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Guía docente 2017-18 - 11811006 - Estadística I
| TITULACIÓN: | Doble Grado en Derecho y Administración y dirección de empresas |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2017-18 |
| ASIGNATURA: | Estadística I |
| NOMBRE: Estadística I | |||||
| CÓDIGO: 11811006 | CURSO ACADÉMICO: 2017-18 | ||||
| TIPO: Troncal / Básica | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_351431.html | |||||
| NOMBRE: RUIZ FUENTES, NURIA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 054 | E-MAIL: nfuentes@ujaen.es | TLF: 953211911 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58150 | ||
| URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2959 | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0695-9306 | ||
La Estadística juega un papel crucial en el análisis económico y la toma de decisiones, la asignatura Estadística I pretende proporcionar al alumno los instrumentos estadísticos básicos necesarios para poder plantear y analizar de forma rigurosa problemas económicos. Estos instrumentos serán ampliados en asignaturas posteriores del plan de estudios.
Se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CE7ADE | Conocer y aplicar conceptos básicos de: a) Historia Económica, b) Derecho, c) Dirección de Empresas, d) Matemáticas, e) Estadística, f) Economía, g) Microeconomía, h) Contabilidad, i) Finanzas, j) Marketing, k) Macroeconomía y l) de la Inferencia Estadística |
| G14ADE | Ser capaz de trabajar en equipo |
| G3ADE | Tener capacidad de análisis y síntesis |
| G3DER | Capacidad para organizar e interpretar la información |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R18 | Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante el cálculo de medidas de posición, dispersión y forma |
| Resultado R19 | Ser capaz de analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales o números índice |
| Resultado R20 | Reconocer las distribuciones de probabilidad que se presentan con cierta frecuencia en el mundo real |
| Resultado R21 | Elaborar un resumen estadístico de un conjunto de datos a partir de una herramienta informática para el tratamiento estadístico |
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Análisis descriptivo de un conjunto de datos
Aspectos descriptivos de las series cronológicas
Números índices
Cálculo de probabilidades
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- Introducción a la estadística descriptiva
-
- Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
- Variables estadísticas unidimensionales
-
- Tablas de frecuencias y representaciones gráficas
- Medidas de posición, dispersión y forma
- Medidas de concentración
- Aspectos descriptivos de las series cronológicas
-
- Introducción
- Componentes de una serie cronológica
- Determinación de la tendencia
- Determinación de la componente estacional
- Desestacionalización
-
Números
índices
- Índices simples
- Índices compuestos
- Números índices de precios, cantidades y valores
- Cambio de base, renovación y empalme
- Deflactación de series
-
Introducción al
cálculo de probabilidades
- Definición de probabilidad
- Probabilidad condicionada
- Independencia estocástica de sucesos
- Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
-
Variable aleatoria
- Variables discretas. Función masa de probabilidad
- Variables continuas. Función de densidad
- Vectores aleatorios. Características
- Independencia
-
Modelos de distribuciones de
probabilidad
- Modelos de distribuciones discretas
- Modelos de distribuciones continuas
- Aproximaciones. Teorema Central del Limite
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Las clases expositivas en gran grupo serán clases de teoría en las que se impartirán los contenidos teóricos de la materia ilustrados con ejemplos.
Las clases prácticas serán para resolver ejercicios relativos a los contenidos impartidos, en ellas se invitará a los alumnos a participar de forma activa. También se impartirán clases prácticas en el aula de informática en las que se realizarán ejercicios prácticos utilizando software estadístico.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | . | . | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. | Prueba escrita teórico-práctica. | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | . | . | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados. | Prueba escrita con resolución de casos prácticos mediante software. | 20.0% |
La prueba teórico-práctica escrita consistirá en la resolución de ejercicios relativos a los contenidos impartidos, podrá contener preguntas cortas o tipo test para evaluar el grado de comprensión de los conceptos básicos. Esta prueba está vinculada a los resultados de aprendizaje R18, R19 y R20.
La prueba correspondiente a las prácticas tendrá cuestiones parecidas a las de las sesiones de prácticas con software estadístico, prentende evaluar el grado de habilidad adquirido en el uso del software, la capacidad del alumno para elegir el procedimiento adecuado y para extraer conclusiones apropiadas, está vinculada al resultado de aprendizaje R21.
El alumno suspenso en una convocatoria podrá no repetir la prueba de evaluación de las prácticas en convocatorias posteriores, si la repitiese la última calificación obtenida será la que se tendrá en cuenta.
- Fundamentos de probabilidad. Edición: 3ª ed. Autor: Martin Pliego, F. Javier. Editorial: Madrid: Díaz de Santos, 2010 (C. Biblioteca)
- Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Edición: 3ª reimp. Autor: Montiel Torres, A.M.. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, 2002 (C. Biblioteca)
- Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales. Edición: Reimp. 2005. Autor: Quesada Paloma, V.. Editorial: Madrid: Alhambra Longman, D.L. 2005 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Anaya Multimedia, D.L.2006. (C. Biblioteca)
- Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997 (C. Biblioteca)
- Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1998 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 11 - 17 sept. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Presentación de la asignatura e Introducción a la estadística descriptiva. Clases expositivas y ejemplos. | |
| Nº 2 18 - 24 sept. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Introducción a la estadística descriptiva, exposición y ejemplos. | |
| Nº 3 25 sept. - 1 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Introducción a la estadística descriptiva, exposición y ejercicios. | |
| Nº 4 2 - 8 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Aspectos descriptivos de las series cronológicas, exposición y ejemplos. | |
| Nº 5 9 - 15 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Aspectos descriptivos de las series cronológicas, exposición y ejercicios. | |
| Nº 6 16 - 22 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Aspectos descriptivos de las series cronológicas, exposición y ejercicios. | |
| Nº 7 23 - 29 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Números índice, exposición y ejemplos. | |
| Nº 8 30 oct. - 5 nov. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Números índice, exposición y ejercicios. | |
| Nº 9 6 - 12 nov. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades, exposición y ejemplos. | |
| Nº 10 13 - 19 nov. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades, exposición y ejercicios. | |
| Nº 11 20 - 26 nov. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Variable aleatoria, exposición y ejemplos. Práctica 1. | |
| Nº 12 27 nov. - 3 dic. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Variable aleatoria, exposición y ejercicios. Práctica 2. | |
| Nº 13 4 - 10 dic. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejemplos. Práctica 3. | |
| Nº 14 11 - 17 dic. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejemplos. Práctica 4. | |
| Nº 15 18 - 21 dic. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejercicios. Práctica 5. | |
| Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 | ||