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Guía docente 2018-19 - 11711008 - Cálculo de probabilidades
| TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2018-19 |
| ASIGNATURA: | Cálculo de probabilidades |
| NOMBRE: Cálculo de probabilidades | |||||
| CÓDIGO: 11711008 | CURSO ACADÉMICO: 2018-19 | ||||
| TIPO: Troncal / Básica | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_351365.html | |||||
| NOMBRE: MARTÍNEZ RODRÍGUEZ, ANA MARÍA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 045 | E-MAIL: ammartin@ujaen.es | TLF: 953212929 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/52657 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7609-5611 | ||
Se recomienda haber cursado la asignatura Análisis Descriptivo y Exploratorio de Datos.
Se trata de una asignatura encuadrada dentro de una materia catalogada en el plan de estudios como básica, constrituyéndose, junto con las otras de la misma materia, en la formación imprescindible para profesionales de la Estadística.
La asignatura Cálculo de Probabilidades es una asigantura donde se introducen conceptos y técnicas que constituyen la base de otras asignaturas incluidas en el título, en cursos posteriores, por lo que se recomienda que el estudiante la curse en el curso y cuatrimestre en el que se encuadra en el plan de estudios.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CE10 | Conocer y aplicar los conceptos de Vector Aleatorio y Distribución, así como las Distribuciones Multidimensionales más usuales |
| CE2 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Probabilidad |
| CG12 | Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo |
| CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CG2 | Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
| CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
| CG8 | Capacidad para la resolución de problemas |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R 4 | Comprender y aplicar las técnicas de cálculo de probabilidades |
| Resultado R 5 | Manejar variables unidimensionales y multidimensionales y conocer sus características principales y utilidades |
CONTENIDOS BÁSICOS
- Concepto de probabilidad
- Variable aleatoria unidimensional
- Principales modelos de variables aleatorias unidimensionales
- Variable aleatoria multidimensional
CONTENIDOS DESARROLLADOS
1. Introducción al concepto de probabilidad.
2. Variables aleatorias unidimensionales.
3. Características de las variables aleatorias unidimensionales.
4. Modelos de probabilidad para variables aleatorias unidimensionales discretas.
5. Modelos de probabilidad para variables aleatorias unidimensionales continuas.
6. Variables aleatorias multidimensionales.
7. Características de las variables aleatorias multidimensionales.
8. Esperanza condicionada. Regresión y Correlación.
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Las docencia se desarrollará, en la parte teórica, mediante exposiciones por parte de la profesora de los contenidos de la asignatura. Estas exposiciones irán acompañadas de ejemplos que ilustren los contenidos teóricos.
La parte práctica se desarrollará resolviendo problemas de carácter práctico y/o teórico-práctico recogidos en relaciones de problemas que deberán resolver los estudiantes. Se busca la participación en clase de los estudiantes en esta parte de la asignatura.
En su caso, se presentará software específico que permita resolver casos y problemas analizados en la parte práctica de la asignatura.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico-práctico | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 20.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos en ordenador | 0.0% |
El sistema de evaluación se basará, en un 80%, en la calificación obtenida en una prueba con preguntas teóricas, teórico-prácticas y/o prácticas de los contenidos de la asignatura.
El 20% restante estrá constituido por la resolución de ejercicios-casos bien en pizarra o como constituyente del trabajo entregado del estudiante. Este último caso se sefiere fundamentalmente a las relaciones de problemas que se formularán durante el curso y a test de evaluación desarrollados en clase.
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Estadística I: probabilidad y distribuciones. Edición: Madrid: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, [2000]. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Curso básico de probabilidad. Edición: -. Autor: Gutiérrez Jáimez, Ramón. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1992 (C. Biblioteca)
- Problemas de cálculo de probabilidades. Edición: -. Autor: Rodríguez Avi, José. Editorial: Jaén: Universidad, Servicio de Publicaciones e Intercambio Científico, D.L. 1995 (C. Biblioteca)
- Cálculo de probabilidades. Edición: -. Autor: Uña Juárez, Isaías. Editorial: Madrid : Garceta, 2009 (C. Biblioteca)
- Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Edición: 5th ed. Autor: Ross, Sheldon M. Editorial: Boston, etc. : Elsevier, 2014 (C. Biblioteca)
- Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Edición: 5th ed. Autor: Ross, Sheldon M. Editorial: Boston, etc. : Elsevier, 2014 (C. Biblioteca)
- Estadística matemática con aplicaciones. Edición: -. Autor: Mendenhall, William. Editorial: México: Grupo Editorial iberoamericana, cop. 1986 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Edición: 1ª ed., 1ª reimp. en México. Autor: Meyer, Paul L.. Editorial: México: Addison Wesley Longman, 1998 (C. Biblioteca)
- Estadística: modelos y métodos. Edición: [2ª ed. rev.]. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1995 (C. Biblioteca)
- Probability and statistics with R. Edición: 2nd edition. Autor: Ugarte, María Dolores. Editorial: Boca Raton : Taylor & Francis, cop. 2016 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estad?stica. Edición: 4ª ed.. Autor: Spiegel, Murray R.. Editorial: México [etc.] : McGraw-Hill Interamericana, cop. 2014 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 28 ene. - 3 feb. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 2 4 - 10 feb. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 3 11 - 17 feb. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 4 18 - 24 feb. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 5 25 feb. - 3 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 6 4 - 10 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 7 11 - 17 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 8 18 - 24 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 9 25 - 31 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 10 1 - 7 abr. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 11 8 - 14 abr. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Período no docente: 15 - 21 abr. 2019 | |||||
| Nº 12 22 - 28 abr. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 13 29 abr. - 5 may. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 14 6 - 12 may. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 15 13 - 17 may. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 | ||