Universidad de Jaén

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Guía docente 2017-18 - 13312024 - Procesamiento de información visual



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería informática
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2017-18
ASIGNATURA: Procesamiento de información visual
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Procesamiento de información visual
CÓDIGO: 13312024 CURSO ACADÉMICO: 2017-18
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 3 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_351427.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: LUCENA LÓPEZ, MANUEL JOSÉ
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - 115 E-MAIL: mlucena@ujaen.es TLF: 953212886
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57903
URL WEB: http://blogs.ujaen.es/mlucena/
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5546-3745
NOMBRE: CARMONA DEL JESÚS, CRISTÓBAL JOSÉ
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - A3-226 E-MAIL: ccarmona@ujaen.es TLF: 953211722
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/25933
URL WEB: http://simidat.ujaen.es/members/cjcarmona
ORCID: -
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta asignatura, perteneciente al segundo cuatrimestre del curso tercero, está enmarcada dentro del módulo de Multimedia (junto con la asignatura de Sistemas Multimedia), en las materias de la especialidad de Tecnologías de la Información. La misma establece un marco formativo adecuado para entender paradigmas tan actuales como puedan ser el procesamiento automático de información, que tiene un soporte completamente visual. 

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB2R Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3R Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CT6 Capacidad para la transmisión oral y escrita de información adaptada a la audiencia.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 10R Ser capaz de comprender y aplicar el procesamiento automático de información que tiene un soporte completamente visual.
Resultado 6 Ser capaz de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.
Resultado CTI3R Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas.
Resultado CTI5R Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.
5. CONTENIDOS

Fundamentos del procesamiento de información visual digital. Extracción de características. Análisis del movimiento. Segmentación y reconocimiento de patrones visuales. Aplicaciones centradas en la identificación, interacción y seguridad de acceso a sistemas.

 

Tema 1.- Fundamentos del procesamiento de información Visual Digital  - Conceptos básicos - Procesos de captura de información visual  

Temas 2.- Extracción de características - Concepto de característica - Dominio espacial y frecuencial - Prcoesos de filtrado

Temas 3.- Segmentación y reconocimiento de Patrones Visuales- Paradigmas y técnicas de segmentación - Modelos de reconocimiento

Tema 4.- Análisis del movimiento - Procesamiento de Vídeo - Flujo Óptico - Seguimiento Basado en Modelos

Tema 5.- Aplicaciones centradas en la identificación, interacción y seguridad de acceso a sistemas.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
  • M4 - Conferencias
30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB2R
  • CB3R
  • CT6
A2R - Clases en pequeño grupo 25.0 37.5 62.5 2.5
A3 - Tutorías colectivas/individuales
  • M14 - Supervisión de trabajos dirigidos
  • M15 - Seminarios
  • M16 - Debates
  • M17 - Aclaración de dudas
  • M18 - Comentarios de trabajos individuales
  • M19 - Presentaciones/exposiciones
5.0 7.5 12.5 0.5
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:
  • Clases teóricas
  • Sesiones prácticas
    • Desarrollo de trabajos en las sesiones de prácticas
    • Seguimiento de los guiones propuestos
    • Asistencia obligatoria
  • Tutorías colectivas
    • Resolución de dudas y ampliación de temas a propuesta del alumnado.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa en clase. Participación en los debates. Participación en el trabajo grupal Observación y notas del profesor 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia Examen teórico 50.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Calidad del código y la documentación. Ortografía y presentación. Aplicación de las técnicas explicadas. Informes de trabajo en laboratorio. 40.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Teoría (50%):

  • Examen escrito

Prácticas (40%):

  • Memoria en formato electrónico
  • Seguimiento de los guiones de prácticas

Asistencia y participación (10%):

  • Asistencia y participación en las clases teóricas
  • Asistencia y participación en las clases prácticas
  • Asistencia y participación en las tutorías colectivas

Para superar la asignatura, es necesario obtener una calificación mínima de 5 sobre 10 tanto en la parte teórica como en la parte práctica.

Competencias evaluadas: CTI3, CTI5, CT6

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Pattern classification. Edición: 2nd. ed. Autor: Duda, Richard O.. Editorial: New York [etc.]: Willey Interscience, cop. 2001  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Multimedia image and video processing. Edición: -. Autor: -. Editorial: Boca Roton [etc.]: CRC Press, cop. 2001  (C. Biblioteca)
  • Pattern recognition: from classical to modern approaches. Edición: -. Autor: -. Editorial: New Jersey [etc.] : World Scientific, [2001]  (C. Biblioteca)
  • Digital image processing: an algorithmic introduction using Java. Edición: -. Autor: Burger, Wilhelm. Editorial: New York : Springer, 2008  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo A3 - Tutorías colectivas/individuales Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
29 ene. - 4 feb. 2018
2.00.02.0 6.0 Tema 1
Nº 2
5 - 11 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 2
Nº 3
12 - 18 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 2
Nº 4
19 - 25 feb. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 2
Nº 5
26 feb. - 4 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 2
Nº 6
5 - 11 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 2
Nº 7
12 - 18 mar. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 3
Nº 8
19 - 25 mar. 2018
2.00.02.0 6.0 Tema 3
Período no docente: 26 mar. - 1 abr. 2018
Nº 9
2 - 8 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 3
Nº 10
9 - 15 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 3
Nº 11
16 - 22 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 4
Nº 12
23 - 29 abr. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 4
Nº 13
30 abr. - 6 may. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 4
Nº 14
7 - 13 may. 2018
2.02.00.0 6.0 Tema 4
Nº 15
14 - 20 may. 2018
2.01.01.0 6.0 Temas 4 y 5
Total Horas 30.0 25.0 5.0 90.0