y de Internet de las cosas.

En el aspecto práctico, deberán mostrar las virtudes en diseño y desarrollo de sistemas, aplicaciones y servicios informáticos en sistemas empotrados y ubicuos, como punto específico de la proyección de productos en el ámbito de la informática. Se planterán diferentes problemas en el laboratorio para observar la aplicación a campos desconocidos e incluso multi-disciplinares.

La evaluación del trabajo teórico, prácticas, asistencia y trabajo autónomo inciden en los resultados de aprendizaje de la asignatura (3.1R, 3.2R y 3.3R) y permite mejorar en el nivel de alcance de las competencias CB7R, CB8R, CB9R, CET1, CG1 y CG8.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • VHLD: lenguaje para síntesis y modelado de circuitos. Edición: -. Autor: Pardo Carpio, Fernando. Editorial: Madrid: Rama, D.L. 1999  (C. Biblioteca)
  • VHDL: de la tecnología a la arquitectura de computadores. Edición: -. Autor: Ruz Ortiz, José Jaime. Editorial: Madrid : Síntesis, 2003  (C. Biblioteca)
  • Embedded systems architecture [Recurso electrónico] : a comprehensive guide for engineers and progra. Edición: Second ed. Autor: Noergaard, Tammy. Editorial: Amsterdam ; Boston : Elsevier Newnes, 2013  (C. Biblioteca)
  • Ambient Intelligence [Recurso electrónico] : European Conference, AmI 2008, Nuremberg, Germany, Nove. Edición: -. Autor: Hutchison, David. Editorial: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008.  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Ambient Intelligence [Recurso electrónico] . Edición: -. Autor: Weber, Werner. Editorial: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2005.  (C. Biblioteca)
  • Digital electronics with VHDL, Quartus II version. Edición: -. Autor: Kleitz, William. Editorial: Upper Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, c2006  (C. Biblioteca)
  • Handbook of Modern Sensors [Recurso electrónico] : Physics, Designs, and Applications. Edición: 4th.. Autor: Fraden, Jacob. Editorial: New York, NY : Springer Science+Business Media, LLC, 2010.  (C. Biblioteca)
  • Arduino : aprender a desarrollar para crear objetos inteligentes. Edición: -. Autor: Goilav, Nicolas. Editorial: Cornellá de Llobregat : Eni, 2016  (C. Biblioteca)
  • Building internet of things with the Arduino : V1.1 . Edición: -. Autor: Doukas, Charalampos. Editorial: [S.l.] : [s.n.] cop. 2012 (CreateSpace)  (C. Biblioteca)
  • Context-enhanced information fusion : boosting real-world performance with domain knowledge . Edición: -. Autor: -. Editorial: Cham, [Switzerland] : Springer, 2016  (C. Biblioteca)
  • Internet of things [Recurso electrónico] : principles and paradigms. Edición: -. Autor: -. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Fundamentos de sistemas digitales [Recurso electrónico]. Edición: 11ª ed. Autor: Floyd, Thomas L. Editorial: Madrid : Pearson Educación, 2016  (C. Biblioteca)
  • Real-time embedded systems [Recurso electrónico] : open-source operating systems perspective. Edición: -. Autor: Bertolotti, Ivan Cibrario. Editorial: Boca Raton, FL : CRC Press, 2012  (C. Biblioteca)
  • VHDL : el arte de programr sistemas digitales. Edición: 1ª ed., 7ª reimp.. Autor: Maxinez, David G. Editorial: México, D.F. : Compañía Editorial Continental, 2010  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA

Las 15 semanas de docencia se estructurarán en tres módulos de 5 semanas cada uno. Durante las 15 semanas se irán realizando diversas actividades que serán evaluadas al final de cada uno de los módulos.

Semana

A1

A2

A3

T.A.

Observaciones

Nº 1:

25 feb - 3 mar 2019

2.0

2.0

 

6.0

Presentación y módulo 1

Nº 2:

4 - 10 mar 2019

2.0

2.0

 

6.0

Módulo 1

Nº 3:

11 - 17 mar 2019

2.0

2.0

 

6.0

Módulo 1

Nº 4:

18 - 24 mar 2019

2.0

2.0

 

6.0

Módulo 1

Nº 5:

25 - 31 mar 2019

2.0

2.0

 

6.0

Fin módulo 1.

Inicio Módulo 2

Nº 6:

1 - 7 abr 2019

2.0

2.0

 

6.0

Módulo 2

Nº 7:

8 - 14 abr 2019

2.0

2.0

 

6.0

Módulo 2

Nº 8:

22 ¬ 28 abr 2019

2.0

2.0

 

6.0

Módulo 2

Nº 9:

29 abr - 5 may 2019

2.0

2.0

 

6.0

Fin Módulo 2

Nº 10:

6 - 12 may 2019

2.0

2.0

 

6.0

Inicio Módulo 3

Nº 11:

13 - 19 may 2019

2.0

2.0

 

6.0

Módulo 3

Nº 12:

20 - 26 may 2019

2.0

2.0

 

6.0

Módulo 3

Nº 13:

27 may - 2 jun 2019

2.0

2.0

 

6.0

Módulo 3

Nº 14:

3 - 9 jun 2019

2.0

2.0

 

6.0

Fin Módulo 3

Nº 15:

10 - 16 jun 2019

2.0

2.0

 

6.0

Defensa de trabajos

 

Total

30.0

30.0

 

90.0