Universidad de Jaén

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Guía docente 2018-19 - 12611001 - Análisis de datos en psicología I

TITULACIÓN: Grado en Psicología
CENTRO: FACULTAD DE HUMANIDADES Y CC. EDUCACIÓN

CURSO ACADÉMICO: 2018-19
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Análisis de datos en psicología I
CÓDIGO: 12611001 CURSO ACADÉMICO: 2018-19
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_grp_395138.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: MARTÍN PUGA, MARÍA EVA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U126 - PSICOLOGÍA
ÁREA: 620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
N. DESPACHO: C5 - 132 E-MAIL: emartin@ujaen.es TLF: 953213448
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58208
URL WEB: -
 
NOMBRE: IBÁÑEZ MOLINA, ANTONIO JOSÉ
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U126 - PSICOLOGÍA
ÁREA: 620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/125087
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta asignatura forma parte del módulo denominado "Métodos, diseños y técnicas de investigación en Psicología", y de la materia "Estadística", que figura en la memoria del Grado en Psicología de la Universidad de Jaén y de cuya docencia es responsable el área de Metodología de las Ciencias del Comportamiento.

Es una asignatura tipo II, de mayor carga en los contenidos procedimentales en la que se favorece un mayor trabajo autónomo del alumno y que requiere la realización de actividades en grupos pequeños. Se imparte en primer curso, segundo cuatrimestre.

 

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
09GT Que tengan capacidad para reunir e interpretar datos relevantes relativos al comportamiento humano, individual y social, y al contexto en el que se produce, para emitir juicios fundamentados sobre problemas de índole social, científica o ética en el ámbito psicológico.
18ET Conocer y utilizar los distintos métodos y diseños de investigación y las técnicas de análisis de datos propios de la Psicología.
22ET Ser capaz de analizar e identificar diferencias, problemas, necesidades y demandas de los destinatarios tanto individuales, grupales, intergrupales, organizacionales e interorganizacionales en los diferentes ámbitos de aplicación.
23ET Ser capaz de establecer las metas de la actuación psicológica en diferentes contextos, negociándolas en función de las necesidades y demandas de los destinatarios. Asimismo, saber elaborar y valorar los programas de actuación, determinar las técnicas de intervención y evaluar e interpretar sus resultados.
24ET Ser capaz de identificar, describir, medir y analizar las características relevantes del comportamiento de los individuos (personalidad, inteligencia y otras aptitudes, procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales), grupos, organizaciones (procesos de interacción, la dinámica de los grupos y la estructura grupal e intergrupal, así como, organizacional e interorganizacional) y contextos mediante los métodos, técnicas e instrumentos propios de la evaluación psicológica.
25ET Ser capaz de seleccionar y administrar técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología y ser capaz de evaluar la propia intervención.
6TR Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.
Resultados de aprendizaje
Resultado R01 El estudiante planifica una investigación psicológica prototípica de carácter empírico, siguiendo para ello un esquema de actuación según una serie de etapas bien delimitadas.
Resultado R03 El estudiante define, mide e interpreta variables relevantes al comportamiento humano, según diferentes niveles de análisis en función del grado de generalidad-concreción y a la vez según diferentes dimensiones de contextualización.
Resultado R04 El estudiante emite y defiende un juicio crítico en torno a problemas relevantes en psicología, discriminando la información científica relevante y sometiéndolo a los dictámenes que marca el estándar ético del código deontológico de los psicólogos.
Resultado R05 El estudiante enumera y diferencia adecuadamente los distintos métodos y técnicas de investigación psicológicas básicos, abarcando diversos niveles de actuación que oscilan entre el diseño y el análisis de los datos.
Resultado R06 El estudiante aplica de manera adecuada los métodos y técnicas recogidos en el apartado precedente, en función de diversos parámetros relevantes: el tipo de esquema metodológico, el problema-hipótesis-objetivo que motiva la investigación, el tipo de información que se desea obtener.
Resultado R07 El estudiante identifica y analiza información en torno a diferentes problemáticas relevantes en psicología (diferencias, problemas, necesidades y demandas de los destinatarios), según diferentes niveles de análisis en función del grado de generalidad-concreción (individuales, grupales, intergrupales, organizacionales e interorganizacionales) y a la vez según diferentes coordenadas de contextualización dadas por el ámbito de aplicación.
Resultado R08 El estudiante conoce las bases sobre la materia referida al diseño y evaluación de programas, tanto en lo referente a sus características básicas cuanto a sus aspectos metodológicos y también está familiarizado con los ámbitos de aplicación en los que el psicólogo es relevante: en servicios sociales, en educación y en salud.
Resultado R09 El estudiante elabora un diseño de intervención y evaluación en función del contexto y acorde a las necesidades del tipo de destinatario al que va dirigido.
Resultado R10 El estudiante sabe planificar la evaluación de un programa de actuación psicológica que ya está en marcha, tanto en lo referente los resultados del mismo cuanto a la bondad del propio programa.
Resultado R11 El estudiante define constructos psicológicos con objeto de elaborar un instrumento que sirva para medirlos de manera adecuada, siguiendo las directrices marcadas por la Metodología de investigación en Ciencias del Comportamiento y adaptado a diferentes tipos de procesos y ámbitos psicológicos (personalidad, inteligencia y otras aptitudes, procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales, procesos grupales, de interacción, la dinámica de los grupos y la estructura grupal e intergrupal, así como, organizacional e interorganizacional).
Resultado R12 El estudiante está capacitado para interpretar los resultados obtenidos mediante el tipo de instrumento recogido en el resultado precedente, de manera relevante a la evaluación psicológica, siguiendo las directrices marcadas por la Psicometría.
Resultado R13 El estudiante aplica, a nivel inicial, de manera adecuada los métodos y técnicas básicos recogidos en resultados precedentes, con objeto de realizar una adecuada evaluación psicológica.
Resultado R14 El estudiante selecciona y administra técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología y es capaz de evaluar la propia intervención, siguiendo las directrices técnico-metodológicas relevantes al esquema científico.
5. CONTENIDOS

El análisis de datos en psicología. Organización, representación y descripción de datos univariados y bivariados en Psicología. Transformaciones de datos. Correlación y regresión. Modelos probabilísticos de distribución de datos más utilizados en psicología. Técnicas de muestreo en Psicología.

Tema1.- La medición en Psicología y el análisis de datos.

1. ¿Qué es y para qué sirve el Análisis de Datos?

2. La medición en Psicología

3. Definición y clasificación de variables.

4. Definiciones: Población, muestra, parámetro y estadístico.

5. Notación estadística.

 

Tema 2.- Organización, representación, descripción y transformación de datos en Psicología.

Datos univariados

 

1.- Introducción.

2.- Organización de datos.

  2.1.- Datos sin agrupar o no agrupados (DNA).

  2.2.- Datos agrupados en intervalos (DA).

3.- Representaciones gráficas.

  3.1.- Variables cualitativas.

  3.2 .- Variables cuasicuantitativas.

  3.3.- Variables cuantitativas (discretas y continuas).

4.-  La descripción de los datos, índices de: posición, dispersión y forma.

  4.1.- Índices posición (tendencia central).

  4.2.- Índices de dispersión o variabilidad.

  4.3.-Índices de forma de una distribución de  frecuencias.

  4.3.1.-Sesgo o asimetría

  4.3.2.- Curtosis o apuntamiento.

5. Transformaciones de Datos

   5.1  Propiedades de las puntuaciones.

   5.2  Significado de las puntuaciones.

   5.3. Comparabilidad de las puntuaciones.

   5.4. Relación entre puntuación típica y desviación típica.

   5.5. Transformaciones para corregir asimetría

 

Tema 3.- Correlación y regresión. 

1. Organización de datos bivariados.

1.1. Distribución conjunta

       1.2.Representaciones gráficas

       1.3.Distribución marginal y distribución condicional

 2. Concepto de asociación entre variables psicológicas.

       2.1. Covarianza.

       2.2. El coeficiente de correlación producto-momento  de Pearson (r xy).

       2.3. Otros coeficientes de correlación.

3. Regresión y predicción lineal: la recta de regresión.

         3.1. Ecuación de una recta en el plano y de las rectas de regresión.           

        3.2. Aplicación de las rectas de regresión

        3.3. Conceptos importantes relacionados con la regresión

               3.3.1. Error típico de estimación

               3.3.2. Coeficiente de determinación

               3.3.3. Coeficiente de alienación

       3.4. Estudio conjunto de tres variables

               3.4.1. Correlación parcial

               3.4.2. Regresión múltiple

               3.4.3. Correlación múltiple

 

Tema 4.- Introducción a la teoría de la probabilidad.

 4.1.-Objetivo de la estadística inferencial y del cálculo de probabilidades.

 4.2.-Definiciones previas

 4.3.-Operaciones con sucesos

 4.4.-Combinatoria

 4.5.-Concepto de probabilidad

 4.6.- Reglas de la suma y del producto

 4.7.- Variables aleatorias

 4.8.- Momentos

 

Tema 5.- Introducción a las técnicas de muestreo.

 1.- Introducción

 2.- Diferentes métodos de muestreo

   2.1.- Muestreo no probabilístico

   2.2.- Muestreo probabilístico

 

Tema 6.- Modelos probabilísticos de distribución de datos más utilizados en Psicología.

1.- Distribuciones de probabilidad discretas.

   1.1. El proceso de Bernouilli y la distribución binomial.

   1.2. El proceso y la distribución de Poisson.

 2. Distribuciones de probabilidad continuas

   2.1. La distribución normal.

   2.2. La distribución chi-cuadrado

   2.3. La distribución t de Student

   2.4. La distribución F de Snedecor o de Fisher

 

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A01 - Clases expositivas en gran grupo
  • MA01 - Clases magistrales, actividades introductorias, conferencias, etc.
30.0 70.0 100.0 4.0
  • 09GT
  • 18ET
  • 22ET
  • 23ET
  • 24ET
  • 25ET
  • 6TR
A02 - Clases en grupos de prácticas
  • MA02 - Actividades prácticas, seminarios, debates, laboratorios, resolución ejercicios, exposiciones, etc.
  • MA02b - Aulas de informática
15.0 27.5 42.5 1.7
  • 09GT
  • 18ET
  • 22ET
  • 23ET
  • 24ET
  • 25ET
  • 6TR
A03 - Tutorías colectivas e individuales
  • MA03 - Supervisión de trabajos dirigidos, aclaración de dudas, comentarios de trabajos individuales, etc.
7.5 0.0 7.5 0.3
  • 09GT
  • 18ET
  • 22ET
  • 23ET
  • 24ET
  • 25ET
  • 6TR
TOTALES: 52.5 97.5 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Actividades en gran grupo:

Dos horas semanales de clases expositivas donde se abordarán los contenidos de la asignatura. En el desarrollo de las clases se realizarán diversas actividades teórico-prácticas que facilitarán la asimilación de los contenidos teóricos y que requerirán la asistencia e implicación de los estudiantes, así como el trabajo autónomo de los mismos.

Actividades en pequeño grupo:

 Una hora semanal de clase en el aula de informática donde se aplicarán los conocimientos adquiridos a la resolución de supuestos prácticos, utilizando un paquete estadístico.

 

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia, participación activa y/o exposición oral e implicación en los foros de discusión, clases teóricas y/o actividades (de manera presencial y/o virtual) Observación, toma de notas, entrevistas y/o fichas de seguimiento por parte del profesor 5.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos, operativos y/o prácticos de la materia Exámenes teóricos: Pruebas objetivas de elección y/o de elaboración. 65.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Entrega de actividades programadas, en el tiempo previsto para ellas, correctamente resueltas. Revisión y evaluación, según criterios objetivos, de los trabajos y/o actividades presentadas (orales y/o escritas) 30.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

El sistema de evaluación tiene como finalidad verificar que los/as estudiantes han adquirido los resultados de aprendizaje previstos en la asignatura. Así pues, el rendimiento académico será evaluado mediante: (a) la participación y/o asistencia a las diferentes actividades programadas; (b) Examen y (c) actividad programada. 

La calificación final en la asignatura será la suma ponderada de los tres apartados expuestos, siempre que la calificación del apartado (b) sea de aprobado o superior. En caso contrario la calificación será de no superado.

Consideraciones:

1)    Para la evaluación de la convocatoria extraordinaria II (junio-julio) las calificaciones obtenidas en los apartados A y C serán las que se han obtenido en el curso en vigor; y para la convocatoria extraordinaria I (septiembre-octubre) las obtenidas en el curso inmediatamente anterior.

2)    En el caso de que el/la estudiante no tenga las calificaciones mencionadas y concurra a alguna de las  convocatorias extraordinarias, si quiere optar a la máxima calificación deberá realizar un examen sobre esa parte de la materia y que será equivalente en dificultad a lo realizado durante el desarrollo de la asignatura.

 

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Análisis de datos en psicología. Edición: 1ª ed., 2ª reimp. Autor: MERINO, J. M.; MORENO, E.; PADILLA, M.; RODR?GUEZ-MI??N, P. y VILLARINO, A.. Editorial: Madrid: Universidad Nacional de Educación a Distancia, 2004  (C. Biblioteca)
  • Estadística para psicólogos. Edición: -. Autor: Amón, Jesús. Editorial: Madrid : Pirámide, 2010  (C. Biblioteca)
  • Gestión de datos con SPSS Statistics. Edición: -. Autor: Pardo Merino, Antonio. Editorial: Madrid : Síntesis, D.L.2009.  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Análisis de datos en psicología: teoría y ejercicios. Edición: -. Autor: Botella, J., León, O., San Martín, R. y Barriopedro, M. I. . Editorial: Madrid: Pirámide, 2001-  (C. Biblioteca)
  • Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2010. Edición: -. Autor: Carrascal Arranz, Ursicino. Editorial: Madrid : Ra-ma, 2011  (C. Biblioteca)
  • Estadistica descriptiva. Edición: 1ª ed., 1ª reimp.. Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Madrid : Ibergarceta, 2009  (C. Biblioteca)
  • Estadística descriptiva. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson-Paraninfo, 2007.  (C. Biblioteca)
  • Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson : Paraninfo, 2008  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
Semana A01 - Clases expositivas en gran grupo A02 - Clases en grupos de prácticas A03 - Tutorías colectivas e individuales Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
28 ene - 3 feb 2019
2.01.00.0 6.0 Tema 1
Nº 2
4 - 10 feb 2019
2.01.00.0 6.0 Tema 1
Nº 3
11 - 17 feb 2019
2.01.00.0 6.0 Tema 2
Nº 4
18 - 24 feb 2019
2.01.00.0 6.0 Tema 2
Nº 5
25 feb - 3 mar 2019
2.01.00.0 6.0 Tema 2
Nº 6
4 - 10 mar 2019
2.01.00.0 6.0 Tema 3
Nº 7
11 - 17 mar 2019
2.01.00.0 6.0 Tema 3
Nº 8
18 - 24 mar 2019
2.01.00.0 6.0 Tema 3
Nº 9
25 - 31 mar 2019
2.01.00.0 7.0 Tema 4
Nº 10
1 - 7 abr 2019
2.01.00.0 7.0 Tema 4
Nº 11
8 - 14 abr 2019
2.01.00.0 7.0 Temas 4 y 5
Período no docente: 15 - 21 abr 2019
Nº 12
22 - 28 abr 2019
2.01.00.0 7.0 Tema 5
Nº 13
29 abr - 5 may 2019
2.01.02.5 7.0 Tema 5
Nº 14
6 - 12 may 2019
2.01.02.5 7.0 Tema 6
Nº 15
13 - 17 may 2019
2.01.02.5 7.0 Tema 6
Total Horas 30.0 15.0 7.5 97.0