Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11712008 - Diseño y análisis estadístico de experimentos

TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Diseño y análisis estadístico de experimentos
CÓDIGO: 11712008 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 3 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_351435.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: OYA LECHUGA, ANTONIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 046 E-MAIL: aoya@ujaen.es TLF: 953212625
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53876
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2955
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

 

Esta asignatura introduce al alumno en la metodología del diseño de experimentos como un enfoque científico que permite entender y mejorar los procesos por medio de la búsqueda planeada de los factores que afectan a las variables que mejor representan al proceso.

 

 

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se recomienda haber cursado Métodos de Inferencia Estadística y Técnicas de Estimación.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CE14 Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Diseños y Análisis de Experimentos
CE3 Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística
CG1 Habilidad de comprensión cognitiva
CG11 Capacidad de razonamiento crítico y autocrítico
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG6 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
Resultados de aprendizaje
Resultado R 13 Conocer y saber aplicar los modelos de diseño y análisis estadístico de experimentos
Resultado R 16 Aplicar las técnicas estadísticas desarrolladas en el módulo a situaciones del entorno de la empresa
Resultado R 17 Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas
Resultado R 18 Elaborar informes estadísticos a partir de herramientas informáticas apropiadas
5. CONTENIDOS

Contenidos básicos: Diseño estadístico completamente aleatorio. Diseños estadísticos en bloques aleatorizados. Diseños factoriales. Análisis de covarianza

Introducción al Diseño Estadístico de Experimentos

  • Experimento estadístico
  • Diseño de experimentos estadísticos
  • Directrices generales para el diseño de experimentos

Diseño estadístico completamente aleatorio

  • Análisis de la varianza para el modelo de efectos fijos
  • Métodos de comparación múltiple
  • Análisis de la varianza para el modelo de efectos aleatorios
  • D iagnosis del modelo
  • Potencia y tamaño muestral

  Diseño estadístico en bloques aleatorizados

  • Análisis estadístico del modelo de efectos fijos
  • Otros aspectos relacionados con los diseños en bloques
  • Diagnosis del modelo
  • Extensiones: diseños de cuadrados latinos y de cuadrados greco-latinos

Diseño factorial

  • Modelo de efectos fijos
  • Diagnosis del modelo
  • Modelos de efectos aleatorios y mixtos
  • Extensiones: diseño factorial general

Diseño 2 elevado a k

  • El diseño 2 elevado a 2
  • El diseño 2 elevado a 3
  • El diseño general 2 elevado a k
  • Técnica de confusión
  • Experimentos factoriales fraccionados  

Análisis de la covarianza

  • Análisis estadístico del modelo unifactorial con una covariable
  • Métodos de comparaciones múltiples
  • Diagnosis del modelo
  • Introducción a otros modelos de análisis de covarianza

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
  • M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
30.0 60.0 90.0 3.6
  • CE14
  • CE3
  • CG1
  • CG11
  • CG2
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
  • M6 - Clases en grupos de prácticas: Actividades practicas
  • M7 - Clases en grupos de prácticas: Seminarios
30.0 30.0 60.0 2.4
  • CE14
  • CG16
  • CG6
  • CG8
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La metodología y actividades utilizadas en el desarrollo de esta asignatura son:

- Clases expositivas que consisten en la exposición de los contenidos teóricos y prácticos, junto con ejemplos de aplicación que faciliten la comprensión de los mismos.

- Clases prácticas de resolución de ejercicios que el alumnado ha trabajado previamente y clases de prácticas de ordenador en aula de informática, en las que se resolverán ejercicios con un software estadístico.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesor 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Contenidos teóricos de la materia Examen con cuestiones teórico-prácticas 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Elaboración de casos prácticos 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos con ordenador 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.

Para la realización del examen teórico-práctico no está permitido el uso de ningún material, salvo quel que esté estrictamente autorizado por la profesora responsable de la asignatura (se publicarán en docencia virtual con anterioridad al examen).

La evaluación de las prácticas de ordenador se realizará de forma continua durante el periodo docente (no se realizará un examen de prácticas final). Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador, la calificación obtenida en esta parte (20% de la calificación total de la asignatura) se guardará para todas las convocatorias del presente curso académico y para la convocatoria extraordinaria I del curso siguiente.

El examen teórico-práctico está vinculado a los resultados del aprendizaje R13 y R16 y evaluaremos las competencias CG1, CG2, CG8, CG11, CG16, CE3 y CE14. Las prácticas de ordenador están vinculadas a los resultados del aprendizaje R17 y R18 y evaluaremos las competencias CG6, CG8, CG16, CE3 y CE14.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística para investigadores: diseño, innovación y descubrimiento. Edición: 2̇ ed.. Autor: Box, George E.. Editorial: Barcelona : Reverté, 2008  (C. Biblioteca)
  • Diseño estadístico de experimentos, análisis de la varianza y temas relacionados: tratamiento inform. Edición: 2ª ed. Autor: Lara Porras, Ana María. Editorial: Granada: Proyecto Sur de Ediciones, 2001  (C. Biblioteca)
  • Diseño y análisis de experimentos. Edición: 2ª ed., reimp. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: México D.F.: Limusa-Wiley, 2003  (C. Biblioteca)
  • Diseños experimentales: métodos y elementos de teoría. Edición: -. Autor: Martínez Garza, Angel. Editorial: México, D.F.: Trillas, 1988  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Análisis de datos con SPSS 13 Base [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Pardo Merino, Antonio. Editorial: Madrid : McGraw-Hill, 2005  (C. Biblioteca)
  • Regresión y diseño de experimentos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel.. Editorial: Madrid : Alianza Editorial, 2010.  (C. Biblioteca)
  • Estadística práctica con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc]: Prentice-Hall, cop. 2002  (C. Biblioteca)
  • Statistical principles in experimental design. Edición: -. Autor: Winer, B.J.. Editorial: New York &#59; Madrid [etc.]: McGraw-Hill, cop. 1991  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sep 2018
2.02.0 6.0 Presentación de la asignatura y clases expositivas del tema 1 
Nº 2
17 - 23 sep 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas del tema 1. Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 
Nº 3
24 - 30 sep 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 
Nº 4
1 - 7 oct 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 
Nº 5
8 - 14 oct 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 
Nº 6
15 - 21 oct 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3 
Nº 7
22 - 28 oct 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3 
Nº 8
29 oct - 4 nov 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3 
Nº 9
5 - 11 nov 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4 
Nº 10
12 - 18 nov 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4 
Nº 11
19 - 25 nov 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4 
Nº 12
26 nov - 2 dic 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5 
Nº 13
3 - 9 dic 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5 
Nº 14
10 - 16 dic 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5 
Nº 15
17 - 20 dic 2018
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 6 
Total Horas 30.0 30.0 90.0