Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 77812007 - Matemáticas aplicadas a la informática

TITULACIÓN: Doble Máster en Matemáticas y Profesorado ESO, Bachiller, FP y Ens. Idiomas
CENTRO: Centro de Estudios de Postgrado
CURSO: 2018-19
ASIGNATURA: Matemáticas aplicadas a la informática
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Matemáticas aplicadas a la informática
CÓDIGO: 77812007 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 8.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: PC
WEB: https://cevug.adobeconnect.com/mastermat
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: CASTRO LÓPEZ, ILDEFONSO
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS
ÁREA: 440 - GEOMETRÍA Y TOPOLOGÍA
N. DESPACHO: B3 - 036 E-MAIL: icastro@ujaen.es TLF: 953212419
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58136
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~icastro/
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3853-4967
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Las de acceso al máster

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CE1 Saber analizar y construir demostraciones, así como transmitir conocimientos matemáticos avanzados.
CE2 Tener capacidad para elaborar y desarrollar razonamientos matemáticos avanzados.
CE3 Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.
CE4 Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y del mundo de las aplicaciones) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas o refutarlas.
CE5E Resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restricciones de tiempo y recursos.
CE6 Proponer, analizar, validar e interpretar modelos matemáticos complejos, utilizando las herramientas más adecuadas a los fines que se persigan.
CE7 Saber elegir y utilizar aplicaciones informáticas, de cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras, para experimentar en matemáticas y resolver problemas complejos.
CE8 Desarrollar programas informáticos que resuelvan problemas matemáticos avanzados, utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CE9G Conocer los problemas centrales, la relación entre ellos y las técnicas más adecuadas en los distintos Campos de estudio, así como las demostraciones rigurosas de los resultados relevantes.
CG1 Utilizar con soltura herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
CG1A Saber aplicar los conocimientos adquiridos y desarrollar la capacidad en la resolución de problemas en entornos nuevos o pocos conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con el Álgebra, el Análisis Matemático, la Geometría y Topología o la Matemática Aplicada.
CG2 Usar el inglés, como lengua relevante en el ámbito científico.
CG2B Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formar juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CG3 Saber trabajar en equipo y gestionar el tiempo de trabajo.
CG3C Ser capaz de comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que los sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades, utilizando en su caso, los medios tecnológicos y audiovisuals adecuados.
CG4D Poseer las habilidades de aprendizaje que les permita continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CG5F Utilizar con soltura herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
CG6F Usar el inglés, como lengua relevante en el ámbito científico.
CG7G Saber trabajar en equipo y gestionar el tiempo de trabajo.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado b1 El alumno sabrá los principales protocolos, algoritmos y técnicas utilizados en criptografía así como la capacidad de implementarlos y utilizarlos en entornos reales.
Resultado b2 El alumno conocerá diferentes aplicaciones en el campo de la Informática de técnicas avanzadas de computación geométrica.
5. CONTENIDOS

I. Criptografía simétrica y asimétrica. Certificación digital. Protocolos.
II. Técnicas geométricas aplicadas a la Informática. Geometría Computacional.

  1. Conceptos básicos de criptografía
  2. Criptografía simétrica: DES, IDEA, AES, y cifrados de flujo.
  3. Criptografía asimétrica: RSA, Diffie-Hellman y ElGamal.
  4. Criptosistemas basados en curvas elípticas y en modelos no conmutativos
  5. Códigos correctores de errores. Códigos cíclicos.
  6. Criptosistema de McEliece.
  7. Algoritmos básicos en anillos de polinomios.
  8. Algoritmo de la división y bases de Groebner.
  9. Cálculo de invariantes en álgebra conmutativa y no conmutativa.
  10. Aplicaciones a la geometría en el plano y el espacio. .
  11. Aplicaciones a otros campos de la Matemática: interpolación, ecuaciones diferenciales, programación, optimización.
  12. Aplicaciones a otras ciencias, la industria y la empresa.

 

Sesiones Prácticas de Ordenador con programas de protección de seguridad de sistemas informáticos,  y de las comunicaciones,  y programas de cálculo simbólico.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M5 - Otras actividades
45.0 105.0 150.0 6.0
  • CB10
  • CB6
  • CB9
  • CE1
  • CE2
  • CE4
  • CE9G
  • CG2
  • CG2B
  • CG3C
  • CG4D
  • CG6F
A22 - Actividades virtuales
  • A45 - Seminarios, mesas, debates, coloquios, foros, etc.
20.0 30.0 50.0 2.0
  • CB7
  • CB8
  • CE3
  • CE5E
  • CE6
  • CE7
  • CE8
  • CG1
  • CG1A
  • CG2
  • CG3
  • CG5F
  • CG7G
TOTALES: 65.0 135.0 200.0 8.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las  actividades formativas se  desarrollarán desde una metodología participativa y aplicada que se centra en el trabajo del estudiante (presencial  y no presencial, individual y grupal) .

 

Cada crédito ECTS se corresponde con 25 horas  de  trabajo del alumno y para esta materia  un 30%  se desarrollará en el aula y por tele-docencia incluyendo también en este porcentaje las  tutorías, seminarios,  exposiciones y exámenes. El 70% restante se ocupará con actividades no presenciales centradas en la tutorización online y en el estudio y trabajo del alumno.

 

Con  objeto de conseguir las competencias esperadas  se realizarán:

 

  • Actividades presenciales: Sesiones teóricas y prácticas incentivando la participación de los estudiantes en seminarios de investigación y exposiciones (los estudiantes dispondrán en todo momento del material y las referencias necesarias para ello).
  • Actividades no presenciales: Estudio,  trabajo individual, tutorías online, trabajo en grupo y autoevaluaciones que facilitarán el estudio  de los contenidos, el análisis y la resolución de problemas.

 

Las actividades  en el aula se realizarán en  sesiones de 2’5 horas. 

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Pruebas, ejercicios y problemas, resueltos en clase o individualmente a lo largo del curso . 50.0%
Valoración de trabajo escrito Pruebas escritas . 0.0%
Presentaciones, exposiciones, seminarios y debates Presentaciones orales . 0.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Valoración final de informes, trabajos, proyectos, etc. (individual o en grupo) . 30.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Aportaciones del alumno en sesiones de discusión y actitud del alumno en las diferentes actividades desarrolladas . 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La asistencia y participación en las clases es indispensable para superar el curso. Para los alumnos que deseen profundizar más en la materia se propondrá material y trabajos adicionales. A los estudiantes que no pueden asistir a todas las clases se les ayudará a superar el curso mediante trabajos dirigidos y material para enseñanza programada para ser desarrollada a través de Internet.

 Los Procedimientos para la evaluación:

  1. Participación en las actividades presenciales y online.
  2. Análisis de contenido de los trabajos individuales y grupales realizados en las clases prácticas, en los seminarios actividades de autoevaluación y tutorías (presenciales y online).
  3. Otros procedimientos para evaluar la participación del estudiante en las diferentes actividades planificadas.
  4. Examen final.

 

La calificación global responderá a la puntuación ponderada de los diferentes aspectos y actividades que integran el sistema de evaluación, por lo tanto éstas pueden variar en función de las necesidades específicas de las asignaturas que componen cada materia; de manera general se indica la siguiente ponderación:

  1. Trabajos individuales y grupales: hasta 30%
  2. Prácticas y/o problemas: hasta 30%
  3. Actividades en seminarios : hasta 10%
  4. Otras actividades: hasta 10%
    5. Examen final: hasta 40%
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Modern Cryptography, a tutorial. Edición: -. Autor: Brassard, Guiles. Editorial: Springer-Verlag  (C. Biblioteca)
  • Cryptography: policy and algorithms. Edición: -. Autor: Dawson; Golic  (C. Biblioteca)
  • A course in number theory and cryptography. Edición: -. Autor: Koblitz, Neal. Editorial: Springer-Verlag  (C. Biblioteca)
  • Criptografía y Seguridad en Computadores. Edición: -. Autor: Manuel Lucena López. Editorial: Universidad de Jaén.
    • Observaciones: http://wwwdi.ujaen.es/~mlucena/lcripto.html
     (C. Biblioteca)
  • Cryptography: Theory & Practice. Edición: -. Autor: D.R. Stinson. Editorial: CRC  (C. Biblioteca)
  • Efficient Computation of Gröbner Bases and Applications in Cryptography.. Edición: -. Autor: J.-C Faugère, L. Perret. Editorial: Springer-Verlag
  • Computer algebra. Systems and algorithms for algebraic computation.. Edición: -. Autor: Davenport, J. H.; Siret, Y.; Tournier, E.. Editorial: Hearn. Academic Press, Inc.  (C. Biblioteca)
  • Algorithms for Computer Algebra. Edición: -. Autor: Keith O. Geddes, Stephen R. Czapor, George Labahn,. Editorial: Kluwer Academic Publishers  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Geometric modeling and algebraic geometry. Edición: -. Autor: Bert Juettler and Ragni Piene.. Editorial: Springer-Verlag  (C. Biblioteca)
  • Ideals, varieties, and algorithms. An introduction to computational algebraic geometry and commutative algebra.. Edición: -. Autor: Cox, David; Little, John; O'Shea, Donal. Editorial: Springer-Verlag  (C. Biblioteca)
  • Computational commutative algebra. Edición: -. Autor: Martin Kreuzer, Lorenzo Robbiano. Editorial: Springer-Verlag  (C. Biblioteca)
  • Algebraic statistics for computational biology. Edición: -. Autor: Lior Pachter and Bernd Sturmfels. Editorial: Cambridge University Press  (C. Biblioteca)
  • Fundamentals of Error-Correcting Codes. Edición: -. Autor: W. C. Huffman, V. Pless. Editorial: Cambridge University Press  (C. Biblioteca)
  • A public-key cryptosystem based on algebraic coding theory. Edición: -. Autor: R. J. McEliece. Editorial: JPL DSN Progress Report
9. CRONOGRAMA

Sesiones

Hora

Lugar

Profesor

18/10/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Javier Lobillo Borrero

19/10/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Evangelina Santos Aláez

25/10/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Javier Lobillo Borrero

26/10/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Evangelina Santos Aláez

08/11/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Javier Lobillo Borrero

09/11/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Evangelina Santos Aláez

16/11/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Javier Lobillo Borrero

17/11/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Evangelina Santos Aláez

22/11/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Javier Lobillo Borrero

23/11/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Evangelina Santos Aláez

29/11/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Javier Lobillo Borrero

30/11/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Evangelina Santos Aláez

13/12/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Pascual Jara Martínez

14/12/2018

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Pascual Jara Martínez

10/01/2019

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Pascual Jara Martínez

11/01/2019

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Estefan Dragos

15/01/2019

16:00-18:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Estefan Dragos

17/01/2019

09:00-11:30

Instituto de Matemáticas de la UGR

Estefan Dragos

24/01/2019

09:00-11:30

Universidad de Almería

Blas Torrecillas Jover

25/01/2019

09:00-11:30

Universidad de Almería

Blas Torrecillas Jover

31/01/2019

09:00-11:30

Universidad de Almería

Blas Torrecillas Jover

01/02/2019

09:00-11:30

Universidad de Almería

Blas Torrecillas Jover

07/02/2019

09:00-11:30

Universidad de Almería

Blas Torrecillas Jover

08/02/2018

09:00-11:30

Universidad de Almería

Blas Torrecillas Jover