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Guía docente 2012-13 - 82041108 - Estadística matemática I
TITULACIÓN: | DIPLOMATURA EN ESTADISTICA E INGENIERIA TECNICA EN INFORMATICA DE GESTION |
CENTRO: | FACULTAD DE CIENCIAS EXPERIMENTALES |
CURSO: | 2012-13 |
ASIGNATURA: | Estadística matemática I |
NOMBRE: Estadística matemática I | |||||
CÓDIGO: 82041108 | CURSO ACADÉMICO: 2012-13 | ||||
TIPO: - | |||||
Créditos teóricos: 4.5 | Créditos prácticos: 3.0 | ||||
CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: PC | CICLO: - | |||
WEB: - |
NOMBRE: CABALLERO ÁGUILA, CARMEN RAQUEL | ||
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 052 | E-MAIL: raguila@ujaen.es | TLF: 953212926 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58312 | ||
URL WEB: https://publons.com/researcher/2495966/raquel-caballero-aguila/ |
Variables aleatorias multidimensionales. Introducción al Problema Central del Límite. Introducción a la Inferencia Estadística. Estimación paramétrica.
- Reafirmar los conocimientos de Cálculo de Probabilidades, con el fin de desarrollar habilidades en el manejo de herramientas estadísticas.
- Establecer las bases probabilísticas que servirán de fundamento para muchos de los métodos de Inferencia Estadística.
- Conocer distintos tipos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias, así como la relación entre ellos.
- Interpretar y aplicar algunos teoremas límite, poniendo especial énfasis en el tratamiento del Problema Central del Límite Clásico.
- Comprender los fundamentos lógico-matemáticos de la inferencia estadística.
- Conocer los conceptos relacionados con la estimación paramétrica. Saber elegir el método de estimación adecuado para diversos problemas e interpretar los resultados obtenidos.
- Variables aleatorias multidimensionales.
- Características de las variables aleatorias multidimensionales.
- Esperanza condicionada. Regresión y Correlación.
- Algunos modelos de distribuciones de probabilidad multidimensionales.
- Introducción al problema central del límite: Tipos de convergencias de sucesiones de variables aleatorias. Algunos teoremas límite.
- Introducción a la inferencia estadística: Conceptos generales. Distribuciones asociadas al proceso de muestreo. Muestreo en poblaciones normales.
- Estadísticos y estimadores. Métodos de estimación.
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1993 (C. Biblioteca)
- Estadística I: probabilidad y distribuciones. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, [2000] (C. Biblioteca)
- Problemas de probabilidades y estadística. Edición: 5ª ed. Autor: Cuadras, C. M.. Editorial: Barcelona: PPU, D.L. 1982 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Edición: Ed. rev. Autor: Meyer, Paul L.. Editorial: Argentina: Addison-Wesley Iberoamericana, cop. 1992 (C. Biblioteca)
- Lecciones de cálculo de probabilidades. Edición: -. Autor: Quesada Paloma, Vicente. Editorial: Madrid: Díaz de Santos, D.L. 2003 (C. Biblioteca)
- Curso básico de probabilidad. Edición: -. Autor: Gutiérrez Jáimez, Ramón. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1992 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística. Edición: 2ª ed. Autor: Degroot, Morris H.. Editorial: Argentina ; España [etc.]: Addison-Wesley Ieroamericana, cop. 1988 (C. Biblioteca)
- Cálculo de probabilidades y estadística. Edición: -. Autor: -. Editorial: Barcelona: Ariel, 1994 (C. Biblioteca)
- Estadística: modelos y métodos. Edición: [2ª ed. rev.]. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1994- (C. Biblioteca)
- Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales. Edición: -. Autor: Quesada Paloma, V.. Editorial: Madrid: Alhambra Longman, imp. 1996 (C. Biblioteca)
Examen teórico-práctico
La evaluación se realizará mediante una prueba escrita que constará de ejercicios prácticos y cuestiones de tipo teórico, con la que se valorará el grado de comprensión de los contenidos de la asignatura.