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Guía docente 2016-17 - 72912001 - Técnicas de obtención y análisis de datos
| TITULACIÓN: | Máster Univ. en Gestión de recursos biológicos en el medio natural |
| CENTRO: | Centro de Estudios de Postgrado |
| CURSO: | 2016-17 |
| ASIGNATURA: | Técnicas de obtención y análisis de datos |
| NOMBRE: Técnicas de obtención y análisis de datos | |||||
| CÓDIGO: 72912001 | CURSO ACADÉMICO: 2016-17 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 5.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: pendiente de asignación | |||||
| NOMBRE: JIMÉNEZ MELERO, RAQUEL | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U102 - BIOLOGIA ANIMAL, BIOL.VEGETAL Y ECOLOGIA | ||
| ÁREA: 220 - ECOLOGÍA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 141 | E-MAIL: rmelero@ujaen.es | TLF: 953212794 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/61568 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3685-9995 | ||
| NOMBRE: AZORIT CASAS, CONCEPCIÓN | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U102 - BIOLOGIA ANIMAL, BIOL.VEGETAL Y ECOLOGIA | ||
| ÁREA: 819 - ZOOLOGÍA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 148 | E-MAIL: cazorit@ujaen.es | TLF: 953212146 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/33636 | ||
| URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/bioani | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9538-7110 | ||
| NOMBRE: CANO CARMONA, EUSEBIO | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U102 - BIOLOGIA ANIMAL, BIOL.VEGETAL Y ECOLOGIA | ||
| ÁREA: 063 - BOTÁNICA | ||
| N. DESPACHO: B3 - - | E-MAIL: ecano@ujaen.es | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58011 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0456-2161 | ||
| NOMBRE: MUÑOZ-COBO ROSALES, JOAQUÍN MARÍA | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U102 - BIOLOGIA ANIMAL, BIOL.VEGETAL Y ECOLOGIA | ||
| ÁREA: 819 - ZOOLOGÍA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 156 | E-MAIL: jmcobo@ujaen.es | TLF: 953212796 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58287 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2911-3629 | ||
| NOMBRE: NAVAS UREÑA, JUAN | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS | ||
| ÁREA: 595 - MATEMÁTICA APLICADA | ||
| N. DESPACHO: B3 - B3-035 | E-MAIL: jnavas@ujaen.es | TLF: 953212933 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53877 | ||
| URL WEB: http://matema.ujaen.es/jnavas | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6519-9557 | ||
| NOMBRE: Jaime Bueno, Rafael | ||
| E-MAIL: rjaime@ujaen.es | TLF: 699004318 | |
| URL WEB: - | ||
| INSTITUCIÓN: Universidad de Jaén | ||
Se trata de la única asignatura del módulo de Diagnóstico y Evaluación y tiene por objeto que el alumno conozca las herramientas de obtención y análisis de datos de que se dispone en la actualidad.
Es una materia de formación básica transversal que permite obtener una capacitación en la comprensión y desarrollo de las prácticas que se abordarán en otras asignaturas del Master.
Para un buen desarrollo de los trabajos prácticos se recomienda la asistencia a todas las actividades docentes de la asignatura, tanto a clases magistrales como a las prácticas
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| código | Denominación de la competencia |
| CG10 | Capacidad de emprendimiento en el ámbito de la gestión de los recursos naturales y del medio natural. |
| E14 | Habilidad para integrar los factores ambientales en los programas de conservación y explotación de recursos naturales |
| E18 | Habilidad para la valoración de los recursos naturales en un contexto jerárquico (organismos, comunidades, ecosistemas, paisaje). |
| E7 | Habilidad para analizar, modelar y predecir el funcionamiento de los sistemas naturales |
| E8 | Destreza en la aplicación de técnicas, protocolos y estrategias para la obtención de información del medio natural |
| GE1 | Capacidad para incorporar análisis estadísticos avanzados como herramienta en la gestión e investigación |
| GE10 | Capacidad de emprendimiento en el ámbito de la gestión de los recursos naturales y del medio natural. |
| GE2 | Destreza en el manejo de bases de datos y programas informáticos especializados en los aspectos biológicos de la gestión de recursos naturales. |
| GE3 | Habilidad en el uso de métodos avanzados para la observación de los seres vivos y de las interacciones que se establecen entre ellos |
| GE4 | Destreza en el manejo de instrumentos y métodos avanzados para la experimentación biológica en la gestión de espacios naturales. |
| GE5 | Capacidad de implementar diseños experimentales y planes de manejo en el ámbito de la gestión del medio natural. |
| GE6 | Capacidad para el análisis crítico de artículos científicos e informes técnicos relacionados con la gestión del medio natural. |
| GE7 | Capacidad para la aplicación de protocolos de experimentación científica y de normativas específicas vinculadas a la gestión del medio natural en su aspecto biológico |
| GE8 | Capacidad para aplicar el método científico a la resolución de problemas relacionados con la gestión del medio natural. |
| GE9 | Capacidad para valorar la importancia de los aspectos biológicos de la gestión del medio natural en el contexto industrial,económico, medioambiental, social y cultural. |
| TR1 | Capacidad de gestión de la información, análisis y síntesis |
| TR10 | Formación en sólidos valores éticos relacionados con los derechos fundamentales del ser humano, y de modo destacado los relacionados con la igualdad y no discriminación entre seres humanos |
| TR5 | Experiencia en la resolución de problemas y aplicación práctica de conocimientos teóricos |
| TR6 | Capacidad crítica basada en el conocimiento |
| TR7 | Actitud para el aprendizaje autónomo y la formación continua en el ámbito profesional de la gestión de recursos naturales. |
| TR8 | Capacidad de adaptación frente a nuevas situaciones y a la toma de decisiones |
| TR9 | Sensibilidad hacia temas de índole social y medioambiental |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R1 | Uso de índices de abundancia |
| Resultado R2 | Diseño de muestreos en hábitats acuáticos y terrestres |
| Resultado R3 | Obtención de muestras biológicas mediante el empleo de métodos invasivos y no invasivos |
Breve descripción de los contenidos de la asignatura
Diseño y técnicas avanzadas de muestreo.
Métodos de muestreo: medio acuático; medio terrestre.
Muestreo de recursos vegetales. Muestreo de recursos animales.
Métodos invasivos y no invasivos. Métodos directos
e indirectos de estima de abundancia. Análisis
estadístico. Modelización y simulación.
Interpretación cartográfica y
georreferenciación. Fuentes de información: tipos y
potencialidades. S.I.G.s: bases teóricas y aplicaciones.
PRÁCTICAS DE CAMPO:
- Práctica de campo 1: Registro de rastros, huellas y/o animales para estimas de abundancia en ungulados y carnívoros. Las infraestructuras para su captura y manejo. La toma de muestras en necropsias.
- Práctica de campo 2: marcado, seguimiento y censo de ave
- Práctica de campo 3: técnicas de muestreo de flora y vegetación
- Práctica en HUMEXPUJA: toma de datos y muestras en ecosistemas acuáticos
PRÁCTICAS DE INFORMÁTICA:
- Aplicación de la geometría fractal en ecología de paisajes y en Botánica
- Teoría de catástrofes: dinámica de una población de insectos
- Sistemas de Información Geográfica
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
70.0 | 0.0 | 70.0 | 2.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
50.0 | 0.0 | 50.0 | 2.0 |
|
A3 - Tutorías colectivas
|
5.0 | 0.0 | 5.0 | 0.2 | |
| TOTALES: | 125.0 | 0.0 | 125.0 | 5.0 |
Para apoyar tanto las clases magistrales como las prácticas se hace uso de distintos recursos didácticos basados en las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC). Para ello habilitará un espacio virtual en la Plataforma ILIAS de Docencia Virtual de la Universidad de Jaén . En dicho espacio se pondrá a disposición del alumno tanto las presentaciones expuestas en las clases magistrales como los guiones de prácticas. Así mismo se habilitarán distintas entregas de ejercicios, se aportarán enlaces a páginas web de interés, se crearán encuestas y foros de discusión, se habilitarán tests de autoevaluación etc.
La asignatura es eminentemente práctica y utiliza
metodologías activas dónde la participación e
implicación del alumno es muy notoria. Los
conocimientos adquiridos durante las prácticas de campo y de
informática se plasmarán en varios trabajos
realizados tanto individualmente como en grupos reducidos por lo
que el alumno no sólo "aprenderá a aprender" sino que
también aprenderá a trabajar en equipo.
Las sesiones prácticas responden a la necesidad de dar un aspecto práctico-aplicado a los conocimientos adquiridos por el alumno en las sesiones teóricas, y se desarrollaran, en la medida de lo posible, de manera paralela. Se pretende desarrollar las capacidades procedimentales e instrumentales de: i) identificar y evaluar los componentes de los ecosistemas, tanto acuáticos como terrestres, ii) demostrar el conocimiento y entendimiento de conceptos y técnicas de análisis, y iii) interpretar datos derivados de observaciones y análisis en términos de su significación y relación con las hipótesis apropiadas.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Seguimiento de asistencia y participación | - Notas y observaciones del profesor - Registros en la Plataforma ILIAS | 10.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Examen oral o escrito sobre contenidos de la materia | Examen teórico (prueba objetiva) | 60.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos o casos | Varios trabajos individuales y en grupos reducidos | 30.0% |
Las competencias relacionadas con el "saber ser y estar" suponen un 10% de la nota final y se evaluarán atendiendo a la actitud del alumno en clase y a su participación tanto en las sesiones presenciales (clases magistrales, prácticas y tutorías) como en las no presenciales (participación en los foros, accesos a la plataforma de Docencia Virtual, etc).
Las competencias relacionadas con el "saber hacer" suponen un 30% de la nota final y se evaluarán mediante la entrega de varios trabajos realizados individualmente o en grupos reducidos.
Las competencias relacionadas con el "saber conocer" suponen un 60% dela nota final y se evaluarán mediante un examen final
- Fractals everywhere. Edición: -. Autor: Barnsley, Michael F.. Editorial: San Diego [etc.]: Morgan Kaufmann, cop. 1998 (C. Biblioteca)
- Bird census techniques. Edición: -. Autor: Bibby, Colin J.. Editorial: London: Academic Press, cop. 2000 (C. Biblioteca)
- DISTANCE sampling: estimating abundance of biological populations. Edición: -. Autor: -. Editorial: London [etc.]: Chapman & Hal, 1993 (C. Biblioteca)
- Monitoring vertebrate populations [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Thompson, William L. (William Lawrence), 1962-. Editorial: San Diego : Academic Press, c1998. (C. Biblioteca)
- Wildlife ecology and management. Edición: -. Autor: Caughley, Graeme. Editorial: Boston: Blackwell Scientific Publications, 2003 (C. Biblioteca)
- Mathematical models in biology. Edición: -. Autor: Edelstein-Keshet, Leah. Editorial: Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2005 (C. Biblioteca)
- Aplicaciones de álgebra lineal. Edición: 4ª ed.(3ª ed.en español). Autor: Grossman, Stanley I.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 1992 (C. Biblioteca)
- Mathematical biology. Edición: 3rd. ed. Autor: Murray, J. D.. Editorial: New York: Springer, cop. 2003 (C. Biblioteca)
- Experimental design and data analysis for biologists. Edición: 1st publ. Autor: Quinn, Gerry P.. Editorial: Cambridge: Cambridge University Press, 2002 (C. Biblioteca)
- Experimental design for the life sciences. Edición: 2nd ed.. Autor: Ruxton, Graeme D.. Editorial: Oxford ; New York : Oxford University Press, c2006 (C. Biblioteca)
- Design and analysis of ecological experiments. Edición: 2nd ed. Autor: -. Editorial: Oxford [etc.]: Oxford University Press, 2001 (C. Biblioteca)
- Ecuaciones diferenciales con aplicaciones y notas históricas. Edición: -. Autor: Simmons, George F.. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1985 (C. Biblioteca)
- Analysing ecological data. Edición: -. Autor: Zuur, Alain F.. Editorial: New York ; London : Springer, 2007 (C. Biblioteca)
- A primer of ecology. Edición: 3rd ed. Autor: Gotelli, Nicholas J.. Editorial: Sunderland (Massachusetts): Sinauer Associates, cop. 2001 (C. Biblioteca)
- Análisis multivariado: un manual para investigadores . Edición: -. Autor: Catena Martínez, Andrés. Editorial: Barcelona : Biblioteca Nueva, D.L. 2003 (C. Biblioteca)
- Essential MATLAB for engineers and scientists. Edición: 5th ed. Autor: Hahn, Brian D. Editorial: Amsterdam [etc.] : Elsevier AP, cop. 2013 (C. Biblioteca)
- A biologist's guide to mathematical modeling in ecology and evolution. Edición: -. Autor: Otto, Sarah P.. Editorial: Princeton [etc.] : Princeton University Press, cop. 2007 (C. Biblioteca)
Noviembre de 2016.
Véase el horario asignado en la página web del Máster.