Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11812030 - Econometría

TITULACIÓN: Doble Grado en Derecho y Administración y dirección de empresas
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Econometría
CÓDIGO: 11812030 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 5 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_525364.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: OLMO JIMÉNEZ, MARÍA JOSÉ
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 056 E-MAIL: mjolmo@ujaen.es TLF: 953211909
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53878
URL WEB: -
 
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 058 E-MAIL: jravi@ujaen.es TLF: 953212207
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236
URL WEB: -
 
NOMBRE: YÁÑEZ JUSTICIA, VICTORIA EUGENIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/314382
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

En esta asignatura se analiza cómo se puede cuantificar la relación entre magnitudes económicas. Es una asignatura instrumental cuyas herramientas se pueden utilizar en otras materias.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

-

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CE34ADE Conocer y aplicar conceptos básicos de Econometría
CE8ADE Utilizar las herramientas de naturaleza cuantitativa afines al área de Administración y Dirección de Empresas
CE9ADE Ser capaz de modelizar situaciones empresariales
G14ADE Ser capaz de trabajar en equipo
G3ADE Tener capacidad de análisis y síntesis
G8ADE Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias propias de la Administración y Dirección de Empresas
Resultados de aprendizaje
Resultado R1 Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas
Resultado R2 Ser capaz de especificar el modelo matemático y econométrico asociado a un fenómeno económico, estimar sus parámetros, validar el modelo y predecir valores futuros
Resultado R3 Ser capaz de analizar información económica relevante y de extraer conclusiones sobre diversos aspectos de la realidad económica
Resultado R4 Elaborar un informe econométrico a partir de una herramienta informática apropiada
5. CONTENIDOS

Contenidos básicos

  • Modelo lineal general
  • Extensiones
  • Especificación del modelo
  • Heterocedasticidad
  • Autocorrelación

Contenidos desarrollados

1. Introducción general a los modelos econométricos

  • Concepto de econometría
  • El método econométrico
  • Modelos econométricos

2. El modelo de regresión lineal general

  • Planteamiento del modelo
  • Estimación mínimo-cuadrática
  • Propiedades de los estimadores MCO
  • Bondad del ajuste
  • Estimación por intervalos
  • Contrastes de hipótesis
  • Predicción

3. Extensiones del MLG

  • Extensión a modelos linealizables
  • Modelos con interacción
  • Regresión sin término independiente

4. Regresión con factores cualitativos

  • Modelos con una variable cualitativa
  • Modelos con una variable cuantitativa y otra cualitativa
  • Modelos con una variable cuantitativa y más de una variable cualitativa

5. Selección de modelos

  • Errores de especificación
  • Construcción de un modelo
  • Criterios de selección de modelos

6. Violación de los supuestos básicos: perturbaciones no esféricas

  • Estimación mínimo-cuadrática generalizada. Propiedades
  • Intervalos de confianza y contrastación de hipótesis
  • Hipótesis básicas: normalidad y análisis de residuos

7. Heterocedasticidad

  • Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la heterocedasticidad
  • Detección de la heterocedasticidad
  • Soluciones al problema de la heterocedasticidad

8. Autocorrelación

  • Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la autocorrelación
  • Detección de la autocorrelación
  • Soluciones al problema de la autocorrelación

9. Multicolinealidad

  • Naturaleza de la multicolinealidad
  • Detección de la multicolinealidad
  • Soluciones al problema de la multicolinealidad

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CE34ADE
  • CE8ADE
  • CE9ADE
  • G3ADE
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CE34ADE
  • CE8ADE
  • CE9ADE
  • G14ADE
  • G3ADE
  • G8ADE
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las actividades en las que se estructura el desarrollo de la asignatura son:

  • Clases expositivas en gran grupo, en donde se facilita al alumnado los conocimientos teóricos y prácticos a través de diapositivas y desarrollos en la pizarra de demostraciones y ejemplos. Asimismo, se resolverán problemas planteados por el alumnado.
  • Clases en grupo de prácticas, que se llevarán a cabo en el aula de ordenadores. En ellas se resolverán problemas con un software econométrico.

En la Plataforma de docencia virtual se encuentra todo el material necesario para el seguimiento de la asignatura. Es importante que el alumnado disponga del material para cada tema antes de empezar el mismo.

Por su parte, el alumnado debe tener un papel participativo en el desarrollo de las clases. De hecho, para aprovechar al máximo las clases expositivas es conveniente que lea y obtenga una primera visión del tema antes de su desarrollo en clase, de forma que las clases expositivas no se conviertan en una mera lección magistral, sino que en ellas se aclaren dudas y se dedique más tiempo a los aspectos más complejos.

De la misma manera, en las sesiones en ordenador es conveniente tener el enunciado, así como los archivos de datos o el documento con las soluciones cuando se disponga de los mismos.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa en clase y en las tutorías colectivas e individuales. Entrega de actividades voluntarias individuales. Observación y notas del profesorado. 5.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos. Examen (prueba teórico-práctica) 75.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Dominio de software informático especializado, así como aplicación de las técnicas adecuadas a cada caso y la correcta interpretación de los resultados. Entrega de prácticas obligatorias. 20.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC . . 0.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación consistirá en:

  • un examen en el aula de ordenador con dos partes:
    • 10 cuestiones teórico-prácticas tipo test. Este examen supone el 15% de la calificación global.
    • resolución de uno o varios casos prácticos con ayuda del software econométrico utilizado en las clases prácticas, donde se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados. Su ponderación sobre la calificación global es del 60%.

Con este aspecto se evaluará la adquisición de las competencias CE34ADE, CE8ADE, CE9ADE, G3ADE y G8ADE.

  • resolución de casos prácticos durante el curso (evaluación continua) utilizando el software econométrico explicado en las clases prácticas. Su ponderación sobre la calificación final será del 20%.

Con este aspecto se evaluará la adquisición de las competencias CE34ADE, CE8ADE, CE9ADE, G3ADE y G8ADE.

  • participación activa en clase, mediante la resolución de ejercicios propuestos, con una ponderación del 5%. Estos ejercicios se realizarán en grupo y serán entregados a través de la plataforma de Docencia Virtual. Para tal fin se fijará una fecha de entrega, pasada la cual no se podrán entregar.

Con este aspecto se evaluará la adquisición de las competencias CE34ADE, CE8ADE, CE9ADE, G14ADE, G3ADE y G8ADE.

Para las convocatorias extraordinarias se mantendrá la nota obtenida por el/la alumno/a durante el periodo de docencia presencial (5% de asistencia y participación), así como la obtenida en la resolución de casos prácticos (20% de resolución de prácticas y ejercicios).

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Econometría y predicción . Edición: -. Autor: Matilla García, Mariano. Editorial: Madrid : McGraw-Hill, D.L. 2013  (C. Biblioteca)
  • Econometría. Edición: 3ª ed.. Autor: Díaz Fernández, Montserrat. Editorial: Madrid : Pirámide, D.L. 2007  (C. Biblioteca)
  • Econometría. Edición: 5ª ed. en español.. Autor: Gujarati, Damodar N.. Editorial: México, D.F. : McGraw-Hill, Interamericana, cop. 2010.  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: -. Autor: Trívez Bielsa, Francisco Javier. Editorial: Madrid: Pirámide, 2010  (C. Biblioteca)
  • Introductory econometrics : a modern approach. Edición: 6th ed.. Autor: Wooldridge, Jeffrey M.. Editorial: Boston : Cengage Learning, cop. 2016  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Econometría . Edición: -. Autor: Gallastegui, Alonso. Editorial: Madrid : Pearson Educación , D.L. 2004  (C. Biblioteca)
  • Econometría, modelos y pronósticos. Edición: -. Autor: Pindyck, Robert S.. Editorial: México D.F. ; Madrid [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2001  (C. Biblioteca)
  • Econometric analysis. Edición: 6th ed. Autor: Greene, William H.. Editorial: Upper Saddle River, N.J. : Pearson Prentice Hall, 2012  (C. Biblioteca)
  • Econometric theory and methods. Edición: -. Autor: Davidson, Russell.. Editorial: New York : Oxford University Press, 2009  (C. Biblioteca)
  • Modelos econométricos. Edición: -. Autor: Pulido San Roman, Antonio. Editorial: Madrid: Pirámide, 2001  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: [3ª ed.]. Autor: Stock, James H.. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop.2012  (C. Biblioteca)
  • Principios de econometría. Edición: 3ª ed. Autor: Gujarati, Damodar N.. Editorial: Madrid : McGrawhill, 2006  (C. Biblioteca)
  • Statistics, econometrics, and forecasting [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Zellner, Arnold. Editorial: Cambridge, UK ; New York : Cambridge University Press, 2004.  (C. Biblioteca)
  • Cien ejercicios de econometría. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Pirámide , cop. 1999  (C. Biblioteca)
  • Essential statistics, regression, and econometrics [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Smith, Gary, 1945-. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2012  (C. Biblioteca)
  • Econometric modeling and inference . Edición: -. Autor: Florens, J. P.. Editorial: Cambridge &#59; New York : Cambridge University Press, 2007  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
28 ene - 3 feb 2019
3.01.0 6.0 Tema 1
Nº 2
4 - 10 feb 2019
3.01.0 6.0 Tema 2
Nº 3
11 - 17 feb 2019
3.01.0 6.0 Tema 2
Nº 4
18 - 24 feb 2019
3.01.0 6.0 Tema 2
Nº 5
25 feb - 3 mar 2019
3.01.0 6.0 Tema 3
Nº 6
4 - 10 mar 2019
3.01.0 6.0 Tema 3
Nº 7
11 - 17 mar 2019
3.01.0 6.0 Tema 4
Nº 8
18 - 24 mar 2019
3.01.0 6.0 Tema 4
Nº 9
25 - 31 mar 2019
3.01.0 6.0 Tema 5
Nº 10
1 - 7 abr 2019
3.01.0 6.0 Tema 5
Nº 11
8 - 14 abr 2019
3.01.0 6.0 Tema 6
Período no docente: 15 - 21 abr 2019
Nº 12
22 - 28 abr 2019
3.01.0 6.0 Tema 7
Nº 13
29 abr - 5 may 2019
3.01.0 6.0 Tema 7 e introducción al Tema 8
Nº 14
6 - 12 may 2019
3.01.0 6.0 Tema 8
Nº 15
13 - 17 may 2019
3.01.0 6.0 Tema 9
Total Horas 45.0 15.0 90.0