Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11811006 - Estadística I

TITULACIÓN: Doble Grado en Derecho y Administración y dirección de empresas
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística I
CÓDIGO: 11811006 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_351431.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: RUIZ FUENTES, NURIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 054 E-MAIL: nfuentes@ujaen.es TLF: 953211911
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58150
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2959
 
NOMBRE: CANO CHICA, PEDRO ANTONIO
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/83951
URL WEB: -
 
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 058 E-MAIL: jravi@ujaen.es TLF: 953212207
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236
URL WEB: -
 
NOMBRE: ABU-HELAIEL JADALLAH, KHADER FAIEZ
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: D2 - 349 E-MAIL: kabu@ujaen.es TLF: 953211791
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/98585
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La Estadística juega un papel crucial en el análisis económico y la toma de decisiones, la asignatura Estadística I pretende proporcionar al alumno los instrumentos estadísticos básicos necesarios para poder plantear y analizar de forma rigurosa problemas económicos. Estos instrumentos serán ampliados en asignaturas posteriores del plan de estudios.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CE7ADE Conocer y aplicar conceptos básicos de: a) Historia Económica, b) Derecho, c) Dirección de Empresas, d) Matemáticas, e) Estadística, f) Economía, g) Microeconomía, h) Contabilidad, i) Finanzas, j) Marketing, k) Macroeconomía y l) de la Inferencia Estadística
G14ADE Ser capaz de trabajar en equipo
G3ADE Tener capacidad de análisis y síntesis
G3DER Capacidad para organizar e interpretar la información
Resultados de aprendizaje
Resultado R18 Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante el cálculo de medidas de posición, dispersión y forma
Resultado R19 Ser capaz de analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales o números índice
Resultado R20 Reconocer las distribuciones de probabilidad que se presentan con cierta frecuencia en el mundo real
Resultado R21 Elaborar un resumen estadístico de un conjunto de datos a partir de una herramienta informática para el tratamiento estadístico
5. CONTENIDOS

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Análisis descriptivo de un conjunto de datos

Aspectos descriptivos de las series cronológicas

Números índices

Cálculo de probabilidades

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  • Introducción a la estadística descriptiva
    • Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
    • Variables estadísticas unidimensionales
      • Tablas de frecuencias y representaciones gráficas
      • Medidas de posición, dispersión y forma
      • Medidas de concentración
  • Aspectos descriptivos de las series cronológicas
    • Introducción
    • Componentes de una serie cronológica
    • Determinación de la tendencia
    • Determinación de la componente estacional
    • Desestacionalización
  • Números índices
    • Índices simples
    • Índices compuestos
    • Números índices de precios, cantidades y valores
    • Cambio de base, renovación y empalme
    • Deflactación de series
  • Introducción al cálculo de probabilidades
    • Definición de probabilidad
    • Probabilidad condicionada
    • Independencia estocástica de sucesos
    • Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
  • Variable aleatoria
    • Variables discretas. Función masa de probabilidad
    • Variables continuas. Función de densidad
    • Vectores aleatorios. Características
    • Independencia
  • Modelos de distribuciones de probabilidad
    • Modelos de distribuciones discretas
    • Modelos de distribuciones continuas
    • Aproximaciones. Teorema Central del Limite

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CE7ADE
  • G14ADE
  • G3ADE
  • G3DER
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CE7ADE
  • G14ADE
  • G3ADE
  • G3DER
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las clases expositivas en gran grupo serán clases de teoría en las que se impartirán los contenidos teóricos de la materia ilustrados con ejemplos.

Las clases prácticas serán para resolver ejercicios relativos a los contenidos impartidos, en ellas se invitará a los alumnos a participar de forma activa. También se impartirán clases prácticas en el aula de informática en las que se realizarán ejercicios prácticos utilizando software estadístico.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales . . 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. Prueba escrita teórico-práctica. 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios . . 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados. Prueba escrita con resolución de casos prácticos mediante software. 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La prueba teórico-práctica escrita consistirá en la resolución de ejercicios relativos a los contenidos impartidos, podrá contener preguntas cortas o tipo test para evaluar el grado de comprensión de los conceptos básicos. Esta prueba está vinculada a los resultados de aprendizaje R18, R19 y R20.

La prueba correspondiente a las prácticas tendrá cuestiones parecidas a las de las sesiones de prácticas con software estadístico, prentende evaluar el grado de habilidad adquirido en el uso del software, la capacidad del alumno para elegir el procedimiento adecuado y para extraer conclusiones apropiadas, está vinculada al resultado de aprendizaje R21.

El alumno suspenso en una convocatoria podrá no repetir la prueba de evaluación de las prácticas en convocatorias posteriores, si la repitiese la última calificación obtenida será la que se tendrá en cuenta.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Fundamentos de probabilidad. Edición: 3ª ed. Autor: Martin Pliego, F. Javier. Editorial: Madrid: Díaz de Santos, 2010  (C. Biblioteca)
  • Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Edición: 3ª reimp. Autor: Montiel Torres, A.M.. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, 2002  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administración y economía. Edición: 8ª̇ ed.. Autor: Newbold, Paul. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2013  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística. Edición: -. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Barcelona: Reverté, 2007  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Anaya Multimedia, D.L.2006.  (C. Biblioteca)
  • Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997  (C. Biblioteca)
  • Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1998  (C. Biblioteca)
  • Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales. Edición: Reimp. 2005. Autor: Quesada Paloma, V.. Editorial: Madrid: Alhambra Longman, D.L. 2005  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sep 2018
3.01.0 6.0 Presentación de la asignatura e Introducción a la estadística descriptiva. Clases expositivas y ejemplos. 
Nº 2
17 - 23 sep 2018
3.01.0 6.0 Introducción a la estadística descriptiva, exposición y ejemplos. 
Nº 3
24 - 30 sep 2018
3.01.0 6.0 Introducción a la estadística descriptiva, exposición y ejercicios. 
Nº 4
1 - 7 oct 2018
3.01.0 6.0 Aspectos descriptivos de las series cronológicas, exposición y ejemplos. 
Nº 5
8 - 14 oct 2018
3.01.0 6.0 Aspectos descriptivos de las series cronológicas, exposición y ejercicios. 
Nº 6
15 - 21 oct 2018
3.01.0 6.0 Aspectos descriptivos de las series cronológicas, exposición y ejercicios. 
Nº 7
22 - 28 oct 2018
3.01.0 6.0 Números índice, exposición y ejemplos. 
Nº 8
29 oct - 4 nov 2018
3.01.0 6.0 Números índice, exposición y ejercicios. 
Nº 9
5 - 11 nov 2018
3.01.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades, exposición y ejemplos. 
Nº 10
12 - 18 nov 2018
3.01.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades, exposición y ejercicios. 
Nº 11
19 - 25 nov 2018
3.01.0 6.0 Variable aleatoria, exposición y ejemplos. Práctica 1. 
Nº 12
26 nov - 2 dic 2018
3.01.0 6.0 Variable aleatoria, exposición y ejercicios. Práctica 2. 
Nº 13
3 - 9 dic 2018
3.01.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejemplos. Práctica 3. 
Nº 14
10 - 16 dic 2018
3.01.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejemplos. Práctica 4. 
Nº 15
17 - 20 dic 2018
3.01.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejercicios. Práctica 5. 
Total Horas 45.0 15.0 90.0