Universidad de Jaén

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Guía docente 2017-18 - 13313008 - Minería web



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería informática
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2017-18
ASIGNATURA: Minería web
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Minería web
CÓDIGO: 13313008 CURSO ACADÉMICO: 2017-18
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 4 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_433075.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: PÉREZ CORDÓN, LUIS GONZAGA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - 240 E-MAIL: lgonzaga@ujaen.es TLF: 953213018
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/71853
URL WEB: http://wwwdi.ujaen.es/?q=es/lgonzaga
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0753-6460
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta es una asignatura de segundo cuatrimestre del cuarto curso del Grado en Ingeniería Informática, que pertenece a la materia "Tecnología Web".

El objetivo general es complementar los conceptos relacionados con la extracción automática de conocimiento desde estructuras organizadas mediante hiperenlaces como la Web, contenidos de páginas, y datos de uso.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Esta asignatura está muy relacionada con "Minería de Datos", asignatura de primer cuatrimestre de cuarto curso del Grado en Ingeniería Informática.

Es esencial para el seguimiento de la asignatura la asistencia a clases teóricas, prácticas y seminarios, el trabajo autónomo en casa, la realización de los ejercicios propuestos así como la entrega de prácticas.


Para las clases prácticas deberá estudiar con antelación a la realización de las mismas el guión y materiales proporcionados por el profesor, así como la materia de teoría relacionada.


Algunos de los paradigmas mostrados en clase requerirán o bien de su programación o bien del utilización de una plataforma o biblioteca diseñada para propósitos específicos.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB2R Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3R Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB5R Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CC15R Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
CC6R Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 29R Ser capaz de comprender y aplicar las técnicas y procedimientos de minería de contenidos en páginas web, así como el procesamiento de los resultados.
5. CONTENIDOS

Minería web. Minería de contenido web. Minería de contenidos de páginas web. Minería de resultados de búsqueda. Personalización. Minería de estructuras web. Minería de uso web. Preprocesamiento. Descubrimiento de patrones (reglas de asociación, patrones secuenciales, episodios frecuentes, secuencias frecuentes maximales, etc). Análisis de patrones. Personalización. Aplicaciones de la minería web.

 

Contenidos desarrollados:

 

TEORÍA:

  • Módulo 1: Introducción
    • Fundamentos de la Minería Web
    • Técnicas y aplicaciones de la Minería Web
  • Módulo 2: Minería de la estructura de la Web
    • Recuperación de Información y Búsqueda Web
    • Ranking de Hiperenlaces
  • Módulo 3: Minería del contenido de la Web
    • Aprendizaje en minería de contenido
    • Aplicaciones de la minería del contenido de la web
  • Módulo 4: Minería de uso de la Web
    • Analítica web
    • Modelización y personalización

PRÁCTICAS:

Se crearán equipos de prácticas querealizarán una aplicación usando las técnicasdescritas en clase de teoría

  • Práctica 1: Minería de la estructura de la Web
  • Práctica 2: Minería del contenido de la Web
  • Práctica 3: Minería de uso de la Web

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
  • M4 - Conferencias
30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB2R
  • CB3R
  • CB5R
  • CC15R
  • CC6R
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M10R - Aulas de informática
  • M11R - Resolución de ejercicios
  • M12R - Presentaciones/exposiciones
  • M6R - Actividades practicas
  • M7R - Seminarios
  • M8R - Debates
25.0 37.5 62.5 2.5
A3 - Tutorías colectivas/individuales
  • M14 - Supervisión de trabajos dirigidos
  • M15 - Seminarios
  • M16 - Debates
  • M17 - Aclaración de dudas
  • M18 - Comentarios de trabajos individuales
  • M19 - Presentaciones/exposiciones
5.0 7.5 12.5 0.5
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

El alumno dispondrá del material docente en la plataforma de docencia virtual de la universidad. Además, recibirá el apoyo tutorial por parte del equipo docente que le orientará personalmente para realizar su tarea de aprendizaje.

La asignatura se organiza en tres partes, teoría, prácticas y trabajos:

  • La teoría se impartirá a través de sesiones magistrales y seminarios, incluyendo sesiones de actividades y resolución de dudas con las que se evaluará la participación del alumno en la asignatura. Permiten al alumno adquirir las competencias de la asignatura.

  • La parte práctica se desarrollará en grupos de alumnos en el laboratorio de informática, mediante sesiones académicas teórico-prácticas en las que el profesor explicará los contenidos de cada práctica. Cada grupo, guiado por el profesor, desarrollará el trabajo indicado. Permiten al alumno adquirir las competencias de la asignatura.

  • Los trabajos se desarrollarán mediante el trabajo autónomo del alumno en alguno de los temas propuestos. Permiten al alumno adquirir las competencias de la asignatura.

 

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa en la clase. Participación en el trabajo grupal. Observación y notas del profesor. 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia Examen teórico (prueba objetiva y resolución de problemas) 30.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Entrega y exposición de trabajos. Trabajo individual o en grupo. 30.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio de los conocimientos prácticos de la materia. Memoria del trabajo práctico desarrollado. 30.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación consta de cuatro componentes: conocimientos teóricos, conocimientos prácticos, entrega de trabajo y participación, con el siguiente peso en la nota final:

  • Examen teórico: 30%
  • Prácticas: 30%
  • Entrega y exposición de trabajo: 30%
  • Participación: 10 %

Para superar la asignatura será necesario obtener un mínimo de 5 puntos considerando la suma de cada una de las partes evaluables, siempre que se alcance al menos un 4 en cada una de las partes, de acuerdo a los siguientes instrumentos:

  • Conceptos teóricos: Examen escrito consistente en una prueba de conceptos teóricos y ejercicios. Permitirá evaluar las competencias de la asignatura.
  • Prácticas: Entrega de los trabajos prácticos realizados con ordenador y con una memoria justificativa asociada a los mismos. La evaluación de las prácticas será continua e incremental, de tal forma que se evaluará tanto la defensa del proyecto práctico realizado en la entrega como la evolución del alumno durante las sesiones prácticas de las memorias de las prácticas y exposición en grupo. Permitirá evaluar las competencias de la asignatura. 
  • Realización y exposición de trabajo: Entrega del trabajo desarrollado, exposición obligatoria del mismo y evaluación por el profesor, considerando la estructura, contenido e innovación. Permitirá evaluar las competencias de la asignatura. 
  • Participación: Observación y notas del profesor.

La nota obtenida por el alumno durante el periodo lectivo, tanto en las prácticas como en la participación en clase y trabajos, se mantendrá para las convocatorias extraordinarias del mismo curso.

 

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Web analytics 2.0 [Recurso electrónico] : the art of online accountability & science of customer cen. Edición: -. Autor: Kaushik, Avinash. Editorial: Hoboken, N.J. : Wiley, c2010.  (C. Biblioteca)
  • Data mining the Web: uncovering patterns in Web content, structure, and usage . Edición: -. Autor: Markov, Zdravko. Editorial: Hoboken, N.J. : Wiley-Interscience, 2007  (C. Biblioteca)
  • Data mining : concepts and techniques. Edición: 3rd ed. Autor: Han, Jiawei. Editorial: Burlington, MA : Elsevier, c2012  (C. Biblioteca)
  • Mining the Web [Recurso electrónico] : discovering knowledge from hypertext data. Edición: -. Autor: Chakrabarti, Soumen. Editorial: San Francisco, CA : Morgan Kaufmann Publishers, c2003.  (C. Biblioteca)
  • Web Data Mining [Recurso electrónico] : Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Edición: -. Autor: Liu, Bing. Editorial: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Mining the social web [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed. Autor: Russell, Matthew A., computer scientist. Editorial: Sebastopol, Calif. : O'Reilly, 2011  (C. Biblioteca)
  • Web mining: applications and techniques . Edición: -. Autor: Scime, Anthony. Editorial: Hershey [etc.] : Idea Group Publishing, 2005.  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo A3 - Tutorías colectivas/individuales Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
29 ene. - 4 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 1 Práctica 1 
Nº 2
5 - 11 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 2 y 3 Práctica 1 
Nº 3
12 - 18 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 3 Práctica 1 
Nº 4
19 - 25 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 3 y Tema 4 Práctica 1 
Nº 5
26 feb. - 4 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 4 Práctica 1 
Nº 6
5 - 11 mar. 2018
2.00.02.0 6.0 Tema 4 y Tema 5 Tutorías colectivas 
Nº 7
12 - 18 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 5 Práctica 2 
Nº 8
19 - 25 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 5 y Tema 6 Práctica 2 
Período no docente: 26 mar. - 1 abr. 2018
Nº 9
2 - 8 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Exposiciones  
Nº 10
9 - 15 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 6 Práctica 2 
Nº 11
16 - 22 abr. 2018
2.00.02.0 6.0 Tema 6 Tutorías colectivas  
Nº 12
23 - 29 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 7 Práctica 3 
Nº 13
30 abr. - 6 may. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 7 Práctica 3 
Nº 14
7 - 13 may. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 8 Práctica 3 
Nº 15
14 - 20 may. 2018
2.01.01.0 6.0 Tema 8 Práctica 3 y Tutorías colectivas 
Total Horas 30.0 25.0 5.0 90.0