Universidad de Jaén

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Guía docente 2017-18 - 13312020 - Inteligencia artificial



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería informática
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2017-18
ASIGNATURA: Inteligencia artificial
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Inteligencia artificial
CÓDIGO: 13312020 CURSO ACADÉMICO: 2017-18
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_254344.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: FUERTES GARCÍA, JOSÉ MANUEL
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - 130 E-MAIL: jmf@ujaen.es TLF: 953212445
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58212
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6624-4102
NOMBRE: CARMONA DEL JESÚS, CRISTÓBAL JOSÉ
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - A3-226 E-MAIL: ccarmona@ujaen.es TLF: 953211722
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/25933
URL WEB: http://simidat.ujaen.es/members/cjcarmona
ORCID: -
NOMBRE: SERRANO CHICA, JOSÉ MARÍA
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - 118 E-MAIL: jschica@ujaen.es TLF: 953212913
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58364
URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/dinformatica/contactos/serrano-chica-jose-maria
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5046-0724
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta asignatura se imparte en el segundo cuatrimestre del segundo curso,  y forma parte de la materia "Inteligencia Artificial".

El objetivo de la asignatura es introducir al alumno en los fundamentos, objetivos y métodos generales de la Inteligencia Artificial. El aprendizaje se realiza de forma tanto teórico como práctica e incluye conceptos como resolución de problemas, representación del conocimiento y aprendizaje.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Es esencial para el seguimiento de la asignatura la asistencia a clases te

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB2R Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB5R Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CC15R Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
CT6 Capacidad para la transmisión oral y escrita de información adaptada a la audiencia.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 15 Conocer y aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
5. CONTENIDOS

Fundamentos de la Inteligencia Artificial. Representación del Conocimiento. Resolución de problemas basada en el modelo de espacio de estado. Aprendizaje. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.

 

Programa de Teoría:

Módulo 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial.

  1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
  2. Agentes inteligentes

Módulo 2. Resolución de problemas.

  1. Resolución de problemas mediante búsqueda.
  2. Optimización.
  3. Teoría de juegos.
  4. Problemas de satisfacción de restricciones.

Módulo 3. Representación del conocimiento

  1. Representación del conocimiento.

Módulo 4. Aprendizaje

  1. Aprendizaje.

Programa de Prácticas:

P0. Práctica de introducción al lenguaje de programación sobre el que trabajar

P1. Práctica vinculada a los contenidos del Módulo 1

P2. Práctica vinculada a los contenidos del Módulo 2

P3. Práctica vinculada a los contenidos de los Módulos 3 y 4

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
  • M4 - Conferencias
 30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB2R
  • CB5R
  • CC15R
  • CT6
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M10R - Aulas de informática
  • M11R - Resolución de ejercicios
  • M6R - Actividades practicas
  • M7R - Seminarios
  • M8R - Debates
 25.0 37.5 62.5 2.5
  • CC15R
A3 - Tutorías colectivas/individuales
  • M14 - Supervisión de trabajos dirigidos
  • M15 - Seminarios
  • M16 - Debates
  • M17 - Aclaración de dudas
  • M18 - Comentarios de trabajos individuales
  • M19 - Presentaciones/exposiciones
 5.0 7.5 12.5 0.5
  • CT6
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La asignatura se divide en dos partes relacionadas, teoría y prácticas.

La teoría se impartirá principalmente a través de sesiones magistrales y seminarios, incluyendo sesiones de actividades, resolución de dudas y debate, y preguntas teóricas o problemas con los que se evaluará la participación del alumno en la asignatura.

La parte práctica se realizará en el laboratorio de informática.

Durante el periodo lectivo se realizarán pruebas objetivas para evaluar los conocimientos adquiridos por el alumno.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Evaluación de pruebas teóricas y prácticas planteadas en clases de teoría y prácticas. Observación y notas del profesor. 5.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen teórico y resolución de problemas 60.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios Control de informes de prácticas 5.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de laboratorio/ordenador Entrega del trabajo y la documentación asociada al mismo y defensa. 30.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Para superar la asignatura será necesario aprobar tanto la parte teórica como la práctica.

La parte teórica se evaluará con examenes sobre conceptos teóricos y realización de ejercicios prácticos relacionados con la materia.

La parte de prácticas se evaluará mediante la entrega de los trabajos prácticos realizados con ordenador, de los trabajos correspondientes a los seminarios y presentaciones planteados y con una memoria justificativa asociada a los mismos. La evaluación de las prácticas será continua e incremental, de forma que se evaluará tanto la defensa final de cada trabajos como la evolución del alumno durante las prácticas.

La parte correspondiente a participación y evaluación continua se determinará mediante algunas pruebas cortas realizadas en el horario lectivo correspondiente a teoría y prácticas.

Habrá control de asistencia a las clases teóricas y prácticas.

La nota obtenida por el alumno durante el periodo lectivo, tanto en las prácticas como en la participación en clase y seminarios, se mantendrá para las convocatorias extraordinarias del mismo curso.

Competencias evaluadas: CC15 y CT6

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Inteligencia artificial: una nueva síntesis. Edición: 1a ed. en español. Autor: Nilsson, Nils J.. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, Interamericana de España, 2001  (C. Biblioteca)
  • Inteligencia artificial: un enfoque moderno. Edición: 2ª ed.. Autor: Russell, Stuart J.. Editorial: Madrid [etc.]: Perarson, 2011  (C. Biblioteca)
  • Inteligencia artificial. Edición: 2ª ed.. Autor: Rich, Elaine. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1998  (C. Biblioteca)
  • Artificial intelligence : the basics. Edición: -. Autor: Warwick, Kevin. Editorial: New York : Routledge, 2012  (C. Biblioteca)
  • Artificial intelligence : a modern approach. Edición: 3rd ed. Autor: Russell, Stuart J.. Editorial: Harlow : Pearson Education, 2014  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Inteligencia artificial: métodos, técnicas y aplicaciones. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : McGraw Hill, 2008.  (C. Biblioteca)
  • Aspectos básicos de la inteligencia artificial. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Sanz y Torres, 2003  (C. Biblioteca)
  • Métodos de resolución de problemas: aplicación al diseño de sistemas inteligentes. Edición: 3 ed. Autor: Molina González, Martín. Editorial: [Madrid] : Fundación General de la UPM, [2005]  (C. Biblioteca)
  • Artificial intelligence review.. Edición: -. Autor: -. Editorial: Dordrecht : Kluwer Academic Publisher, 2012  (C. Biblioteca)
  • The handbook of artificial intelligence. Edición: -. Autor: -. Editorial: Reading [etc.]: Addison-Wesley, [198 ]  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo A3 - Tutorías colectivas/individuales Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
29 ene. - 4 feb. 2018		 2.00.00.0 3.0 Módulo I. Tema 1.
Nº 2
5 - 11 feb. 2018		 2.02.00.0 6.0 Módulo I. Tema 2. Práctica 0.
Nº 3
12 - 18 feb. 2018		 2.02.01.0 6.0 Módulo II. Tema 3. Práctica 1.
Nº 4
19 - 25 feb. 2018		 2.02.00.0 6.0 Módulo II. Tema 3. Práctica 1.
Nº 5
26 feb. - 4 mar. 2018		 2.02.00.0 6.0 Módulo II. Tema 3. Práctica 1.
Nº 6
5 - 11 mar. 2018		 2.02.00.0 6.0 Módulo II. Tema 3. Práctica 2.
Nº 7
12 - 18 mar. 2018		 2.02.00.0 6.0 Módulo II. Tema 3. Tema 4. Práctica 2.
Nº 8
19 - 25 mar. 2018		 2.02.00.0 6.0 Módulo II. Tema 4. Práctica 2.
Período no docente: 26 mar. - 1 abr. 2018
Nº 9
2 - 8 abr. 2018		 2.02.01.0 9.0 Módulo II. Tema 5. Práctica 2.
Nº 10
9 - 15 abr. 2018		 2.02.00.0 6.0 Módulo II. Tema 5. Práctica 2.
Nº 11
16 - 22 abr. 2018		 2.02.00.0 6.0 Módulo II. Tema 6. Práctica 3.
Nº 12
23 - 29 abr. 2018		 2.02.00.0 6.0 Módulo II. Tema 7. Práctica 3.
Nº 13
30 abr. - 6 may. 2018		 2.02.02.0 9.0 Módulo III. Tema 8. Práctica 3.
Nº 14
7 - 13 may. 2018		 2.01.00.0 6.0 Módulo III. Tema 8. Práctica 3.
Nº 15
14 - 20 may. 2018		 2.00.01.0 3.0 Módulo IV. Tema 9.
Total Horas 30.0 25.0 5.0 90.0