Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11711010 - Métodos de inferencia estadística

TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Métodos de inferencia estadística
CÓDIGO: 11711010 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_313106.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: CONDE SÁNCHEZ, ANTONIO
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 055 E-MAIL: aconde@ujaen.es TLF: 953212928
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58111
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Se recomienda haber cursado la asignatura Cálculo de Probabilidades.

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La asignatura Métodos de Inferencia Estadística proporciona al alumno de la titulación las herramientas estadísticas necesarias para llevar a cabo un estudio inferencial de un conjunto de observaciones muestrales. Es, por lo tanto, una de las asignaturas clave en la titulación.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se recomienda haber cursado la asignatura Técnicas de Estimación. Además, se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CE3 Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG6 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
CG9 Capacidad para la toma de decisiones
Resultados de aprendizaje
Resultado R 10 Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas
Resultado R 8 Conocer los procedimientos que permiten comprobar hipótesis estadísticas sobre una o varias poblaciones
Resultado R 9 Manejar las pruebas que permiten comprobar características generales sobre la población de interés y su utilidad en la validación y diagnosis de modelos
5. CONTENIDOS

  1. Contrastes paramétricos
  2. Contrastes no paramétricos
  3. Contrastes asociados a la verificación de modelos

Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística.

  • Test de hipótesis
  • Métodos paramétricos frente a no paramétricos

Tema 2.- Procedimientos para una muestra.

  • Inferencia sobre parámetro de localización
  • Inferencia sobre parámetro de dispersión
  • Inferencia sobre una proporción poblacional
  • Pruebas de aleatoriedad

Tema 3.- Bondad de ajuste.

  • Test chi-cuadrado de bondad de ajuste
  • Contraste de Kolmogorov-Smirnov
  • Otros contrastes de normalidad

Tema 4.- Procedimientos para dos muestras independientes.

  • Inferencia sobre la diferencia de dos parámetros de localización
  • Inferencia sobre la igualdad de dos parámetros de dispersión
  • Otros tests

 Tema 5.- Procedimientos para dos muestras relacionadas.

  • Inferencia sobre parámetros de localización
  • Contraste de igualdad de proporciones
  • Otros tests

Tema 6.- Tests de independencia.

  • Medidas de asociación
  • Test chi-cuadrado de independencia
  • Test chi-cuadrado de homogeneidad

 Tema 7.- Procedimientos para tres o más muestras independientes.

  • Contrastes de igualdad de medias
  • Comparaciones múltiples
  • Contrastes de igualdad de varianzas
  • Otros tests

 Tema 8.- Procedimientos para tres o más muestras relacionadas.

  • Contrastes de igualdad de medias
  • Comparaciones múltiples
  • Otros tests

 Tema 9.- Otros procedimientos para la verificación de modelos.

  • Análisis de residuos
  • Procedimientos gráficos
  • Otros tests

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
  • M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CE3
  • CG2
  • CG8
  • CG9
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
  • M12 - Clases en grupos de prácticas: Presentaciones/exposiciones
  • M7 - Clases en grupos de prácticas: Seminarios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CE3
  • CG16
  • CG2
  • CG6
  • CG8
  • CG9
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las actividades en las que se estructura el desarrollo de la asignatura son:

  • Las  clases expositivas en gran grupo, en donde se facilita al alumno los conocimientos teóricos y prácticos a través de transparencias y desarrollos en la pizarra de demostraciones y ejemplos.
  • Las  clases en grupo de prácticas se dividen en sesiones en el aula para resolver problemas en la pizarra y en sesiones en el aula de ordenadores. Estas últimas van a consistir en la resolución de problemas con un software estadístico.

En la Plataforma de docencia virtual se encuentra todo el material necesario para el seguimiento de la asignatura. Es importante que el alumno disponga del material para cada tema antes de empezar el mismo. 

Por su parte, el alumno debe tomar un papel más  participativo en el desarrollo de las clases. De hecho, para aprovechar al máximo las clases expositivas es conveniente que el alumno lea y obtenga una primera visión del tema antes de su desarrollo en clase, de forma que las clases expositivas no se conviertan en una mera lección magistral, sino que en ellas se aclaren dudas y se dedique más tiempo a los aspectos más complejos. 

De la misma manera, en las sesiones en ordenador es conveniente tener el enunciado, así como los archivos de datos o el documento con las soluciones cuando se disponga de los mismos.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesor 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen de cuestiones teórico-prácticas 75.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Elaboración de casos prácticos 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos en ordenador 25.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación consistirá en:

  • un  examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados de aprendizaje R8 y R9),
  • la  resolución de casos prácticos con el ordenador durante el curso, donde se valorara el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultados de aprendizaje R8, R9 y R10).

No hay un examen de prácticas, ya que se pretende que exista una evaluación continua de las mismas, por lo tanto la nota de prácticas obtenida durante el curso se mantendrá en todas las convocatorias, tanto ordinarias como extraordinarias. En cuanto a la entrega de las prácticas realizadas con el ordenador, ésta se realizará a través de la Plataforma con las actividades que en ella aparecen, bien mediante la realización de un informe o la respuesta a unas preguntas tipo test.

Para la realización del examen escrito sólo está permitido el uso del material autorizado por los profesores responsables de la asignatura.

Importante : si un alumno sólo se presenta al examen escrito, sólo opta al 75% de la calificación.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística para administración y economía [Recurso electrónico]. Edición: 8ª ed. Autor: Newbold, Paul. Editorial: México : Pearson, 2013  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Fundamentos de inferencia estadística. Edición: 3ª ed., 2ª imp.. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid [etc.] : AC, 2008  (C. Biblioteca)
  • Applied nonparametric statistics. Edición: Boston: PWS-KENT, cop. 1990. Autor: Daniel, Wayne W.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Estadística aplicada a los negocios y la economía [Recurso electrónico]. Edición: 15a ed. Autor: Lind, Douglas A. Editorial: México, D.F. : McGraw-Hill Interamericana, 2012  (C. Biblioteca)
  • Applied nonparametric statistical methods. Edición: 4th ed. Autor: Sprent, P. Editorial: London [etc.] : Chapman and Hall, 2007  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Probability and statistics with R. Edición: 2nd edition. Autor: Ugarte, María Dolores. Editorial: Boca Raton : Taylor & Francis, 2015  (C. Biblioteca)
  • Estadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander. Edición: -. Autor: Peró, M; Leiva, D.; Guardia, J.; Solanas, A.. Editorial: Madrid : Garceta, 2012  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Practical nonparametric statistics. Edición: 3rd ed. Autor: Conover, W. J.. Editorial: New York: John Wiley & Sons, cop. 1999  (C. Biblioteca)
  • Estadística II : Inferencia estadística. Edición: Ed. rev.. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., D.L. 2011  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadistica: [la ciencia de la incertidumbre] . Edición: Barcelona : Reverté, 2005. Autor: Evans, Michael J.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Tratamiento de datos con R, STATISTICA y SPSS. Edición: -. Autor: Guisande González, Cástor. Editorial: [Madrid] : Díaz de Santos, D.L. 2011  (C. Biblioteca)
  • Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Huerga Castro, C. y Mures Quintana, M.J.. Editorial: León : Universidad de León, 2007  (C. Biblioteca)
  • Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Problemas de inferencia estadística. Edición: 3ª ed. Autor: Martín-Pliego López, Javier. Editorial: Madrid: AC, 2005  (C. Biblioteca)
  • Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico &#59; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios resueltos de inferencia estadistica y del modelo lineal simple. Edición: Ed. rev.. Autor: Palacios, F. y Callejón, J.. Editorial: Madrid : Delta Universidad, cop. 2008  (C. Biblioteca)
  • Métodos estadísticos para la administración y dirección de empresas: supuestos resueltos de contrate. Edición: -. Autor: Rubio Andrada, Luis. Editorial: Madrid: Vision Net, D.L. 2005  (C. Biblioteca)
  • Métodos estadísticos de investigación en las ciencias sociales: técnicas no paramétricas. Edición: -. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid: Editorial AC, D. L. 2000  (C. Biblioteca)
  • Statistical inference. Edición: Mineola, N.Y.: Dover Publications, c2003.. Autor: Rohatgi, V. K.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Nonparametric statistics [Recurso electrónico] : a step-by-step approach. Edición: Second edition. Autor: Corder, Gregory W., 1972- author. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Nonparametric hypothesis testing [Recurso electrónico] : rank and permutation methods with applicat. Edición: -. Autor: Bonnini, Stefano. Editorial: Chichester, U.K. : Wiley, c2014  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias [Recurso electrónico]. Edición: 9ª ed. Autor: -. Editorial: México : Pearson, 2012  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
28 ene - 3 feb 2019
3.01.0 6.0 Clase para presentación de la materia, su organización y el sistema de evaluación. Clases expositivas del tema 1.
Nº 2
4 - 10 feb 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
Nº 3
11 - 17 feb 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
Nº 4
18 - 24 feb 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
Nº 5
25 feb - 3 mar 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3.
Nº 6
4 - 10 mar 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3.
Nº 7
11 - 17 mar 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4.
Nº 8
18 - 24 mar 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4.
Nº 9
25 - 31 mar 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 5 y resolución de problemas y ejercicios del tema 5.
Nº 10
1 - 7 abr 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas de los temas 5 y 6, y resolución de problemas y ejercicios del tema 5.
Nº 11
8 - 14 abr 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 6 y resolución de problemas y ejercicios del tema 6.
Período no docente: 15 - 21 abr 2019
Nº 12
22 - 28 abr 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7.
Nº 13
29 abr - 5 may 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7.
Nº 14
6 - 12 may 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 8 y resolución de problemas y ejercicios del tema 8.
Nº 15
13 - 17 may 2019
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 9 y resolución de problemas y ejercicios del tema 9.
Total Horas 45.0 15.0 90.0