Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 11111002 - Estadística I

TITULACIÓN: Grado en Administración y dirección de empresas (11111002)
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

TITULACIÓN: Doble Grado en Administración y dirección de empresas y Finanzas y contabil (11911002)
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística I
CÓDIGO: 11111002 (*) CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: https://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_237553.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: ESTUDILLO MARTÍNEZ, MARÍA DOLORES
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 071 E-MAIL: mdestudi@ujaen.es TLF: 953213641
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/15641
URL WEB: -
 
NOMBRE: FERNÁNDEZ ALCALÁ, ROSA MARÍA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 059 E-MAIL: rmfernan@ujaen.es TLF: 953212449
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53875
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~rmfernan/
 
NOMBRE: JIMÉNEZ LÓPEZ, JOSÉ DOMINGO
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 073 E-MAIL: jdomingo@ujaen.es TLF: 953212816
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/54118
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~jdomingo/
 
NOMBRE: MORALES LUQUE, ANTONIO JESÚS
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 070 E-MAIL: ajmoral@ujaen.es TLF: 953212548
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58019
URL WEB: -
 
NOMBRE: GARCIA GARRIDO, IRENE
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/230332
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
Módulo Básico
RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
E7 Conocer y aplicar conceptos básicos de: a) Historia Económica, b) Derecho, c) Dirección de Empresas, d) Matemáticas, e) Estadística, f) Economía, g) Microeconomía, h) Contabilidad, i) Finanzas, j) Marketing, k) Macroeconomía y l) de la Inferencia Estadística
G14 Ser capaz de trabajar en equipo
G3 Tener capacidad de análisis y síntesis
Resultados de aprendizaje
Resultado R18 Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante el cálculo de medidas de posición, dispersión y forma
Resultado R19 Ser capaz de analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales o números índice
Resultado R20 Reconocer las distribuciones de probabilidad que se presentan con cierta frecuencia en el mundo real
Resultado R21 Elaborar un resumen estadístico de un conjunto de datos a partir de una herramienta informática para el tratamiento estadístico
5. CONTENIDOS

  • Análisis descriptivo de un conjunto de datos.·
  • Aspectos descriptivos de las series temporales.·
  • Números índices.
  • Cálculo de probabilidades.

1. Introducción a la estadística descriptiva.
    1.1. Conceptos fundamentales de estadística descriptiva.
    1.2. Variables estadísticas unidimensionales.
           1.2.1. Tablas de frecuencias y representaciones gráficas.
           1.2.2. Medidas de posición, dispersión y forma.
           1.2.3. Medidas de concentración.
    1.3. Introducción a la estadística descriptiva bidimensional.
2. Aspectos descriptivos de las series cronológicas.
    2.1. Introducción.
    2.2. Componentes de una serie cronológica.
    2.3. Determinación de la tendencia.
    2.4. Determinación de las variaciones estacionales.
    2.5. Desestacionalización.
3. Números índices.
    3.1. Índices simples.
    3.2. Índices compuestos.
    3.3. Números índices de precios, cantidades y valores.
    3.4. Cambio de base, renovación y enlace.
    3.5. Deflación de series.
4. Introducción al cálculo de probabilidades.
    4.1. Definición de probabilidad.
    4.2. Probabilidad condicionada.
    4.3. Independencia estocástica de sucesos.
    4.4.Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades.
5. Variable aleatoria.
    5.1. Variables discretas. Función masa de probabilidad.
    5.2. Variables continuas. Función de densidad de probabilidad.
    5.3. Vectores aleatorios. Características.
6. Modelos de distribuciones de probabilidad.
    6.1. Modelos de distribuciones discretas.
    6.2. Modelos de distribuciones continuas.
    6.3. Aproximaciones. Teorema Central del Límite.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
45.0 75.0 120.0 4.8
  • E7
  • G14
  • G3
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • E7
  • G14
  • G3
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases magistrales: Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de
la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes,
transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso
de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma
de docencia virtual de la universidad.


Prácticas en aula de informática, resolución de problemas y seminarios: Las prácticas en ordenador
se realizarán en el aula de informática y se dedicarán a presentar las características de algún paquete de
software estadístico que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos. Las sesiones
de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema sobre la base de una relación de ejercicios
propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado. Estos ejercicios serán
presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales . . 0.0%
Conceptos teóricos de la materia . . 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios . . 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC . . 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

El examen escrito será fundamentalmente práctico y consistirá en la resolución de ejercicios relativos a los
contenidos impartidos. Podrá contener preguntas cortas o tipo test para evaluar el grado de comprensión de los
conceptos básicos.


Las prácticas se evaluarán mediante una prueba con cuestiones parecidas a las desarrolladas en las clases
prácticas, garantizando que se ha adquirido habilidad en el uso del software, capacidad para elegir el
procedimiento adecuado y para extraer conclusiones apropiadas. Esta evaluación se realizará al final del
cuatrimestre, en la última semana de clase.


La calificación obtenida en la parte de prácticas de ordenador en la convocatoria ordinaria II, se podrá
guardar para las convocatorias extraordinarias. Si alguien se presenta a dicho examen en las convocatorias
extraordinarias, la nota obtenida en el mismo, será la que cuente.


La participación en la resolución de problemas será evaluada positivamente y completará, en caso necesario, la
nota final.


Para las evaluaciones, queda terminantemente prohibida la utilización de cualquier tipo de dispositivo
tecnológico (móvil, tablet...), a excepción de la calculadora.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Edición: 3ª reimp. Autor: Montiel Torres, A.M.. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, 2002  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística. Edición: 4ª ed.(3ª ed.en español). Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 1992  (C. Biblioteca)
  • Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: Granada : Grupo Editorial Unversitario , 2011  (C. Biblioteca)
  • Business Statistics. Edición: 6th edition. Autor: GROEBNER, DF. SHANNON, PW. FRY, PC. SMITH KD.. Editorial: Pearson-Prentice Hall  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Estadística aplicada a los negocios y la economía. Edición: 15ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.] : McGraw-Hill, cop. 2012  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística. Edición: -. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Barcelona: Reverté, 2007  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la estadística económica y empresarial: teoría y práctica. Edición: 3̇̇ ed. rev. y act.. Autor: Martín Pliego, Francisco Javier. Editorial: Madrid : AC, D.L.2004  (C. Biblioteca)
  • Estadistica descriptiva. Edición: 1ª ed., 1ª reimp.. Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Madrid : Ibergarceta, 2009  (C. Biblioteca)
  • Estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Editorial Universitaria Ramón Areces, 2010.  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
28 ene - 3 feb 2019
3.01.0 6.0 -Presentación de la asignatura. -Tema 1
Nº 2
4 - 10 feb 2019
3.01.0 6.0 -Tema 1.
Nº 3
11 - 17 feb 2019
3.01.0 6.0 -Tema 1. -Relación 1.
Nº 4
18 - 24 feb 2019
3.01.0 6.0 -Tema 2. -Relación 1.
Nº 5
25 feb - 3 mar 2019
3.01.0 6.0 -Tema 2. -Relación 1.
Nº 6
4 - 10 mar 2019
3.01.0 6.0 -Tema 3. -Relación 1.
Nº 7
11 - 17 mar 2019
3.01.0 6.0 -Tema 3. -Relación 2.
Nº 8
18 - 24 mar 2019
3.01.0 6.0 -Tema 4. -Relación 2.
Nº 9
25 - 31 mar 2019
3.01.0 6.0 -Tema 4. -Relación 3.
Nº 10
1 - 7 abr 2019
3.01.0 6.0 -Tema 5. -Práctica 1.
Nº 11
8 - 14 abr 2019
3.01.0 6.0 -Tema 6. -Práctica 2.
Período no docente: 15 - 21 abr 2019
Nº 12
22 - 28 abr 2019
3.01.0 6.0 -Tema 6. -Práctica 3.
Nº 13
29 abr - 5 may 2019
3.01.0 6.0 -Tema 6. -Relación 3. -Práctica 4.
Nº 14
6 - 12 may 2019
3.01.0 6.0 -Relación 4. -Práctica repaso.
Nº 15
13 - 17 may 2019
3.01.0 6.0 -Relación 5. -Práctica evaluación.
Total Horas 45.0 15.0 90.0