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Guía docente 2016-17 - 74312002 - Análisis de datos ambientales y geoestadística
| TITULACIÓN: | Máster Univ. en Análisis, gestión y restauración del medio físico |
| CENTRO: | Centro de Estudios de Postgrado |
| CURSO: | 2016-17 |
| ASIGNATURA: | Análisis de datos ambientales y geoestadística |
| NOMBRE: Análisis de datos ambientales y geoestadística | |||||
| CÓDIGO: 74312002 | CURSO ACADÉMICO: 2016-17 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 4.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_529124.html | |||||
| NOMBRE: CALERO GONZÁLEZ, JULIO ANTONIO | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U117 - GEOLOGÍA | ||
| ÁREA: 240 - EDAFOLOGÍA Y QUÍMICA AGRÍCOLA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 311 | E-MAIL: jcalero@ujaen.es | TLF: 953212032 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/5881 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2606-307X | ||
| NOMBRE: DELGADO GARCÍA, JORGE | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U119 - INGENIERÍA CARTOGR. GEODESICA Y FOTOGRAM | ||
| ÁREA: 505 - INGENIERÍA CARTOGRÁFICA, GEODÉSICA Y FOTOGRAMETRÍA | ||
| N. DESPACHO: A3 - 320 | E-MAIL: jdelgado@ujaen.es | TLF: 953-212468 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58140 | ||
| URL WEB: http://coello.ujaen.es/perfil.php?option=9 | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9988-988X | ||
| NOMBRE: JIMÉNEZ ESPINOSA, ROSARIO | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U117 - GEOLOGÍA | ||
| ÁREA: 427 - GEODINÁMICA EXTERNA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 332 | E-MAIL: respino@ujaen.es | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58168 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7080-4405 | ||
| NOMBRE: SERRANO CHICA, JOSÉ MARÍA | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - 118 | E-MAIL: jschica@ujaen.es | TLF: 953212913 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58364 | ||
| URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/dinformatica/contactos/serrano-chica-jose-maria | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5046-0724 | ||
No se requieren prerrequisitos previos diferentes de los exigidos para el acceso y la admisión al Máster.
La presente asignatura se integra en el "Módulo 2: Técnicas avanzadas de análisis de datos de información geoambiental", constituyendo una herramienta básica para la adquisición, tratamiento y extracción de información de campo y laboratorio, de las demás asignaturas del Máster que apliquen un enfoque riguroso y cuantitativo.
Se recomienda haber cursado previamente alguna asignatura básicas de estadística, común a los primeros cursos en las ramas de Ciencias Experimentales, Sociales e Ingeniería.
No obstante, a fin de compensar posibles lagunas en la formación del alumnado, se colgará en los espacios de la plataforma docente unos contenidos básicos y la bibliografía donde adquirirlos.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| código | Denominación de la competencia |
| CB6 | Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| CB8 | Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| CB9 | Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
| CE2 | Relacionar y situar la Estadística en los procesos científicos, en particular en el campo ambiental. |
| CE20 | Capacidad de análisis e interpretación de datos para la evaluación y prevención de riesgos geológicos. |
| CE3 | Capacidad de aplicar metodologías de análisis de datos espaciales en la caracterización del medio físico. |
| CG5 | Generar conocimiento cualitativo y cuantitativo a partir de observaciones de campo en las diversas disciplinas relacionadas con el medio físico |
| CG9 | Aprender a manejar las herramientas informáticas adecuadas para la extracción, análisis, gestión y representación del conocimiento de las bases de datos ambientales |
| CT1 | Ser capaz de resolver problemas y aplicar conocimientos aprendidos a la práctica |
| CT2 | Capacidad para las relaciones interpersonales y el trabajo en equipos de carácter interdisciplinar |
| CT3 | Capacidad de organización, planificación y de gestión de la información |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R6 | Conocer y saber utilizar las herramientas estadísticas, numéricas y gráficas para la descripción, exploración y análisis de un conjuntos de datos de procedencia ambiental. |
| Resultado R7 | Comprender el proceso de modelización en Estadística y ser capaz de aplicar modelos adecuados a situaciones ambientales complejas. |
| Resultado R8 | Saber analizar los fenómenos naturales como desde la vertiente espacial, con el fin de realizar una modelación del medio físico a través de los métodos de estimación y simulación geoestadística. |
| Resultado R9 | Saber realizar un análisis de datos usando programas estadísticos computacionales. |
Tema 1. Introducción a la asignatura.
BLOQUE TEMÁTICO 1. Estadística ambiental. Temas 2-4. Prácticas 1-3.
BLOQUE TEMÁTICO 2. Técnicas avanzadas de análisis de datos ambientales. Temas 5-6. Prácticas 4-5.
BLOQUE TEMÁTICO 3. Geoestadística ambiental. Temas 7-11. Prácticas 6-8.
BLOQUE TEMÁTICO 1. Estadística ambiental. Tema 2: Diseño factorial y Modelos lineales generalizados. Tema 3: Estadística multivariante: Análisis factorial y Análisis cluster. Tema 4: Análisis de información cualitativa. Pruebas no paramétricas. Análisis multivariante de datos categóricos: Escalamiento óptimo y Análisis de correspondencias.
Práctica 1. Factores ambientales implicados en la respuesta del olivo en cultivos convencionales y ecológicos: ANOVA de dos vías, Análisis factorial y Análisis cluster. Práctica 2. Ensayo sobre la presencia de metales pesados en la generación de co-compost a partir de lodos residuales: Diseño factorial 3x3. Práctica 3. Empleo de técnicas de Escalamiento óptimo para elaborar índices de calidad del suelo.
BLOQUE TEMÁTICO 2. Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos Ambientales. Tema 5: Fundamentos de Bases de datos ambientales. Tema 6: Técnicas de Minería de datos. Introducción a la Minería de datos. Técnicas no supervisadas y descriptivas. Técnicas supervisadas y predictivas.
Práctica 4. Extracción de información a partir de Bases de datos agroambientales en la Provincia de Granada: reglas de asociación y dependencias aproximadas. Práctica 5. Introducción a RapidMiner. Predicción de la producción de olivar mediante Regresión categórica (CatREG), regresión de vectores de soporte (SVR) y redes neuronales artificiales (ANNs).
BLOQUE TEMÁTICO 3. Geoestadística ambiental. Tema 7: Introducción a la geoestadística. Teoría de las variables regionalizadas. Modelos estocásticos de variables geológicas. Modelos estacionarios. Modelos con deriva. Tema 8: Concepto de variograma: análisis estructural. Propiedades del variograma. Cálculo del variograma experimental. Detección de anisotropías espaciales. Estructuras superpuestas. Modelos teóricos de variogramas. Ajuste de un modelo teórico a un variograma experimental. Tema 9: Interpolación espacial por krigeaje. krigeaje ordinario. Krigeaje de indicatrices. Krigeaje factorial. Krigeaje universal. Geoestadística multivariante: cokrigeaje. Geoestadística de factores del análisis de datos. Tema 10: generación de modelos numéricos de variables geológicas. Simulación espectral. Simulación secuencial. Simulación por simulated annealing. Tema 11: Aplicaciones de la geoestadística a las variables ambientales.
Práctica 6. Uso de software específico y ejemplos de aplicación sobre una base de datos hidrogeológicos del Acuífero Aluvial del Guadalquivir en Jaén. Práctica 7. Manejo de programas de libre difusión para cálculo de variogramas y estimaciones geoestadísticas de variables ambientales (Variowin, GSLIB). Práctica 8. Uso de SURFER para crear mapas de estimaciones de variables ambientales y presentación de resultados.
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 - Clases expositivas en gran grupo | 16.0 | 24.0 | 40.0 | 1.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
24.0 | 36.0 | 60.0 | 2.4 |
|
| TOTALES: | 40.0 | 60.0 | 100.0 | 4.0 |
Se trata de una asignatura muy enfocada al estudio práctico de casos reales en los que se han aplicado metodología estadísticas, geoestadísticas y de análisis de datos. En las clases magistrales se expondrán las distintas herramientas numéricas que, posteriormente, se aplicarán a los casos reales en el aula de informática.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Conceptos teóricos de la materia | Realización de pruebas escritas | Examen teorico | 40.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Asistencia y participación en clase (aula informática). Entrega de ejercicios. | Valoración de las actividades por ordenador realizadas y entregadas al profesor | 60.0% |
El sistema de evaluación constará de dos partes: i) valoración del dominio de los aspectos teóricos generales, como pueden ser el conocimiento de qué técnica, de todas las disponibles, pueden aplicarse a los distintos problemas planteados; y ii) valoración de la capacidad práctica de aplicar, en el aula de informática, la técnica seleccionada a un problema concreto, obtener resultados, y saber discutirlos. El primer aspecto se valorará mediante un examen de contenido teórico, y el segundo mediante la realización y entrega de ejercicios, dentro del marco de las TIC, por el alumno.
- Environmental statistics: methods and applications. Edición: -. Autor: Barnett, Vic. Editorial: Chichester: John Wiley & Sons, cop. 2004 (C. Biblioteca)
- Analyzing environmental data. Edición: -. Autor: Piegorsch, Walter W.. Editorial: Chichester: John Wiley, cop. 2005 (C. Biblioteca)
- Bioestadística amigable. Edición: 3̇ ed., 1ª reimp. rev. Autor: -. Editorial: Madrid : Díaz de Santos, D.L. 2009. (C. Biblioteca)
- Análisis multivariante. Edición: 5° ed., reimp.. Autor: -. Editorial: Madrid : Prentice Hall Iberia, 2008 (C. Biblioteca)
- Numerical ecology [Recurso electrónico]. Edición: 2nd English ed.. Autor: Legendre, Pierre, 1946-. Editorial: Amsterdam ; New York : Elsevier, 1998. (C. Biblioteca)
- Statistics for spatial data. Edición: -. Autor: Cressie, Noel A. C.. Editorial: New York [etc.]: John Wiley & Sons, cop. 1993 (C. Biblioteca)
- Applied geostatistics. Edición: -. Autor: Isaaks, Edward H.. Editorial: New York [etc.]: Oxford University, 1989 (C. Biblioteca)
- Geostatistics for environmental scientists. Edición: 2nd ed. Autor: Webster, Richard. Editorial: Chichester [etc.] : John Wiley & Sons, cop. 2007 (C. Biblioteca)
- Fundamentos de sistemas de bases de datos. Edición: 5ª̇ ed.. Autor: Elmasri, Ramez. Editorial: Madrid [etc.]: Pearson: Addison-Wesley, 2007 (C. Biblioteca)
- Introducción a la minería de datos. Edición: -. Autor: Hernández Orallo, José. Editorial: Madrid [etc.]: Pearson Prentice Hall, D.L. 2004 (C. Biblioteca)
- Multivariate geostatistics: an introduction with applications . Edición: -. Autor: Wackernagel, Hans.. Editorial: Berlin [etc.] : Springer-Verlag, 2003. (C. Biblioteca)
- Nonlinear multivariate analysis. Edición: -. Autor: Gifi, Albert. Editorial: Chichester: John Wiley, 1990 (C. Biblioteca)
Semana 1 (10 - 14 octubre). BLOQUE 1. Estadística ambiental, Temas 1-4, Prácticas 1-2. Prof. Dr. Julio Calero.
Semana 2 (17 -21 octubre). BLOQUE 1. Estadística ambiental. Práctica 3. Prof. Dr. Julio Calero. BLOQUE 2. Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos Ambientales. Temas 5-6. Práctica 3. Prof. Dr. José María Serrano.
Semana 3 (24 -28 octubre). BLOQUE 2. Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos Ambientales. Práctica 4. Prof. Dr. José María Serrano. BLOQUE 3. Geoestadística ambiental. Tema 7. Práctica 6. Prof. Drs. Rosario Jiménez y Jorge Delgado.
Semana 4 (31 octubre - 4 noviembre). BLOQUE 3. Geoestadística ambiental. Prof. Drs. Rosario Jiménez y Jorge Delgado. Temas 8-11. Práctica 7.
Semana 5 (7 -11 noviembre). BLOQUE 3. Geoestadística ambiental. Prof. Drs. Rosario Jiménez y Jorge Delgado. Práctica 8.