Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11511003 - Estadística aplicada

TITULACIÓN: Grado en Relaciones laborales y recursos humanos
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística aplicada
CÓDIGO: 11511003 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_201294.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: RUIZ FUENTES, NURIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 054 E-MAIL: nfuentes@ujaen.es TLF: 953211911
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58150
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2959
 
NOMBRE: CANO CHICA, PEDRO ANTONIO
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/83951
URL WEB: -
 
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 058 E-MAIL: jravi@ujaen.es TLF: 953212207
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236
URL WEB: -
 
NOMBRE: ALBA FERNANDEZ, MARIA VIRTUDES
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 0053 E-MAIL: mvalba@ujaen.es TLF: 953212142
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58119
URL WEB: www4.ujaen.es/~mvalba
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La Estadística juega un papel crucial en múltiples ámbitos, jurídico, social, empresarial, económico, psicológico, ... y es fundamental en la toma de decisiones. El análisis de las perspectivas y de la realidad laboral y de recursos humanos requieren del conocimiento de las herramientas de la asignatura Estadística Aplicada con las que plantear y resolver de forma rigurosa problemas reales que arrojan datos que sea necesario analizar.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
E29 Capacidad para localizar y discriminar las fuentes estadísticas que recogen los datos sociolaborales
E30 Capacidad para globalizar situaciones sociolaborales mediante modelos
E31 Capacidad para analizar datos con apoyo de los principales paquetes de software estadístico
E6 Capacidad para la confección e interpretación de indicadores e instrumentos aplicados a materias socio-laborales.
G1 Capacidad para aplicar los conocimientos a la toma de decisiones y la resolución de problemas relativos a las relaciones de trabajo y al diseño de estrategias y políticas sociolaborales.
G12 Capacidad de trabajo en un contexto de diversidad cultural
G13 Adquirir capacidades de autocontrol, perseverancia, empatía, y flexibilidad en las relaciones personales
G18 Respeto a los principios de libertad, igualdad, cooperación y respeto entre los seres humanos
G2 Capacidad para comprender y expresar oral y por escrito información técnica.
G22 Creatividad o habilidad para generar nuevas ideas
G24 Iniciativa y espíritu emprendedor
G26 Capacidades para reunir e interpretar datos como proceso de investigación en el campo del saber de las relaciones laborales
G3 Capacidad para gestionar la información
G4 Capacidad de análisis y síntesis
G5 Capacidad de organización y planificación
G7 Capacidad para el análisis comparado
Resultados de aprendizaje
Resultado R1 El alumno será capaz de utilizar las principales fuentes estadísticas existentes en el campo sociolaboral.
Resultado R2 El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos relacionados con su área de estudio, análisis de datos sociolaborales y resolución de problemas.
Resultado R3 El alumno será capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales.
Resultado R4 El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito sociolaboral en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución.
5. CONTENIDOS

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  • Análisis descriptivo de un conjunto de datos
  • Cálculo de probabilidades
  • Inferencia Estadística
  • Fuentes estadísticas sociolaborales

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  • Análisis descriptivo de un conjunto de datos
    • Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
    • Variable estadística unidimensional. Representación y descripción numérica
  • Introducción al cálculo de probabilidades
    • Definición de probabilidad
    • Probabilidad condicionada
    • Independencia de sucesos
    • Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
  • Variable aleatoria
    • Definición de variable aleatoria
    • Variables aleatorias discretas y continuas
    • Características de una variable aleatoria
    • Vectores aleatorios. Características
  • Modelos de distribuciones de probabilidad
    • Modelos de distribuciones discretas
    • Modelos de distribuciones continuas
  • Inferencia Estadística
    • Introducción
    • Estimación puntual y por intervalos de confianza
    • Contrastes de hipótesis paramétricas y no paramétricas
  • Fuentes estadísticas sociolaborales
    • Acceso a bases de datos sobre  estadísticas sociolaborales
    • Definición de indicadores sociolaborales

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
  • M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
  • M4 - Clases expositivas en gran grupo: Conferencias
  • M5 - Clases expositivas en gran grupo: Otros
30.0 60.0 90.0 3.6
  • E29
  • E30
  • E31
  • E6
  • G1
  • G12
  • G2
  • G22
  • G26
  • G3
  • G4
  • G5
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
  • M12 - Clases en grupos de prácticas: Presentaciones/exposiciones
  • M13 - Clases en grupos de prácticas: Otros
  • M6 - Clases en grupos de prácticas: Actividades practicas
  • M7 - Clases en grupos de prácticas: Seminarios
  • M8 - Clases en grupos de prácticas: Debates
  • M9 - Clases en grupos de prácticas: Laboratorios
30.0 30.0 60.0 2.4
  • E29
  • E30
  • E31
  • E6
  • G1
  • G12
  • G13
  • G18
  • G2
  • G22
  • G24
  • G26
  • G3
  • G4
  • G5
  • G7
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:
  • Clases expositivas en gran grupo: consistirán en la exposición teórica de los contenidos por parte del profesor, ilustrados con ejemplos y con la participación activa del alumno durante las mismas.
  • Clases en grupos de prácticas, consistirán en:
    • Resolución de ejercicios propuestos.
    • Prácticas en ordenador, uso de software estadístico para resolver ejercicios.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales . . 0.0%
Conceptos teóricos de la materia . . 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios . . 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC . . 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación de las prácticas con ordenador está vinculada a los resultados de aprendizaje R1 y R2, se realizará durante el período de docencia, salvo acuerdo expreso realizado entre profesor y alumno.

Es imprescindible tener nota de prácticas para superar la asignatura. El alumno que haya alcanzado acuerdo con el profesor y no obtenga la evaluación de esta actividad durante el período de docencia, podrá en todas las convocatorias ordinarias/extraordinarias del curso académico realizar el correspondiente examen práctico.

La prueba teórico-práctica está vinculada a los resultados de aprendizaje R1, R3 y R4. El material permitido para la realización del examen final se publicará en la plataforma de Docencia Virtual.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Edición: 13ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2008  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administración y economía. Edición: 8ª̇ ed.. Autor: Newbold, Paul. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2013  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Problemas de estadística: probabilidad e Inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Universidad Autónoma de Madrid, 2006.  (C. Biblioteca)
  • Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1998  (C. Biblioteca)
  • Problemas de probabilidades y estadística. Edición: 2ª ed., coor. y ampl.. Autor: Cuadras, Carles M.. Editorial: Barcelona : EUB, 1999.  (C. Biblioteca)
  • Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: León : Universidad de León, 2007  (C. Biblioteca)
  • Problemas de estadística. Edición: Reimp. Autor: López de la Manzanara Barbero, Juan. Editorial: Madrid: Pirámide, 1996  (C. Biblioteca)
  • Estadística práctica con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc]: Prentice-Hall, cop. 2002  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Editorial Universitaria Ramón Areces, 2010.  (C. Biblioteca)
  • Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson : Paraninfo, 2008
  • Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Huerga Castro, Carmen. Editorial: León : Universidad de León, 2007  (C. Biblioteca)
  • Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sept. 2018
2.02.0 6.0 Análisis descriptivo de un conjunto de datos
Nº 2
17 - 23 sept. 2018
2.02.0 6.0 Análisis descriptivo de un conjunto de datos
Nº 3
24 - 30 sept. 2018
2.02.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades
Nº 4
1 - 7 oct. 2018
2.02.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades
Nº 5
8 - 14 oct. 2018
2.02.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades
Nº 6
15 - 21 oct. 2018
2.02.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades
Nº 7
22 - 28 oct. 2018
2.02.0 6.0 Variable aleatoria
Nº 8
29 oct. - 4 nov. 2018
2.02.0 6.0 Variable aleatoria
Nº 9
5 - 11 nov. 2018
2.02.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad
Nº 10
12 - 18 nov. 2018
2.02.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad
Nº 11
19 - 25 nov. 2018
2.02.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad
Nº 12
26 nov. - 2 dic. 2018
2.02.0 6.0 Inferencia Estadística
Nº 13
3 - 9 dic. 2018
2.02.0 6.0 Inferencia Estadística
Nº 14
10 - 16 dic. 2018
2.02.0 6.0 Inferencia Estadística
Nº 15
17 - 20 dic. 2018
2.02.0 6.0 Fuentes estadísticas sociolaborales
Total Horas 30.0 30.0 90.0