Universidad de Jaén

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Guía docente 2014-15 - 48995207 - Estadística industrial

TITULACIÓN: INGENIERÍA DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL (Plan 1999)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2014-15
ASIGNATURA: Estadística industrial
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística industrial
CÓDIGO: 48995207 CURSO ACADÉMICO: 2014-15
TIPO: -
Créditos teóricos: 4.5 Créditos prácticos: 1.5
CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC CICLO: -
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_14337.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: CASTILLO GUTIÉRREZ, SONIA
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 075 E-MAIL: socasti@ujaen.es TLF: 953212927
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/33246
URL WEB: https://www.uja.es/departamentos/estio/contactos/castillo-gutierrez-sonia
3. DESCRIPTORES SEGÚN B.O.E.

Series temporales y previsión. Análisis Multivariante. Técnicas Estadísticas de la Fiabilidad.

4. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA

1. Introducir al alumno en los principios y enfoques del estudio de series temporales.

2. Adquirir los conocimientos teórico-prácticos necesarios para modelizar y optimizar la fiabilidad de sistemas en el entorno industrial y empresarial.

3. Conocer las técnicas y la metodología de estadística multivariante.

4. Poseer las destrezas en el manejo y, sobre todo, en la interpretación de los resultados obtenidos de los paquetes estadísticos empleados.  

5. CONTENIDOS

1.      Conceptos fundamentales de las series temporales.

Introducción. Descripción de series temporales. Series estarionarias.

2.      Modelos de series temporales .

Series temporales estacionarias: AR, MA, ARMA. Series temporales no estacionarias: ARIMA. Series temporales estacionales: SARIMA.

3.      Fases en la elaboración de un modelo de series temporales.

Identificación. Estimación. Diagnosis del Modelo. Validación del Modelo. Predicción.

4.      Introducción a la fiabilidad

Definición de fiabilidad y tipos de fallo. Datos completos y datos censurados. Introducción al Análisis de Datos de Supervivencia (ADS). Funciones asociadas al ADS. Modelos utilizados en fiabilidad:  Exponencial, Weibull, Lognormal. 

5.      Estimación de la función de supervivencia.

Tipos de censura de los datos. Estimación no paramétrica de la función de supervivencia. Estimador de Kaplan-Meier.

6.      Fiabilidad de sistemas

Introducción. Sistemas en serie. Sistemas en paralelo. Sistemas mixtos (Serie-Paralelo). Redundancia.

7.      Introducción al análisis multivariante

Conceptos, objetivos y aplicaciones. Técnicas de reducción y clasificación: análisis factorial, análisis discriminante, análisis cluster. Aplicaciones en la organización industrial y gestión empresarial.

6. ACTIVIDADES EN QUE SE ORGANIZA
SIN DOCENCIA
7. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
  • Introducción al análisis de series temporales . Edición: Madrid: Thomson-Paraninfo, 2005. Autor: Uriel Jiménez, Ezequiel. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Análisis multivariante. Edición: 5° ed., reimp.. Autor: -. Editorial: Madrid : Prentice Hall Iberia, 2008  (C. Biblioteca)
  • Fiabilidad industrial. Edición: 2ª ed. Autor: Griful Ponsati, Eulàlia. Editorial: Barcelona: Universitat Politècnica de Catalunya, 2003  (C. Biblioteca)
  • Estadística práctica con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc]: Prentice-Hall, cop. 2002  (C. Biblioteca)
8. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
  • Técnicas estadísticas multivariantes: con resolución de ejercicios prácticos mediante los paquetes e. Edición: -. Autor: Calvo Gomez, Félix. Editorial: Bilbao: Universidad de Deusto, 1993  (C. Biblioteca)
  • Econometría: Modelos econométricos y series temporales con los paquetes [micra]TSP y TSP. Edición: -. Autor: Caridad y Ocerín, José Mª. Editorial: Barcelona: Reverté, D.L. 1998  (C. Biblioteca)
  • Estadística: modelos y métodos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1994-1995  (C. Biblioteca)
  • Análisis de series temporales: modelos ARIMA. Edición: -. Autor: Uriel Jiménez, Ezequiel. Editorial: Madrid: Paranínfo, 1985  (C. Biblioteca)
  • Time series analysis: univariate and multivariate methods. Edición: Repr. with corr.. Autor: Wei, William W. S.. Editorial: Redwood City [etc.]: Addison-Wesley, 1994  (C. Biblioteca)
  • Methods of multivariate analysis. Edición: -. Autor: Rencher, Alvin C.. Editorial: New York [etc.]: John Wiley & Sons, cop. 1995  (C. Biblioteca)
9. PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN

Examen final escrito sobre conocimientos teórico-prácticos.

10. CRITERIOS DE EVALUACIÓN

La evaluación se realizará mediante un examen teórico-práctico, que supondrá el 100% de la nota final de la asignatura.