Universidad de Jaén

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Guía docente 2017-18 - 14711003 - Estadística



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería eléctrica (14711003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)
TITULACIÓN: Grado en Ingeniería química industrial (14411001)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)
TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería mecánica (14811003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)
TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería química industrial (14911003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)
TITULACIÓN: Grado en Ingeniería mecánica (14611003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)
CURSO: 2017-18
ASIGNATURA: Estadística
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística
CÓDIGO: 14711003 (*) CURSO ACADÉMICO: 2017-18
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_231856.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: SAEZ CASTILLO, ANTONIO JOSÉ
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: D - 031 E-MAIL: ajsaez@ujaen.es TLF: 953648578
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58210
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~ajsaez/
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9795-9610
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

El impacto del uso de la Estadística en la Ingeniería Industrial ha sido muy relevante desde mediados del siglo XX. En el ámbito del control de la calidad, por ejemplo, la Estadística desempeña un papel importante en la mejora de cualquier producto o servicio. En general, un ingeniero que domine distintas técnicas estadísticas puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de su trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción. Se podrían citar asimismo las aplicaciones de la Estadística a los problemas de producción, al uso eficiente de materiales y fiabilidad de los mismos, a la investigación básica y al desarrollo de nuevos productos. En todas ellas esta disciplina aparece como una herramienta que permite comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos de forma eficaz.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CBB1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado Resul-09 Adquiere conocimientos básicos de Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística y su aplicación en el ámbito de la Ingeniería, descubriendo la interdisciplinariedad existente entre ambas ciencias
Resultado Resul-10 Adquiere estrategias y mecanismos para la resolución de problemas experimentales y desarrolla de una manera crítica conclusiones válidas, razonadas y justificadas, acerca de los resultados obtenidos, basándose en una gestión eficiente de la información requerida
Resultado Resul-11 Conoce programas estadísticos que resuelven problemas relacionados con los contenidos de la asignatura y sabe interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras la aplicación de las técnicas estadísticas oportunas
5. CONTENIDOS

  1. Estadística descriptiva.
  2. Probabilidad. Probabilidad condicionada.
  3. Variables aleatorias. Principales modelos teóricos.
  4. Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis.
  5. Regresión Lineal Simple

1. Introducción a la estadística
2. Estadística descriptiva univariante
3. Introducción al cálculo de probabilidades
4. Variable aleatoria
5. Modelos de distribuciones de probabilidad
6. Introducción a la inferencia estadística
7. Estimación puntual y por intervalos de confianza 
8. Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos
9. Modelo de regresión lineal simple

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
  • M3 - Clases expositivas en gran grupo: Actividades introductorias
  • M4 - Clases expositivas en gran grupo: Conferencias
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CB1
  • CBB1
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
  • M12 - Clases en grupos de prácticas: Presentaciones/Exposiciones
  • M6 - Clases en grupos de prácticas: Actividades prácticas
  • M7 - Clases en grupos de prácticas: Seminarios
  • M8 - Clases en grupos de prácticas: Debates
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CB1
  • CBB1
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases en gran grupo: explicaciones teóricas, descripción de supuestos prácticos y resolución de ejercicios, con el apoyo del software estadístico R.

Clases en grupos de prácticas: resolución mediante R de ejercicios y supuestos prácticos.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa y participativa en clases y/o tutorías. Observación y notas del profesor 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la asignatura Prueba escrita 60.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Correcta resolución de problemas y supuestos prácticos Resolución de relaciones de problemas y/o trabajos 20.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio de los conocimientos prácticos de la asignatura mediante el uso del ordenador Test en ILIAS o prueba escrita 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

S2 - Conceptos teóricos de la asignatura. Uno o varios exámenes, a lo largo o al final del cuatrimestre, sobre ejercicios prácticos. Este aspecto evalúa los resultados de aprendizaje Resul - 09 y 10 y las competencias CB1 y CBB1.

S3 - Realización de trabajos, casos o ejercicios. Relaciones de problemas u otro tipo de trabajos, individuales o en grupo. Este aspecto evalúa los resultados de aprendizaje Resul - 09 y Resul - 10 y las competencias CB1 y CBB1.

S4 - Prácticas de laboratorio/uso de herramientas TIC. Uno o varios exámenes o entrega de memorias descriptivas sobre ejercicios y supuestos prácticos. Este aspecto evalúa el resultado de aprendizaje Resul - 11 y las competencias CB1 y CBB1.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Modern Mathematical Statistics with Applications [Recurso electrónico] . Edición: -. Autor: Devore, Jay L.. Editorial: New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer, 2012  (C. Biblioteca)
  • Statistics and probability for engineering applications with Microsoft Excel [Recurso electrónico] . Edición: -. Autor: DeCoursey, W. J. (William J.). Editorial: Burlington, MA : Newnes, c2003.  (C. Biblioteca)
  • Introductory statistics for engineering experimentation [Recurso electrónico] . Edición: -. Autor: Nelson, Peter R.. Editorial: Amsterdam &#59; Boston : Academic Press, 2003.  (C. Biblioteca)
  • Statistics and probability with applications for engineers and scientists [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Gupta, Bhisham C., 1942-. Editorial: Hoboken, N.J. : J. Wiley & Sons, 2013  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Introductory statistics with R. Edición: 2nd ed. Autor: Dalgaard, Peter. Editorial: New York : Springer, c2008  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
29 ene. - 4 feb. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 2
5 - 11 feb. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 3
12 - 18 feb. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 4
19 - 25 feb. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 5
26 feb. - 4 mar. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 6
5 - 11 mar. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 7
12 - 18 mar. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 8
19 - 25 mar. 2018
3.01.0 6.0  
Período no docente: 26 mar. - 1 abr. 2018
Nº 9
2 - 8 abr. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 10
9 - 15 abr. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 11
16 - 22 abr. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 12
23 - 29 abr. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 13
30 abr. - 6 may. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 14
7 - 13 may. 2018
3.01.0 6.0  
Nº 15
14 - 20 may. 2018
3.01.0 6.0  
Total Horas 45.0 15.0 90.0