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Guía docente 2017-18 - 77012008 - Modelización de la distribución potencial de especies y hábitats
| TITULACIÓN: | Máster Univ. en Análisis, conservación y restauración de hábitats |
| CENTRO: | Centro de Estudios de Postgrado |
| CURSO: | 2017-18 |
| ASIGNATURA: | Modelización de la distribución potencial de especies y hábitats |
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
| NOMBRE: Modelización de la distribución potencial de especies y hábitats | |||||
| CÓDIGO: 77012008 | CURSO ACADÉMICO: 2017-18 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 4.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_807251.html | |||||
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
| NOMBRE: ALCÁNTARA GÁMEZ, JULIO MANUEL | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U102 - BIOLOGIA ANIMAL, BIOL.VEGETAL Y ECOLOGIA | ||
| ÁREA: 220 - ECOLOGÍA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 165 | E-MAIL: jmalcan@ujaen.es | TLF: 953212795 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/935 | ||
| URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/bioani | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8003-7844 | ||
| NOMBRE: MANZANEDA AVILA, ANTONIO JOSE | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U102 - BIOLOGIA ANIMAL, BIOL.VEGETAL Y ECOLOGIA | ||
| ÁREA: 220 - ECOLOGÍA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 156 | E-MAIL: amavila@ujaen.es | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/32154 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9384-7910 | ||
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
.
RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
| código | Denominación de la competencia |
| CB10 | Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
| CB6 | Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| CB7 | Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| CB8 | Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
| CB9 | Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| CT3 | Conocer y aplicar las herramientas para la búsqueda activa de empleo y el desarrollo de proyectos de emprendimiento. |
| CT4 | Desarrollar las aptitudes para el trabajo cooperativo y la participación en equipos, las habilidades de negociación e incorporar los valores de cooperación, esfuerzo, respeto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad. |
| CT5 | Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas. |
| E03MHABI | Conocer, manejar e integrar técnicas de adquisición, tratamiento y explotación de datos geoespaciales, en especial los Sistemas de Información Geográfica, como herramientas de análisis y modelización de datos y de producción de cartografías temáticas específicas. |
| E15MHA | Aplicar la distribución de especies y hábitats en programas de conservación de especies y hábitats, estudios epidemiológicos, estudios de efectos del cambio climático, diseño de áreas protegidas, estudios de impacto de actividades humanas en el medio natural o el manejo de especies invasoras. |
| G01MHAB | Conocer y utilizar las TICs en el campo de la gestión del hábitat y el medio ambiente. |
| G02MHAB | Conocer y aplicar la normativa y regulación local, autonómica y nacional en el ámbito de la gestión del hábitat y el medioambiente. |
| G03MHABI | Comprender y ser capaz de aplicar las herramientas de investigación en el ámbito del estudio del hábitat y el medio ambiente |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado RB10 | Ser capaces de asumir la responsabilidad de su propio desarrollo profesional y de su especialización en uno o más campos de estudio. |
| Resultado RB6 | Haber adquirido conocimientos avanzados y demostrado, en un contexto de investigación científica y tecnológica o altamente especializado, una comprensión detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en uno o más campos de estudio. |
| Resultado RB7 | Saber aplicar e integrar sus conocimientos, la comprensión de estos, su fundamentación científica y sus capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos y definidos de forma imprecisa, incluyendo contextos de carácter multidisciplinar tanto investigadores como profesionales altamente especializados. |
| Resultado RB7b | Ser capaces de predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico/investigador, tecnológico o profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrolle su actividad. |
| Resultado RB7c | Haber desarrollado la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas o tecnológicas dentro su ámbito temático, en contextos interdisciplinares y, en su caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento. |
| Resultado RB8 | Saber evaluar y seleccionar la teoría científica adecuada y la metodología precisa de sus campos de estudio para formular juicios a partir de información incompleta o limitada incluyendo, cuando sea preciso y pertinente, una reflexión sobre la responsabilidad social o ética ligada a la solución que se proponga en cada caso |
| Resultado RB9 | Saber transmitir de un modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, resultados procedentes de la investigación científica y tecnológica o del ámbito de la innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan |
| Resultado RE03mHA | Demuestra conocimiento y es capaz de manejar e integrar técnicas de adquisición, tratamiento y explotación de datos geoespaciales, en especial los Sistemas de Información Geográfica, como herramientas de análisis y modelización de datos y de producción de cartografías temáticas específicas. |
| Resultado RE15mHA | Aplica la distribución de especies y hábitats en programas de conservación de especies y hábitats, estudios epidemiológicos, estudios de efectos del cambio climático, diseño de áreas protegidas, estudios de impacto de actividades humanas en el medio natural o el manejo de especies invasoras. |
| Resultado RG01mHA | Demuestra que conoce y es capaz de utilizar las TIC en la gestión del hábitat y el medioambiente |
| Resultado RG03mHA | Demuestra que conoce y aplica las herramientas básicas de investigación en el ámbito de estudio del hábitat y del medioambiente. |
| Resultado RG04mHA | Demuestra que conoce y es capaz de analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito del estudio del hábitat y el medioambiente. |
| Resultado RT3 | Conoce y aplica las herramientas para la búsqueda activa de empleo y el desarrollo de proyectos de emprendimiento. |
| Resultado RT4 | Demuestra habilidades para el trabajo cooperativo, la participación en equipos y la negociación, incorporando los valores de cooperación, esfuerzo, respecto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad. |
| Resultado RT5 | Analiza y razona críticamente, discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas, demostrando pensamiento creativo y capacidad para evaluar el propio proceso de aprendizaje. |
5. CONTENIDOS
Conocer las áreas de distribución (actual/real y potencial) de especies es una herramienta básica para su manejo, especialmente en el ámbito de la conservación. En este contexto, la asignatura se estructura en bloques temáticos dedicados a: generación, obtención y preparación de información georreferenciada sobre distribución de especies; herramientas analíticas para la generación de modelos de distribución o adecuación del hábitat, mé- todos de validación de modelos y presentación de resultados en formato cartográfico.
El objetivo general de la asignatura es lograr que los alumnos entiendan los procedimientos y métodos de elaboración de un modelo de distribución de especies o hábitats (SDM por sus siglas en inglés) y que en última instancia sean capaces de elaborar un SDM para abordar problemáticas asociadas a la distribución geográfica de una especie (p. ej.: reintroducción de especies, cambios de distribución en relación al cambio climático, posibles rutas expansión de plagas, enfermedades o especies invasoras).
La asignatura comenzará con una sesión de presentación e introducción general de los contenidos teóricos y prácticos. Además, en esta primera sesión se realizará la asignación de trabajos de prácticas.
Los contenidos teórico/prácticos se estructuran en cuatro bloques. En el primer bloque se abordarán las fuentes y métodos de obtención de información georreferenciada, así como su procesado y preparación para su uso final en la generación de un SDM.
En el segundo bloque, el de mayor duración, se expondrán las bases teóricas, asunciones y condiciones necesarias para la aplicación de distintos modelos/algoritmos para la creación de SDMs (p. ej.: Bioclim, DOMAIN, Mahalanobis, GLM, MaxEnt, CART). Cada alumno aplicará varios de estos modelos al problema que vaya a abordar en su trabajo de prácticas.
En el tercer bloque se revisarán las distintas técnicas de valoración de la fiabilidad de los SDMs (p. eje.: matriz de confusión, k-fold, jacknife, AUC, TSS).
El cuarto y último bloque se dedicará a la generación de resultados del SDM en formato cartográfico, breve discusión de los resultados y elaboración de conclusiones, siguiendo el formato de un informe técnico.
6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
20.0 | 0.0 | 20.0 | 0.8 |
|
A21 - Trabajo autónomo del alumno (estudio, lecturas, p.inf., ejerc., etc.)
|
0.0 | 60.0 | 60.0 | 2.4 |
|
A2a - Actividades en pequeño grupo
|
20.0 | 0.0 | 20.0 | 0.8 |
|
| TOTALES: | 40.0 | 60.0 | 100.0 | 4.0 |
INFORMACIÓN DETALLADA:
Al tratarse de una asignatura metodológica, los contenidos teóricos y prácticos se impartirán de forma conjunta, de manera que cada sesión práctica irá precedida de una sesión de una o dos horas en la que se expondrán los contenidos teóricos que se vayan a necesitar. Todas las sesiones (tanto teóricas como prácticas) se desarrollarán íntegramente en aulas de informática.
Al inicio del curso cada alumno deberán elegir un problema relacionado con la distribución de especies o hábitats, para abordarlo mediante la elaboración de SDMs. Al final de la asignatura cada alumno deberá realizar una presentación de sus resultados (presentación de 10 min. más 5 min. para preguntas). Para ello, la asignatura se ha estructurado de modo que en las sesiones de prácticas los alumnos lleven a cabo cada paso para la elaboración del SDM (todos con el mismo caso de ejemplo) y posteriormente lo apliquen a sus propios casos problema durante sus horas de trabajo autónomo.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Conceptos teóricos de la materia | Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia | - | 50.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos | - | 50.0% |
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre
por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones
universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:
La evaluación se realizará mediante un examen final acerca de los contenidos teóricos y la realización y exposición de un trabajo de prácticas individual (en formato de informe técnico).
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
- Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. Cambridge University Press. Edición: -. Autor: Franklin, J.. Editorial: Cambridge University Press
- Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. Cambridge University Press. Edición: -. Autor: Franklin, J.. Editorial: Cambridge University Press
- Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. Cambridge University Press. Edición: -. Autor: Franklin, J.. Editorial: Cambridge University Press
- Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. Cambridge University Press. Edición: -. Autor: Franklin, J.. Editorial: Cambridge University Press
- Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. Cambridge University Press. Edición: -. Autor: Franklin, J.. Editorial: Cambridge University Press
- Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. Cambridge University Press. Edición: -. Autor: Franklin, J.. Editorial: Cambridge University Press
- Mapping Species Distributions: Spatial Inference and Prediction. Cambridge University Press. Edición: -. Autor: Franklin, J.. Editorial: Cambridge University Press
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
-
Ecological Modelling. Edición: -. Autor: Austin, M. P.. Editorial: Elsevier.
- Observaciones: Artículo: Austin, M. P. 2002. Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling 157: 101-18
-
Annual Review of Ecology and Systematics . Edición: -. Autor: Elith, J. and J.R. Leathwick. Editorial: Annual Reviews.
- Observaciones: Artículo: Elith, J. and J.R. Leathwick, 2009. Species Distribution Models: Ecological Explanation and Prediction Across Space and Time. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 40: 677-697.
-
Ecological Modelling. Edición: -. Autor: Austin, M. P.. Editorial: Elsevier.
- Observaciones: Artículo: Austin, M. P. 2002. Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling 157: 101-18
-
Ecological Modelling. Edición: -. Autor: Austin, M. P.. Editorial: Elsevier.
- Observaciones: Artículo: Austin, M. P. 2002. Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling 157: 101-18
-
Annual Review of Ecology and Systematics . Edición: -. Autor: Elith, J. and J.R. Leathwick. Editorial: Annual Reviews.
- Observaciones: Artículo: Elith, J. and J.R. Leathwick, 2009. Species Distribution Models: Ecological Explanation and Prediction Across Space and Time. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 40: 677-697.
-
Ecological Modelling. Edición: -. Autor: Austin, M. P.. Editorial: Elsevier.
- Observaciones: Artículo: Austin, M. P. 2002. Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling 157: 101-18
-
Annual Review of Ecology and Systematics . Edición: -. Autor: Elith, J. and J.R. Leathwick. Editorial: Annual Reviews.
- Observaciones: Artículo: Elith, J. and J.R. Leathwick, 2009. Species Distribution Models: Ecological Explanation and Prediction Across Space and Time. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 40: 677-697.
-
Annual Review of Ecology and Systematics . Edición: -. Autor: Elith, J. and J.R. Leathwick. Editorial: Annual Reviews.
- Observaciones: Artículo: Elith, J. and J.R. Leathwick, 2009. Species Distribution Models: Ecological Explanation and Prediction Across Space and Time. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 40: 677-697.
-
Ecological Modelling. Edición: -. Autor: Austin, M. P.. Editorial: Elsevier.
- Observaciones: Artículo: Austin, M. P. 2002. Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling 157: 101-18
-
Annual Review of Ecology and Systematics . Edición: -. Autor: Elith, J. and J.R. Leathwick. Editorial: Annual Reviews.
- Observaciones: Artículo: Elith, J. and J.R. Leathwick, 2009. Species Distribution Models: Ecological Explanation and Prediction Across Space and Time. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 40: 677-697.
-
Ecological Modelling. Edición: -. Autor: Austin, M. P.. Editorial: Elsevier.
- Observaciones: Artículo: Austin, M. P. 2002. Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling 157: 101-18
-
Annual Review of Ecology and Systematics . Edición: -. Autor: Elith, J. and J.R. Leathwick. Editorial: Annual Reviews.
- Observaciones: Artículo: Elith, J. and J.R. Leathwick, 2009. Species Distribution Models: Ecological Explanation and Prediction Across Space and Time. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 40: 677-697.
-
Ecological Modelling. Edición: -. Autor: Austin, M. P.. Editorial: Elsevier.
- Observaciones: Artículo: Austin, M. P. 2002. Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling 157: 101-18
-
Annual Review of Ecology and Systematics . Edición: -. Autor: Elith, J. and J.R. Leathwick. Editorial: Annual Reviews.
- Observaciones: Artículo: Elith, J. and J.R. Leathwick, 2009. Species Distribution Models: Ecological Explanation and Prediction Across Space and Time. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics 40: 677-697.
9. CRONOGRAMA
Pendiente de elaboración