Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11713009 - Modelos cuantitativos en decisión estratégica

TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Modelos cuantitativos en decisión estratégica
CÓDIGO: 11713009 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 4 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto.php?target=crs_432447
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: CASTILLO GUTIÉRREZ, SONIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 075 E-MAIL: socasti@ujaen.es TLF: 953212927
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/33246
URL WEB: https://www.uja.es/departamentos/estio/contactos/castillo-gutierrez-sonia
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Se recomienda haber cursado las asignaturas Métodos de Inferencia Estadística y Técnicas de Estimación.

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Se trata de una asignatura de carácter optativo encuadrada en el itinerario de Producción.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CE6 Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios
CE8 Ser capaz de utilizar herramientas informáticas en empresa
CE9 Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R)
CG1 Habilidad de comprensión cognitiva
CG12 Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG3 Capacidad de organización y planificación
CG6 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG9 Capacidad para la toma de decisiones
Resultados de aprendizaje
Resultado R 4 Conocer los métodos de Teoría de Decisión y Teoría de Juegos
5. CONTENIDOS

  • Teoría de la Decisión
    • Situaciones de incertidumbre y riesgo.
    • Criterios de decisión.
    • Valor de la información imperfecta.
    • Teoría de la utilidad esperada.
  • Teoría de Juegos
    • Situaciones de interacción estratégica.
    • Juegos estáticos.
    • Juegos dinámicos.
    • Aplicaciones

Bloque I: Teoría de la Decisión

  1. Conceptos básicos de Teoría de la Decisión. Elementos y clasificación de un problema de Decisión. Tablas de Decisión y ejemplos.
  2. Decisión bajo condiciones de incertidumbre. Criterio de Wald, maximax, Hurwicz, Savage y Laplace.
  3. Decisión bajo condiciones de riesgo. Valor Monetario Esperado. Pérdida de Oportunidad Esperada. Valor Esperado de la Información Perfecta. Árboles de decisión.
  4. Teoría de la utilidad. Utilidad Esperada. Equivalente cierto. Prima de riesgo.

Bloque II: Teoría de Juegos

  1. Introducción a la Teoría de Juegos. Elementos y clasificación de los juegos.
  2. Juegos de dos jugadores con suma nula. Estrategias "maximin" y "minimax". Equilibrio de Nash. Dominación. Estrategias puras y mixtas. Ejemplos.
  3. Juegos de dos jugadores con suma no-nula. Dilema del prisionero. La batalla de los sexos. Ejemplos.
  4. Juegos dinámicos.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
  • M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
  • M4 - Clases expositivas en gran grupo: Conferencias
  • M5 - Clases expositivas en gran grupo: Otros
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CE6
  • CE8
  • CG1
  • CG3
  • CG9
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
  • M12 - Clases en grupos de prácticas: Presentaciones/exposiciones
  • M7 - Clases en grupos de prácticas: Seminarios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CE6
  • CE8
  • CE9
  • CG12
  • CG16
  • CG6
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

-  

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesor 20.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen de cuestiones teórico-prácticas 0.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Elaboración de casos prácticos 30.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos en ordenador 50.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La asistencia a clase se recogerá mediante un listado de firmas que se pasará los días que haya clase de la asignatura. Se considera que el alumnado debe asistir como mínimo al 80% de las clases para conseguir la puntuación correspondiente en el apartado de asistencia.

La participación en clase se evaluará mediante las anotaciones que la profesora recoja durante el cuatrimestre sobre intervenciones en clase de los alumnos (tanto resolución en la pizarra de algún ejercicio propuesto, como intervenciones orales cuando se plantee alguna cuestión).

La entrega de las distintas actividades, se realizará en el plazo que se establezca a lo largo del cuatrimestre.  

Para las convocatorias extraordinarias, se guardará la calificación obtenida durante el cuatrimestre en el apartado de asistencia y participación activa en clase y se considerará la fecha del examen como fecha límite para la entrega de las actividades que la profesora considere oportunas.

Competencias adquiridas: CE6, CE8, CE9, CG1, CG3, CG6, CG9, CG12, CG16.     

Resultados de aprendizaje: R4.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Teoría de la decisión. Edición: 2ª ed., 3ª reimp. Autor: Infante Macías, Rafael. Editorial: Madrid: Universidad Nacional de Educación a Distancia, 2002  (C. Biblioteca)
  • Teoría de la decisión multicriterio, conceptos, técnicas y aplicaciones. Edición: -. Autor: Romero, Carlos. Editorial: Madrid: Alianza, D.L. 1993  (C. Biblioteca)
  • Teoría de juegos. Edición: Reimp.. Autor: Pérez Navarro, Joaquín. Editorial: Madrid : Pearson Educación, 2010  (C. Biblioteca)
  • Un primer curso de teoría de juegos. Edición: -. Autor: Gibbons, Robert. Editorial: Barcelona: Antoni Bosch, D.L. 2003  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Statistical decision theory and bayesian analysis. Edición: -. Autor: Berger James O.. Editorial: New York: Springer, cop. 1980  (C. Biblioteca)
  • Economía, sociedad y teoría de juegos. Edición: -. Autor: -. Editorial: Aravaca (Madrid): McGraw-Hill Interamericana de España cop. 2008  (C. Biblioteca)
  • Teoría de la decisión. Edición: -. Autor: López Cachero, Manuel. Editorial: Madrid: ICE, D.L. 1983  (C. Biblioteca)
  • An introductory course on mathematical game theory. Edición: -. Autor: González Díaz, Julio. Editorial: Providence, R.I. : American Mathematical Society, 2010  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sep 2018
3.01.0 6.0 Conceptos básicos de Teoría de la Decisión
Nº 2
17 - 23 sep 2018
3.01.0 6.0 Repaso de Probabilidad
Nº 3
24 - 30 sep 2018
3.01.0 6.0 Decisión bajo condiciones de incertidumbre. Criterios: Wald, optimista, Hurwicz, Savage y Laplace
Nº 4
1 - 7 oct 2018
3.01.0 6.0 Decisión bajo condiciones de incertidumbre. Ejercicios
Nº 5
8 - 14 oct 2018
3.01.0 6.0 Decisión bajo condiciones de riesgo. Valor Monetario Esperado
Nº 6
15 - 21 oct 2018
3.01.0 6.0 Decisión bajo condiciones de riesgo. Análisis de sensibilidad
Nº 7
22 - 28 oct 2018
3.01.0 6.0 Decisión bajo condiciones de riesgo. Árboles de decisión
Nº 8
29 oct - 4 nov 2018
3.01.0 6.0 Decisión bajo condiciones de riesgo. Árboles de decisión. Ejercicios
Nº 9
5 - 11 nov 2018
3.01.0 6.0 Decisión bajo condiciones de riesgo. Análisis Bayesiano
Nº 10
12 - 18 nov 2018
3.01.0 6.0 Teoría de la Utilidad
Nº 11
19 - 25 nov 2018
3.01.0 6.0 Teoría de la Utilidad
Nº 12
26 nov - 2 dic 2018
3.01.0 6.0 Introducción a la Teoría de Juegos
Nº 13
3 - 9 dic 2018
3.01.0 6.0 Juegos de dos jugadores con suma nula
Nº 14
10 - 16 dic 2018
3.01.0 6.0 Juegos de dos jugadores con suma no-nula
Nº 15
17 - 20 dic 2018
3.01.0 6.0 Juegos dinámicos
Total Horas 45.0 15.0 90.0