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Guía docente 2018-19 - 11712023 - Datos cualitativos
| TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2018-19 |
| ASIGNATURA: | Datos cualitativos |
| NOMBRE: Datos cualitativos | |||||
| CÓDIGO: 11712023 | CURSO ACADÉMICO: 2018-19 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 3 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_394834.html | |||||
| NOMBRE: RUIZ FUENTES, NURIA | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 054 | E-MAIL: nfuentes@ujaen.es | TLF: 953211911 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58150 | ||
| URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2959 | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0695-9306 | ||
| NOMBRE: CANO CHICA, PEDRO ANTONIO | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - B3-070 | E-MAIL: pacano@ujaen.es | TLF: 953213593 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/83951 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: - | ||
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La asignatura Datos Cualitativos se dedica al desarrollo de técnicas para expresar relaciones entre distintas variables cualitativas. Se analiza y cuantifica la relación entre dos variables cualitativas, se estudia el caso tridimensional y se extiende a la modelización de la estructura de relaciones entre más de dos variables cuyos valores representan cualidades de los individuos.
Se recomienda haber cursado Técnicas de Estimación y Métodos de Inferencia Estadística
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CE16 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Análisis de Datos |
| CE2 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Probabilidad |
| CE3 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística |
| CE6 | Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios |
| CE9 | Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R) |
| CG1 | Habilidad de comprensión cognitiva |
| CG12 | Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo |
| CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CG4 | Habilidad de comunicación oral y escrita en lengua castellana |
| CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
| CG7 | Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes) |
| CG8 | Capacidad para la resolución de problemas |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R 1 | Saber seleccionar los modelos estadísticos más apropiados para el análisis de los datos según el carácter de los mismos |
| Resultado R 2 | Conocer y manejar los métodos estadísticos para modelizar y cuantificar relaciones entre dos o más variables cualitativas |
| Resultado R 3 | Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas |
| Resultado R 6 | El alumno debe ser capaz de analizar los indicadores básicos del entorno, información complementaria y su relación con las decisiones de marketing |
| Resultado R 7 | El alumno debe ser capaz de elaborar informes y transmitir información relacionada con los mismos |
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Tablas de contingencia bidimensionales. Independencia y asociación
Tablas de contingencia tridimensionales
Modelos logarítmico-lineales
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- Introducción al Análisis de Datos Cualitativos
-
- Introducción
- Distribución de frecuencias observadas
- Diseños muestrales usuales
-
Análisis de tablas de
contingencia bidimensionales
- Independencia en tablas bidimensionales
- Cocientes de ventajas
- Otras medidas de asociación
- Análisis de tablas cuadradas generadas por datos dependientes
-
Tablas de contingencia
tridimensionales
- Modelos de independencia y asociación en tablas tridimensionales
- Paradoja de Simpson
- Modelos logarítmico-lineales
-
- Formulación e interpretación de modelos
- Ajuste de modelos log-lineales
- Selección de modelos log-lineales
- Inferencia y bondad de ajuste
- Modelos log-lineales ordinales
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Las clases expositivas en gran grupo son clases de teoría en las que se motivarán con ejemplos y se explicarán los contenidos de la materia.
Las clases prácticas consistirán en la resolución de ejercicios y en el uso de software estadístico para resolver casos prácticos con datos reales y elaborados.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico-práctico | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Examen práctico con software estadístico | 20.0% |
El examen escrito será principalmente práctico con ejercicios derivados de los contenidos desarrollados, en algunos casos se ofrecerá la salida del software estadístico utilizado para la selección crítica del procedimiento y la obtención de conclusiones. El examen puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de comprensión de conceptos fundamentales. Esta prueba está vinculada a los resultados de aprendizaje R1 y R2 y con ella se evalúa la adquisición de las competencias CE16. CE2, CE3 y CG8.
Las prácticas de ordenador se evaluarán durante el cuatrimestre, salvo acuerdo expreso entre profesor y alumno, mediante tests y actividades en los que el alumno mostrará que ha adquirido habilidad para utilizar el software estadístico en la resolución de casos prácticos elaborados y reales. Estos tests están vinculados a los resultados de aprendizaje R1, R3 y R7 y con ella se evalúa la adquisición de las competencias CG6 y CG16.
Es imprescindilble tener nota de prácticas para obtener la calificación final. El alumno que, por acuerdo expreso con el profesor, haya manifestado la imposibilidad de realizar las actividades evaluadas durante el período docente, podrá hacerlo en la convocatoria correspondiente mediante examen práctico.
El material permitido para la realización del examen final se indicará expresamente en la plataforma de Docencia Virtual antes de la realización del examen.
- Tablas de contingencia bidimensionales. Edición: -. Autor: Aguilera del Pino, Ana María. Editorial: Madrid: La Muralla, 2001 (C. Biblioteca)
- Modelización de tablas de contingencia multidimensionales. Edición: -. Autor: Aguilera del Pino, Ana María. Editorial: Madrid : La Muralla, 2006 (C. Biblioteca)
- An introduction to categorical data analysis. Edición: 2nd ed.. Autor: Agresti, Alan.. Editorial: Hoboken, NJ : Wiley-Interscience, 2007. (C. Biblioteca)
- Análisis estadístico de encuestas, datos cualitativos. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: AC, D.L. 1995 (C. Biblioteca)
- Quantitative models in marketing research. Edición: -. Autor: Franses, Philip Hans. Editorial: Cambridge ; New York : Cambridge University Press , imp. 2011 (C. Biblioteca)
- Logit models from economics and other fields. Edición: -. Autor: Cramer, J. S.. Editorial: Cambridge: Cambridge University Press, 2003 (C. Biblioteca)
- Analyzing categorical data. Edición: -. Autor: Simonoff, Jeffrey S.. Editorial: New York: Springer, [2003] (C. Biblioteca)
- Discrete Multivariate Analysis Theory and Practice [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Bishop, Yvonne M. M.. Editorial: New York, NY : Springer Science+Business Media, LLC, 2007. (C. Biblioteca)
- Log-linear models and logistic regression [Recurso electrónico]. Edición: 2nd ed.. Autor: Christensen, Ronald, 1951-. Editorial: New York ; Hong Kong : Springer, c1997. (C. Biblioteca)
- Applied Logistic Regression. Edición: 2nd ed. Autor: Hosmer, David W.. Editorial: New York [etc.]: John Willey & sons, cop. 2000 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 28 ene. - 3 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al Análisis de Datos Cualitativos | |
| Nº 2 4 - 10 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al Análisis de Datos Cualitativos | |
| Nº 3 11 - 17 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 4 18 - 24 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 5 25 feb. - 3 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 6 4 - 10 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 7 11 - 17 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 8 18 - 24 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 9 25 - 31 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tablas de contingencia tridimensionales | |
| Nº 10 1 - 7 abr. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tablas de contingencia tridimensionales | |
| Nº 11 8 - 14 abr. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tablas de contingencia tridimensionales | |
| Período no docente: 15 - 21 abr. 2019 | |||||
| Nº 12 22 - 28 abr. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tablas de contingencia tridimensionales | |
| Nº 13 29 abr. - 5 may. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos logarítmico-lineales | |
| Nº 14 6 - 12 may. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos logarítmico-lineales | |
| Nº 15 13 - 17 may. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos logarítmico-lineales | |
| Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 | ||