Universidad de Jaén

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Guía docente 2012-13 - 13513007 - Matemáticas para ingeniería eléctrica

TITULACIÓN: Grado en Ingeniería eléctrica
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

CURSO ACADÉMICO: 2012-13
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Matemáticas para ingeniería eléctrica
CÓDIGO: 13513007 CURSO ACADÉMICO: 2012-13
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 4 CUATRIMESTRE: SC
WEB: -
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: SÁNCHEZ COBO, FRANCISCO TOMÁS
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS
ÁREA: 595 - MATEMÁTICA APLICADA
N. DESPACHO: B3 - 025 E-MAIL: fsanchez@ujaen.es TLF: 953212418
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58020
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0673-5705
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

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CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

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RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

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El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
CB3 Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
CT4 Capacidad para aplicar nuevas tecnologías incluidas las tecnologías de la información y la comunicación.
Resultados de aprendizaje
Resultado 77 Capacidad para construir modelos matemáticos que describan satisfactoriamente situaciones reales
5. CONTENIDOS

  1. Introducción a la Investigación Operativa.

      Origen y desarrollo histórico de la Investigación Operativa. Aspectos que definen a la Investigación Operativa.

  1. Programación lineal.

      Planteamiento del problema. Interpretación y resolución gráfica. Propiedades de una solución del problema de programación lineal.

  1. El método simplex.

      Método simplex. Métodos para la localización de una solución básica inicial. 

  1. El problema dual.

      El problema dual. Interpretación del problema de programación lineal  y su dual asociado. Algoritmo dual del simplex. Problemas de postoptimización.

  1. Programación entera.

      El problema de programación lineal entera. Métodos de resolución de problemas de programación lineal entera.

  1. Resolución de ecuaciones no lineales.

      Puntos fijos e iteración funcional. Comportamiento global de la iteración. Ceros de un polinomio. Localización de los ceros de un polinomio. Separación de ceros: sucesión de Sturm.

  1. Resolución de sistemas de ecuaciones.

      Métodos directos. Eliminación de Gauss. Factorización LU. Método de Doolittle. Método de Crout. Método de Cholesky. Métodos iterativos. Método de Jacobi. Método de Gauss-Seidel. Sistemas de ecuaciones no lineales. Método del punto fijo. Método de Newton-Raphson. Método de Newton-Raphson modificado.

  1. Optimización numérica.

      Optimización unidimensional no restringida. Interpolación cuadrática. Método de Newton. Optimización multidimensional sin restricciones. Método del gradiente.

 

PRÁCTICAS

 

 

Resolución de problemas de Métodos Numéricos con ayuda del ordenador mediante el programa Mathematica.

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6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
45.0 67.5 112.5 4.5
  • CB1
  • CB3
  • CT4
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Aulas de informática
15.0 22.5 37.5 1.5
  • CB1
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

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7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa y participativa Observación y notas del profesor 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos Examen teórico 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Entrega de problemas propuestos. Se valorará: desarrollo; documentación; originalidad; ortografía y presentación Un trabajo después de cada práctica 10.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las calificaciones obtenidas por el alumnado en el proceso de evaluación continua en los apartados de asistencia, trabajos, actividades,... se mantendrán en cada una de las convocatorias oficiales del curso académico. No obstante, el alumnado que no se presente al examen final aparecerá como NO PRESENTADO en el acta correspondiente a dicha convocatoria.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Programacion lineal: una introducción María Pilar Frías Bustamante, Ana María Martínez Rodríguez. Edición: -. Autor: Frías Bustamante, María Pilar. Editorial: Granada: Grupo Editorial Universitario, 2006  (C. Biblioteca)
  • Investigación operativa: programación lineal y aplicaciones. Edición: -. Autor: Ríos Insua, Sixto. Editorial: Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, D.L. 1996  (C. Biblioteca)
  • Análisis numérico. Edición: -. Autor: Burden, Richard L.. Editorial: México: Grupo Editorial Iberoamérica, cop.1985  (C. Biblioteca)
  • Métodos numéricos con Matlab. Edición: 3ª ed., reimp. Autor: Mathews, John H.. Editorial: Madrid [etc.]: Pearson Educación, 2007  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Métodos y modelos de investigación de operaciones. Edición: -. Autor: Prawda Witenberg, Juan. Editorial: México: España [etc.]: Limusa, 1987-1990  (C. Biblioteca)
  • Análisis numérico Las mátematicas del cálculo científico. Edición: -. Autor: Kincaid, David. Editorial: Argertina [etc.]: Addison-Wesley Iberoamericana, cop. 1994  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
4 - 10 feb. 2013
3.01.0 0.0 Introducción a la Investigación Operativa.
Nº 2
11 - 17 feb. 2013
3.01.0 0.0 Programación lineal.
Nº 3
18 - 24 feb. 2013
0.00.0 0.0 El método simplex.
Nº 4
25 feb. - 3 mar. 2013
3.01.0 0.0 El método simplex.
Nº 5
4 - 10 mar. 2013
3.01.0 0.0 El problema dual.
Nº 6
11 - 17 mar. 2013
3.01.0 0.0 El problema dual.
Nº 7
18 - 22 mar. 2013
3.01.0 0.0 Programación entera.
Período no docente: 23 mar. - 1 abr. 2013
Nº 8
2 - 7 abr. 2013
3.01.0 0.0 Programación entera.
Nº 9
8 - 14 abr. 2013
3.01.0 0.0 Resolución de ecuaciones no lineales.
Nº 10
15 - 21 abr. 2013
3.01.0 0.0 Resolución de ecuaciones no lineales.
Nº 11
22 - 28 abr. 2013
2.01.0 0.0 Resolución de sistemas de ecuaciones.
Nº 12
29 abr. - 5 may. 2013
3.01.0 0.0 Resolución de sistemas de ecuaciones.
Nº 13
6 - 12 may. 2013
3.01.0 0.0 Optimización numérica.
Nº 14
13 - 17 may. 2013
3.01.0 0.0 Optimización numérica.
Total Horas 38.0 13.0 0.0