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Guía docente 2017-18 - 13312029 - Sistemas de ayuda a la decisión
| TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería informática |
| CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
| CURSO: | 2017-18 |
| ASIGNATURA: | Sistemas de ayuda a la decisión |
| NOMBRE: Sistemas de ayuda a la decisión | |||||
| CÓDIGO: 13312029 | CURSO ACADÉMICO: 2017-18 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 4 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_432784.html | |||||
| NOMBRE: MARTÍNEZ LÓPEZ, LUIS | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: A3 - 133 | E-MAIL: martin@ujaen.es | TLF: 953211902 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57949 | ||
| URL WEB: http://sinbad2.ujaen.es/index.php/es/miembros/userprofile/martin | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4245-8813 | ||
No procede
El principal objetivo de la asignatura es formar al alumno en conceptos, procesos y herramientas que le ayuden tanto a desarrollar las responsabilidades propias de su práctica profesional como a entender la necesidad de sistemas de ayuda a la decisión en distintos campos del conocimiento
| Código | Denominación de la competencia |
| CB2R | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
| CB3R | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. |
| CB4R | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 3 | Ser capaz de participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación. |
| Resultado 4 | Ser capaz de comprender y aplicar los principios y prácticas de las organizaciones, de forma que puedan ejercer como enlace entre las comunidades técnica y de gestión de una organización y participar activamente en la formación de los usuarios. |
| Resultado 5 | Ser capaz de comprender y aplicar los principios de la evaluación de riesgos y aplicarlos correctamente en la elaboración y ejecución de planes de actuación. |
| Resultado CSI1R | Capacidad de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas. |
| Resultado CSI3R | Capacidad para participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación. |
| Resultado CSI6R | Capacidad para comprender y aplicar los principios y las técnicas de gestión de la calidad y de la innovación tecnológica en las organizaciones. |
| Resultado CT4R | Capacidad para aplicar nuevas tecnologías incluidas las tecnologías de la información y la comunicación. |
Sistemas de gestión de modelos de decisión. Modelos de decisión multicriterio. Modelos de decisión en grupo. Aplicaciones de decisión basadas en tecnología Web. Sistemas de recomendación.
Sistemas de gestión de modelos de decisión.
Modelos de decisión multicriterio. Modelos de
decisión en grupo.
Aplicaciones de decisión basadas en tecnología
Web. Sistemas de recomendación.
TEORICOS
Módulo I: Introducción a la Toma de Decisiones
Tema 1. Toma de decisiones
1.1. Modelos de decisión
1.2. Clasificación de los problemas de Toma de
decisiones
Módulo II: Modelos de Toma de decisión
Tema 2. Toma de Decisión Multi-Criterio
2.1. Introducción
2.2. Modelos de resolución
Tema 3. Toma de Decisión en Grupo
3.1. Introducción
3.2. Modelos de resolución
Módulo III: Sistemas de Ayuda a la Decisión
(SAD)
Tema 4. Sistemas de Ayuda a la decisión Modernos
4.1. Introducción
4.2. Historia de los SAD
4.3. SAD Modernos Uso de los SAD
4.4. Clasificación de los SAD
Tema 5. SAD guiados por Conocimiento/Datos: Sistemas de
Recomendación
5.1. Introducción
5.2. Clasificación
5.3. Modelos no personalizados
5.3. Modelos Colaborativos
PRACTICOS
Módulo I. Introducción a la Toma de Decisiones
Tema 1. Herramientas básicas para la toma de
decisiones
Tema 2. Modelos de resolución de problema de toma de
decisiones
Módulo II. Sistemas de Ayuda a la toma de decisiones
Tema 3. SAD Multi-criterio
3.1. Introducción y uso
3.2. Resolución de problemas
Tema 4. SAD en Grupo
4.1. Introducción y uso
4.2. Resolución de problemas
Tema 5. Sistemas de Recomendación
5.1 Sistemas No Personalizados
5.2 Sistemas Colaborativos
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
25.0 | 37.5 | 62.5 | 2.5 |
|
A2R - Clases en pequeño grupo
|
30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 | |
A3 - Tutorías colectivas/individuales
|
5.0 | 7.5 | 12.5 | 0.5 | |
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
En las clases expositivas a grandes grupos se explicará
el contenido teórico necesario para el desarrollo y
solución de las prácticas planteadas,
así como para la compresión de los conceptos de la
toma de decisiones y
los sistema de ayuda a la decisión.
En las clases a prequeños grupos orientadas a
prácticas se propondrán problemas individuales y en
grupo que
favorezcan el uso y resolución de problemas de toma de
decisión.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Observación y notas del profesor. | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico (prueba objetiva de respuesta breve y prueba objetiva tipo test) | 45.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios | Trabajo individual | 10.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de laboratorio/ordenador | Prácticas individuales y en grupo. (75%) Examen práctico (individual) (25%) | 45.0% |
El sistema de calificación se regirá por lo
establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se
establece el sistema europeo de créditos y el sistema de
calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter
oficial.
La evaluación de una asignatura se realizará
siguiendo el Reglamento de régimen académico y de
evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén.
Aprobado en Consejo de Gobierno nº 33, de 21/11/2013.
En esta asignatura se realizará una evaluación
global de la asignatura en la que el alumnado es evaluado mediante
trabajos individuales, prácticas y examen teóricos.
A lo largo del periodo lectivo se realizarán diversos
exámenes parciales teóricos en las clases destinadas
a pequeños grupo. La asignatura se evaluará con un
examen final (no será obligatorio si en los exámenes
parciales se han superado todos y la nota media de ellos es
superior a 6).
Hay que alcanzar un 50% del peso de la materia y al menos un
50% del peso de la teoría y de la práctica. La parte
práctica es obligatoria cursarla en el periodo de su
realización.
Con la evaluación de la parte práctica de la
asignatura se consigue evaluar de forma adecuada la competencia
CB3R y los resultados de aprendizaje 3,4, CSI1R y CSI3R.
Con la evaluación de los conceptos teóricos de
la asignatura se consigue evaluar de forma adecuada las
competencias CB2R y CB4R además de comprobar si han
alcanzado los resultados de aprendizaje 5,CSI4R y CSI6R.
- Decision Support, Analytics, and Business Intelligence . Edición: -. Autor: Power, Daniel J.. Editorial: New York : Business Expert Press, 2013 (C. Biblioteca)
- Handbook on Decision Support Systems 1 [Recurso electrónico] : Basic Themes. Edición: -. Autor: Burstein, Frada. Editorial: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2008. (C. Biblioteca)
- Recommender systems handbook. Edición: -. Autor: -. Editorial: New York : Springer, 2011 (C. Biblioteca)
- Fuzzy multiple objective decision making [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Tzeng, Gwo-Hshiung. Editorial: Boca Raton, FL : CRC Press, [2014] (C. Biblioteca)
- Business intelligence [Recurso electrónico] : making better decisions faster. Edición: -. Autor: Vitt, Elizabeth. Editorial: Redmond, Wash. : Microsoft Press, c2002. (C. Biblioteca)
- Decision support systems for business intelligence [Recurso electrónico]. Edición: 2nd ed.. Autor: Sauter, Vicki Lynn, 1955-. Editorial: Hoboken, N.J. : Wiley, 2010. (C. Biblioteca)
- Recommender systems : the textbook. Edición: -. Autor: Aggarwai, Charu C.. Editorial: New York, NY : Springer, 2016 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2R - Clases en pequeño grupo | A3 - Tutorías colectivas/individuales | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 11 - 17 sept. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 2 18 - 24 sept. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 3 25 sept. - 1 oct. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 4 2 - 8 oct. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 5 9 - 15 oct. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 6 16 - 22 oct. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 7 23 - 29 oct. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 8 30 oct. - 5 nov. 2017 |
1.0 | 2.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 9 6 - 12 nov. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 10 13 - 19 nov. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 11 20 - 26 nov. 2017 |
1.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 12 27 nov. - 3 dic. 2017 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 13 4 - 10 dic. 2017 |
0.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 14 11 - 17 dic. 2017 |
2.0 | 2.0 | 2.0 | 6.0 | ||
| Nº 15 18 - 21 dic. 2017 |
1.0 | 2.0 | 2.0 | 6.0 | ||
| Total Horas | 25.0 | 30.0 | 5.0 | 90.0 | ||