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Guía docente 2012-13 - 24043102 - Análisis de datos multivariantes II
| TITULACIÓN: | DIPLOMATURA EN ESTADÍSTICA (Plan 2004) |
| CENTRO: | FACULTAD DE CIENCIAS EXPERIMENTALES |
| CURSO: | 2012-13 |
| ASIGNATURA: | Análisis de datos multivariantes II |
| NOMBRE: Análisis de datos multivariantes II | |||||
| CÓDIGO: 24043102 | CURSO ACADÉMICO: 2012-13 | ||||
| TIPO: - | |||||
| Créditos teóricos: 3.5 | Créditos prácticos: 2.5 | ||||
| CURSO: - | CUATRIMESTRE: SC | CICLO: - | |||
| WEB: - | |||||
| NOMBRE: RUIZ MOLINA, JUAN CARLOS | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 077 | E-MAIL: jcruiz@ujaen.es | TLF: 953212729 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57896 | ||
| URL WEB: http://www4.ujaen.es/~jcruiz/jcruiz.htm | ||
Análisis Multivariante
1.- Introducir al alumno en las técnicas de discriminación, clasificación y agrupamiento
2.- Conocer los modelos de regresión lineal múltiple multivariante
3.- Aprender las técnicas multivariantes de asociación lineal
4.- Iniciar en las técnicas gráficas exploratorias
5.- Resolver problemas de situaciones reales
1. Analisis discriminante
2. Regresión logística.
3. Analisis cluster.
4. Escalamiento multidimensional.
5. Métodos gráficos: análisis de correspondencias y biplots.
6. Otras técnicas multivariantes.
- Methods of multivariate analysis. Edición: 2nd ed. Autor: Rencher, Alvin C.. Editorial: New York : Wiley-Interscience , cop. 2002 (C. Biblioteca)
- Applied Logistic Regression. Edición: 2nd ed. Autor: Hosmer, David W.. Editorial: New York [etc.]: John Willey & sons, cop. 2000 (C. Biblioteca)
- Applied multivariate data analysis. Edición: 2nd ed. Autor: Everitt, Brian S.. Editorial: London: Arnold, cop. 2001 (C. Biblioteca)
- Multivariate statistical inference and applications. Edición: -. Autor: Rencher, Alvin C.. Editorial: New York [etc.]: John Wiley & Sons, cop. 1998 (C. Biblioteca)
- Applied multivariate data analysis. Edición: -. Autor: Jobson, J. D.. Editorial: New York [etc.]: Springer, cop. 1991-1992 (C. Biblioteca)
La evaluación final del alumno se realizará mediante un trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real.
Se valorará la claridad de exposición, la correcta aplicación de las técnicas y la coherencia de las conclusiones obtenidas a partir de la metodología aplicada.