Universidad de Jaén

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Guía docente 2017-18 - 13513007 - Matemáticas para ingeniería eléctrica



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería eléctrica
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2017-18
ASIGNATURA: Matemáticas para ingeniería eléctrica
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Matemáticas para ingeniería eléctrica
CÓDIGO: 13513007 CURSO ACADÉMICO: 2017-18
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 4 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: SÁNCHEZ COBO, FRANCISCO TOMÁS
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS
ÁREA: 595 - MATEMÁTICA APLICADA
N. DESPACHO: B3 - 025 E-MAIL: fsanchez@ujaen.es TLF: 953212418
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58020
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0673-5705
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

.-

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta asignatura guarda conexión con circuitos y máquinas eléctricas.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

.-

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB1R Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CBB1R Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
CBB3R Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
CT4 Capacidad para aplicar nuevas tecnologías incluidas las tecnologías de la información y la comunicación.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 75 Aptitud para aplicar los conocimientos adquiridos sobre: resolución numérica de sistema de ecuaciones y programación lineal y no-lineal
Resultado 76 Conocimiento de los conceptos fundamentales de la asignatura y saberlos expresar de forma precisa, oral y escrita
Resultado 77 Capacidad para construir modelos matemáticos que describan satisfactoriamente situaciones reales
Resultado 78 Capacidad para manejar el lenguaje matemático, tanto simbólico como formal
Resultado 79 Capacidad de autoaprendizaje
Resultado 80 Conocer la realidad del sector profesional de la Ingeniería.
5. CONTENIDOS

Resolución Numérica de Sistemas de Ecuaciones
Programación Lineal y No-Lineal

  1. Introducción a la Programación Lineal
  2. El Método Simplex
  3. El Problema Dual
  4. Programación Entera
  5. Optimización Numérica
  6. Resolución de Ecuaciones No Lineales
  7. Resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
  8. Resolución de Sistemas de Ecuaciones No Lineales

PRÁCTICAS

Los mismos contenidos que en teoría, pero utilizando los programas Excel y Mathematica para la resolución de problemas con el ordenador.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
45.0 67.5 112.5 4.5
  • CB1R
  • CBB1R
  • CBB3R
  • CT4
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M10R - Aulas de informática
  • M11R - Resolución de ejercicios
  • M6R - Actividades practicas
15.0 22.5 37.5 1.5
  • CBB1R
  • CBB3R
  • CT4
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Se desarrollarán los temas de teoría en clase. Se realizarán las prácticas utilizando software matemático en aulas de informática.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa y participativa Observación y notas del profesor 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos Examen teórico 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Entrega de problemas propuestos. Se valorará: desarrollo; documentación; originalidad; ortografía y presentación Un trabajo después de cada práctica 10.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las calificaciones obtenidas por el alumnado en el proceso de evaluación continua en los apartados de asistencia, trabajos, actividades,... se mantendrán en cada una de las convocatorias oficiales del curso académico. No obstante, el alumnado que no se presente al examen final aparecerá como NO PRESENTADO en el acta correspondiente a dicha convocatoria.

Las competencias básicas y los resultados de aprendizaje serán evaluados con los instrumentos indicados en el apartado de sistema de evaluación.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Programacion lineal: una introducción María Pilar Frías Bustamante, Ana María Martínez Rodríguez. Edición: -. Autor: Frías Bustamante, María Pilar. Editorial: Granada: Grupo Editorial Universitario, 2006  (C. Biblioteca)
  • Investigación operativa: programación lineal y aplicaciones. Edición: -. Autor: Ríos Insua, Sixto. Editorial: Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, D.L. 1996  (C. Biblioteca)
  • Análisis numérico. Edición: -. Autor: Burden, Richard L.. Editorial: México: Grupo Editorial Iberoamérica, cop.1985  (C. Biblioteca)
  • Métodos numéricos con Matlab. Edición: 3ª ed., reimp. Autor: Mathews, John H.. Editorial: Madrid [etc.]: Pearson Educación, 2007  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Métodos y modelos de investigación de operaciones. Edición: -. Autor: Prawda Witenberg, Juan. Editorial: México: España [etc.]: Limusa, 1987-1990  (C. Biblioteca)
  • Análisis numérico Las mátematicas del cálculo científico. Edición: -. Autor: Kincaid, David. Editorial: Argertina [etc.]: Addison-Wesley Iberoamericana, cop. 1994  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
11 - 17 sept. 2017
3.01.0 6.0 Tema 1. Introducción a la Programación Lineal
Nº 2
18 - 24 sept. 2017
3.01.0 6.0 Tema 1. Introducción a la Programación Lineal
Nº 3
25 sept. - 1 oct. 2017
3.01.0 6.0 Tema 2. El Método del simplex
Nº 4
2 - 8 oct. 2017
3.01.0 6.0 Tema 2. El Método del simplex
Nº 5
9 - 15 oct. 2017
3.01.0 6.0 Tema 3. El Problema Dual
Nº 6
16 - 22 oct. 2017
3.01.0 6.0 Tema 3. El Problema Dual
Nº 7
23 - 29 oct. 2017
3.01.0 6.0 Tema 4. Programación entera.
Nº 8
30 oct. - 5 nov. 2017
3.01.0 6.0 Tema 5. Optimización numérica
Nº 9
6 - 12 nov. 2017
3.01.0 6.0 Tema 6. Resolución de ecuaciones no lineales.
Nº 10
13 - 19 nov. 2017
3.01.0 6.0 Tema 6. Resolución de ecuaciones no lineales.
Nº 11
20 - 26 nov. 2017
3.01.0 6.0 Tema 7. Resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
Nº 12
27 nov. - 3 dic. 2017
3.01.0 6.0 Tema 7. Resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
Nº 13
4 - 10 dic. 2017
3.01.0 6.0 Tema 7. Resolución de Sistemas de Ecuaciones Lineales
Nº 14
11 - 17 dic. 2017
3.01.0 6.0 Tema 8. Resolución de Sistemas de Ecuaciones No Lineales
Nº 15
18 - 21 dic. 2017
3.01.0 6.0 Tema 8. Resolución de Sistemas de Ecuaciones No Lineales
Total Horas 45.0 15.0 90.0