Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 75912006 - Análisis de datos en investigación cuantitativa

TITULACIÓN: Máster Univ. en Investigación en ciencias de la salud
CENTRO: Centro de Estudios de Postgrado de UJA

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Análisis de datos en investigación cuantitativa
CÓDIGO: 75912006 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 4.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_615648.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: PANCORBO HIDALGO, PEDRO LUIS
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U135 - ENFERMERÍA
ÁREA: 255 - ENFERMERÍA
N. DESPACHO: B3 - 264 E-MAIL: pancorbo@ujaen.es TLF: 953212020
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/46564
URL WEB: -
 
NOMBRE: GARCÍA FERNÁNDEZ, FRANCISCO PEDRO
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U135 - ENFERMERÍA
ÁREA: 255 - ENFERMERÍA
N. DESPACHO: B3 - 222 E-MAIL: fpgarcia@ujaen.es TLF: 953 213354
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/8669
URL WEB: -
 
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 058 E-MAIL: jravi@ujaen.es TLF: 953212207
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La asignatura de Analísis de datos en investigación cuantitativa aborda aspectos de diseño de los proyectos de investigación y sobre todo, el analísis estadístico de los datos , a nivel de técnicas básicas.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CE14 Capacidad para presentar proyectos y participar en convocatorias competitivas de proyectos de investigación en el campo de la salud.
CE4 Capacidad para el diseño y realización de proyectos de investigación cuantitativa en el ámbito de las ciencias de la salud.
CE5 Capacidad de utilizar métodos estadísticos para representar y analizar los datos.
CE9 Capacidad para analizar y evaluar críticamente la calidad metodológica de investigaciones en el ámbito de la salud
CG2 Capacidad de análisis crítico de la investigación y de la documentación científica
CG3 Capacidad para planificar y desarrollar proyectos de investigación adecuados al problema, al contexto de la investigación y con rigor metodológico, en el campo de las ciencias de la salud
CG4 Capacidad para comunicar de forma científica los resultados de un proyecto de Investigación
CT2 Capacidad de generación de nuevas ideas (creatividad).
CT3 Capacidad para utilizar herramientas de información y comunicación que permitan plantear y resolver problemas nuevos dentro de contextos relacionados con estas áreas de estudio.
CT5 Capacidad de trabajo y aprendizaje autónomo.
CT6 Capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios.
CT7 Capacidad de compromiso ético con personas, organismos públicos y/o privados y con el entorno interno y externo de las organizaciones.
Resultados de aprendizaje
Resultado R15 Aplica métodos de investigación cuantitativa a la resolución de problemas de salud.
Resultado R23 Analiza y evalúa críticamente la calidad metodológica de investigaciones cuantitativas en el ámbito de las ciencias de la salud
Resultado R28 Utiliza métodos estadísticos para representar y analizar los datos.
Resultado R29 Usa programas informáticos para el análisis de datos
Resultado R31 Planifica diseños de investigación cuantitativa adecuados al problema y al contexto de la investigación y con una adecuada calidad metodológica
5. CONTENIDOS

Introduccion a Programas informáticos para el análisis de datos cuantitativos. Aspectos basicos.

- Análisis descriptivo: tendencia central y dispersión. Distribucion normal

- Intervalo de confianza.

- Funciones de probabilidad y test de hipótesis.

- Análisis bivariado: diferencias de proporciones  y diferencias de dos medias. Correlaciones

- Estimacion de tamaño muestral

  - Análisis de la varianza

TEMARIO DESARROLLADO:

Introduccion al analisis estadístico

Conceptos de significación estadistica

Interpretación de la significación estadística

Codificación de bases de datos

Análisis descriptivo

Calculo del tamaño muestral

Análisis bivariante

Análisis bivariante de variables nominales

Análisis bivariante de variables ordinales

Análisis bivariante de variables continuas

Estimación de tamaño muestral para contraste de hipótesis

Análisis de la varianza

ANOVA  bifactorial

Regresión lineal

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
14.0 21.0 35.0 1.4
  • CB10
  • CB6
  • CB7
  • CB8
  • CB9
  • CE14
  • CE4
  • CE5
  • CE9
  • CG2
  • CG3
  • CG4
  • CT2
  • CT3
  • CT5
  • CT6
  • CT7
A11 - Actividades académicamente dirigidas (trabajos) 0.0 13.0 13.0 0.52
  • CE5
  • CE9
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M11 - Resolución de ejercicios
  • M6 - Actividades prácticas
16.0 24.0 40.0 1.6
  • CE14
  • CE4
  • CE5
  • CE9
  • CT6
A3 - Tutorías colectivas
  • M14 - Foros
  • M17 - Asesoramiento y resolución de dudas
2.0 0.0 2.0 0.08
  • CB8
A6 - Actividad semipresencial online (foros de debate, chats, Wiki, etc.) 0.0 10.0 10.0 0.4
  • CE9
TOTALES: 32.0 68.0 100.0 4.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La metodologia docente incluye:

  • Clases presenciales (expositivas y de discusión de temas generales)
  • Clases prácticas en aulas de informatica.
  • Realizacion de ejercicios y trabajos academicos, a través de la plataforma de docencia virtual
  • Actividades aprendizaje individual a través a docencia virtual
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participacion en clases presenciales. Participacion en actividades de docencia virtual Observacion del profesor. Datos de acceso a docencia virtual 15.0%
Conceptos teóricos de la materia Demuestra comprension de conceptos y capacidad de usarlos Test y examenes Ejercicios practicos 25.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Adecuacion y correción en resolucion de trabajos. Trabajos individuales o grupales 60.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:
  • Asistencia y participacion en clases presenciales.
  • Participacion en actividades de docencia virtual
  • Examen test (Comprension de conceptos y aplicacion de pruebas estadisticas a resolucion de ejercicios)
  • Realización de  3 actividades evaluables.
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Epidemiology and Biostatistics [Recurso electrónico] : An Introduction to Clinical Research. Edición: -. Autor: Kestenbaum, Bryan. Editorial: New York, NY : Springer-Verlag New York, 2009.  (C. Biblioteca)
  • Statistical methods for health care research. Edición: 5th ed.. Autor: Munro, Barbara Hazard.. Editorial: Philadelphia : Lippincott Williams & Wilkins, c2005.  (C. Biblioteca)
  • Nursing research : generating and assessing evidence for nursing practice. Edición: Ninth Edition. Autor: Polit, Denise F.. Editorial: Philadelphia : Wolters Kluwer Health Lippincott Williams & Wilkins, [2012]  (C. Biblioteca)
  • Estadística para biología y ciencias de la salud. Edición: 3ª ed. Autor: Milton, J. Susan. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill Interamericana, D.L. 2001  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Análisis multivariado: un manual para investigadores . Edición: -. Autor: Catena Martínez, Andrés. Editorial: Barcelona : Biblioteca Nueva, D.L. 2003  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA

10 ene

16 ene

23 ene

31 ene

6 feb

13 feb

Ver el horario del Master en la pagina web.