Universidad de Jaén

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Se integra dentro del módulo de Tecnología Específica-Sistemas de Telecomunicación de asignaturas del grado en Ingeniería de las Tecnologías de la Telecomunicación. La asignatura pretende que los alumnos adquieran conocimientos sobre las características de los diferentes esquemas de codificación de la señal, así como de las técnicas para su posterior transmisión digital.

 

Se estudiará detalladamente la transformada discreta de Fourier junto con la convolución lineal utilizando dicha transformada. Aplicaciones de la transformada discreta de Fourier atendiendo a la eficiencia de cálculo así como la técnica OFDM. Para finalizar, se aborda el estudio de diferentes técnicas de transformación dentro de la codificación fuente.

Que el alumno conozca los contenidos de las asignaturas de Señales y Circuitos,  Matemáticas, Estadística, Sistemas Lineales y Transmisión digital

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.

Técnicas de codificación y transmisión es una de las asignaturas pertenecientes al módulo Tecnología Específica-Sistemas de Telecomunicación para la formación en el campo de las Tecnologías de la Telecomunicaciones. Dicha asignatura permite al alumno adquirir conocimientos sobre las características de los diferentes esquemas de codificación de la señal, así como de las técnicas para su posterior transmisión digital. El alumno cuando haya superado la asignatura será capaz de i) Comprender diferentes técnicas de transformación enmarcadas en la codificación fuente; ii) Comprender la transformada discreta de Fourier; iii) Optimizar el cálculo de la transformada discreta de Fourier; iv) Realizar y analizar diferentes tipos de señales atendiendo al efecto del enventanado, tipos de enventanado y efecto del muestreo y v) Comprender la técnica multiportadora OFDM.

BLOQUE TEÓRICO:

 

Tema 1. TÉCNICAS DE TRANSFORMACIÓN

-       Introducción, Redundancia, Irrelevancia, Clasificación de las técnicas de transformación

-       Modulación por impulsos codificados, Tratamiento de señales y muestreo,  Cuantificación, Realización práctica del codificador G.711 Ley A, Decodificación en G.711 Ley A, Evaluación de la calidad

-       MIC diferencia (MICD O DPCM), Introducción a la codificación diferencial, Ganancia de predicción, Errores en MIC Diferencial

-       MIC diferencial adaptativo ADPCM, MICDA a 32Kb/s

-       Modulación delta (MD ó DM), Sincronización de carácter, Análisis del Sistema, Modulación Delta Adaptativa

-       Codificación por transformada, Introducción, Transformada óptima, Transformadas sub-óptimas

-       Codificación sub-banda, Diezmado, Interpolación, Esquema codificador S-B, Análisis del funcionamiento

-       Codificación de análisis-síntesis, Modelo de generación de voz, Codificación por Predicción Lineal, Vocoder

-       Codificación híbrida

-       Comparativa diferentes técnicas de codificación

 

Tema 2. LA TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER

-       Introducción

-       Series discretas de Fourier

-       La transformada discreta de Fourier  (Discrete Fourier Transform, DFT), Propiedades de la DFT, Muestreo de la DTFT

-       Convolución lineal usando la DFT

 

Tema 3. APLICACIONES DE LA TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER

-       Introducción

-       Algoritmos FFT con N potencia de 2, FFT mediante diezmado en el tiempo, FFT mediante diezmado en frecuencia

-       Análisis de señales sinusoidales mediante la DFT, Efecto del enventanado, Tipos de ventanas, Efecto del muestreo del espectro

-       Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)

 

BLOQUE PRÁCTICO

Práctica 1. Técnicas de transformación

Práctica 2. Transformada discreta de Fourier (DFT)

Práctica 3. Aplicaciones de la transformada discreta de Fourier (DFT)

 

SEMINARIOS

 SEMINARIO 1. INTRODUCCIÓN A MATLAB

 El interfaz MATLAB, operaciones con matrices y vectores, operadores relacionales, operadores lógicos, funciones de librería, funciones matemáticas elementales  que operan de modo escalar y vectorial, programación de MATLAB, gráficos bidimensionales. Ejemplo: definición de una señal temporal y cálculo de su espectro mediante FFT.