Universidad de Jaén

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Guía docente 2012-13 - 33992714 - Evaluación y estimación psicológica del comportamiento

TITULACIÓN: LICENCIATURA DE PSICOLOGÍA (Plan 1995 adaptado en 1999)
CENTRO: FACULTAD DE HUMANIDADES Y CC. EDUCACIÓN
CURSO: 2012-13
ASIGNATURA: Evaluación y estimación psicológica del comportamiento
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Evaluación y estimación psicológica del comportamiento
CÓDIGO: 33992714 CURSO ACADÉMICO: 2012-13
TIPO: -
Créditos LRU: 6.0 Créditos LRU teóricos: 4.5 Créditos LRU prácticos: 1.5
CURSO: - CUATRIMESTRE: SC CICLO: -
WEB: -
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: FERNÁNDEZ SERRANO, Mª JOSEFA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U126 - PSICOLOGÍA
ÁREA: 620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
N. DESPACHO: C5 - 023 E-MAIL: mjfernan@ujaen.es TLF: 953212672
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/107299
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/psicol/4991
NOMBRE: IGLESIAS PARRO, SERGIO
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U126 - PSICOLOGÍA
ÁREA: 620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
N. DESPACHO: C5 - 155 E-MAIL: siglesia@ujaen.es TLF: 953211988
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58290
URL WEB: -
3. DESCRIPTOR

Estimación de constructos psicológicos. Evaluación de investigaciones del comportamiento en sus diferentes contextos. Aplicaciones de las investigaciones en psicología básica, en el ámbito de la psicología clínica, de la psicología educativa y de la psicología social.

4. SITUACIÓN
4.1 PRERREQUISITOS:

Para cursar con éxito esta asignatura se aconseja tener superadas las asignaturas de Análisis de Datos en Psicología I y Análisis de Datos en Psicología II, de primer curso de Psicología. Igualmente, se aconseja que el alumno posea un conocimiento de la lengua inglesa al menos suficiente para poder leer textos científicos.

4.2 CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta asignatura optativa ofrece al alumno la profundización y el tratamiento informatizado del análisis de datos ya cursado, abordando las principales técnicas de análisis relacionadas con la investigación psicológica, mediante el paquete estadístico SPSS.
En ella se enfatiza el proceso de interpretación e inferencia en el análisis de variables psicológicas y se realizan evaluaciones de investigaciones del comportamiento en sus diferentes contextos y aplicaciones de las investigaciones en Psicología básica, en el ámbito de la Psicología clínica, de la Psicología educativa y de la Psicología social.

4.3 RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Es conveniente que el alumnado adopte una actitud activa, dinámica y crítica de modo que se convierta en el protagonista de su propio aprendizaje a partir de la clasificación y selección de la información que se le ofrece en función de sus conocimientos previos. Para ello contará con la ayuda de la profesora y con la posibilidad de realizar diversas actividades que se le irán proponiendo a lo largo del desarrollo de la asignatura.
Es muy importante que los alumnos/as olviden el papel de meros receptores y que creen al menos dos bases de datos propias: una con los contenidos relacionados con la asignatura y otra con las ideas que le vayan surgiendo y que supongan campos de aplicación de estos contenidos.
Es aconsejable que el alumnado tenga conocimientos básicos de informática y de realización de búsquedas bibliográficas en internet. También, se recomienda que el alumno no presente incompatibilidad horaria que impida su asistencia a clase.

5. COMPETENCIAS
5.1 COMPETENCIAS TRANSVERSALES/GENÉRICAS:

6TR. Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación.

7GT. Poseer y comprender los conocimientos que definen y articulan a la Psicología como disciplina científica, incluyendo sus teorías, métodos y áreas de aplicación, en un nivel que se apoya en documentos y libros de texto avanzados e incluye algunos conocimientos procedentes de la vanguardia de este campo de estudio.

9GT. Que tengan capacidad para reunir e interpretar datos relevantes relativos al comportamiento humano, individual y social, y al contexto en el que se produce, para emitir juicios fundamentados sobre problemas de índole social, científica o ética en el ámbito psicológico.

5.2 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:
  • Cognitivas (Saber):

    18ET. Conocer y utilizar los distintos métodos y diseños de investigación y las técnicas de análisis de datos propios de la Psicología.

  • Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer):

    22ET. Ser capaz de analizar e identificar diferencias, problemas, necesidades y demandas de los destinatarios tanto individuales, grupales, intergrupales, organizacionales e interorganizacionales en los diferentes ámbitos de aplicación.

  • Actitudinales (Ser):

    24ET. Ser capaz de identificar, describir, medir y analizar las características relevantes del comportamiento de los individuos (personalidad, inteligencia y otras aptitudes, procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales), grupos, organizaciones (procesos de interacción, la dinámica de los grupos y la estructura grupal e intergrupal, así como, organizacional e interorganizacional) y contextos mediante los métodos, técnicas e instrumentos propios de la evaluación psicológica.

    25ET. Ser capaz de seleccionar y administrar técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología y ser capaz de evaluar la propia intervención.

6. OBJETIVOS

Cognitivos:

· Conocer las principales limitaciones en la medición de variables psicológicas.

· Conocer las limitaciones prácticas en el análisis de las variables psicológicas.

Procedimentales:

· Dominar la práctica de las principales técnicas de análisis relacionadas con la investigación psicológica, mediante el paquete estadístico SPSS.

· Practicar el proceso de interpretación e inferencia en el análisis de variables psicológicas.

Actitudinales:

· Promover el interés por las aplicaciones de las investigaciones en Psicología básica, en el ámbito de la Psicología clínica, de la Psicología educativa y de la Psicología social.

· Analizar de manera crítica los resultados obtenidos y su relevancia para la Psicología.

7. METODOLOGÍA

NÚMERO DE HORAS DE TRABAJO DEL ALUMNO:

SEGUNDO CUATRIMESTRE:

Nº de Horas:

  • Clases Teóricas: 42
  • Clases Prácticas: 13
  • Tutorías Especializadas y realización de actividades académicamente dirigidas: 13
  • Trabajo personal autónomo (horas de estudio, preparación de trabajo personal, etc.): 34
  • Realización de exámenes: 3

8. TÉCNICAS DOCENTES

  • Sesiones académicas teóricas: x
  • Sesiones académicas prácticas: x
  • Evaluación de los contenidos de las actividades autoformativas: x
  • Tutorías especializadas: x
  • Acción tutoria: x
  • Trabajo en grupo: x

DESARROLLO Y JUSTIFICACIÓN:

...

9. BLOQUES TEMÁTICOS

Tema 1. Medición y clasificación de variables.

Tema 2.Aproximación preliminar y primeros pasos con el SPSS.

Tema 3. Representaciones gráficas.

Tema 4. Descripción de los datos.

Tema 5. Transformaciones de los datos.

Tema 6. Medidas de asociación: Aplicaciones prácticas.

Tema 7. Comparación entre dos muestras: Problemas prácticos y estrategias aplicadas.

Tema 8. Predicción: Una variable predictora.

Tema 9. Predicción: Más de una variable predictora.

Tema 10. La prueba Chi-cuadrado.

10. BIBLIOGRAFÍA
10.1 GENERAL:
  • Estadística para psicólogos. Edición: 15ª ed., reimp. Autor: Amón, Jesús. Editorial: Madrid: Pirámide, 1999-  (C. Biblioteca)
  • Estadística para psicología usando SPSS para Windows . Edición: México : Pearson Educación, 2003. Autor: Gardner, Robert C.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Gestión y análisis de datos con SPSS, versión 11. Edición: Madrid [etc.]: Thomson, cop. 2003. Autor: Lizasoain Hernández, Luis. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Análisis de Datos en Psicología II.. Edición: -. Autor: Pardo, A. y San Martín, R.. Editorial: Madrid: Ediciones Pirámide S.A.
  • Análisis de Datos en Psicología I.. Edición: -. Autor: Merino, J.M., Moreno, E., Padilla, M., Rodríguez-Miñón, P. y Villarino, A.. Editorial: Madrid: UNED
  • Técnicas estadísticas con SPSS. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, D. L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Análisis estadístico con SPSS para Windows: estadística básica. Edición: -. Autor: Visauta Vinacua, Bienvenido. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1997  (C. Biblioteca)
  • Análisis estadístico con SPSS para Windows: estadística multivariante. Edición: 2a ed. Autor: Visauta Vinacua, Bienvenido. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, imp 2005-  (C. Biblioteca)
10.2 ESPECÍFICA:
  • Análisis gráfico. Edición: Madrid: La Muralla, D.L. 1999. Autor: Escobar Espinar, Modesto. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Estadística para psicología usando SPSS para Windows . Edición: México : Pearson Educación, 2003. Autor: Gardner, Robert C.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Gestión y análisis de datos con SPSS, versión 11. Edición: Madrid [etc.]: Thomson, cop. 2003. Autor: Lizasoain Hernández, Luis. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Regresión múltiple. Edición: -. Autor: Etxeberria, Juan. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, 1999  (C. Biblioteca)
  • Tablas de contingencia bidimensionales. Edición: -. Autor: Aguilera del Pino, Ana María. Editorial: Madrid: La Muralla, 2001  (C. Biblioteca)
11. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN

  •  Evaluación mediante examen final de la asignatura.
  •  Corrección de trabajos.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y CALIFICACIÓN:

La evaluación de la asignatura se realizará por medio de un examen final, de la participación del estudiante y de la realización de actividades programadas a lo largo del cuatrimestre, que podrán tener distinto carácter: actividades prácticas, elaboración de trabajos, exposiciones en grupo, actividades autoformativas, etc. la calificación final que obtengan los alumnos en la asignatura corresponderá a la evaluación ponderada de estos dos apartados según se detallan a continuación:

 

  • EXAMEN FINAL (70%): Este examen tendrá lugar en la fecha que determine el Centro y se realizará con las condiciones generales del resto de las asignaturas. El examen versará acerca de los contenidos tanto teóricos como prácticos desarrollados en las clases presenciales.
  • ACTIVIDADES PROGRAMADAS (25%): La evaluación de este tipo de actividades se realizará de manera continuada durante todo el curso mediante la entrega de informes y corrección de las actividades propuestas.
  • PARTICIPACIÓN DEL ESTUDIANTE (5%): será evaluada a partir de la asistencia, participación activa y/o exposición oral e implicación en los foros de discusión, clases teóricas y/o actividades (de manera presencial y/o virtual)

La calificación final del alumno en la asignatura será la suma de las calificaciones obtenidas en el examen final (70%), en las actividades programadas (25%) y la puntuación obtenida por participación del alumno (5%), siempre y cuando el alumno haya superado tanto la parte de teoría (al menos 3.5 puntos) como la parte de actividades programadas (al menos 1.25 puntos).

12. ORGANIZACIÓN DOCENTE SEMANAL

-

13. TEMARIO DESARROLLADO

Tema 1. Medición y clasificación de variables.

Clase expositiva: El alumno debe conocer la teoría representacional de la medida y comprender los problemas asociados a la medición de variables psicológicas, así como, reconocer el tipo de variable que está utilizando en función de los diversos tipos de clasificaciones existentes.

Clase práctica: Identificación y clasificación de variables.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 1)

Directrices generales para la realización del informe de investigación que cada alumno deberá entregar al final del cuatrimestre.

Tema 2.Aproximación preliminar y primeros pasos con el SPSS.

Clase expositiva: El alumno debe saber identificar la barra de menú, submenús, procedimientos y cuadros de diálogo, así como, la barra de herramientas y barra de estado, el editor de datos, variables, casos, el visor de resultados y la ayuda del paquete estadístico SPSS. Igualmente, debe conocer el tutorial y cómo acceder a él en cualquier momento de la sesión. Finalmente, también debe conocer y aplicar el manejo y la gestión de ficheros con el SPSS: su apertura y lectura, creación y almacenamiento e importación y exportación.

Clase práctica: Acceso al programa, utilización del tutorial y manejo y gestión de ficheros.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 2)

Tema 3. Representaciones gráficas.

Clase expositiva: El alumno debe conocer y aplicar las representaciones gráficas adecuadas atendiendo al nivel de medida de las variables empleadas, así como, los procedimientos para la creación de gráficos mediante el SPSS y su modificación.

Clase práctica: Creación y modificación de gráficos mediante el SPSS.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 3).

Tema 4. Descripción de los datos.

Clase expositiva: El alumno debe conocer los distintos índices de posición, dispersión y forma para la descripción de variables, atendiendo a su conveniencia de uso, así como, ser capaz de aplicar los procedimientos para el análisis descriptivo de datos mediante el SPSS, interpretando correctamente los resultados obtenidos.

Clase práctica: Resolución de ejercicios relativos al tema mediante el SPSS.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 4).

Tema 5. Transformaciones de los datos.

Clase expositiva: El alumno debe conocer los distintos tipos de transformación de datos más utilizados y saber aplicarlos de forma adecuada mediante el SPSS, atendiendo a los objetivos de dicha transformación e interpretando correctamente los nuevos datos obtenidos.

Clase práctica: Resolución de ejercicios relativos al tema mediante el SPSS.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 5).

Tema 6. Medidas de asociación: Aplicaciones prácticas.

Clase expositiva: El alumno debe conocer la idoneidad de las distintas medidas de asociación entre dos o más variables, atendiendo a su naturaleza, y saber obtenerlas mediante el SPSS e interpretarlas correctamente, considerando los factores que afectan a este tipo de asociaciones.

Clase práctica: Resolución de ejercicios relativos al tema mediante el SPSS.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 6).

Tema 7. Comparación entre dos muestras: Problemas prácticos y estrategias aplicadas.

Clase expositiva: El alumno debe conocer los distintos contrastes de hipótesis más utilizados en Psicología para una y dos muestras, independientes y dependientes, seleccionar el más adecuado ante la situación planteada y saber obtenerlo mediante el SPSS. Asimismo, debe ser capaz de interpretar críticamente los resultados.

Clase práctica: Resolución de ejercicios relativos al tema mediante el SPSS.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 7).

Tema 8. Predicción: Una variable predictora.

Clase expositiva: El alumno debe ser capaz de realizar predicciones de una variable a partir de una sola variable predictora, mediante el paquete estadístico SPSS, interpretar adecuadamente los resultados y aplicarlos a diversos ámbitos de interés para la Psicología.  Clase práctica: Resolución de ejercicios relativos al tema mediante el SPSS.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 8).

Tema 9. Predicción: Más de una variable predictora.

Clase expositiva: El alumno debe conocer los diversos modelos propuestos para realizar predicciones de variables y ser capaz de realizar predicciones de una variable a partir de varios predictores mediante el SPSS, seleccionando el modelo más adecuado en cada caso. Igualmente, debe interpretar adecuadamente los resultados y aplicarlos a diversos ámbitos de interés para la Psicología, considerando las ventajas e inconvenientes respecto a la regresión simple.

Clase práctica: Resolución de ejercicios relativos al tema mediante el SPSS.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 9).

Tema 10. La prueba Chi-cuadrado.

Clase expositiva: El alumno debe aplicar correctamente las principales hipótesis que permite comprobar la prueba de chi-cuadrado (bondad de ajuste, independencia entre variables, homogeneidad e igualdad de proporciones) mediante el SPSS, así como realizar interpretaciones adecuadas de los resultados obtenidos.

Clase práctica: Resolución de ejercicios relativos al tema mediante el SPSS.

Actividad autoformativa: Informe de investigación (sesión 10).

14. MECANISMOS DE CONTROL Y SEGUIMIENTO

Las tutorías al término de cada tema van dirigidas a orientar a los alumnos sobre cómo afrontar el estudio de la asignatura, a resolver dudas que planteen los alumnos y a obtener información sobre el desarrollo de la experiencia piloto en el caso concreto de la asignatura. Se convierten así en un foro de seguimiento y control de la experiencia en general y de la asignatura en particular.