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Guía docente 2012-13 - 82041106 - Cálculo de probabilidades
| TITULACIÓN: | DIPLOMATURA EN ESTADISTICA E INGENIERIA TECNICA EN INFORMATICA DE GESTION |
| CENTRO: | FACULTAD DE CIENCIAS EXPERIMENTALES |
| CURSO: | 2012-13 |
| ASIGNATURA: | Cálculo de probabilidades |
| NOMBRE: Cálculo de probabilidades | |||||
| CÓDIGO: 82041106 | CURSO ACADÉMICO: 2012-13 | ||||
| TIPO: - | |||||
| Créditos teóricos: 4.5 | Créditos prácticos: 3.0 | ||||
| CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: PC | CICLO: - | |||
| WEB: - | |||||
| NOMBRE: NAVARRO MORENO, JESÚS MARÍA | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: - | E-MAIL: - | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58132 | ||
| URL WEB: - | ||
Espacios de probabilidad. Variables aleatorias discretas. Distribuciones y parámetros. Variables aleatorias continuas unidimensionales.
- Introducir al alumno en la Teoría de la Probabilidad.
- Estudiar el concepto de variable aleatoria y sus características.
- Estudiar las principales distribuciones discretas y continuas.
1.- INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE PROBABILIDAD
- Introducción.
- Nociones básicas sobre conjuntos y clases de conjuntos.
- Experimentos aleatorios. Espacio muestral y sucesos.
- Concepto de probabilidad. Axiomática de Kolmogorov.
- Propiedades de la probabilidad.
- Combinatoria.
- Probabilidad condicionada. Sucesos independientes.
- Teoremas de la probabilidad total y de Bayes.
2.- VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL
- Concepto de variable aleatoria.
- Distribución de probabilidad de una variable aleatoria.
- Función de distribución.
- Variables aleatorias discretas. Función masa de probabilidad.
- Variables aleatorias continuas. Función de densidad.
- Función de una variable aleatoria.
3.- CARACTERÍSTICAS DE UNA VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL
- Esperanza matemática: concepto y propiedades.
- Momentos centrados y no centrados: relaciones.
- Varianza: concepto y propiedades.
- Desigualdades relativas a los momentos.
- Otras características: moda, mediana, cuantiles y coeficientes de
forma.
- Función generatriz de momentos. Propiedades.
4.- MODELOS DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
- Distribución uniforme en n puntos.
- Distribución de Bernoulli.
- Distribución binomial.
- Distribución de Poisson.
- Distribución binomial negativa.
- Distribución hipergeométrica.
5.- MODELOS DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
- Distribución uniforme.
- Distribución normal.
- Distribución exponencial negativa.
- Distribuciones gamma y de Erlang.
- Distribución beta.
- Distribuciones de Weibull y de Rayleigh.
- Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Edición: -. Autor: Meyer, Paul L.. Editorial: Argentina [etc.]: Addison-Wesley Iberoamericana, cop. 1986 (C. Biblioteca)
- Problemas y fundamentos de la teoría de la probabilidad. Edición: -. Autor: Domínguez, Juan Ignacio. Editorial: Málaga: Universidad de Málaga, Secretariado de Publicaciones, [ca. 1989] (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Estadística I: probabilidad y distribuciones. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, [2000] (C. Biblioteca)
- Problemas de cálculo de probabilidades. Edición: -. Autor: Rodríguez Avi, José. Editorial: Jaén: Universidad, Servicio de Publicaciones e Intercambio Científico, D.L. 1995 (C. Biblioteca)
- Teoría de la probabilidad . Edición: Madrid: Tecnos, D.L. 1976. Autor: Loeve, Michel. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Teoría de la probabilidad. Edición: -. Autor: Ibarrola, Pilar. Editorial: Madrid: Síntesis, D.L. 1997 (C. Biblioteca)
- Lecciones de cálculo de probabilidades. Edición: -. Autor: Quesada Paloma, Vicente. Editorial: Madrid: Díaz de Santos, D.L. 1988 (C. Biblioteca)
Prueba escrita integrada por problemas tanto numéricos como teóricos.
Los problemas de la prueba escrita deben ser respondidos de forma clara, ordenada y razonada. En consecuencia, se valora la interpretación de los resultados obtenidos.