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Guía docente 2018-19 - 11412011 - Estadística II
| TITULACIÓN: | Grado en Gestión y administración pública |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2018-19 |
| ASIGNATURA: | Estadística II |
| NOMBRE: Estadística II | |||||
| CÓDIGO: 11412011 | CURSO ACADÉMICO: 2018-19 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_313101.html | |||||
| NOMBRE: ESTUDILLO MARTÍNEZ, MARÍA DOLORES | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 071 | E-MAIL: mdestudi@ujaen.es | TLF: 953213641 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/15641 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4089-6908 | ||
-
Ampliación de los conocimientos estadísticos obtenidos en la primera asignatura, Estadística I. Inferencia Estadística.
Es conveniente haber cursado la asignatura de Estadística I de la titulación. Esta asignatura se basa en los conocimientos anteriores.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| E5 | Conocer las principales herramientas de la estadística aplicables a la gestión pública |
| E8 | Saber utilizar aplicaciones informáticas para la gestión administrativa y financiera |
| G 6 | Toma de decisiones |
| G1 | Capacidad de análisis y síntesis |
| G11 | Fomentar y garantizar el respeto a los Derechos humanos y a los principios de accesibilidad universal, igualdad, no discriminación y valores democráticos y de la cultura de la paz |
| G12 | Conocimiento y gestión avanzada de las tecnologías de la información y la comunicación |
| G2 | Reflexion Crítica |
| G3 | Capacidad de organización y planificación |
| G5 | Gestión de información |
| G8 | Comunicación y comprensión interpersonal |
| G9 | Saber expresarse en público para la defensa de trabajos individuales o grupales |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 1 | El alumno adquiere capacidad de análisis y síntesis y tiene capacidad de reflexión crítica sobre las materias |
| Resultado 2 | El alumno tiene capacidad de organizarse y de planificarse así como gestiona la información que recibe |
| Resultado 4 | El alumno sabe expresarse en público defendiendo trabajos individuales o en grupo y comprende y sabe comunicarse en las relaciones personales |
| Resultado 6 | El alumno conoce las principales herramientas de la estadística aplicable a la gestión pública y sabe utilizar aplicaciones informáticas para la gestión administrativa y financiera. También conoce el entorno de trabajos con Internet. Asimismo, el alumno identifica los sistemas de organización, planificación y gestión de los recursos humanos en las Administraciones Pública |
Estimación puntual
Estimación por intervalos de confianza
Contrastes de hipótesis paramétricas
Contrastes de hipótesis no paramétricas
Modelo de regresión lineal simple
CONTENIDOS DESARROLLADOS
1. Introducción a la inferencia estadística
- Conceptos fundamentales
- Muestreo aleatorio simple
- Distribuciones asociadas al muestreo
2. Estimación puntual.
- Conceptos fundamentales
- Propiedades de los estimadores
- Métodos de estimación puntual
3. Estimación por intervalos.
- Conceptos fundamentales
- Intervalos de confianza para medias, varianzas y proporciones
4. Contrastes de hipótesis paramétricas.
- Conceptos fundamentales
- Contrastes de hipótesis para medias y varianzas
- Constrastes de hipótesis para proporciones
- Análisis de la varianza
5. Contrastes de hipótesis no paramétricas.
- Contrastes de bondad de ajuste
- Contrastes de independencia
- Otros contrastes de interés
6. El modelo de regresión lineal simple.
- Conceptos fundamentales
- Estimación de los parámetros. Propiedades
- Inferencia sobre los parámetros del modelo
- Correlación
- Predicción
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Clases magistrales: Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.
Prácticas en aula de informática, resolución de problemas y seminarios: Las prácticas en ordenador se realizarán en el aula de informática y se dedicarán a presentar las características de algún paquete de software estadístico que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos. Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | - | - | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Se valora el dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia | Examen escrito sobre los contenidos de la signatura | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | - | - | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Se valora el dominio del software informático utilizado | Resolución de casos prácticos con el ordenador | 20.0% |
Sistema de evaluación
Examen escrito Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Su ponderación en la nota final será del 80%. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Con esta prueba son evaluadas las competencias G1, G2, G3, G5, G6, G8, G11, E5.
Evaluación de las prácticas de ordenador. Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Su ponderación en la nota final será del 20%. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Con esta prueba son evaluadas las competencias G12, G9, E5, E8.
Comentarios generales sobre la evaluación:
-La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador el día oficial del examen teórico.
-La nota obtenida en la evaluación de las prácticas de ordenador de la convocatoria oficial se podrá guardar para el resto de convocatorias del curso académico. las convocatorias extraordinarias no habrá examen de prácticas de ordenador. Si alguien se presenta a dicho examen en las convocatorias extraordinarias, la nota obtenida en el mismo, será la que cuente.
-Al examen de teoría y de prácticas sólo podrá llevarse el material (formulario, calculadora,...) especificado por el profesor de la asignatura en el momento oportuno.
- Estadística II : Inferencia estadística. Edición: Ed. rev.. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., D.L. 2011 (C. Biblioteca)
- Inferencia estadística. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: Granada : Grupo Editorial Universitario, D.L. 2009 (C. Biblioteca)
- Estadística para administración y economía. Edición: 6̇ ed.. Autor: Newbold, Paul.. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2008. (C. Biblioteca)
- Estadística matemática con aplicaciones. Edición: 4ª ed. Autor: Freund, John E.. Editorial: Mexico: Prentice-Hall Hispanoamericana, cop. 1990 (C. Biblioteca)
- Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001 (C. Biblioteca)
- Problemas de inferencia estadística. Edición: Madrid: AC, 2005. Autor: Pliego López, Javier. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Análisis estadístico con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid: Ra-ma, D.L. 1995 (C. Biblioteca)
- Tablas y fórmulas estadísticas. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José Miguel. Editorial: Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, D.L. 1996 (C. Biblioteca)
- Estadística II : Inferencia estadística. Edición: Ed. rev.. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., D.L. 2011 (C. Biblioteca)
- Ejercicios resueltos de inferencia estadistica y del modelo lineal simple. Edición: Ed. rev.. Autor: -. Editorial: Madrid : Delta Universidad, cop. 2008 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 28 ene. - 3 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 4.0 | -Presentación de la asignatura. -Tema 1, Tema 2. | |
| Nº 2 4 - 10 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 3. | |
| Nº 3 11 - 17 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación 1. | |
| Nº 4 18 - 24 feb. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación 1. -Tema 4. | |
| Nº 5 25 feb. - 3 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 4. | |
| Nº 6 4 - 10 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 4. -Práctica 1. | |
| Nº 7 11 - 17 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación 2. -Práctica 1. | |
| Nº 8 18 - 24 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación 2. -Práctica 2. | |
| Nº 9 25 - 31 mar. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 5. -Práctica 3. | |
| Nº 10 1 - 7 abr. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación 3. -Práctica 3. | |
| Nº 11 8 - 14 abr. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación 3. -Práctica 4. | |
| Período no docente: 15 - 21 abr. 2019 | |||||
| Nº 12 22 - 28 abr. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 6. -Práctica 5. | |
| Nº 13 29 abr. - 5 may. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 5. | |
| Nº 14 6 - 12 may. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación 4. -Práctica de repaso. | |
| Nº 15 13 - 17 may. 2019 |
2.0 | 2.0 | 8.0 | -Relación 4. -Práctica de repaso. | |
| Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 | ||