Universidad de Jaén

Menú local

Guía docente 2017-18 - 13312035 - Sistemas multiagente



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería informática
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2017-18
ASIGNATURA: Sistemas multiagente
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Sistemas multiagente
CÓDIGO: 13312035 CURSO ACADÉMICO: 2017-18
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 3 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_351407.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: SÁNCHEZ SÁNCHEZ, PEDRO JOSÉ
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
N. DESPACHO: A3 - 117 E-MAIL: pedroj@ujaen.es TLF: 953212378
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57959
URL WEB: http://wwwdi.ujaen.es/?q=es/pedroj
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4582-7760
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

En los últimos años los Sistemas Multiagente han surgido como un interesante hito en la tecnología de desarrollo de software.

Los Sistemas Multiagente son un grupo de agentes que trabajan en común resolviendo problemas. Estos sistemas están compuestos por agentes normalmente heterogéneos, con cierto grado de independencia. Estos agentes son procesos computacionales autónomos, con iniciativa, capacidad de modificar su entorno y comunicarse con otros agentes.

Por ello, la asignatura pretende proporcionar al alumno una formación de actualidad y calidad sobre los Sistemas Multiagente, abarcando tanto aspectos metodológicos como tecnológicos, así como su aplicación a través de servicios inteligentes en la Sociedad de la Información.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Es recomendable que el alumno haya cursado la asignatura de Inteligencia Artificial y esté cursando, o ya haya cursado, las asignaturas de Metaheurísticas y Tecnologías Web.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB2R Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3R Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4R Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 9R Ser capaz de comprender los agentes como procesos computacionales autónomos y aplicar su trabajo en común resolviendo problemas.
Resultado CTI1R Capacidad para comprender el entorno de una organización y sus necesidades en el ámbito de las tecnologías de la información y las comunicaciones.
Resultado CTI4R Capacidad para seleccionar, diseñar, desplegar, integrar y gestionar redes e infraestructuras de comunicaciones en una organización.
Resultado CTI6R Capacidad de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.
5. CONTENIDOS

Tecnologías de agentes. Interacción y comunicación entre agentes. Metodologías de desarrollo de atentes. Diseño de sistemas multiagente. Agentes en la web colaborativa. Agentes móviles.

 

Tema 1          Introducción a los agentes

  1. Introducción
  2. Definiciones de agentes
  3. Caracterización de agentes

Tema 2         Arquitecturas de agentes

  1. Introducción
  2. Arquitecturas abstractas
  3. Arquitecturas concretas

Tema 3         Comunicación entre agentes

  1. Introducción
  2. Lenguajes de comunicación
  3. Lenguajes de contenido
  4. Ontologías
  5. Protocolos de interacción

Tema 4         Diseño de sistemas multiagente.

  1. Introducción
  2. Agentes en la web colaborativa
  3. Agentes móviles

Prácticas:

  1. Plataformas de desarrollo de agentes.
  2. Ontologías.
  3. Comunicación entre agentes.
  4. Sistemas Multiagente.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M4 - Conferencias
  • M5 - Otros
25.0 37.5 62.5 2.5
  • CB2R
  • CB3R
  • CB4R
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M10R - Aulas de informática
  • M11R - Resolución de ejercicios
  • M12R - Presentaciones/exposiciones
  • M6R - Actividades practicas
  • M7R - Seminarios
  • M9R - Laboratorios
30.0 45.0 75.0 3.0
A3 - Tutorías colectivas/individuales
  • M14 - Supervisión de trabajos dirigidos
  • M17 - Aclaración de dudas
  • M18 - Comentarios de trabajos individuales
  • M19 - Presentaciones/exposiciones
5.0 7.5 12.5 0.5
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

INFORMACIÓN DETALLADA:

  • Clases teóricas
    • Control de Asistencia.
    • Exposición de conceptos teóricos de la asignatura.
    • Presentación y resolución de problemas.
  • Sesiones prácticas
    • Asistencia obligatoria.
    • Desarrollo y entrega en la plataforma docente..
    • Test aprovechamiento a la finalización de los módulos prácticos.
  • Trabajos individuales
    • Planteamiento y resolución teórica.
    • Entrega en la plataforma docente.
  • Tutorías colectivas  
    • Control de Asistencia.
    • Resolución de dudas y ampliación de temas de interés.
    • Defensa trabajos individuales.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa en la clase. Participación en los debates. Participación en el trabajo grupal. Asistencia y notas del profesor. 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia. Estudios críticos sobre aspectos teóricos de la asignatura. 20.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Ejercicios sobre supuestos teóricos. Resolución teórica de supuestos teóricos. 25.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio de los conocimientos prácticos de la materia. Entrega y defensa de prácticas (30%). Pruebas objetivas individuales de aprovechamiento de las sesiones de prácticas (15%). 45.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Para la evaluación de asistencia el alumno tendrá que completar el 80% de todas las actividades de la asignatura.

La asignatura tendrá una evaluación contínua. Para ello el alumno deberá realizar la entrega de los ejercicios que se programen a lo largo del desarrollo de la misma. Opcionalmente, y por causas justificadas por el alumno, podrá realizar una única entrega de todos los ejercicios el día fijado para la evaluación de la asignatura.

El día fijado para la evaluación de la asignatura el alumno deberá presentar y defender los trabajos realizados a lo largo del curso.

La realización de las prácticas de la asignatura es obligatoria. Se considerá que un alumno ha realizado las prácticas si completa la evaluación de asistencia a las prácticas y además realiza las entregas programadas de todos los ejercicios que se propongan en las sesiones de prácticas. Para la realización de las prácticas habrá unos ejercicios individuales y otros de realización por grupos.  Al finalizar cada una de las prácticas se realizará un test individualizado para comprobar el aprovechamiento de la práctica realizada.

La evaluación sobre supuestos teóricos de la asignatura tendrá un carácter individual y requerirá la entrega de los ejercicios que se programen a lo largo del desarrollo de la asignatura. Se controlará el plagio en los trabajos que el alumno deba presentar para la evaluación de la asignatura. Un porcentage superior al 10% supondrá la no evaluación de esa entrega del alumno.

En las tutorías colectivas se presentarán y debatirán las soluciones de los alumnos a diferentes supuestos que estarán disponibles en la plataforma de docencia virtual de la asignatura a lo largo del curso.

Con la evaluación de las prácticas de la asignatura el alumno demostrará que ha obtenido el dominio sobre las competencias CTI1R, CTI6R y CT4R. Así como el resultado de aprendizaje 9R.

Con la evaluación de los conceptos teóricos de la materia así como la realización de trabajos, el alumno demostrará que ha obtenido el domino sobre las competencias CTI1R y CTI6R.

 

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • An introduction to multiagent systems. Edición: 2nd ed.. Autor: Wooldridge, Michael J., 1966-. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009  (C. Biblioteca)
  • Ontology management: semantic web, semantic web services, and business applications. Edición: -. Autor: -. Editorial: New York : Springer, 2008  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Developing multi-agent systems with jade. Edición: -. Autor: Bellifemine, Fabio Luigi. Editorial: Chischester : John Wiley & Sons, 2007  (C. Biblioteca)
  • Programming multi-agent systems in AgentSpeak using Jason [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Bordini, Rafael H.. Editorial: Chichester, England ; Hoboken, NJ : J. Wiley, c2007.  (C. Biblioteca)
  • Implementing Semantic Web Services [Recurso electrónico] : The SESA Framework. Edición: -. Autor: Fensel, Dieter.. Editorial: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008.  (C. Biblioteca)
  • Introduction to semantic web and semantic web services. Edición: -. Autor: Yu, Liyang. Editorial: Boca Raton, Florida : Chapman & Hall CRC, cop. 2007  (C. Biblioteca)
  • Multiagent systems: algorithmic, game-theoretic, and logical foundations . Edición: New York : Cambridge University Press, 2008. Autor: Yoav. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Agent-Based Modeling and Simulation with Swarm. Edición: -. Autor: Hitosi iba. Editorial: CRC Press  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo A3 - Tutorías colectivas/individuales Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
29 ene. - 4 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Presentación asignatura Tema 1
Nº 2
5 - 11 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 1 Práctica 1
Nº 3
12 - 18 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 1 Práctica 1
Nº 4
19 - 25 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Finalización Tema 1 Tema 2 Práctica 1
Nº 5
26 feb. - 4 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 2 Práctica 2
Nº 6
5 - 11 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 2 Práctica 2
Nº 7
12 - 18 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Finalización Tema 2 Tema 3 Práctica 2
Nº 8
19 - 25 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 3 Práctica 3
Período no docente: 26 mar. - 1 abr. 2018
Nº 9
2 - 8 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 3 Práctica 3
Nº 10
9 - 15 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Finalización Tema 3 Tema 4 Práctica 3
Nº 11
16 - 22 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 4 Práctica 3
Nº 12
23 - 29 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 4 Práctica 4
Nº 13
30 abr. - 6 may. 2018
1.02.01.0 6.0 Finalización Tema 4 Trabajos Tutoría Colectiva Práctica 4
Nº 14
7 - 13 may. 2018
0.02.02.0 6.0 Trabajos Tutoría Colectiva Práctica 4
Nº 15
14 - 20 may. 2018
0.02.02.0 6.0 Trabajos Tutoría Colectiva Práctica 4
Total Horas 25.0 30.0 5.0 90.0