Universidad de Jaén

Menú local

Guía docente 2017-18 - 13311004 - Estadística



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería informática
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2017-18
ASIGNATURA: Estadística
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística
CÓDIGO: 13311004 CURSO ACADÉMICO: 2017-18
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_235336.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: AGUILAR PEÑA, MARIA CONCEPCION
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 074 E-MAIL: caguilar@ujaen.es TLF: 953212815
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58018
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8648-8067
NOMBRE: FRÍAS BUSTAMANTE, MARÍA DEL PILAR
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 060 E-MAIL: mpfrias@ujaen.es TLF: 953212208
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/54117
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6886-0953
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

No se han establecido requisitos previos para esta materia.

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

El impacto del uso de la Estadística en la Ingeniería Informática ha sido muy relevante desde mediados del siglo XX. En general, un ingeniero que domine distintas técnicas estadísticas puede llegar a ser mucho más eficiente en todas las fases de su trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción. En este sentido, la Estadística se contextualiza como una disciplina que sirve de herramienta para comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos de forma eficaz.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB1R Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB5R Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CBB1R Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 1 Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería.
Resultado 2 Ser capaz de aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
5. CONTENIDOS

Estadística descriptiva. Probabilidad. Probabilidad condicionada. Variables aleatorias. Principales modelos teóricos. Vectores aleatorios. Distribuciones

conjunta, marginales y condicionadas. Independencia. Normal multidimensional. Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis. Regresión lineal simple.

 

Contenidos desarrollados

1. Introducción a la estadística

2. Estadística descriptiva univariante

  • Tipos de variables estadísticas
  • Construcción de tablas de frecuencias
  • Métodos gráficos para el análisis de datos
  • Medidas descriptivas para el análisis de datos

3. Introducción al cálculo de probabilidades

  • Definición de probabilidad
  • Probabilidad condicionada
  • Independencia
  • Teoremas fundamentales

4.Variable aleatoria

  • Variables discretas. Función masa de probabilidad
  • Variables continuas. Función de densidad de probabilidad
  • Función de distribución
  • Características: Media y varianza.

5. Vectores aleatorios

  • Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas
  • Vector de medias y matriz de varianzas-covarianzas. Correlación
  • Independencia

6. Modelos de distribuciones de probabilidad

  • Modelos de distribuciones discretas: uniforme, binomial, Poisson, otros modelos
  • Modelos de distribuciones continuas: exponencial, normal, otros modelos.
  • Normal multidimensional

7. Introducción a la inferencia estadística

  • Población y muestra. Estadísticos
  • Distribuciones en el muestreo en poblaciones normales

8. Estimación puntual y por intervalos de confianza

  • Definición y propiedades de un estimador puntual
  • Métodos de estimación puntual
  • Definición de intervalo de confianza
  • Intervalos de confianza para medias, varianzas y proporciones

9. Contrastes de hipótesis

  • Contrastes de hipótesis sobre la media, la varianza o la proporción de una población
  • Contrastes de hipótesis para la comparación de medias, varianzas o proporciones de dos poblaciones
  • ANOVA (un factor) para la comparación de medias de más de dos poblaciones
  • Contrastes de hipótesis no paramétricas: contrastes de bondad de ajuste, contrastes de independencia, otros contrastes de interés.

10. Modelo de regresión lineal simple

  • Planteamiento del modelo
  • Inferencia sobre los parámetros del modelo
  • Correlación
  • Predicción
  • Diagnosis

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
42.0 72.0 114.0 4.56
  • CB1R
  • CB5R
  • CBB1R
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M10R - Aulas de informática
  • M11R - Resolución de ejercicios
  • M12R - Presentaciones/exposiciones
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CB1R
  • CBB1R
A3 - Tutorías colectivas/individuales
  • M14 - Supervisión de trabajos dirigidos
  • M15 - Seminarios
  • M17 - Aclaración de dudas
  • M18 - Comentarios de trabajos individuales
  • M19 - Presentaciones/exposiciones
3.0 3.0 6.0 0.24
  • CB1R
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las clases expositivas en gran grupo consisten en exposiciones teóricas, desarrollo de ejemplos y actividades introductorias utilizando diapositivas y pizarra.

Las clases en grupos de prácticas consisten, principalmente, en la resolución de casos prácticos con el ordenador usando un programa estadístico. No obstante, en momentos puntuales, también podrán resolverse ejercicios. 

Las  tutorías colectivas están dirigidas, fundamentalmente, a la resolución de dudas en gran grupo, si bien, también servirán para la supervisión de ejercicios realizados en pequeños grupos o individuales.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Control de asistencia y nivel de participación en clase 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen teórico-práctico (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos) 70.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios Valoración de informe de prácticas 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

El examen escrito constará de ejercicios similares a los de las relaciones de problemas que deberán ser respondidos de forma clara, ordenada y razonada.

La evaluación de las prácticas de ordenador consistirá en la resolución de casos prácticos utilizando el software estadístico explicado en las clases prácticas para, posteriormente, responder a una serie de preguntas en base a los resultados obtenidos. 

Con ambos aspectos se evaluará si se ha adquirido la competencia CB1.

En las convocatorias extraordinarias se realizará examen de prácticas para aquellos alumnos y alumnas que no quieran mantener la nota obtenida en la convocatoria ordinaria. No obstante, en caso de que un alumno o alumna decida presentarse a subir nota, esta última será la definitiva.

Para la valoración final de los conocimientos del alumno/a se estudiará, con la mayor minuciosidad posible, la totalidad del trabajo realizado a lo largo del curso (participación en clases teóricas y prácticas y entrega voluntaria de ejercicios propuestos). 

Durante los exámenes sólo se permitirán los dispositivos electrónicos y material docente autorizados expresamente por el profesorado de la asignatura.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edición: 6̇ª ed.. Autor: Devore, Jay L.. Editorial: México ; España [etc] : International Thomson, 2005.  (C. Biblioteca)
  • Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico &#59; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Edición: 2ª ed. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: México: Limusa Wiley, cop. 2002  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingenieros. Edición: 6ª ed. Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanoamericana, 1999  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edición: 4ª ed. Autor: Mendenhall, William. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanomericana, 1997  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Edición: 8ª. Autor: Johnson, Richard A.. Editorial: Pearson Educación  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo A3 - Tutorías colectivas/individuales Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
29 ene. - 4 feb. 2018
3.00.00.0 3.0 Tema 1
Nº 2
5 - 11 feb. 2018
3.02.00.0 6.0 Tema 2. Los grupos 1,3 y 4 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 2 y 5 la semana siguiente.
Nº 3
12 - 18 feb. 2018
3.00.00.0 6.0 Tema 2. Los grupos 2 y 5 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 1,3 y 4 la semana siguiente.
Nº 4
19 - 25 feb. 2018
3.02.00.0 6.0 Tema 3. Los grupos 1,3 y 4 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 2 y 5 la semana siguiente.
Nº 5
26 feb. - 4 mar. 2018
3.00.00.0 6.0 Temas 3 y 4. Los grupos 2 y 5 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 1,3 y 4 la semana siguiente
Nº 6
5 - 11 mar. 2018
3.02.00.0 6.0 Tema 4. Los grupos 1,3 y 4 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 2 y 5 la semana siguiente.
Nº 7
12 - 18 mar. 2018
3.00.00.0 6.0 Temas 4 y 5. Los grupos 2 y 5 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 1,3 y 4 la semana siguiente.
Nº 8
19 - 25 mar. 2018
3.02.00.0 6.0 Temas 5 y 6. Los grupos 1,3 y 4 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 2 y 5 la semana siguiente
Período no docente: 26 mar. - 1 abr. 2018
Nº 9
2 - 8 abr. 2018
3.00.00.0 7.0 Tema 6. Los grupos 2 y 5 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 1,3 y 4 la semana siguiente.
Nº 10
9 - 15 abr. 2018
3.02.00.0 7.0 Tema 7. Los grupos 1,3 y 4 tienen 2 horas de prácticas enaula de ordenador. Los grupos 2 y 5 la semana siguiente.
Nº 11
16 - 22 abr. 2018
3.02.00.0 7.0 Tema 8. Los grupos 2 y 5 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 1,3 y 4 la semana siguiente
Nº 12
23 - 29 abr. 2018
3.00.00.0 7.0 Tema 9. Los grupos 1,3 y 4 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 2 y 5 la semana siguiente
Nº 13
30 abr. - 6 may. 2018
3.02.00.0 7.0 Temas 9 y 10. Los grupos 2 y 5 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 1,3 y 4 la semana siguiente
Nº 14
7 - 13 may. 2018
3.01.00.0 7.0 Tema 10. Los grupos 1,3 y 4 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador. Los grupos 2 y 5 la semana siguient
Nº 15
14 - 20 may. 2018
0.00.03.0 3.0 Tutorías colectivas. Los grupos 2 y 5 tienen 2 horas de prácticas en el aula de ordenador
Total Horas 42.0 15.0 3.0 90.0