Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11611004 - Estadística

TITULACIÓN: Grado en Turismo
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística
CÓDIGO: 11611004 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_203972.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: AGUILAR PEÑA, MARIA CONCEPCION
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - - E-MAIL: caguilar@ujaen.es TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58018
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

El objetivo general de esta asignatura es proporcionar al alumno
una base en  Estadística, tanto en principios
conceptuales como en aplicaciones.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
E24 Analizar y utilizar las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en los distintos ámbitos del sector turístico
E5 Convertir un problema empírico en un objeto de investigación y elaborar conclusiones
G03 Conocer y aplicar los conceptos básicos de la Estadística
G1 Capacidad de análisis y síntesis
G14 Razonamiento crítico
G5 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio
G6 Capacidad de gestión de la información
G7 Resolución de problemas
G8 Toma de decisiones
G9 Trabajo en equipo
Resultados de aprendizaje
Resultado 12 Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante las medidas adecuadas
Resultado 13 Analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales
Resultado 14 Conocer los procedimientos estadísticos que permiten inferir los resultados obtenidos con una muestra aleatoria a la población
Resultado 15 El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos y resolución de problemas
Resultado 16 Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales
Resultado 18 El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito turístico en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución
5. CONTENIDOS

Análisis descriptivo de un conjunto de datos. Series temporales

Cálculo de probabilidades. Variable aleatoria

Estimación puntual y por intervalos

Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos

 1.- Introducción a la estadística descriptiva.
      1.1. Conceptos fundamentales de estadística descriptiva.
      1.2 Variables estadísticas unidimensionales.
             1.2.1. Tablas de frecuencias y representaciones gráficas.
             1.2.2. Medidas de posición, dispersión y forma.
             1.2.3. Medidas de concentración.
      1.3. Introducción a la estadística descriptiva bidimensional.

 2.- Aspectos descriptivos de las series cronológicas.
      2.1. Introducción.
      2.2. Componentes de una serie cronológica.
      2.3. Determinación de la tendencia.
      2.4. Determinación de las variaciones estacionales.
      2.5. Desestacionalización.

 3.- Introducción al cálculo de probabilidades.
      3.1. Definición de probabilidad.
      3.2. Probabilidad condicionada.
      3.3. Independencia estocástica de sucesos.
      3.4. Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades.

 4.- Variable aleatoria.
       4.1. Variable aleatoria discreta. Definición. Función masa de probabilidad.
       4.2. Modelos más comunes de distribuciones de tipo discreto.
       4.3. Variable aleatoria continua. Definición. Función de densidad.
       4.4. Modelos más comunes de distribuciones de tipo continuo.

 5.- Estimación puntual y por intervalos de confianza.
       5.1. Introducción a la inferencia estadística.
       5.2. Estimación puntual.
       5.3. Estimación por intervalos de confianza.
       5.4. Intervalos de confianza para medias y varianza.

 6.- Contrastes de hipótesis.
       6.1. Definición y características de un contraste de hipótesis.
       6.2. Contrastes para medias y varianzas.
       6.3. Contrastes de bondad de ajuste.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
  • M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
30.0 60.0 90.0 3.6
  • E24
  • E5
  • G03
  • G1
  • G14
  • G5
  • G6
  • G7
  • G8
  • G9
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
30.0 30.0 60.0 2.4
  • E24
  • E5
  • G03
  • G1
  • G14
  • G5
  • G6
  • G7
  • G8
  • G9
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases magistrales: Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.


Prácticas en aula de informática, resolución de problemas y seminarios: Las prácticas en ordenador se realizarán en el aula de informática y se dedicarán a presentar las características de algún paquete de software estadístico que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos. Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos Examen teórico 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio del programa estadistico Examen ordenador 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Sistema de evaluación

Examen escrito. Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Su ponderación en la nota final será del 80%. Se valorará la madurez en la adquisición,
comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Resultados de aprendizaje 12, 13, 14 y 16.

Evaluación de las prácticas de ordenador. Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Su ponderación en la nota final será del 20%. Se valorarán las habilidades
desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura.  Resultado de aprendizaje 15.

Comentarios generales sobre la evaluación:

 -La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.

-La nota obtenida en la evaluación de las prácticas de ordenador de la convocatoria oficial se guardará para el resto de convocatorias del curso académico. Por tanto, en las convocatorias extraordinarias no habrá examen de prácticas de ordenador.

-Al examen de teoría y de prácticas sólo podrá llevarse el material (formulario, calculadora,...) especificado por el profesorado de la asignatura en el momento oportuno.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística aplicada. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [2005]  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1997  (C. Biblioteca)
  • Estadística básica aplicada al sector turístico: teoría y ejercicios resueltos. Edición: -. Autor: Fernández Morales, Antonio. Editorial: Málaga: Ágora, D.L.2000  (C. Biblioteca)
  • Análisis de datos económicos. Edición: -. Autor: Pérez Suárez, Rigoberto. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1997  (C. Biblioteca)
  • Estadística aplicada: fundamentos teóricos y ejemplos comentados : (aplicaciones y prácticas con ord. Edición: -. Autor: Álvarez González, Francisco. Editorial: Cádiz: Mignon, 1994  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Socioestadística: introducción a la estadística en sociología. Edición: -. Autor: García Ferrando, Manuel. Editorial: Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, 1985  (C. Biblioteca)
  • Estadística: modelos y métodos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1994-1995  (C. Biblioteca)
  • Técnicas de investigación social: teoría y ejercicios. Edición: 7ª ed. rev. Autor: Sierra Bravo, Restituto, 1923-. Editorial: Madrid: Paraninfo, 1991  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sep 2018
0.00.0 0.0 -En primero aún no ha empezado el curso
Nº 2
17 - 23 sep 2018
2.02.0 2.0 -Presentación de la asignatura. -Tema 1
Nº 3
24 - 30 sep 2018
2.02.0 6.0 -Tema 1
Nº 4
1 - 7 oct 2018
2.02.0 6.0 -Tema 2. -Práctica 1
Nº 5
8 - 14 oct 2018
2.02.0 6.0 -Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1.
Nº 6
15 - 21 oct 2018
2.02.0 6.0 -Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1.
Nº 7
22 - 28 oct 2018
2.02.0 7.0 -Tema 4. -Relación 1. -Práctica 2.
Nº 8
29 oct - 4 nov 2018
2.02.0 7.0 -Tema 4. -Relación 2. -Práctica 2.
Nº 9
5 - 11 nov 2018
3.03.0 7.0 -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3.
Nº 10
12 - 18 nov 2018
3.03.0 7.0 -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3.
Nº 11
19 - 25 nov 2018
2.02.0 7.0 -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4.
Nº 12
26 nov - 2 dic 2018
2.02.0 7.0 -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4.
Nº 13
3 - 9 dic 2018
2.02.0 7.0 -Tema 6. -Relación 5. -Práctica 5.
Nº 14
10 - 16 dic 2018
2.02.0 7.0 -Relación 5. -Relación 6. -Práctica 5.
Nº 15
17 - 20 dic 2018
2.02.0 8.0 -Relación 6. -Práctica de evaluación.
Total Horas 30.0 30.0 90.0