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Guía docente 2018-19 - 11511003 - Estadística aplicada
TITULACIÓN: | Grado en Relaciones laborales y recursos humanos |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
CURSO: | 2018-19 |
ASIGNATURA: | Estadística aplicada |
NOMBRE: Estadística aplicada | |||||
CÓDIGO: 11511003 | CURSO ACADÉMICO: 2018-19 | ||||
TIPO: Troncal / Básica | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_201294.html |
NOMBRE: RUIZ FUENTES, NURIA | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 054 | E-MAIL: nfuentes@ujaen.es | TLF: 953211911 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58150 | ||
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2959 | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0695-9306 | ||
NOMBRE: CANO CHICA, PEDRO ANTONIO | ||
IMPARTE: Teoría | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - B3-070 | E-MAIL: pacano@ujaen.es | TLF: 953213593 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/83951 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: - | ||
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ | ||
IMPARTE: Teoría | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 058 | E-MAIL: jravi@ujaen.es | TLF: 953212207 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1673-9876 | ||
NOMBRE: ALBA FERNANDEZ, MARIA VIRTUDES | ||
IMPARTE: Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 0053 | E-MAIL: mvalba@ujaen.es | TLF: 953212142 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58119 | ||
URL WEB: www4.ujaen.es/~mvalba | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4747-740X |
La Estadística juega un papel crucial en múltiples ámbitos, jurídico, social, empresarial, económico, psicológico, ... y es fundamental en la toma de decisiones. El análisis de las perspectivas y de la realidad laboral y de recursos humanos requieren del conocimiento de las herramientas de la asignatura Estadística Aplicada con las que plantear y resolver de forma rigurosa problemas reales que arrojan datos que sea necesario analizar.
Código | Denominación de la competencia |
E29 | Capacidad para localizar y discriminar las fuentes estadísticas que recogen los datos sociolaborales |
E30 | Capacidad para globalizar situaciones sociolaborales mediante modelos |
E31 | Capacidad para analizar datos con apoyo de los principales paquetes de software estadístico |
E6 | Capacidad para la confección e interpretación de indicadores e instrumentos aplicados a materias socio-laborales. |
G1 | Capacidad para aplicar los conocimientos a la toma de decisiones y la resolución de problemas relativos a las relaciones de trabajo y al diseño de estrategias y políticas sociolaborales. |
G12 | Capacidad de trabajo en un contexto de diversidad cultural |
G13 | Adquirir capacidades de autocontrol, perseverancia, empatía, y flexibilidad en las relaciones personales |
G18 | Respeto a los principios de libertad, igualdad, cooperación y respeto entre los seres humanos |
G2 | Capacidad para comprender y expresar oral y por escrito información técnica. |
G22 | Creatividad o habilidad para generar nuevas ideas |
G24 | Iniciativa y espíritu emprendedor |
G26 | Capacidades para reunir e interpretar datos como proceso de investigación en el campo del saber de las relaciones laborales |
G3 | Capacidad para gestionar la información |
G4 | Capacidad de análisis y síntesis |
G5 | Capacidad de organización y planificación |
G7 | Capacidad para el análisis comparado |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado R1 | El alumno será capaz de utilizar las principales fuentes estadísticas existentes en el campo sociolaboral. |
Resultado R2 | El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos relacionados con su área de estudio, análisis de datos sociolaborales y resolución de problemas. |
Resultado R3 | El alumno será capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales. |
Resultado R4 | El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito sociolaboral en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución. |
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- Análisis descriptivo de un conjunto de datos
- Cálculo de probabilidades
- Inferencia Estadística
- Fuentes estadísticas sociolaborales
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-
Análisis descriptivo de un
conjunto de datos
- Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
- Variable estadística unidimensional. Representación y descripción numérica
-
Introducción al
cálculo de probabilidades
- Definición de probabilidad
- Probabilidad condicionada
- Independencia de sucesos
- Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
- Variable aleatoria
-
- Definición de variable aleatoria
- Variables aleatorias discretas y continuas
- Características de una variable aleatoria
- Vectores aleatorios. Características
-
Modelos de distribuciones de
probabilidad
- Modelos de distribuciones discretas
- Modelos de distribuciones continuas
- Inferencia Estadística
-
- Introducción
- Estimación puntual y por intervalos de confianza
-
- Contrastes de hipótesis paramétricas y no paramétricas
-
Fuentes estadísticas
sociolaborales
- Acceso a bases de datos sobre estadísticas sociolaborales
- Definición de indicadores sociolaborales
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
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A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
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30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
- Clases expositivas en gran grupo: consistirán en la exposición teórica de los contenidos por parte del profesor, ilustrados con ejemplos y con la participación activa del alumno durante las mismas.
- Clases en grupos de prácticas, consistirán en:
-
- Resolución de ejercicios propuestos.
- Prácticas en ordenador, uso de software estadístico para resolver ejercicios.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | . | . | 0.0% |
Conceptos teóricos de la materia | . | . | 80.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | . | . | 0.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | . | . | 20.0% |
La evaluación de las prácticas con ordenador está vinculada a los resultados de aprendizaje R1 y R2, se realizará durante el período de docencia, salvo acuerdo expreso realizado entre profesor y alumno.
Es imprescindible tener nota de prácticas para superar la asignatura. El alumno que haya alcanzado acuerdo con el profesor y no obtenga la evaluación de esta actividad durante el período de docencia, podrá en todas las convocatorias ordinarias/extraordinarias del curso académico realizar el correspondiente examen práctico.
La prueba teórico-práctica está vinculada a los resultados de aprendizaje R1, R3 y R4. El material permitido para la realización del examen final se publicará en la plataforma de Docencia Virtual.
- Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Edición: 13ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2008 (C. Biblioteca)
- Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Estadística para administración y economía. Edición: 8ª̇ ed.. Autor: Newbold, Paul. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2013 (C. Biblioteca)
- Problemas de estadística: probabilidad e Inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Universidad Autónoma de Madrid, 2006. (C. Biblioteca)
- Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1998 (C. Biblioteca)
- Problemas de probabilidades y estadística. Edición: 2ª ed., coor. y ampl.. Autor: Cuadras, Carles M.. Editorial: Barcelona : EUB, 1999. (C. Biblioteca)
- Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: León : Universidad de León, 2007 (C. Biblioteca)
- Problemas de estadística. Edición: Reimp. Autor: López de la Manzanara Barbero, Juan. Editorial: Madrid: Pirámide, 1996 (C. Biblioteca)
- Estadística práctica con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc]: Prentice-Hall, cop. 2002 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Editorial Universitaria Ramón Areces, 2010. (C. Biblioteca)
- Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson : Paraninfo, 2008 (C. Biblioteca)
- Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Huerga Castro, Carmen. Editorial: León : Universidad de León, 2007 (C. Biblioteca)
- Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
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Nº 1 10 - 16 sept. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis descriptivo de un conjunto de datos | |
Nº 2 17 - 23 sept. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis descriptivo de un conjunto de datos | |
Nº 3 24 - 30 sept. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades | |
Nº 4 1 - 7 oct. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades | |
Nº 5 8 - 14 oct. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades | |
Nº 6 15 - 21 oct. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades | |
Nº 7 22 - 28 oct. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Variable aleatoria | |
Nº 8 29 oct. - 4 nov. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Variable aleatoria | |
Nº 9 5 - 11 nov. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad | |
Nº 10 12 - 18 nov. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad | |
Nº 11 19 - 25 nov. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad | |
Nº 12 26 nov. - 2 dic. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Inferencia Estadística | |
Nº 13 3 - 9 dic. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Inferencia Estadística | |
Nº 14 10 - 16 dic. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Inferencia Estadística | |
Nº 15 17 - 20 dic. 2018 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Fuentes estadísticas sociolaborales | |
Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 |