Universidad de Jaén

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Guía docente 2012-13 - 82041114 - Muestreo estadístico I

TITULACIÓN: DIPLOMATURA EN ESTADISTICA E INGENIERIA TECNICA EN INFORMATICA DE GESTION
CENTRO: FACULTAD DE CIENCIAS EXPERIMENTALES
CURSO: 2012-13
ASIGNATURA: Muestreo estadístico I
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Muestreo estadístico I
CÓDIGO: 82041114 CURSO ACADÉMICO: 2012-13
TIPO: -
Créditos teóricos: 4.5 Créditos prácticos: 3.0
CURSO: 3 CUATRIMESTRE: PC CICLO: -
WEB: -
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: ALBA FERNANDEZ, MARIA VIRTUDES
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 0053 E-MAIL: mvalba@ujaen.es TLF: 953212142
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58119
URL WEB: www4.ujaen.es/~mvalba
3. DESCRIPTORES SEGÚN B.O.E.

Muestreo probabilístico. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado.

4. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA

Presentar y transmitir a los alumnos los aspectos básicos de la Teoría del Muestreo. Partiendo de la preparación matemática y estadística mínima, se desarrollan algunos diseños muestrales básicos, los estimadores para los parámetros usuales y las estimaciones del error que se produce al realizar dichas  estimaciones.   

5. CONTENIDOS

1.      Introducción al muestreo en poblaciones finitas.

  • El muestreo en la sociedad: censos y encuestas.
  • Conceptos básicos.
  • Fases de una encuesta por muestreo.
  • Fuentes de error en las encuestas por muestreo.
  • Diseño muestral:
  • Espacio muestral.
  • Muestras ordenadas y no ordenadas.
  • Probabilidades de inclusión. Matriz del diseño

 

2.      Inferencia en el muestreo en poblaciones finitas.

  • Concepto de estadístico muestral. Distribución en el muestreo.
  • Estimadores de parámetros poblacionales.
  • Propiedades de los estimadores.
  • Estimación por intervalos.

 

3.      Construcción de estimadores insesgados.

  • Diseños sin reemplazamiento. Estimadores de Horvitz-Thompson.
  • Diseños con reemplazamiento. Estimadores de Hansen-Hurwitz.

 

4.      Muestreo aleatorio simple y muestreo aleatorio con reposición.

  • Descripción de cada diseño muestral.
  • Métodos de obtención de muestras.
  • Estimación de los parámetros poblacionales.
  • Varianza de los estimadores.
  • Estimaciones insesgadas de las varianzas de los estimadores.
  • Determinación del tamaño muestral.

 

5.      Muestreo sistemático.

  • Diseño muestral sistemático.
  • Estimadores de los parámetros poblacionales.
  • Varianzas de los estimadores.
  • Varianza del estimador de la media en función del coeficiente de correlación intra-muestral.
  • Métodos para el cálculo práctico de la varianza.
  • Comparación con el muestreo aleatorio simple.

 

6.      Muestreo estratificado aleatorio.

  • Diseño muestral estratificado.
  • Estimadores de los parámetros.
  • Varianza de los estimadores.
  • Estimadores de las varianzas.
  • Elección del tamaño muestral en cada estrato. Afijación uniforme, proporcional, de mínima varianza y óptima.
  • Formación de los estratos.
  • Determinación del tamaño de  la muestra.
  • Precisión relativa del muestreo estratificado y el muestreo aleatorio simple.

 

7.      Muestreo con probabilidades desiguales.

  • Muestreo con reposición y probabilidades desiguales. Estimadores de Hansen-Hurwitz.
  • Estimador insesgado de la varianza.
  • Selección con probabilidades proporcionales al tamaño (ppt).
  • Varianza y estimación de la varianza en el caso de selección ppt con reposición.
  • Muestreo sin reposición y probabilidades desiguales. Estimadores de Horwitz-Thompson.
  • Estimador insesgado de la varianza.
  • Selección sin reposición y probabilidades proporcionales a los tamaños.

 

6. ACTIVIDADES EN QUE SE ORGANIZA
SIN DOCENCIA
7. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
  • Muestreo estadístico en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Alba Fernández, Mª Virtudes. Editorial: Oviedo: Septem, 2006  (C. Biblioteca)
  • Muestreo en poblaciones finitas: curso básico. Edición: -. Autor: Fernández García, Ramón. Editorial: Barcelona: EUB, 1995  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios y prácticas de muestreo en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Fernández García, Ramón. Editorial: Barcelona: EUB, 1995  (C. Biblioteca)
  • Introducción al muestreo en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Cid Cid, Ana I.. Editorial: Madrid: Nuevas Estructuras, D.L. 1999  (C. Biblioteca)
  • Técnicas de muestreo estadístico: teoría, práctica y aplicaciones informáticas. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid: Ra-ma, 1999  (C. Biblioteca)
8. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
  • Problemas de muestreo en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Rueda García, María del Mar. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [1998]  (C. Biblioteca)
  • Sampling techniques. Edición: 3rd ed. Autor: Cochran, William G.. Editorial: New York [etc.]: John Wiley & Sons, cop.1977  (C. Biblioteca)
  • Sampling methods for applied research: text and cases. Edición: -. Autor: Tryfos, Peter. Editorial: New York [etc.]: John Wiley & Sons, cop. 1996  (C. Biblioteca)
  • Design and inference in finite population sampling. Edición: -. Autor: Hedayat, A.S.. Editorial: New York: John Wiley & sons, 1991  (C. Biblioteca)
9. PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN

La evaluación de los contenidos de esta asignatura se realizará un  mediante examen que constará de cuestiones teórico-prácticas, así como de una prueba práctica en ordenador.

10. CRITERIOS DE EVALUACIÓN

El reparto de la nota final será de 80% para el examen y 20% para la práctica en ordenador.