Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 76412004 - Técnicas de investigación

TITULACIÓN: Máster Univ. en Economía y desarrollo territorial
CENTRO: Centro de Estudios de Postgrado de UJA

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Técnicas de investigación
CÓDIGO: 76412004 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 5.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_620259.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 058 E-MAIL: jravi@ujaen.es TLF: 953212207
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236
URL WEB: -
 
NOMBRE: BARROSO BENÍTEZ, CONCEPCIÓN
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U136 - ORG. DE EMPRESAS, MÁRKETING Y SOCIOLOGÍA
ÁREA: 775 - SOCIOLOGÍA
N. DESPACHO: D3 - 177 E-MAIL: ibarroso@ujaen.es TLF: 953212566
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58110
URL WEB: -
 
NOMBRE: GARRIDO ALMONACID, ANTONIO
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U119 - INGENIERÍA CARTOGR. GEODESICA Y FOTOGRAM
ÁREA: 505 - INGENIERÍA CARTOGRÁFICA, GEODÉSICA Y FOTOGRAMETRÍA
N. DESPACHO: A3 - 325 E-MAIL: agarrido@ujaen.es TLF: 953212459
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/49444
URL WEB: www4.ujaen.es/~agarrido
 
NOMBRE: MORENTE MEJIAS, FELIPE
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U136 - ORG. DE EMPRESAS, MÁRKETING Y SOCIOLOGÍA
ÁREA: 775 - SOCIOLOGÍA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58025
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Conocimientos básicos de Estadística.

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Asignatura obligatoria de Nivel 2. Se imparte en el primer trimestre.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CE12 Conocer, comprender y saber aplicar la metodología de la investigación científica en el ámbito de la economía y el desarrollo territorial, adaptada a sus dificultades y peculiaridades
CE13 Capacidad para desarrollar investigaciones de ámbito territorial
CE14 Capacidad de análisis del territorio aplicando técnicas de investigación cuantitativas y cualitativas
CE5 Conocer, comprender y saber aplicar técnicas específicas para el análisis territorial
CE6 Capacidad para identificar las técnicas de análisis territorial que correspondan, con la información disponible, a cada problema específico del territorio en estudio
CG1 Capacidad para identificar la influencia del entorno general y el entorno específico sobre las variables y problemas territoriales
CG2 Capacidad para comprender la complejidad de la realidad específica de estudio y las múltiples dimensiones que deben tenerse en cuenta en su análisis.
CT1 Capacidad de análisis y de síntesis
CT2 Capacidad para el trabajo en equipo, en especial, en equipos interdisciplinares
CT3 Capacidad de razonamiento crítico
CT4 Capacidad para identificar fuentes de información documental y estadística, extraer de ellas y procesar la información pertinente para estudios concretos y analizarla críticamente
CT5 Capacidad de aplicación de los contenidos aprendidos en un centro de trabajo
CT6 Capacidad de presentar los resultados de investigación y para realizar informes de actividades profesionales con rigor y propiedad, tanto en un contexto académico como en un contexto profesional
Resultados de aprendizaje
Resultado R10 Saber utilizar e interpretar los resultados a partir del Sistemas de Información Geográfica (SIG): Sistema de herramientas para reunir, introducir, almacenar, recuperar, transformar y cartografiar datos espaciales sobre el mundo real con el fin de satisfacer múltiples propósitos.
Resultado R11 Saber aplicar las técnicas de análisis multivariante, regresión, inferencia y muestreo a las diferentes variables territoriales e interpretar sus resultados.
Resultado R9 Identificar y usar correctamente las diferentes fuentes de datos existentes más empleadas, especialmente las relacionadas con indicadores de agregados económicos y de coyuntura económica, demografía y trabajo y seguridad social.
5. CONTENIDOS

Encuestas. Inferencia Estadística. Sistemas de Información Geográfica (SIG).  Técnicas de recogida de información: Muestreo en poblaciones finitas; Cálculo del tamaño muestral. Comparación de varias poblaciones: Análisis de la varianza y Kruskal-Wallis. Estadística bidimensional y regresión lineal Generalización multivariante. Otros modelos de regresión. Categorización. Resumen de los Técnicas cualitativas. Creación de conexiones entre categorías: Test Chi-Cuadrado y U-Mann-Whitney. Análisis multivariante de discriminación por grupos: Análisis discriminante y análisis clúster.

  1. El proceso de investigación social: conceptos básicos y fases   
  2. Encuestas
  3. Inferencia Estadística.
  4. Sistemas de Información Geográfica (SIG). 
  5. Técnicas de recogida de información: Muestreo en poblaciones finitas; Cálculo del tamaño muestral.
  6. Comparación de varias poblaciones: Análisis de la varianza y Kruskal-Wallis.
  7. Estadística bidimensional y regresión lineal Generalización multivariante. Otros modelos de regresión.
  8. Categorización. Resumen de los Técnicas cualitativas. Creación de conexiones entre categorías: Test Chi-Cuadrado y U-Mann-Whitney.
  9. Análisis multivariante de discriminación por grupos: Análisis discriminante y análisis clúster.

   

   

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB6
  • CB8
  • CB9
  • CE12
  • CE14
  • CE5
  • CE6
  • CG1
  • CG2
  • CT3
  • CT4
  • CT6
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Herramientas TIC
  • M11 - Resolución de ejercicios
  • M12 - Presentaciones / Exposiciones de estudiantes / Sesiones de pósters
20.0 30.0 50.0 2.0
  • CB10
  • CB7
  • CE13
  • CT1
  • CT2
  • CT5
TOTALES: 50.0 75.0 125.0 5.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases magistrales. Prácticas individuales y/o en grupos. Análisis de casos y/o resolución de problemas. Elaboración de trabajos individuales y/o en grupos. Presentación oral y/o escrita de trabajos individuales y en grupos. Participación en debates.Asistencia tutorial personalizada y colectiva. Uso de las plataformas virtuales formativas.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación activa en las actividades presenciales Hoja de firmas. Anotaciones del profesor. Participación en el foro de la asignatura 20.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos y ejercicios individuales y en grupos Trabajos presentados por los alumnos. Exposición en clase. 80.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación consta de dos partes:

  1. Asistencia y participación. Será necesaria una asistencia superior al 60% y participar al menos dos veces para puntuar en este apartado. La puntuación máxima se alcanzará con una asistencia superior al 90% y una participación regular en clase.
  2. Realización de trabajos. Se valorará la claridad en la exposición, la precisión de la respuesta y la solidez en la interpretación de los resultados obtenidos. Este punto permite valorar los tres resultados de aprendizaje y todas las competencias desarrolladas en la asignatura.
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Análisis multivariante aplicado con R. Edición: 2ª ed. Autor: Aldás Manzano, Joaquín. Editorial: Madrid : Paraninfo, 2017  (C. Biblioteca)
  • Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid : Pearson Educación, 2008  (C. Biblioteca)
  • Encuestas y estadísticas [Recurso electrónico] : métodos de investigación cuantitativa en ciencias s. Edición: -. Autor: Blanco, Cecilia. Editorial: Córdoba : Brujas, 2011  (C. Biblioteca)
  • Técnicas avanzadas en el tratamiento estadistico de las encuestas de opinión. Edición: 1ª ed.. Autor: Valencia Delfa, José Luis.. Editorial: Madrid : Ediciones FIEC, 2009.  (C. Biblioteca)
  • Statistical inference [Recurso electrónico] : a short course. Edición: -. Autor: Panik, Michael J. Editorial: Hoboken, N.J. : Wiley, 2012  (C. Biblioteca)
  • Principles of statistical inference. Edición: -. Autor: Cox, D. R.. Editorial: Cambridge: Cambridge University Press, 2006  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Multivariate data analysis. Edición: 6th ed. Autor: -. Editorial: New Jersey: Prentice-Hall International, cop. 2014  (C. Biblioteca)
  • Analysis of multivariate and high-dimensional data [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Koch, Inge, 1952-. Editorial: New York : Cambridge University Press, 2014  (C. Biblioteca)
  • Practical multivariate analysis. Edición: 5th ed. Autor: Afifi, A. A. (Abdelmonem A.), 1939-. Editorial: Boca Raton [etc.] : Chapman and Hall CRC, 2012  (C. Biblioteca)
  • Regional economic outlook [Recurso electrónico] : western hemisphere : rebuilding strength and flexi. Edición: -. Autor: -. Editorial: Washington, D.C. : International Monetary Fund, 2012  (C. Biblioteca)
  • GARCH Models: Structure, Statistical Inference and Financial Applications. Edición: 1st ed.. Autor: Francq, Christian.. Editorial: Chichester (United Kingdom) : John Wiley and Sons, 2010.  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA

Consultar horarios en la página web del máster http://estudios.ujaen.es/node/110/calendario_horarios