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Guía docente 2018-19 - 13313010 - Procesamiento del lenguaje natural
| TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería informática |
| CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
| CURSO: | 2018-19 |
| ASIGNATURA: | Procesamiento del lenguaje natural |
| NOMBRE: Procesamiento del lenguaje natural | |||||
| CÓDIGO: 13313010 | CURSO ACADÉMICO: 2018-19 | ||||
| TIPO: Optativa | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 4 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/ | |||||
| NOMBRE: UREÑA LÓPEZ, LUIS ALFONSO | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: A3 - A3-129 | E-MAIL: laurena@ujaen.es | TLF: 953212895 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58299 | ||
| URL WEB: http//blogs.ujaen.es/laurena | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7540-4059 | ||
| NOMBRE: JIMÉNEZ ZAFRA, SALUD Mª | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: A3 - 219 | E-MAIL: sjzafra@ujaen.es | TLF: 953212992 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/84374 | ||
| URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/dinformatica/contactos/jimenez-zafra-salud-maria | ||
| ORCID: - | ||
Ninguno
Esta asignatura se imparte en el segundo semestre del cuarto curso del Grado en Ingeniería Informática. Se integra dentro del módulo de Sistemas Inteligentes junto con otras cuatro asignaturas optativas más. Además constituye la mención Tratamiento Inteligente de la Información.
El PLN se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas o entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales.
Ninguno
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CB2R | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
| CB5R | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. |
| CC13R | Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web. |
| CC15R | Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 11 | Ser capaz de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas. |
| Resultado 9 | Conocer y aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. |
Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural. Análisis del contenido: Léxico, Sintáctico, Semántico. Recursos lingüísticos: Entidades (NER), Ontologías. Resolución de la ambigüedad léxica. Técnicas y herramientas. Aplicaciones actuales del PLN.
Teoría
Módulo 1
- Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural
- Análisis del contenido: Léxico, Sintáctico, Semántico
- Recursos lingüísticos: Entidades (NER), Ontologías
Módulo 2
- Resolución de la ambigüedad léxica
Módulo 3
- Análisis de opiniones y sentimientos
Módulo 4
- Aplicaciones del PLN
Prácticas
Se realizarán diferentes actividades en el laboratorio de prácticas al objeto de aclarar, profundizar y afianzar los contenidos prácticos de la asignatura. Estos contenidos serán desarrollados tanto en las sesiones de teoría en gran grupo como en las sesiones de prácticas en el laboratorio.
Cada alumno realizará tres prácticas obligatorias incrementales en las sesiones de prácticas.
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
25.0 | 37.5 | 62.5 | 2.5 |
|
A2R - Clases en pequeño grupo
|
30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 | |
A3 - Tutorías colectivas/individuales
|
5.0 | 7.5 | 12.5 | 0.5 | |
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Competencias por Sistema de Evaluación:
- S1 (asistencia y participación): CC13, CC15
- S2 (conocimientos teóricos): CC13, CC15, CB5
- S3 (ejercicios y trabajos): CB2
- S4 (conocimientos prácticos): CB2
Descripción detallada
Clases teóricas
Se realizarán las siguientes actividades:
- Clases magistrales
- Exposición de teoría y ejemplos generales
Sesiones prácticas
Se realizarán las siguientes actividades:
- Realización de prácticas en el laboratorio
- Resolución de ejercicios por parte de los alumnos asistidos por el profesor
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Participación activa en la clase. -Participación en los debates -Participación en el trabajo grupal | -Observación y notas del profesor. | 10.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia | Examen teórico (prueba objetiva) | 30.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Entrega y exposición de trabajos | Trabajos individual y en grupos | 10.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio de los conocimientos prácticos de la materia | Evaluación contínua del trabajo práctico desarrollado | 50.0% |
Competencias por Sistema de Evaluación:
- S1 (asistencia y participación): CC13, CC15
- S2 (conocimientos teóricos): CC13, CC15, CB5
- S3 (ejercicios y trabajos): CB2
- S4 (conocimientos prácticos): CB2
Descripción detallada
Se llevará a cabo una evaluación global de la asignatura, atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, para lo cual se tendrán en cuenta los siguientes apartados:
- Teoría (3 puntos): examen escrito. Es necesario obtener al menos 1,5 puntos para poder sumar el resto de puntuaciones obtenidas en la asignatura
-Prácticas (5 puntos): desarrollo de prácticas en el laboratorio. Es necesario obtener al menos 2 puntos para poder sumar el resto de puntuaciones obtenidas en la asignatura
- Asistencia a clase de teoría: 0,5 puntos
- Asistencia a clase de prácticas: 0,5 puntos
- Participación en la resolución de ejercicios, elaboración de trabajos y publicación en la plataforma de la asignatura: 1 puntos
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial.
Para superar la asignatura, la nota final será la suma de las notas ponderadas de acuerdo a los criterios incluidos en el sistema de evaluación, siempre y cuando se supere la parte teórica y práctica de la asignatura.
Para superar la parte teórica habrá que obtener al menos un 50% del peso asignado a sus contenidos.
Para superar la parte práctica habrá que obtener al menos un 50% del peso asignado a sus contenido
- Resolución de la ambigüedad léxica en tareas de clasificación automática de documentos. Edición: -. Autor: Ureña López, Luis Alfonso. Editorial: [S.l.]: Editorial Club Universitario, D.L. 2002 (C. Biblioteca)
- Modern information retrieval. Edición: -. Autor: Baeza-Yates, Ricardo. Editorial: New York [etc.]: Addison-Wesley, cop. 1999 (C. Biblioteca)
- Las tecnologías del lenguaje. Edición: -. Autor: -. Editorial: Barcelona: UOC, 2003 (C. Biblioteca)
- Natural language processing with Python. Edición: -. Autor: Bird, Steven. Editorial: Beijing : O'Reilly, 2009 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2R - Clases en pequeño grupo | A3 - Tutorías colectivas/individuales | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 28 ene. - 3 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 1 | |
| Nº 2 4 - 10 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 1 | |
| Nº 3 11 - 17 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 1 | |
| Nº 4 18 - 24 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 2 | |
| Nº 5 25 feb. - 3 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 2 | |
| Nº 6 4 - 10 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 2 | |
| Nº 7 11 - 17 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 3 | |
| Nº 8 18 - 24 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 3 | |
| Nº 9 25 - 31 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 3 | |
| Nº 10 1 - 7 abr. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 4 | |
| Nº 11 8 - 14 abr. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 4 | |
| Período no docente: 15 - 21 abr. 2019 | ||||||
| Nº 12 22 - 28 abr. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 4 | |
| Nº 13 29 abr. - 5 may. 2019 |
1.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 4 | |
| Nº 14 6 - 12 may. 2019 |
0.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 15 13 - 17 may. 2019 |
0.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Total Horas | 25.0 | 30.0 | 0.0 | 90.0 | ||