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Guía docente 2018-19 - 11111002 - Estadística I
TITULACIÓN: | Grado en Administración y dirección de empresas (11111002) |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
TITULACIÓN: | Doble Grado en Administración y dirección de empresas y Finanzas y contabil (11911002) |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
CURSO: | 2018-19 |
ASIGNATURA: | Estadística I |
NOMBRE: Estadística I | |||||
CÓDIGO: 11111002 (*) | CURSO ACADÉMICO: 2018-19 | ||||
TIPO: Troncal / Básica | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: SC | |||
WEB: https://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_237553.html |
NOMBRE: ESTUDILLO MARTÍNEZ, MARÍA DOLORES | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 071 | E-MAIL: mdestudi@ujaen.es | TLF: 953213641 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/15641 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4089-6908 | ||
NOMBRE: FERNÁNDEZ ALCALÁ, ROSA MARÍA | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 059 | E-MAIL: rmfernan@ujaen.es | TLF: 953212449 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53875 | ||
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~rmfernan/ | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3329-6624 | ||
NOMBRE: JIMÉNEZ LÓPEZ, JOSÉ DOMINGO | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 073 | E-MAIL: jdomingo@ujaen.es | TLF: 953212816 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/54118 | ||
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~jdomingo/ | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1263-5508 | ||
NOMBRE: MORALES LUQUE, ANTONIO JESÚS | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 071 | E-MAIL: ajmoral@ujaen.es | TLF: 953212548 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58019 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2591-2324 | ||
NOMBRE: GARCIA GARRIDO, IRENE | ||
IMPARTE: Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: - | E-MAIL: - | TLF: - |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/230332 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: - |
Módulo | Básico |
Se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.Código | Denominación de la competencia |
E7 | Conocer y aplicar conceptos básicos de: a) Historia Económica, b) Derecho, c) Dirección de Empresas, d) Matemáticas, e) Estadística, f) Economía, g) Microeconomía, h) Contabilidad, i) Finanzas, j) Marketing, k) Macroeconomía y l) de la Inferencia Estadística |
G14 | Ser capaz de trabajar en equipo |
G3 | Tener capacidad de análisis y síntesis |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado R18 | Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante el cálculo de medidas de posición, dispersión y forma |
Resultado R19 | Ser capaz de analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales o números índice |
Resultado R20 | Reconocer las distribuciones de probabilidad que se presentan con cierta frecuencia en el mundo real |
Resultado R21 | Elaborar un resumen estadístico de un conjunto de datos a partir de una herramienta informática para el tratamiento estadístico |
- Análisis descriptivo de un conjunto de datos.·
- Aspectos descriptivos de las series temporales.·
- Números índices.
- Cálculo de probabilidades.
1. Introducción a la estadística descriptiva.
1.1. Conceptos fundamentales de
estadística descriptiva.
1.2. Variables estadísticas
unidimensionales.
1.2.1. Tablas de
frecuencias y representaciones gráficas.
1.2.2. Medidas de
posición, dispersión y forma.
1.2.3. Medidas de
concentración.
1.3. Introducción a la
estadística descriptiva bidimensional.
2. Aspectos descriptivos de las series cronológicas.
2.1. Introducción.
2.2. Componentes de una serie
cronológica.
2.3. Determinación de la tendencia.
2.4. Determinación de las variaciones
estacionales.
2.5. Desestacionalización.
3. Números índices.
3.1. Índices simples.
3.2. Índices compuestos.
3.3. Números índices de precios,
cantidades y valores.
3.4. Cambio de base, renovación y
enlace.
3.5. Deflación de series.
4. Introducción al cálculo de probabilidades.
4.1. Definición de probabilidad.
4.2. Probabilidad condicionada.
4.3. Independencia estocástica de
sucesos.
4.4.Teoremas fundamentales del cálculo
de probabilidades.
5. Variable aleatoria.
5.1. Variables discretas. Función masa
de probabilidad.
5.2. Variables continuas. Función de
densidad de probabilidad.
5.3. Vectores aleatorios.
Características.
6. Modelos de distribuciones de probabilidad.
6.1. Modelos de distribuciones discretas.
6.2. Modelos de distribuciones continuas.
6.3. Aproximaciones. Teorema Central del
Límite.
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Clases
magistrales: Se empleará la clase magistral
participativa para introducir los conceptos esenciales de
la materia. Se impartirán en el aula de docencia,
utilizando materiales editados para tal fin (apuntes,
transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los
manuales señalados en la bibliografía). Se
hará uso
de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo
las facilidades proporcionadas por la plataforma
de docencia virtual de la universidad.
Prácticas en aula
de informática, resolución de problemas y
seminarios: Las prácticas en ordenador
se realizarán en el aula de informática y
se dedicarán a presentar las características de
algún paquete de
software estadístico que servirá como
herramienta para la resolución de problemas
prácticos. Las sesiones
de resolución de problemas se desarrollarán al
finalizar cada tema sobre la base de una relación de
ejercicios
propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado.
Estos ejercicios serán
presentados en clase y puestos a disposición del resto
del alumnado para su estudio posterior.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | . | . | 0.0% |
Conceptos teóricos de la materia | . | . | 80.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | . | . | 0.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | . | . | 20.0% |
El examen escrito será fundamentalmente práctico y
consistirá en la resolución de ejercicios relativos a
los
contenidos impartidos. Podrá contener preguntas cortas
o tipo test para evaluar el grado de comprensión de los
conceptos básicos.
Las prácticas se evaluarán mediante una prueba
con cuestiones parecidas a las desarrolladas en las clases
prácticas, garantizando que se ha adquirido habilidad
en el uso del software, capacidad para elegir el
procedimiento adecuado y para extraer conclusiones
apropiadas. Esta evaluación se realizará al final del
cuatrimestre, en la última semana de clase.
La calificación obtenida en la parte de
prácticas de ordenador en la convocatoria ordinaria II, se
podrá
guardar para las convocatorias extraordinarias. Si alguien se
presenta a dicho examen en las convocatorias
extraordinarias, la nota obtenida en el mismo, será la
que cuente.
La participación en la resolución de problemas
será evaluada positivamente y completará, en caso
necesario, la
nota final.
Para las evaluaciones, queda terminantemente prohibida la
utilización de cualquier tipo de dispositivo
tecnológico (móvil, tablet...), a
excepción de la calculadora.
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Edición: 3ª reimp. Autor: Montiel Torres, A.M.. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, 2002 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística. Edición: 4ª ed.(3ª ed.en español). Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 1992 (C. Biblioteca)
- Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: Granada : Grupo Editorial Unversitario , 2011 (C. Biblioteca)
- Business Statistics. Edición: 6th edition. Autor: GROEBNER, DF. SHANNON, PW. FRY, PC. SMITH KD.. Editorial: Pearson-Prentice Hall (C. Biblioteca)
- Estadística aplicada a los negocios y la economía. Edición: 15ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.] : McGraw-Hill, cop. 2012 (C. Biblioteca)
- Introducción a la Estadística. Edición: -. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Barcelona: Reverté, 2007 (C. Biblioteca)
- Introducción a la estadística económica y empresarial: teoría y práctica. Edición: 3̇̇ ed. rev. y act.. Autor: Martín Pliego, Francisco Javier. Editorial: Madrid : AC, D.L.2004 (C. Biblioteca)
- Estadistica descriptiva. Edición: 1ª ed., 1ª reimp.. Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Madrid : Ibergarceta, 2009 (C. Biblioteca)
- Estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Editorial Universitaria Ramón Areces, 2010. (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
---|---|---|---|---|---|
Nº 1 28 ene. - 3 feb. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Presentación de la asignatura. -Tema 1 | |
Nº 2 4 - 10 feb. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 1. | |
Nº 3 11 - 17 feb. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 1. -Relación 1. | |
Nº 4 18 - 24 feb. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 2. -Relación 1. | |
Nº 5 25 feb. - 3 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 2. -Relación 1. | |
Nº 6 4 - 10 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 3. -Relación 1. | |
Nº 7 11 - 17 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 3. -Relación 2. | |
Nº 8 18 - 24 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 4. -Relación 2. | |
Nº 9 25 - 31 mar. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 4. -Relación 3. | |
Nº 10 1 - 7 abr. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 5. -Práctica 1. | |
Nº 11 8 - 14 abr. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 6. -Práctica 2. | |
Período no docente: 15 - 21 abr. 2019 | |||||
Nº 12 22 - 28 abr. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 6. -Práctica 3. | |
Nº 13 29 abr. - 5 may. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Tema 6. -Relación 3. -Práctica 4. | |
Nº 14 6 - 12 may. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Relación 4. -Práctica repaso. | |
Nº 15 13 - 17 may. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | -Relación 5. -Práctica evaluación. | |
Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 |