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Guía docente 2017-18 - 14711003 - Estadística
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería eléctrica (14711003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería química industrial (14411001) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
TITULACIÓN: | Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería mecánica (14811003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
TITULACIÓN: | Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería química industrial (14911003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería mecánica (14611003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
CURSO: | 2017-18 |
ASIGNATURA: | Estadística |
NOMBRE: Estadística | |||||
CÓDIGO: 14711003 (*) | CURSO ACADÉMICO: 2017-18 | ||||
TIPO: Troncal / Básica | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: SC | |||
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_231856.html |
NOMBRE: SAEZ CASTILLO, ANTONIO JOSÉ | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: D - 031 | E-MAIL: ajsaez@ujaen.es | TLF: 953648578 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58210 | ||
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~ajsaez/ | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9795-9610 |
El impacto del uso de la Estadística en la Ingeniería Industrial ha sido muy relevante desde mediados del siglo XX. En el ámbito del control de la calidad, por ejemplo, la Estadística desempeña un papel importante en la mejora de cualquier producto o servicio. En general, un ingeniero que domine distintas técnicas estadísticas puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de su trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción. Se podrían citar asimismo las aplicaciones de la Estadística a los problemas de producción, al uso eficiente de materiales y fiabilidad de los mismos, a la investigación básica y al desarrollo de nuevos productos. En todas ellas esta disciplina aparece como una herramienta que permite comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos de forma eficaz.
Código | Denominación de la competencia |
CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. |
CBB1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado Resul-09 | Adquiere conocimientos básicos de Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística y su aplicación en el ámbito de la Ingeniería, descubriendo la interdisciplinariedad existente entre ambas ciencias |
Resultado Resul-10 | Adquiere estrategias y mecanismos para la resolución de problemas experimentales y desarrolla de una manera crítica conclusiones válidas, razonadas y justificadas, acerca de los resultados obtenidos, basándose en una gestión eficiente de la información requerida |
Resultado Resul-11 | Conoce programas estadísticos que resuelven problemas relacionados con los contenidos de la asignatura y sabe interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras la aplicación de las técnicas estadísticas oportunas |
- Estadística descriptiva.
- Probabilidad. Probabilidad condicionada.
- Variables aleatorias. Principales modelos teóricos.
- Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis.
- Regresión Lineal Simple
1. Introducción a la estadística
2. Estadística descriptiva univariante
3. Introducción al cálculo de probabilidades
4. Variable aleatoria
5. Modelos de distribuciones de probabilidad
6. Introducción a la inferencia estadística
7. Estimación puntual y por intervalos de
confianza
8. Contrastes de hipótesis paramétricos y no
paramétricos
9. Modelo de regresión lineal simple
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Clases en gran grupo: explicaciones teóricas, descripción de supuestos prácticos y resolución de ejercicios, con el apoyo del software estadístico R.
Clases en grupos de prácticas: resolución mediante R de ejercicios y supuestos prácticos.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Participación activa y participativa en clases y/o tutorías. | Observación y notas del profesor | 0.0% |
Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la asignatura | Prueba escrita | 60.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | Correcta resolución de problemas y supuestos prácticos | Resolución de relaciones de problemas y/o trabajos | 20.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio de los conocimientos prácticos de la asignatura mediante el uso del ordenador | Test en ILIAS o prueba escrita | 20.0% |
S2 - Conceptos teóricos de la asignatura. Uno o varios exámenes, a lo largo o al final del cuatrimestre, sobre ejercicios prácticos. Este aspecto evalúa los resultados de aprendizaje Resul - 09 y 10 y las competencias CB1 y CBB1.
S3 - Realización de trabajos, casos o ejercicios. Relaciones de problemas u otro tipo de trabajos, individuales o en grupo. Este aspecto evalúa los resultados de aprendizaje Resul - 09 y Resul - 10 y las competencias CB1 y CBB1.
S4 - Prácticas de laboratorio/uso de herramientas TIC. Uno o varios exámenes o entrega de memorias descriptivas sobre ejercicios y supuestos prácticos. Este aspecto evalúa el resultado de aprendizaje Resul - 11 y las competencias CB1 y CBB1.
- Modern Mathematical Statistics with Applications [Recurso electrónico] . Edición: -. Autor: Devore, Jay L.. Editorial: New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer, 2012 (C. Biblioteca)
- Statistics and probability for engineering applications with Microsoft Excel [Recurso electrónico] . Edición: -. Autor: DeCoursey, W. J. (William J.). Editorial: Burlington, MA : Newnes, c2003. (C. Biblioteca)
- Introductory statistics for engineering experimentation [Recurso electrónico] . Edición: -. Autor: Nelson, Peter R.. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2003. (C. Biblioteca)
- Statistics and probability with applications for engineers and scientists [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Gupta, Bhisham C., 1942-. Editorial: Hoboken, N.J. : J. Wiley & Sons, 2013 (C. Biblioteca)
- Introductory statistics with R. Edición: 2nd ed. Autor: Dalgaard, Peter. Editorial: New York : Springer, c2008 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
---|---|---|---|---|---|
Nº 1 29 ene. - 4 feb. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 2 5 - 11 feb. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 3 12 - 18 feb. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 4 19 - 25 feb. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 5 26 feb. - 4 mar. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 6 5 - 11 mar. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 7 12 - 18 mar. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 8 19 - 25 mar. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Período no docente: 26 mar. - 1 abr. 2018 | |||||
Nº 9 2 - 8 abr. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 10 9 - 15 abr. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 11 16 - 22 abr. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 12 23 - 29 abr. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 13 30 abr. - 6 may. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 14 7 - 13 may. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 15 14 - 20 may. 2018 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 |