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Guía docente 2016-17 - 14311002 - Estadística
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería de tecnologías de telecomunicación |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
CURSO: | 2016-17 |
ASIGNATURA: | Estadística |
NOMBRE: Estadística | |||||
CÓDIGO: 14311002 | CURSO ACADÉMICO: 2016-17 | ||||
TIPO: Troncal / Básica | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_197484.html |
NOMBRE: SAEZ CASTILLO, ANTONIO JOSÉ | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: D - 031 | E-MAIL: ajsaez@ujaen.es | TLF: 953648578 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58210 | ||
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~ajsaez/ | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9795-9610 |
El impacto del uso de la Estadística en la Ingeniería de Telecomunicación ha sido muy relevante desde comienzos del siglo XX. Hoy en día, un ingeniero que domine conocimientos básicos de Estadística puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de su trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción. En ese contexto, la Estadística permite comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos de forma eficaz.
Conocimientos básicos (nivel de secundaria o de los cursos de pregrado) de cálculo diferencial e integral.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.Código | Denominación de la competencia |
CGB.1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado Resul-01 | Ser capaz de generar en el alumno la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis necesarias en la Ciencia. |
Resultado Resul-02 | Transmitir y generar en el alumno el hábito de pensar para resolver problemas de todo tipo |
Resultado Resul-11 | Aportar la cultura matemática indispensable para cualquier titulado en estudios de tipo técnico. |
Resultado Resul-12 | Introducir conceptos que serán básicos en el desarrollo de las matemáticas, y desarrollar cierta destreza en las técnicas matemáticas |
Resultado Resul-13 | Conocer materias básicas y tecnológicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías |
Resultado Resul-14 | Dotar de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. |
- Estadística descriptiva.
- Probabilidad. Probabilidad condicionada.
- Variables aleatorias. Principales modelos teóricos.
- Vectores aleatorios. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Independencia. Normal multidimensional.
- Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis.
- Procesos aleatorios. Media y autocorrelación de un proceso. Procesos estacionarios. Densidad espectral. Sistemas lineales. Proceso de Poisson y procesos normales.
Tema 1. Introducción.
Tema 2. Estadística descriptiva.
Tema 3. Probabilidad.
Tema 4. Variables aleatorias.
Tema 5. Distribuciones de probabilidad.
Tema 6. Vectores aleatorios.
Tema 7. Introducción a la inferencia estadística.
Tema 8. Estimación de parámetros de una distribución.
Tema 9. Contraste de hipótesis paramétricas.
Tema 10. Procesos aleatorios.
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
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A1 - Clases expositivas en gran grupo
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42.0 | 72.0 | 114.0 | 4.56 |
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A2 - Clases en grupos de prácticas
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15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
A3 - Tutorias Colectivas
|
3.0 | 3.0 | 6.0 | 0.24 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Clases expositivas en gran grupo. Incluye exposiciones teóricas y resolución de problemas o ejemplos generales.
Clases en grupos de prácticas. Prácticas en ordenador.
Tutorías colectivas. Resolución de dudas en gran grupo.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. | Examen escrito. | 60.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | Correcta resolución de problemas. | Relaciones de problemas | 20.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio de los conocimientos prácticos de la materia mediante el uso del ordenador. | Examen en ILIAS o escrito | 20.0% |
S2 - Conceptos teóricos de la materia. Se evalúa mediante una o varias pruebas escritas, según dos procedimientos posibles, a elegir por el alumnado:
- El procedimiento A consiste en la evaluación de contenidos mediante pruebas escritas. Se realizarán 6 pruebas escritas de carácter eliminatorio, correspondientes a los contenidos de las 5 relaciones de problemas propuestas y al bloque de vectores y procesos aleatorios. Las pruebas se realizarán en horario de clase. Sólo se permitirá el uso del material que se especifique en el momento de la prueba. Las pruebas consistirán en dos ejercicios de las relaciones propuestas o de las relaciones EXTRA, en el caso de las 5 primeras pruebas, y en dos bteves ejercicios sobre vectores o procesos aleatorios, en el caso de la última prueba. Es necesario aprobar las 6 pruebas parciales para aprobar la asignatura en este sistema de evaluación continua. En caso de que algún estudiante no supere alguna de las pruebas parciales a lo largo del cuatrimestre, podrá presentarse, en las convocatorias ordinaria I y extraordinaria II, en el examen final del procedimiento B, sólo a los ejercicios de esas partes que no hubiera superado. Este procedimiento no es aplicable en la convocatoria extraordinaria I. Superadas las 6 pruebas, la nota de esta evaluación será su media.
- El procedimiento B consiste en una única prueba escrita al finalizar el cuatrimestre, en el período de exámenes de cada convocatoria. Sólo se permitirá el uso del material que se especifique en el momento de la prueba. La prueba consistirá en 6 ejercicios, uno de cada bloque correspondiente a las relaciones de problemas propuestos y uno adicional sobre vectores o procesos aleatorios.
Este aspecto evalúa los resultados de aprendizaje 1, 2, 11, 12, 13 y 14 y la competencia CGB1.
S3 - Realización de trabajos, casos o ejercicios. Consiste en la realización de relaciones de problemas que se envían a través de ILIAS en los plazos y en el formato establecidos por el profesor para ello. La nota es la media de las relaciones, y supondrá el 20% de la nota en la convocatoria ordinaria I. En el resto de convocatorias se tomará en su lugar (como 20% de la nota) el máximo entre las nota media de las relaciones y la nota correspondiente a la prueba escrita (ver párrafo anterior). Adicionalmente, se tendrá en cuenta la realización de trabajos extra que sean realizados por el estudiante, a propuesta del profesor, a lo largo del cuatrimestre.
Este aspecto evalúa los resultados de aprendizaje 2, 12, 13 y 14 y la competencia CGB1.
S4 - Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC. Consiste en prácticas en ordenador que se evalúan durante el cuatrimestre mediante tests en ILIAS: la nota será la media de estos test. En los tests de evaluación no se podrá utilizar ningún material adicional. En caso de no superar la asignatura en la convocatoria ordinaria II, el estudiante que lo desee podrá presentarse en las restantes convocatorias a un examen de prácticas mediante examen escrito o en ILIAS.
Este aspecto evalúa los resultados de aprendizaje 2, 13 y 14 y la competencia CGB1.
Se recuerda al alumnado que,según el artículo 18 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del Alumnado de la Universidad de Jaén, " se considerará agotada una convocatoria cuando las pruebas de evaluación en las que el alumno o alumna hubiera participado supongan en conjunto más del 30% de la calificación final de la asignatura."
- Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edición: 6̇ª ed.. Autor: Devore, Jay L.. Editorial: México ; España [etc] : International Thomson, 2005. (C. Biblioteca)
- Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico ; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Modelos aleatorios en Ingeniería. Edición: -. Autor: Ángel Blasco y Sonia Pérez-Díaz. Editorial: Paraninfo (C. Biblioteca)
- Probability and random processes for electrical engineering. Edición: 3th ed.. Autor: León-García, Alberto. Editorial: Upper Saddle River : pearson Education, 20009 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | A3 - Tutorias Colectivas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
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Nº 1 12 - 18 sept. 2016 |
0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | ||
Nº 2 19 - 25 sept. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 3 26 sept. - 2 oct. 2016 |
3.0 | 1.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 4 3 - 9 oct. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 5 10 - 16 oct. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 6 17 - 23 oct. 2016 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 7 24 - 30 oct. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 8 31 oct. - 6 nov. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 9 7 - 13 nov. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 10 14 - 20 nov. 2016 |
3.0 | 1.0 | 1.0 | 7.0 | ||
Nº 11 21 - 27 nov. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | ||
Nº 12 28 nov. - 4 dic. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | ||
Nº 13 5 - 11 dic. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | ||
Nº 14 12 - 18 dic. 2016 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | ||
Nº 15 19 - 22 dic. 2016 |
3.0 | 1.0 | 1.0 | 7.0 | ||
Total Horas | 42.0 | 15.0 | 3.0 | 90.0 |