Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11112014 - Econometría

TITULACIÓN: Grado en Administración y dirección de empresas (11112014)
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

TITULACIÓN: Doble Grado en Administración y dirección de empresas y Finanzas y contabil (11912017)
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Econometría
CÓDIGO: 11112014 (*) CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 3 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_351369.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: CONDE SÁNCHEZ, ANTONIO
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 055 E-MAIL: aconde@ujaen.es TLF: 953212928
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58111
URL WEB: -
 
NOMBRE: ABU-HELAIEL JADALLAH, KHADER FAIEZ
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: D2 - 349 E-MAIL: kabu@ujaen.es TLF: 953211791
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/98585
URL WEB: -
 
NOMBRE: OLMO JIMÉNEZ, MARÍA JOSÉ
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 056 E-MAIL: mjolmo@ujaen.es TLF: 953211909
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53878
URL WEB: -
 
NOMBRE: YÁÑEZ JUSTICIA, VICTORIA EUGENIA
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/314382
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Conocimientos básicos de Inferencia Estadística

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

En esta asignatura se analiza cómo se puede cuantificar la relación entre magnitudes económicas. Es una asignatura instrumental cuyas herramientas se pueden utilizar en otras materias.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
E34 Conocer y aplicar conceptos básicos de Econometría
E8 Utilizar las herramientas de naturaleza cuantitativa afines al área de Administración y Dirección de Empresas.
E9 Ser capaz de modelizar situaciones empresariales
G14 Ser capaz de trabajar en equipo
G3 Tener capacidad de análisis y síntesis
G8 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias propias de la Administración y Dirección de Empresas
Resultados de aprendizaje
Resultado R1 Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas
Resultado R2 Ser capaz de especificar el modelo matemático y econométrico asociado a un fenómeno económico, estimar sus parámetros, validar el modelo y predecir valores futuros
Resultado R3 Ser capaz de analizar información económica relevante y de extraer conclusiones sobre diversos aspectos de la realidad económica
Resultado R4 Elaborar un informe econométrico a partir de una herramienta informática apropiada
5. CONTENIDOS

  • Modelo lineal general.
  • Extensiones.
  • Especificación del modelo.
  • Heterocedasticidad.
  • Autocorrelación.

1.        Introducción general a los modelos econométricos.

  • Concepto de econometría.
  • El método econométrico.
  • Modelos econométricos.

2.        Modelo de regresión lineal general.

  • Planteamiento del modelo.
  • Estimación mínimo-cuadrática.
  • Propiedades de los estimadores MCO.
  • Bondad del ajuste.
  • Estimación por intervalos.
  • Contrastes de hipótesis.
  • Predicción.

3.        Extensiones del MLG.

  • Extesión a modeos linealizables.
  • Regresión con variables ficticias.
  • Introducción a modelos lineales generalizados.

4.        Selección del modelo.

  • Errores de especificación.
  • Construcción de un modelo.

5.        Violación de los supuestos básicos: perturbaciones no esféricas.

  • Estimación mínimo-cuadrática generalizada. Propiedades.
  • Intervalos de confianza y contrastación de hipótesis.

6.        Heterocedasticidad.

  •   Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la heterocedasticidad.
  • Detección de la heterocedasticidad.
  • Soluciones al problema de la heterocedasticidad.

7.        Autocorrelación. 

  • Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la autocorrelación.
  • Detección de la autocorrelación.
  • Soluciones al problema de la autocorrelación.

   8 .        Multicolinealidad. 

  • Naturaleza de la multicolinealidad.
  • Detección de la multicolinealidad.
  • Soluciones al problema de la multicolinealidad.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
45.0 75.0 120.0 4.8
  • E34
  • E8
  • E9
  • G3
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • E34
  • E8
  • E9
  • G14
  • G3
  • G8
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las actividades en las que se estructura el desarrollo de la asignatura son:

  • Las  clases expositivas en gran grupo, en donde se facilita al alumno los conocimientos teóricos y prácticos a través de transparencias y desarrollos en la pizarra de demostraciones y ejemplos.
  • Las  clases en grupo de prácticas se dividen en sesiones en el aula para resolver problemas en la pizarra y en sesiones en el aula de ordenadores. Estas últimas van a consistir en la resolución de problemas con un software estadístico.

En la Plataforma de docencia virtual se encuentra todo el material necesario para el seguimiento de la asignatura. Es importante que el alumno disponga del material para cada tema antes de empezar el mismo.  

Por su parte, el alumno debe tomar un papel más participativo en el desarrollo de las clases. De hecho, para aprovechar al máximo las clases expositivas es conveniente que el alumno lea y obtenga una primera visión del tema antes de su desarrollo en clase, de forma que las clases expositivas no se conviertan en una mera lección magistral, sino que en ellas se aclaren dudas y se dedique más tiempo a los aspectos más complejos.  

De la misma manera, en las sesiones en ordenador es conveniente tener el enunciado, así como los archivos de datos o el documento con las soluciones cuando se disponga de los mismos.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales . . 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos Examen escrito (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos) 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios . . 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados Resolución de casos prácticos con el ordenador 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación consistirá en:

  • un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados de aprendizaje R1, R2 y R3),
  • la resolución de casos prácticos con el ordenador durante el curso, donde se valorara el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultado de aprendizaje R4).

No hay un examen de prácticas, ya que se pretende que exista una evaluación continua de las mismas, por lo tanto la nota de prácticas obtenida durante el curso se mantendrá en todas las convocatorias, tanto ordinarias como extraordinarias. En cuanto a la entrega de las prácticas realizadas con el ordenador, ésta se realizará a través de la Plataforma con las actividades que en ella aparecen, bien mediante la realización de un informe o la respuesta a unas preguntas tipo test.

Para la realización del examen escrito sólo está permitido el uso del material autorizado por los profesores responsables de la asignatura.

Importante: si un alumno sólo se presenta al examen escrito, sólo opta al 80% de la calificación.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Econometría y Predicción. Edición: -. Autor: Matilla, M.; Pérez, P. y Sanz, B.. Editorial: McGraw-Hill  (C. Biblioteca)
  • Econometría. Edición: -. Autor: Díaz Fernández, Montserrat. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 2007  (C. Biblioteca)
  • Análisis econométrico. Edición: 3ª ed., última reimp.. Autor: Greene, William H.. Editorial: Madrid: Prentice Hall, 2008  (C. Biblioteca)
  • Econometría. Edición: 5ª ed. en español.. Autor: Gujarati, Damodar N.. Editorial: México, D.F. : McGraw-Hill, Interamericana, cop. 2010.  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: -. Autor: Trívez Bielsa, Francisco Javier. Editorial: Madrid: Pirámide, 2010  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría: un enfoque moderno. Edición: 2ª ed.. Autor: Wooldridge, Jeffrey M.. Editorial: Madrid : International Thomson Editores Spain Paraninfob, D.L. 2008  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Econometrics for dummies [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Pedace, Roberto. Editorial: Hoboken, NJ : J. Wiley & Sons, c2013  (C. Biblioteca)
  • Introductory econometrics [Recurso electrónico] : intuition, proof, and practice. Edición: -. Autor: Zax, Jeffrey S. Editorial: Stanford, Calif. : Stanford Economics and Finance, 2011  (C. Biblioteca)
  • Econometría. Edición: -. Autor: Fernández Gallastegui, Alonso. Editorial: Madrid : Pearson Educación , D.L. 2004  (C. Biblioteca)
  • Econometria básica: Técnicas y herramientas. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid: Pearson-Prentice Hall, 2007.  (C. Biblioteca)
  • Econometría, modelos y pronósticos. Edición: -. Autor: Pindyck, Robert S.. Editorial: México D.F. ; Madrid [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2001  (C. Biblioteca)
  • Modelos econométricos. Edición: -. Autor: Pulido San Roman, Antonio. Editorial: Madrid: Pirámide, 2001  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Econometría. Edición: 3ª. Autor: James H. Stock y Mark W. Watson. Editorial: Pearson Educación  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: [2ª ed.]. Autor: Alvarez Vázquez, Nelson. Editorial: Madrid : Ediciones Académicas, 2006  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios de econometría. Edición: Madrid: Pirámide, D.L. 1994. Autor: Aznar Grasa, Antonio. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Econometría práctica : problemas y ejercicios. Edición: -. Autor: García Pérez, José. Editorial: Almería : Librería Universitaria, 1996  (C. Biblioteca)
  • Principios de econometría . Edición: Madrid : McGrawhill, 2006. Autor: Gujarati, Damodar N.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios de econometria. Edición: [2ª ed. rev. y act.]. Autor: Hernandez Alonso, José. Editorial: Madrid: Esic, 1992  (C. Biblioteca)
  • Métodos de econometría. Edición: [1ª ed.]. Autor: Johnston, J.. Editorial: Barcelona : Vicens-Vives, 2001.  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: 2ª ed. Autor: Maddala, G.S.. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispano Americana, cop. 1996  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: Última reimp. Autor: Martín Reyes, Guillermina. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, D. L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Econometría aplicada. Edición: -. Autor: Muñoz Cabanes, Alberto. Editorial: Madrid : Ediciones Académicas, [2007]  (C. Biblioteca)
  • Cien ejercicios de econometría. Edición: -. Autor: Pena, J.B.; Estavillo, J.A.; Galindo, M.E.; Leceta, M.J.; Zamora, M.M.. Editorial: Madrid : Pirámide , cop. 1999  (C. Biblioteca)
  • Problemas resueltos de econometría. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid : Thomson-Paraninfo, 2006  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
10 - 16 sep 2018
3.01.0 6.0 Clase para presentación de la materia, su organización y el sistema de evaluación. Clases expositivas del tema 1.
Nº 2
17 - 23 sep 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2.
Nº 3
24 - 30 sep 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
Nº 4
1 - 7 oct 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
Nº 5
8 - 14 oct 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
Nº 6
15 - 21 oct 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3.
Nº 7
22 - 28 oct 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3.
Nº 8
29 oct - 4 nov 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3.
Nº 9
5 - 11 nov 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4.
Nº 10
12 - 18 nov 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4.
Nº 11
19 - 25 nov 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 5 y resolución de problemas y ejercicios del tema 5.
Nº 12
26 nov - 2 dic 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 6 y resolución de problemas y ejercicios del tema 6.
Nº 13
3 - 9 dic 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 6 y resolución de problemas y ejercicios del tema 6.
Nº 14
10 - 16 dic 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7.
Nº 15
17 - 20 dic 2018
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 8 y resolución de problemas y ejercicios del tema 8.
Total Horas 45.0 15.0 90.0