Menú local
Guía docente 2018-19 - 11713005 - Análisis multivariante para el marketing
TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
CURSO: | 2018-19 |
ASIGNATURA: | Análisis multivariante para el marketing |
NOMBRE: Análisis multivariante para el marketing | |||||
CÓDIGO: 11713005 | CURSO ACADÉMICO: 2018-19 | ||||
TIPO: Optativa | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 4 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_431482.html |
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 058 | E-MAIL: jravi@ujaen.es | TLF: 953212207 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1673-9876 |
Es una asignatura optativa que se encuentra encuadrada dentro del Itinerario de Márketing. Se imparte en el 4º curso, primer cuatrimestre.
Se recomienda haber cursado la asignatura de Técncias de Agrupación y Reducción de la Dimensión
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.Código | Denominación de la competencia |
CE15 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Análisis Multivariante |
CE6 | Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios |
CE8 | Ser capaz de utilizar herramientas informáticas en empresa |
CE9 | Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R) |
CG1 | Habilidad de comprensión cognitiva |
CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
CG2 | Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
CG7 | Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes) |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado R 22 | El alumno debe ser capaz de elaborar informes y transmitir información relacionada con los mismos |
Resultado R 3 | Adquirir conocimientos sobre los métodos multivariantes desarrollados |
Resultado R 7 | Aplicar los conocimientos estadísticos adquiridos a situaciones del entorno del Marketing y de la Producción |
Escalamiento Multidimensional. Análisis Factorial confirmatorio. Análisis Conjunto. Otros métodos de análisis Multivariante aplicados al Márketing
Tema 1: Escalamiento Multidimensional
Tema 2: Análisis Conjunto
Tema 3: Análisis Factorial Confirmatorio
Tema 4: Introducción a los Modelos de Ecuaciones Estructurales.
Tema 5: Otros métodos de Análisis Multivariante aplicados al Márketing
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
La metodología implica clases teóricas y prácticas, así como de resolución de problemas. Las clases se impartirán en el aula de informática, si los recursos de la Universidad lo permiten. Se utilizarán programas informáticos tales como R y SPSS.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 10.0% |
Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Cuestiones teórico-prácticas | 0.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Evaluación de las actividades prácticas | 60.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos en ordenador | 30.0% |
En las prácticas de cada tema se valorará la presentación, exposición de motivos, desarrollo del tema y conclusiones. En todos los casos el alumno o alumna deberá presentar una exposición del trabajo al resto de la clase
En el trabajo final se valorará la presentación, motivación, aplicación de todos los aspectos destacados impartidos durante el curso y conclusiones. Los trabajos deberán ser expuestos públicamente en el día fijado para el examen final a modo de workshop o congreso científico.
Los trabajos propuestos permiten cuantificar los resultados de aprendizaje relacionados con las competencias desarrolladas, de la siguiente manera:
Resultado R 22: competencias CG1, CG16, CG2, CG6
Resultado R3: competencias CE15, CE8, CE9
Resultado R7: CE6, CG7
La valoración de la asistencia a clase se hará a través de los controles de firmas de las sesiones del aula de informática por parte del alumnado. Se necesita una asistencia superior al 50% y al menos una participación activa para puntuar en este apartado, considerándese la puntuación máxima cuando se asista, al menos, a un 85% de las clases, y se haya participado regularmente.
Para la convocatoria extraordinaria correspondiente al curso académico se considerará la nota de asistencia a clase obtenida durante el cuatrimestre de impartición y se habilitará un periodo especial para la entrega de prácticas en el caso que no se hubiesen entregado en el periodo de docencia. Este periodo aparecerá indicado en la página web de la asignatura.
- Methods of multivariate analysis. Edición: 3rd ed. Autor: Rencher, Alvin C. Editorial: Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2012 (C. Biblioteca)
- Latent variable models and factor analysis [Recurso electrónico] : a unified approach. Edición: 3rd ed. Autor: Bartholomew, David J. Editorial: Hoboken, N.J. : Wiley, 2011 (C. Biblioteca)
- Modern Multidimensional Scaling [Recurso electrónico] : Theory and Applications. Edición: Second Edition.. Autor: Borg, Ingwer. Editorial: New York, NY : Springer Science+Business Media, Inc., 2005. (C. Biblioteca)
- Longitudinal data analysis. Edición: -. Autor: Hedeker, Donald. Editorial: New York : Wiley-Interscience, 2006 (C. Biblioteca)
- Structural equation modeling [Recurso electrónico] : applications using Mplus. Edición: -. Autor: Wang, Jichuan. Editorial: Chichester, West Sussex, U.K. : Wiley Higher Education Press, 2012 (C. Biblioteca)
- Análisis multivariante aplicado con R. Edición: 2ª ed. Autor: Aldás Manzano, Joaquín. Editorial: Madrid : Paraninfo, 2017 (C. Biblioteca)
- Multidimensional scaling, history, theory, and applications. Edición: -. Autor: Young, Forrest W.. Editorial: New Jersey [etc.]: Lawrence Erlbaum Associates, cop. 1987 (C. Biblioteca)
- Multidimensional scaling. Edición: 11th repr. Autor: Kruskal, Joseph B.. Editorial: Bervely Hills [etc.]: SAGE, 1984 (C. Biblioteca)
- Confirmatory factor analysis: a preface to lisrel. Edición: -. Autor: Long, J. Scott. Editorial: Beverly Hills [etc.]: Sage, 1987 (C. Biblioteca)
- Statistical computing with R. Edición: -. Autor: Rizzo, Maria L.. Editorial: Boca Raton : Chapman & Hall CRC, 2008 (C. Biblioteca)
- Antecedents of Venture Firms Internationalization [Recurso electrónico] : A Conjoint Analysis of International Entrepreneurship in the Net Economy . Edición: -. Autor: Christofor, Julia. Editorial: Wiesbaden : Gabler GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 2008. (C. Biblioteca)
- A beginner's guide to structural equation modeling. Edición: 2ª ed. Autor: Schumacker, Randall E.. Editorial: Mahwah, New Jersey : Lawrence Erlbaum Associates, 2004 (C. Biblioteca)
- Basic and advanced structural equation modeling [Recurso electrónico] : with applications in the med. Edición: -. Autor: Lee, Sik-Yum. Editorial: Hoboken : Wiley, 2012 (C. Biblioteca)
- Panel data econometrics [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: -. Editorial: Bingley, Emerald Group Publishing Limited, 2010. (C. Biblioteca)
- Introduction to structural equation modeling using IBM SPSS statistics and AMOS. Edición: 2nd ed. Autor: Blunch, Niels J. Editorial: Los Angeles, Calif. : SAGE, 2013 (C. Biblioteca)
- Applied Conjoint Analysis. Edición: -. Autor: Rao, Vithala R. Editorial: New York : Springer, 2014 (C. Biblioteca)
- Multivariate analysis of ecological data. Edición: -. Autor: Greenacre, Michael. Editorial: Bilbao : Fundación BBVA, 2014 (C. Biblioteca)
- Latent variable models and factor analysis [Recurso electrónico] : a unified approach. Edición: 3rd ed. Autor: Bartholomew, David J. Editorial: Hoboken, N.J. : Wiley, 2011 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
---|---|---|---|---|---|
Nº 1 10 - 16 sept. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Presentación de la asignatura. Repaso de conceptos previos. | |
Nº 2 17 - 23 sept. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 1 | |
Nº 3 24 - 30 sept. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 1 | |
Nº 4 1 - 7 oct. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 1 | |
Nº 5 8 - 14 oct. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 1 | |
Nº 6 15 - 21 oct. 2018 |
2.0 | 1.0 | 4.0 | Tema 2 | |
Nº 7 22 - 28 oct. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 2 | |
Nº 8 29 oct. - 4 nov. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 2 | |
Nº 9 5 - 11 nov. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 2 | |
Nº 10 12 - 18 nov. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 3 | |
Nº 11 19 - 25 nov. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 3 | |
Nº 12 26 nov. - 2 dic. 2018 |
3.0 | 0.0 | 5.0 | Tema 3 | |
Nº 13 3 - 9 dic. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 3 | |
Nº 14 10 - 16 dic. 2018 |
2.0 | 1.0 | 4.0 | Tema 4 | |
Nº 15 17 - 20 dic. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 4 | |
Total Horas | 43.0 | 14.0 | 85.0 |