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Guía docente 2017-18 - 11312013 - Estadística II
TITULACIÓN: | Grado en Finanzas y contabilidad |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
CURSO: | 2017-18 |
ASIGNATURA: | Estadística II |
NOMBRE: Estadística II | |||||
CÓDIGO: 11312013 | CURSO ACADÉMICO: 2017-18 | ||||
TIPO: Obligatoria | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: http://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_718171.html |
NOMBRE: OYA LECHUGA, ANTONIA | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 046 | E-MAIL: aoya@ujaen.es | TLF: 953212625 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53876 | ||
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2955 | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6203-7341 | ||
NOMBRE: MORALES LUQUE, ANTONIO JESÚS | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 071 | E-MAIL: ajmoral@ujaen.es | TLF: 953212548 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58019 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2591-2324 |
La asignatura Estadística II proporciona al alumno de la titulación las herramientas estadísticas necesarias para llevar a cabo un estudio inferencial de un conjunto de observaciones muestrales. Esto permite la toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre como es el que acontece en el ámbito económico.
Se recomienda haber cursado la asignatura Estadística I.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
Código | Denominación de la competencia |
E12 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de la Inferencia Estadística. |
G02 | Tener capacidad de análisis y síntesis. |
G10 | Ser capaz de trabajar en equipo. |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado 1 | Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas. |
Resultado 2 | Aprender a trabajar en equipo. |
Resultado 3 | Aprender los conocimientos básicos de la Inferencia Estadística. |
Resultado 4 | Saber utilizar un software estadístico para la resolución de problemas de inferencia estadística. |
Resultado 8 | Conocer y gestionar las fuentes de información económica relevante y su contenido. Ser capaz de analizar esa información y de extraer conclusiones sobre diversos aspectos de la realidad económica. |
Estimación puntual Estimación por intervalos de confianza Contrastes de hipótesis paramétricas Contrastes de hipótesis no paramétricas Modelo de regresión lineal simple
Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística.
- Conceptos fundamentales. Muestreo aleatorio simple.
- Estadísticos muestrales.
- Distribuciones asociadas al muestreo.
Tema 2.- Estimación.
- Estimación puntual.
- Propiedades de los estimadores.
- Métodos de estimación puntual.
- Estimación por intervalos.
- Intervalos de confianza para medias y varianzas.
Tema 3.- Contrastes de hipótesis paramétricas.
- Conceptos fundamentales.
- Contrastes de hipótesis para medias y varianzas.
- Constrastes de hipótesis para proporciones.
- Análisis de la varianza.
Tema 4.- Contrastes de hipótesis no paramétricas.
- Contrastes de bondad de ajuste.
- Contrastes de independencia.
- Otros contrastes de interés.
Tema 5.- El modelo de regresión lineal simple.
- Conceptos fundamentales.
- Correlación.
- Estimación de los parámetros. Propiedades.
- Inferencia sobre los parámetros del modelo.
- Predicción.
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Clases expositivas en gran grupo: Consistirán en la exposición teórica de los contenidos por parte del profesor, ilustrando su aplicación mediante ejemplos. Además, se pretende que los estudiantes participen activamente durante las mismas.
Clases en grupos de prácticas: Serán diferenciadas en:
- Resolución de ejercicios propuestos por parte del alumnado.
- Prácticas en ordenador, consistentes en la realización de prácticas con algún software estadístico.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | . | . | 0.0% |
Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia | Examen (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos) | 80.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | . | . | 0.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados | Resolución de casos prácticos con el ordenador | 20.0% |
La evaluación consistirá en:
- Un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados del aprendizaje R1, R3 y R8).
- La resolución de casos prácticos con el ordenador, donde se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultados del aprendizaje R1, R2, R3, R4 y R8).
Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.
En los exámenes no está permitido el uso de dispositivos distintos de calculadora y en papel se usarán los formularios y tablas que el profesorado indique en docencia virtual.
La nota de prácticas se mantendrá en las convocatorias siguientes del curso. Si alguien se examina nuevamente, la calificación será esta última.
- Estadística aplicada a los negocios y la economía. Edición: 15ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.] : McGraw-Hill, cop. 2012 (C. Biblioteca)
- Introducción a la Estadística. Edición: -. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Barcelona: Reverté, 2007 (C. Biblioteca)
- Fundamentos de inferencia estadística. Edición: 3ª ed., 2ª imp.. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid [etc.] : AC, 2008 (C. Biblioteca)
- Estadística para administración y economía. Edición: 8ª̇ ed.. Autor: Newbold, Paul. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2013 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Inferencia estadística para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Centro de Estudios Ramón Areces, 1996 (C. Biblioteca)
- Ejercicios de inferencia estadística y muestreo para economía y administración de empresas . Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Pirámide, 2006. (C. Biblioteca)
- Principios de econometría. Edición: 3ª ed. Autor: Gujarati, Damodar N.. Editorial: Madrid : McGrawhill, 2006 (C. Biblioteca)
- Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001 (C. Biblioteca)
- Problemas de inferencia estadística. Edición: 3ª ed. Autor: Martín-Pliego López, Javier. Editorial: Madrid: AC, 2005 (C. Biblioteca)
- Estadística y econometría. Edición: -. Autor: Novales Cinca, Alfonso. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1996 (C. Biblioteca)
- Ejercicios resueltos de inferencia estadistica y del modelo lineal simple . Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Delta Universidad, cop. 2008 (C. Biblioteca)
- Introducción a la econometría. Edición: -. Autor: Trívez Bielsa, Francisco Javier. Editorial: Madrid: Pirámide, 2010 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
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Nº 1 11 - 17 sept. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Presentación de la asignatura y clases expositivas y resolución de problemas del tema 1 | |
Nº 2 18 - 24 sept. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 1 | |
Nº 3 25 sept. - 1 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 1 | |
Nº 4 2 - 8 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 | |
Nº 5 9 - 15 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 | |
Nº 6 16 - 22 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 | |
Nº 7 23 - 29 oct. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3 | |
Nº 8 30 oct. - 5 nov. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3 | |
Nº 9 6 - 12 nov. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3 | |
Nº 10 13 - 19 nov. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4 | |
Nº 11 20 - 26 nov. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4 | |
Nº 12 27 nov. - 3 dic. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4 | |
Nº 13 4 - 10 dic. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5 | |
Nº 14 11 - 17 dic. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5 | |
Nº 15 18 - 21 dic. 2017 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5 | |
Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 |