Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11711007 - Análisis descriptivo y exploratorio de datos

TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Análisis descriptivo y exploratorio de datos
CÓDIGO: 11711007 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_275046.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ
IMPARTE: [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 058 E-MAIL: jravi@ujaen.es TLF: 953212207
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236
URL WEB: -
 
NOMBRE: LÓPEZ MONTOYA, ANTONIO JESÚS
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/23083
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Ninguno

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La asignatura Análisis descriptivo y exploratorio de datos constituye el primercontacto del estudiante con conceptos y herramientas de estadística básica. Constituye, por tanto, el pilar para la adquisición de hábitos relacionados con el razonamiento estadístico y el espíritu crítico.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se trata de una asignatura que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CE1 Conocer y aplicar los conceptos básicos de Descripción y Exploración Estadística de Datos
CE9 Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R)
CG1 Habilidad de comprensión cognitiva
CG12 Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG4 Habilidad de comunicación oral y escrita en lengua castellana
CG6 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG7 Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes)
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
Resultados de aprendizaje
Resultado R 1 Sintetizar la información contenida en un conjunto de datos
Resultado R 10 Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas
Resultado R 2 Representar gráfica y numéricamente datos univariantes y multivariantes
Resultado R 3 Desarrollar aptitudes exploratorias frente al análisis de datos reales
5. CONTENIDOS

  • Representación gráfica y numérica de distribuciones univariantes
  • Representación gráfica y numérica de distribuciones multivariantes
  • Técnicas exploratorias en análisis de datos
  • Construcción de indicadores económicos 

1. Representación gráfica y numérica de distribuciones univariantes

1.1. Conceptos fundamentales de estadística descriptiva

1.2. Tablas de frecuencias y representaciones gráficas

1.3. Medidas de posición, dispersión y forma

1.4. Medidas de concentración

2. Representación gráfica y numérica de distribuciones multivariantes

2.1. Distribuciones marginales y condicionadas

2.2. Independencia e incorrelación

2.3. Características numéricas: conjuntas, marginales y condicionadas

2.4. Regresión y correlación

3. Técnicas exploratorias en análisis de datos

3.1. Análisis gráfico de datos

3.2. Medidas robustas

3.3. Otras técnicas

4. Construcción de indicadores económicos

4.1. Índices simples.

4.2. Índices compuestos.

4.3. Números índices de precios, cantidades y valores.

4.4. Cambio de base, renovación y enlace.

4.5. Índices de valor y deflacción de series.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
  • M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CE1
  • CG1
  • CG2
  • CG4
  • CG7
  • CG8
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
  • M12 - Clases en grupos de prácticas: Presentaciones/exposiciones
  • M7 - Clases en grupos de prácticas: Seminarios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CE9
  • CG12
  • CG16
  • CG6
  • CG8
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

 Las clases expositivas en gran grupo incluyen clases de teoría en las que se realizarán y propondrán ejemplos que ilustren los contenidos impartidos.

 En las clases de resolución de ejercicios, los alumnos participarán de forma activa resolviendo los mismos en pizarra.

Las clases prácticas en el aula de informática se presentan los métodos descriptivos y exploratorios de datos mediante algún paquete estadístico tal y como Statgraphics, SPSS y/o R.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesos 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen teórico y práctico 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios Elaboración de casos prácticos 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Resolución de casos prácticos en el ordenador 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

En la evaluación de la asignatura se valorarán los siguientes aspectos:          

  • Realización de un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas. Se valorará la capacidad de resolución de problemas mediante la aplicación de los conocimientos adquiridos (80%). Mediante esta actividad se evaluará la adquisición de las competencias: CE1, CG1, CG2, CG4,  CG8, CG12, CG16.
  • Realización de un examen con ejercicios prácticos para resolver en ordenador. Se valorará la habilidad en el uso del software, la capacidad para elegir el procedimiento adecuado e interpretar los resultados de forma apropiada    (20%). Mediante esta actividad se evaluará la adquisición de las competencias: CE9,  CG12, CG6, CG7, CG8, CG12, CG16.

La evaluación de las prácticas en ordenador se realizará únicamente en la convocatoria ordinaria y, preferentemente, durante el periodo docente.

Para el resto de convocatorias extraordinarias el estudiante se examinará solo del examen de problemas (80 % de la nota final), y se completará la calificación (20% restante) con la nota obtenida en el examen de problema realizado en la convocatoria ordinaria anterior.

Tanto en el examen escrito como en el de prácticas en ordenador se evaluarán los resultados de aprendizajes R1, R2, R3 y R10.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997  (C. Biblioteca)
  • Curso elemental de Estadistica Descriptiva. Edición: -. Autor: Hernández Bastida, Agustin. Editorial: Madrid : Pirámide, D.L. 2007  (C. Biblioteca)
  • Manual de estadística descriptiva. Edición: -. Autor: Pilar Martín Guzmán. Editorial: Cizur Menor (Navarra): Thomson Civitas, 2006  (C. Biblioteca)
  • Estadística descriptiva. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson-Paraninfo, 2007.  (C. Biblioteca)
  • Lecciones de estadística descriptiva: curso teórico-práctico. Edición: -. Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Madrid: Thomson, cop. 2003  (C. Biblioteca)
  • Análisis exploratorio de datos: nuevas técnicas estadísticas. Edición: -. Autor: Montserrat Freixa i Blanxart. Editorial: Barcelona: PPU, 1992  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Estadística para psicología . Edición: Argentina [etc.]: Prentice Hall, 2001. Autor: Aron, Arthur. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la estadística para economía y administración de empresas. Edición: 1ª ed., 1ª reimp. Autor: Casas Sánchez, José Miguel. Editorial: Madrid: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, 1996  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la estadística económica y empresarial: teoría y práctica. Edición: 3̇̇ ed. rev. y act.. Autor: Martín Pliego, Francisco Javier. Editorial: Madrid : AC, D.L.2004  (C. Biblioteca)
  • Estadística para biología y ciencias de la salud. Edición: 3ª ed. Autor: Milton, J. Susan. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill Interamericana, D.L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson : Paraninfo, 2008
  • Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Edición: 3ª reimp. Autor: Montiel Torres, A.M.. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, 2002  (C. Biblioteca)
  • Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico &#59; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administración y economía. Edición: 6̇ ed.. Autor: Newbold, Paul.. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2008.  (C. Biblioteca)
  • Lecciones de estadística descriptiva: curso teórico-práctico. Edición: -. Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Madrid: Thomson, cop. 2003  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios de estadística descriptiva. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Universidad Autónoma de Madrid, 2006.  (C. Biblioteca)
  • Estadística: problemas resueltos. Edición: 2ª ed. rev. y amp.. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, 2007  (C. Biblioteca)
  • Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales. Edición: Reimp. 2005. Autor: Quesada Paloma, V.. Editorial: Madrid: Alhambra Longman, D.L. 2005  (C. Biblioteca)
  • Exploratory data analysis. Edición: -. Autor: Tukey, John W.. Editorial: Reading, Massachusetts: Addison-Wesley, cop. 1977  (C. Biblioteca)
  • Statgraphics Centurion XV: user manual. Edición: -. Autor: -. Editorial: Herndon (Virginia) : Statpoint, 2005
  • Understanding robust and exploratory data analysis. Edición: -. Autor: -. Editorial: New York : John Wiley, 2000  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sep 2018
0.00.0 0.0   
Nº 2
17 - 23 sep 2018
3.01.0 4.0 Clase para presentación de la asignatura. Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1 
Nº 3
24 - 30 sep 2018
3.01.0 5.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1 
Nº 4
1 - 7 oct 2018
3.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1 
Nº 5
8 - 14 oct 2018
3.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1 
Nº 6
15 - 21 oct 2018
3.01.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2 
Nº 7
22 - 28 oct 2018
3.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2 
Nº 8
29 oct - 4 nov 2018
3.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2 
Nº 9
5 - 11 nov 2018
4.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2 
Nº 10
12 - 18 nov 2018
4.01.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 3 
Nº 11
19 - 25 nov 2018
3.02.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 3.  
Nº 12
26 nov - 2 dic 2018
4.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 3. 
Nº 13
3 - 9 dic 2018
3.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 4 
Nº 14
10 - 16 dic 2018
3.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 4 
Nº 15
17 - 20 dic 2018
3.01.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 4 
Total Horas 45.0 15.0 102.0