Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11713004 - Técnicas avanzadas de muestreo

TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Técnicas avanzadas de muestreo
CÓDIGO: 11713004 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 4 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_433848.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: ALBA FERNANDEZ, MARIA VIRTUDES
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 0053 E-MAIL: mvalba@ujaen.es TLF: 953212142
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58119
URL WEB: www4.ujaen.es/~mvalba
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Se recomienda haber cursado la asignatura Muestreo y Encuestas

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
 

El objetivo de la asignatura es presentar y transmitir a  los alumnos las principales técnicas avanzadas de la Teoría del  Muestreo en poblaciones finitas.  Partiendo de la preparación iniciada en la asignatura de Muestreo y encuestas, se desarrollan algunos diseños muestrales complejos, que tiene en cuentra información auxiliar o divisiones por grupos para mejorar las estimaciones de los parámetros usuales.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CE12 Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Muestreo y Encuestas
CE19 Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico
CG12 Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
CG9 Capacidad para la toma de decisiones
Resultados de aprendizaje
Resultado R 1 Conocer los métodos de estimación indirectos y por conglomerados
Resultado R 10 Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas
Resultado R 2 Saber realizar correctamente el procedimiento de muestreo elegido y explotar la información recogida: estimación de medias, proporciones, totales, etc.
5. CONTENIDOS

Métodos de estimación indirectos.

Muestreo por conglomerados.

Muestreo bietápicos y polietápicos.

 

  • Estimadores Indirectos I: Estimadores por diferencias y de rarón.
    • Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
    • Estimación de la varianza de los estimadores.
  • Estimadores Indirectos II: Estimadores de regresión.
    • Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
    • Estimación de la varianza de los estimadores.
  • Muestreo doble.
  • Muestreo por conglomerados.
    • Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
    • Estimación de la varianza de los estimadores.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
  • M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
  • M4 - Clases expositivas en gran grupo: Conferencias
  • M5 - Clases expositivas en gran grupo: Otros
30.0 60.0 90.0 3.6
  • CE12
  • CG12
  • CG2
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
  • M12 - Clases en grupos de prácticas: Presentaciones/exposiciones
  • M13 - Clases en grupos de prácticas: Otros
  • M7 - Clases en grupos de prácticas: Seminarios
  • M8 - Clases en grupos de prácticas: Debates
30.0 30.0 60.0 2.4
  • CE12
  • CE19
  • CG16
  • CG8
  • CG9
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

-

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesor 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Contenidos teóricos de la materia Examen teórico-práctico 70.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Elaboración de casos prácticos 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos en ordenador 30.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

El examen de cuestiones teórico-prácticas se complementa con la exposición en clase de un caso práctico y la realización de ejemplos en ordenador.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Muestreo estadístico en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Alba Fernández, María Virtudes. Editorial: Oviedo: Septem, 2006  (C. Biblioteca)
  • Problemas de muestreo en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Rueda García, María del Mar. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [1998]  (C. Biblioteca)
  • Técnicas de muestreo estadistico. Edición: 1̇ ed., 1̇ imp.. Autor: Pérez López, César.. Editorial: Madrid : Ibergarceta Publicaciones, 2009.  (C. Biblioteca)
  • Model assisted survey sampling. Edición: -. Autor: Särndal, Carl-Erik. Editorial: New York &#59; Barcelona: Springer, 1997  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Indirect sampling. Edición: -. Autor: Lavallée, Pierre, 1872-1946.. Editorial: New York ; London : Springer, 2007  (C. Biblioteca)
  • Sampling methods: exercises and solutions. Edición: -. Autor: Ardilly, Pascal. Editorial: Berlin: Springer, 2005  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sep 2018
2.02.0 6.0  
Nº 2
17 - 23 sep 2018
2.02.0 6.0  
Nº 3
24 - 30 sep 2018
2.02.0 6.0  
Nº 4
1 - 7 oct 2018
2.02.0 6.0  
Nº 5
8 - 14 oct 2018
2.02.0 6.0  
Nº 6
15 - 21 oct 2018
2.02.0 6.0  
Nº 7
22 - 28 oct 2018
2.02.0 6.0  
Nº 8
29 oct - 4 nov 2018
2.02.0 6.0  
Nº 9
5 - 11 nov 2018
2.02.0 6.0  
Nº 10
12 - 18 nov 2018
2.02.0 6.0  
Nº 11
19 - 25 nov 2018
2.02.0 6.0  
Nº 12
26 nov - 2 dic 2018
2.02.0 6.0  
Nº 13
3 - 9 dic 2018
2.02.0 6.0  
Nº 14
10 - 16 dic 2018
2.02.0 6.0  
Nº 15
17 - 20 dic 2018
2.02.0 6.0  
Total Horas 30.0 30.0 90.0