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Guía docente 2018-19 - 73012003 - Sistemas inteligentes del transporte
| TITULACIÓN: | Máster Univ. en Ingeniería del transporte terrestre y logística |
| CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
| CURSO: | 2018-19 |
| ASIGNATURA: | Sistemas inteligentes del transporte |
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
| NOMBRE: Sistemas inteligentes del transporte | |||||
| CÓDIGO: 73012003 | CURSO ACADÉMICO: 2018-19 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 4.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: dv.ujaen.es | |||||
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
| NOMBRE: GARCÍA GALÁN, SEBASTIÁN | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U134 - INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN | ||
| ÁREA: 560 - INGENIERÍA TELEMÁTICA | ||
| N. DESPACHO: B - B-212-C | E-MAIL: sgalan@ujaen.es | TLF: 953 648556 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57951 | ||
| URL WEB: www4.ujaen.es/~sgalan | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3300-5794 | ||
| NOMBRE: ESPINILLA ESTÉVEZ, MACARENA | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 035 - ARQUITECTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES | ||
| N. DESPACHO: - | E-MAIL: - | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/20692 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1118-7782 | ||
| NOMBRE: MEDINA QUERO, JAVIER | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: - | E-MAIL: - | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/221872 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8577-8772 | ||
| NOMBRE: Pardo Parra, Francisco | ||
| E-MAIL: francisco.pardo@telvent.com | TLF: - | |
| URL WEB: - | ||
| INSTITUCIÓN: Telvent-Schneider Electric | ||
| NOMBRE: Lopez Villena, Manuel | ||
| E-MAIL: mlvillena@indra.es | TLF: - | |
| URL WEB: - | ||
| INSTITUCIÓN: Indra | ||
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
Sistemas inteligentes del transporte
RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
| código | Denominación de la competencia |
| CB10 | Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
| CB6 | Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| CB7 | Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| CB8 | Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
| CB9 | Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| E12 | Analizar y planificar sistemas ITS en los siguientes ámbitos: Seguridad Vial, Tráfico Urbano, Gestión de la Movilidad, Sistemas de Información al Usuario, Gestión de Flotas, Sistemas de Navegación e intermodalidad. |
| E2 | Gestionar sistemas de transporte. |
| E8 | Realización de simulaciones y análisis de prospectiva. Toma de decisiones. |
| E9 | Realizar planificación urbana a partir de las infraestructuras y las redes de servicios. Elaborar planes de movilidad. |
| TR1 | Capacidad de análisis de problemas, síntesis de soluciones y comunicación oral y escrita de los resultados a distintos públicos. |
| TR2 | Capacidad de organización, planificación y de gestión de la información. |
| TR3 | Capacidad para las relaciones interpersonales y el trabajo en equipos de carácter interdisciplinar. |
| TR4 | Formación para llevar a cabo un aprendizaje autónomo, que se adapte a nuevas situaciones aplicando en la práctica los conocimientos teóricos. |
| TR5 | Capacidad de buscar y encontrar información de distintas fuentes y para entender el lenguaje y propuestas de otros especialistas. |
| TR6 | Utilizar los nuevos sistemas de información (TIC). |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R1 | Familiarizarse con los distintos sistemas de gestión de desplazamientos. |
| Resultado R2 | Conocer los distintos modelos de gestión del tráfico y de información a los viajeros. |
| Resultado R3 | Conocer los distintos modelos de control y seguridad de vehículos. |
| Resultado R4 | Conocer los modelos de gestión de emergencias. |
| Resultado R5 | Conocer las aplicaciones y ventajas de los sistemas ITS en diferentes ámbitos. |
5. CONTENIDOS
Sistemas de gestión del transporte y desplazamientos
(Travel and Transportation Management).
Sistemas de gestión de la demanda de desplazamientos
(Travel Demand Management).
Operación del Transporte Público (Public
Transportation Operation).
Gestión del Tráfico Urbano.
Tarificación electrónica (Electronic
Payment).
Operación de vehículos comerciales (Commercial
Vehicle Operations).
Sistemas de gestión emergencias (Emergency
Management).
Sistemas avanzados de control y seguridad de
vehículos (Advanced Vehicle Control and Safety Systems).
Sistemas e instalaciones en carreteras, túneles y
peajes.
Sistemas de información al viajero.
Aplicaciones ITS para vehículos privados, transporte
público y vehículos comerciales.
Beneficios de los ITS: seguridad vial, medio ambiente,
tiempo, intermodalidad, interoperabilidad, fiabilidad y
variabilidad, eficiencia, sinergias.
Introducción a los sistemas inteligentes
- Nociones y Conceptos básicos de Teoría de Conjuntos Difuso. Introducción
- Enfoque Lingüístico Difuso. Introducción
- Modelos de Representación
- Definiciones y Operaciones
- Modelos de Computación
- Sistemas Inteligentes de Toma de Decisiones
- Introducción a Problemas de Toma de Decisión
- Clasificación de Problemas de Toma de Decisión
- Modelado de preferencias
- Métodos de Resolución de Problemas de Toma de Decisión
- Sistemas Inteligentes de Apoyo a la Toma de Decisiones
Computación evolutiva y bio-inspirada
- Algoritmos genéticos
- Particle Swarm Optimization
- Hibridaciones en Soft Computing
- Sistemas borroso-genéticos
- Últimas tendencias
- Ejemplos de aplicación
Aplicaciones Prácticas en el transporte I
- Sistemas de Gestión Avanzada del Tráfico Urbano.
- Sistemas de Gestión de Infraestructuras Críticas en Carreteras (túneles, puentes ...)
- Sistemas de Gestión de Peajes
- Sistemas de Gestión de Ticketing en Trasporte Público
- Sistemas Avanzados de Información al Viajero en Movilidad
Aplicaciones Prácticas en el Transporte II
- Sistemas de gestión del transporte y desplazamientos
- Sistemas de gestión de la demanda de desplazamientos
- Operación de vehículos comerciales
- Sistemas de gestión emergencias
- Sistemas avanzados de control y seguridad de vehículos
- Aplicaciones ITS para vehículos privados, transporte público y vehículos comerciales.
6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 0.0 | 45.0 | 1.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
45.0 | 0.0 | 45.0 | 1.8 |
|
A3 - Tutorías colectivas
|
10.0 | 0.0 | 10.0 | 0.4 |
|
| TOTALES: | 100.0 | 0.0 | 100.0 | 4.0 |
INFORMACIÓN DETALLADA:
Las clases expositivas en gran grupo constan
delassiguientesactividades:
-Actividades introductorias.
-Sesión magistral.
-Conferencias
Las clases en grupos de prácticas:
-Laboratorios.
-Seminarios.
-Debates.
-Resolución de ejercicios.
-Presentaciones/ exposiciones
Las tutorías colectivas/individuales:
-Seminarios.
-Debates.
-Aclaración de dudas.
-Presentaciones.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Conceptos de la materia | examen | 15.0% |
| Valoración de trabajo escrito | Realización de trabajos o casos | evaluacion del trabajo | 35.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Prácticas de ordenador | examen | 35.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Asistencia y participación | Lista | 15.0% |
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre
por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones
universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:
La evaluación del alumno se realizará mediante un examen final y la evaluación continua durante el curso, de la siguiente forma:
- Examen final sobre los contenidos teóricos, de los seminarios y de las actividades expuestas (50%).
- Se valorará la asistencia y participación en las sesiones teóricas, seminarios y exposición de las actividades (15%).
- Se evaluará el trabajo mediante los informes
técnicos, prácticas de ordenador y otros trabajos
(35 %).
Con este sistema se evaluarán las competencias: TR1, TR2,TR3, TR4, TR5, TR6, E2, E8, E9, E12 , CB6, CB7,CB8, CB9, CB10
La evaluación positiva de todo el sistema de evaluación, supondrá que el alumno ha alcanzado los resultados del aprendizaje siguientes: R1, R2, R3, R4, R5
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
- Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and Applications. Edición: -. Autor: Klir, George J.. Editorial: Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995 (C. Biblioteca)
- Analysis and decision making in uncertain systems. Edición: -. Autor: Bubnicki, Zdzislaw. Editorial: London: Springer, 2004 (C. Biblioteca)
- Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión . Edición: -. Autor: Ríos Insua, Sixto. Editorial: Madrid : Ra-Ma, 2002 (C. Biblioteca)
- Genetic fuzzy systems: evolutionary tuning and learning of fuzzy knowledge bases. Edición: -. Autor: -. Editorial: Singapore [etc.] : World Scientific , cop. 2001 (C. Biblioteca)
- Swarm intelligence. Edición: -. Autor: Kennedy, James. Editorial: San Francisco: Morgan Kaufmann, 2001 (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
- Fuzzy multicriteria decision-making : models, methods and applications . Edición: -. Autor: Pedrycz, Witold. Editorial: Chichester, West Sussex, U.K. : Wiley, 2011 (C. Biblioteca)
- Fundamentos de sistemas de información. Edición: 2ª ed. Autor: Edwards, Chris. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, D.L. 1997 (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA
El cronograma se encuentra publicado en la pagina web del
master:
http://grados.ujaen.es/node/332/master_presentacion