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Guía docente 2017-18 - 10211001 - Bioestadística
| TITULACIÓN: | Grado en Biología |
| CENTRO: | FACULTAD DE CIENCIAS EXPERIMENTALES |
| CURSO: | 2017-18 |
| ASIGNATURA: | Bioestadística |
| NOMBRE: Bioestadística | |||||
| CÓDIGO: 10211001 | CURSO ACADÉMICO: 2017-18 | ||||
| TIPO: Troncal / Básica | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_132339.html | |||||
| NOMBRE: AGUILAR PEÑA, MARIA CONCEPCION | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 074 | E-MAIL: caguilar@ujaen.es | TLF: 953212815 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58018 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8648-8067 | ||
|
Se trata de una asignatura encuadrada en el módulo de materias básicas instrumentales para la Biología. |
| Código | Denominación de la competencia |
| CG1 | Aprender a planificar e interpretar los resultados de los análisis experimentales desde el punto de vista de la significación estadística |
| CG4 | Manejar instrumentos básicos para la experimentación biológica en sus diferentes campos |
| CT1 | Adquirir capacidad de gestión de la información, análisis y síntesis |
| CT10 | Formar profesionales con sólidos valores éticos relacionados con los derechos fundamentales del ser humano, y de modo destacado los relacionados con la igualdad y no discriminación entre seres humanos. |
| CT2 | Adquirir capacidad de organización planificación y trabajo en grupo |
| CT3 | Ser capaz de comunicarse correctamente de forma oral y escrita en la lengua materna |
| CT4 | Conocer una lengua extranjera |
| CT5 | Ser capaz de resolver problemas y aplicar conocimientos teóricos a la práctica |
| CT6 | Desarrollar actitudes críticas basadas en el conocimiento |
| CT7 | Ser capaz de realizar aprendizaje autónomo para el desarrollo continuo profesional |
| CT8 | Ser capaz de adaptarse a nuevas situaciones y de tomar decisiones |
| CT9 | Tener sensibilidad hacia temas de índole social y medioambiental |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 211001A | • Es capaz de discernir aquellas situaciones en las que es posible y necesario un análisis estadístico |
| Resultado 211001B | • Resume y representa los datos resultantes de una experimentación |
| Resultado 211001C | • Sabe determinar e interpretar la recta de regresión entre dos variables |
| Resultado 211001D | • Sabe utilizar las tablas de las principales distribuciones discretas y continuas |
| Resultado 211001E | • Sabe decidir y calcular el intervalo de confianza o el contraste de hipótesis necesario en una investigación estadística |
| Resultado 211001F | • Sabe utilizar un software estadístico para la resolución de un caso práctico. |
1. Análisis descriptivo de un conjunto de datos.
Distribución de frecuencias y gráficos.
Características básicas asociadas a una
distribución de frecuencias.
2. Cálculo de probabilidades
Variable aleatoria. Características de una variable
aleatoria.
Principales distribuciones discretas y continuas.
3. Inferencia estadística.
Estimación puntual y por intervalos.
Contrastes de hipótesis.
Modelo de regresión lineal.
4. Tests estadísticos asociados a la chi-cuadrado.
Tablas de contingencia.
Test de independencia.
Test de homogeneidad
Programa de teoría
1. Análisis descriptivo de un conjunto de datos.
- Distribución de frecuencias y gráficos.
- Características básicas asociadas a una distribución de frecuencias.
2. Cálculo de probabilidades
- Variable aleatoria. Características de una variable aleatoria.
- Principales distribuciones discretas y continuas.
3. Inferencia estadística.
- Estimación puntual y por intervalos.
- Contrastes de hipótesis.
- Modelo de regresión lineal.
4. Tests estadísticos asociados a la chi-cuadrado.
- Tablas de contingencia.
- Test de independencia.
- Test de homogeneidad
Programa de prácticas por ordenador
1. Introducción al uso de ordenador en Estadística.
2. Estadística descriptiva en ordenador.
3. Probabilidad en ordenador.
4. Inferencia estadística en ordenador.
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
48.0 | 72.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
10.0 | 15.0 | 25.0 | 1.0 |
|
A3 - Tutorías colectivas
|
2.0 | 3.0 | 5.0 | 0.2 | |
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
- Clases expositivas de teoría.
- Clases de resolución de problemas en el aula.
- Clases de prácticas por ordenador.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Control de asistencia y participación | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conceptos teórico-prácticos que se desarrollan en la materia | Examen escrito | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, caasos o ejercicios | Valoración de las exposiciones | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Resolución de casos prácticos haciendo uso de software estadístico | Examen de prácticas con ordenador | 20.0% |
El examen escrito constará de ejercicios similares a los de las relaciones de problemas que el alumnado deberá responder de forma clara, ordenada y razonada.
Competencias adquiridas: CG1,CT6, CT7, CT1, CT3, CT4.
Resultados de aprendizaje: 211001A, 211001B, 211001C, 211001D, 211001E.
La evaluación de las prácticas de ordenador consistirá en la resolución de un caso práctico con el ordenador para, posteriormente, responder a una serie de preguntas en base a los resultados obtenidos. En las convocatorias extraordinarias se realizará examen de prácticas. No obstante, pueden solicitar que se le mantenga la nota obtenida en la convocatoria ordinaria. En caso de que decida presentarse a subir nota, esta última será la definitiva.
Competencias adquiridas: CT2, CT5, CG1, CT8, CT1, CT4, CG4, CT9, CT10.
Resultados de aprendizaje: 211001A, 211001B, 211001C, 211001E, 211001F.
Para la valoración final de los conocimientos del alumnado se estudiará, con la mayor minuciosidad posible, la totalidad del trabajo realizado a lo largo del curso (participación en clases teóricas y prácticas y entrega voluntaria de ejercicios propuestos), premiando siempre la evolución del estudiante. Este apartado sirve para complementar la calificación final siempre y cuando ésta no supere la puntuación máxima.
Durante los exámenes sólo se permitirán los dispositivos electrónicos y material docente autorizados expresamente por el profesorado de la asignatura.
- 50 ± 10 horas de bioestadística. Edición: -. Autor: Martín Andrés, Antonio. Editorial: Madrid: Norma, 1995 (C. Biblioteca)
- Estadística para biología y ciencias de la salud. Edición: 3ª ed. Autor: Milton, J. Susan. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill Interamericana, D.L. 2001 (C. Biblioteca)
- Bioestadística. Edición: -. Autor: Rius Díaz, Francisca. Editorial: Madrid: Thomson-Paraninfo, [2005] (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística. Edición: 4ª ed.(3ª ed.en español). Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 1992 (C. Biblioteca)
- Biostatistical analysis. Edición: 5th ed. Autor: Zar, Jerrold H.. Editorial: Upper Saddle River, N.J. : Pearson Education, cop. 2010 [i.e. 2009] (C. Biblioteca)
- Bioestadística para las ciencias de la salud. Edición: 5ª reimp. Autor: Martín Andrés, Antonio. Editorial: [Madrid] : Norma-Capitel, 2004. (C. Biblioteca)
- Statistical analysis with excel for dummies [Recurso electrónico]. Edición: 3rd ed. Autor: Schmuller, Joseph. Editorial: Hoboken, N.J. : John Wiley & Sons, c2013 (C. Biblioteca)
- Microsoft Excel 2010 en profundidad. Edición: -. Autor: Marqués Asensio, Felicidad. Editorial: Madrid : RC Libros, 2010 (C. Biblioteca)
- Regression methods in biostatistics: linear, logistic, survival, and repeated measures models. Edición: -. Autor: -. Editorial: New York: Springer, cop. 2005 (C. Biblioteca)
- Biostatistics for animal science [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Kaps, Miroslav.. Editorial: Wallingford : CABI Pub., c2004. (C. Biblioteca)
- Problemas de bioestadística resueltos paso a paso. Edición: -. Autor: Campos Aranda, Matilde. Editorial: Murcia : DM, 2008 (C. Biblioteca)
- Bioestadística: métodos y aplicaciones. Edición: 2ª ed. corr. y ampl.. Autor: -. Editorial: [Málaga]: Servicio de Publicaciones e Intercambio Científico de la Universidad de Málaga, 1997 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | A3 - Tutorías colectivas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 11 - 17 sept. 2017 |
0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | ||
| Nº 2 18 - 24 sept. 2017 |
5.0 | 0.0 | 0.0 | 5.0 | Tema 1. | |
| Nº 3 25 sept. - 1 oct. 2017 |
4.0 | 2.0 | 0.0 | 5.0 | Tema 1. Práctica ordenador 1. | |
| Nº 4 2 - 8 oct. 2017 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2. | |
| Nº 5 9 - 15 oct. 2017 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2. Práctica ordenador 2. | |
| Nº 6 16 - 22 oct. 2017 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3. Resolución de problemas | |
| Nº 7 23 - 29 oct. 2017 |
5.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3. Resolución de problemas. | |
| Nº 8 30 oct. - 5 nov. 2017 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3. Resolución de problemas. | |
| Nº 9 6 - 12 nov. 2017 |
5.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 3. Resolución de problemas. Práctica ordenador 3. | |
| Nº 10 13 - 19 nov. 2017 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 3. Resolución de problemas. | |
| Nº 11 20 - 26 nov. 2017 |
5.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 3-Tema 4. Práctica ordenador 4. Resolución de problemas. | |
| Nº 12 27 nov. - 3 dic. 2017 |
5.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 4. Prácticas ordenador 5 Resolución de problemas. | |
| Nº 13 4 - 10 dic. 2017 |
0.0 | 0.0 | 0.0 | 7.0 | ||
| Nº 14 11 - 17 dic. 2017 |
4.0 | 0.0 | 0.0 | 8.0 | Resolución de problemas. | |
| Nº 15 18 - 21 dic. 2017 |
0.0 | 0.0 | 2.0 | 7.0 | Tema 4. Resolución de problemas. | |
| Total Horas | 48.0 | 10.0 | 2.0 | 90.0 | ||