Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11112018 - Estadística II

TITULACIÓN: Grado en Administración y dirección de empresas (11112018)
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

TITULACIÓN: Doble Grado en Administración y dirección de empresas y Finanzas y contabil (11912005)
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística II
CÓDIGO: 11112018 (*) CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_275901.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: MORALES LUQUE, ANTONIO JESÚS
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 070 E-MAIL: ajmoral@ujaen.es TLF: 953212548
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58019
URL WEB: -
 
NOMBRE: CUEVA LÓPEZ, VALENTINA
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/84184
URL WEB: -
 
NOMBRE: MONTORO CAZORLA, DELIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 069 E-MAIL: dmontoro@ujaen.es TLF: 953211910
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/54223
URL WEB: -
 
NOMBRE: OYA LECHUGA, ANTONIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 046 E-MAIL: aoya@ujaen.es TLF: 953212625
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53876
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2955
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La asignatura Estadística II proporciona al alumno de la titulación las herramientas estadísticas necesarias para llevar a cabo un estudio inferencial de un conjunto de observaciones muestrales. Esto permite la toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre como es el que acontece en el ámbito económico.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se recomienda haber cursado la asignatura Estadística I.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
E7 Conocer y aplicar conceptos básicos de: a) Historia Económica, b) Derecho, c) Dirección de Empresas, d) Matemáticas, e) Estadística, f) Economía, g) Microeconomía, h) Contabilidad, i) Finanzas, j) Marketing, k) Macroeconomía y l) de la Inferencia Estadística
G14 Ser capaz de trabajar en equipo
G3 Tener capacidad de análisis y síntesis
Resultados de aprendizaje
Resultado R1 Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas
Resultado R2 Asimilar los conocimientos básicos de la Inferencia Estadística
Resultado R3 Conocer y gestionar las fuentes de información económica relevante y su contenido. Ser capaz de analizar esa información y de extraer conclusiones sobre diversos aspectos de la realidad económica
Resultado R4 Elaborar un informe estadístico a partir de una herramienta informática apropiada
5. CONTENIDOS

  • Estimación puntual y por intervalos.·
  • Contrastes de hipótesis paramétricas y no paramétricas.
  • Modelo de regresión lineal simple.

Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística.

  • Conceptos fundamentales. Muestreo aleatorio simple.
  • Estadísticos muestrales.
  • Distribuciones asociadas al muestreo.

 Tema 2.- Estimación.

  • Estimación puntual.
  • Propiedades de los estimadores.
  • Métodos de estimación puntual.
  • Estimación por intervalos.
  • Intervalos de confianza para medias y varianzas.

 Tema 3.- Contrastes de hipótesis paramétricas.

  • Conceptos fundamentales.
  • Contrastes de hipótesis para medias y varianzas.
  • Constrastes de hipótesis para proporciones.
  • Análisis de la varianza.

Tema 4.- Contrastes de hipótesis no paramétricas.

  • Contrastes de bondad de ajuste.
  • Contrastes de independencia.
  • Otros contrastes de interés.

Tema 5.- El modelo de regresión lineal simple.

  • Conceptos fundamentales.
  • Correlación.
  • Estimación de los parámetros. Propiedades.
  • Inferencia sobre los parámetros del modelo.
  • Predicción.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
45.0 75.0 120.0 4.8
  • E7
  • G14
  • G3
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • E7
  • G14
  • G3
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases expositivas en gran grupo: Consistirán en la exposición teórica de los contenidos por parte del profesor, ilustrando su aplicación mediante ejemplos. Además, se pretende que los estudiantes participen activamente durante las mismas.

Clases en grupos de prácticas: Serán diferenciadas en:

  • Resolución de ejercicios propuestos por parte del alumnado.
  • Prácticas en ordenador, consistentes en la realización de prácticas con algún software estadístico. 
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales . . 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia Examen (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos) 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios . . 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados Resolución de casos prácticos con el ordenador 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación consistirá en:

  • Un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados del aprendizaje R1 y R2).
  • La resolución de casos prácticos con el ordenador, donde se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultados del aprendizaje R1, R2, R3 y R4). Dichas pruebas se realizarán durante el periodo lectivo.

Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.

En los exámenes no está permitido el uso de dispositivos distintos de calculadora y en papel se usarán los formularios y tablas que el profesorado indique en docencia virtual.

La nota de prácticas se mantendrá en las convocatorias siguientes del curso. Si alguien se examina nuevamente, la calificación será esta última. 

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Edición: 13ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2008  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Fundamentos de inferencia estadística. Edición: 3ª ed., 2ª imp.. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid [etc.] : AC, 2008  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administración y economía. Edición: 8ª̇ ed.. Autor: Newbold, Paul.. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2013  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Inferencia estadística para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Centro de Estudios Ramón Areces, 1996  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios de inferencia estadística y muestreo para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Pirámide, 2006.  (C. Biblioteca)
  • Principios de econometría. Edición: 3ª ed. Autor: Gujarati, Damodar N.. Editorial: Madrid : McGrawhill, 2006  (C. Biblioteca)
  • Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: León : Universidad de León, 2007  (C. Biblioteca)
  • Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Problemas de inferencia estadística. Edición: Madrid: AC, 2005. Autor: Pliego López, Javier. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Estadística y econometría<. Edición: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1996. Autor: Novales Cinca, Alfonso. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios resueltos de inferencia estadistica y del modelo lineal simple. Edición: Ed. rev.. Autor: -. Editorial: Madrid : Delta Universidad, cop. 2008  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: -. Autor: Trívez Bielsa, Francisco Javier. Editorial: Madrid: Pirámide, 2010  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sept. 2018
3.01.0 6.0 Presentación de la asignatura y clases expositivas y resolución de problemas del tema 1
Nº 2
17 - 23 sept. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 1
Nº 3
24 - 30 sept. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 1
Nº 4
1 - 7 oct. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2
Nº 5
8 - 14 oct. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2
Nº 6
15 - 21 oct. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2
Nº 7
22 - 28 oct. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3
Nº 8
29 oct. - 4 nov. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3
Nº 9
5 - 11 nov. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3
Nº 10
12 - 18 nov. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4
Nº 11
19 - 25 nov. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4
Nº 12
26 nov. - 2 dic. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4
Nº 13
3 - 9 dic. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5
Nº 14
10 - 16 dic. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5
Nº 15
17 - 20 dic. 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5
Total Horas 45.0 15.0 90.0