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Denominación de la competencia |
| CB10 | Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
| CB6 | Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| CB7 | Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| CB8 | Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de conocimientos y juicios |
| CB9 | Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| CE15 | Capacidad para la integración de tecnologías y sistemas propios de la Ingeniería de Telecomunicación, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares como por ejemplo en bioingeniería, conversión fotovoltaica, nanotecnología, telemedicina. |
| CG10 | Ser capaces de asumir la responsabilidad de su propio desarrollo profesional y de su especialización en uno o más campos de estudio |
| CG4 | Haber adquirido conocimientos avanzados y demostrado, en un contexto de investigación científica y tecnológica o altamente especializado, una comprensión detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en uno o más campos de estudio. |
| CG5 | Saber aplicar e integrar sus conocimientos, la comprensión de estos, su fundamentación científica y sus capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos y definidos de forma imprecisa, incluyendo contextos de carácter multidisciplinar tanto investigadores como profesionales altamente especializados; |
| CG6 | Saber evaluar y seleccionar la teoría científica adecuada y la metodología precisa de sus campos de estudio para formular juicios a partir de información incompleta o limitada incluyendo, cuando sea preciso y pertinente, una reflexión sobre la responsabilidad social o ética ligada a la solución que se proponga en cada caso. |
| CG7 | Ser capaces de predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico/investigador, tecnológico o profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrolle su actividad |
| CG8 | Saber transmitir de un modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, resultados procedentes de la investigación científica y tecnológica o del ámbito de la innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan. |
| CG9 | Haber desarrollado la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas o tecnológicas dentro su ámbito temático, en contextos interdisciplinares y, en su caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento. |
| CT1 | Capacidad de análisis de problemas, síntesis de soluciones y comunicación oral y escrita de los resultados a distintos públicos. |
| CT2 | Capacidad de organización, planificación y de gestión de la información. |
| CT3 | Capacidad para las relaciones interpersonales y el trabajo en equipos de carácter interdisciplinar |
| CT4 | Formación para llevar a cabo un aprendizaje autónomo, que se adapte a nuevas situaciones aplicando en la práctica los conocimientos teóricos. |
| CT5 | Capacidad de buscar y encontrar información de distintas fuentes y para entender el lenguaje y propuestas de otros especialistas |
| CT6 | Ser capaz de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. |
| CT7 | Sensibilidad hacia temas medioambientales y hacia la búsqueda de un modelo de desarrollo más sostenible. |
| Resultados de aprendizaje | |
Resultado Resul-01 |
Desarrollo de capacidades para integrar tecnologías y sistemas de Ingeniería de telecomunicación. Resultado 2 |
Resultado Resul-02 |
Capacidad de trabajo en grupo multidisciplinar. Resultado 3 |
Resultado Resul-03 |
Conocimiento sobre nuevas tecnologías tales como bio-ingeniería, conversión fotovoltaica, nanotecnología o telemedicina |
Resultado Resul-04 |
Desarrollo de capacidades para desarrollar, coordinar y gestionar proyectos (técnicamente y económicamente) sobre nuevas tecnologías tales como bio-ingeniería, conversión fotovoltaica, nanotecnología o telemedicina |
Resultado Resul-05 |
Desarrollo de la capacidad para diseñar aplicaciones relacionadas con nuevas tecnologías. |
Resultado Resul-08 |
Capacitar al alumno para la integración de tecnologías y sistemas propios de la Ingeniería de Telecomunicación, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares |
Unit 1. Introduction
Unit 2. Data Analysis and Pre- processing
Unit 3. Machine Learning and Deep Learning Methods
Unit 4. Performance Analysis
Seminar 1. Python Seminar
Seminar 2. Audio Representations
Seminar 3. Machine Learning Methods
Seminar 4. Neural Networks Learning
Practise 1. Audio Representations
Practise 2. Introduction to Machine Learning
Practise 3. Neural Networks I
Practise 4. Neural Networks II
Project work: Design and development of an application that requires the integration of technologies.
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METHODOLOGIES IN THE DIFFERENT ACTIVITIES |
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A1 - Large group lectures
M1 - Large group lectures: Master classes M2 - Large group lectures: Theory presentations and general examples M3 - Large group lectures: Introductory activities M4 - Large group lectures: Lectures M5 - Large group lectures: Other |
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A2 - Group Practice Classes
M10 - Group Practice Classes: Computer Labs M11 - Group Practice Classes: Exercise Solving M12 - Group Practice Classes: Presentations/Exhibitions M13 - Group Practice Classes: Other M6 - Group Practice Classes: Practical Activities M7 - Group Practice Classes: Seminars M8 - Group Practice Classes: Debates M9 - Group Practice Classes: Labs |
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A3 - Group Tutorials
M14 - Group/Individual Tutorials: Supervising Directed Work M15 - Group/Individual Tutorials: Seminars M16 - Forums |
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
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19.76 | 29.64 | 49.4 | 1.98 |
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A2 - Clases en grupos de prácticas
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19.76 | 29.64 | 49.4 | 1.98 |
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A3 - Tutorias Colectivas
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1.2 | 0.0 | 1.2 | 0.05 |
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| TOTALES: | 40.72 | 59.28 | 100.0 | 4.0 |
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ASPECTO |
CRITERIOS |
INSTRUMENTO |
PESO |
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Attendance and/or participation in in-person and/or virtual activities |
- Active participation in class. - Active participation in laboratory. - Participation in tutorial sessions. |
- Lecturer notes and observation. - Use of the web resources. - Test answers. - Evaluation exams. |
10.0% |
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Theoretical concepts of the subject |
- Knowledge of the theoretical concepts. |
- Theoretical exam (objective exam with short answers, large answers or test format). - Evaluation exams. - Questions proposed in class. |
30.0% |
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Carrying out work, cases or exercises |
- Knowledge of the operating tools. For each work, it will be evaluated: structure, way of resolution, originality, spelling and presentation. |
- Solving exercises proposed in class. - Evaluation of works. - Evaluation exams. |
30.0% |
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Laboratory/field practices/use of ICT tools |
- Design and development of solutions for practical issues. It will be evaluated: structure, way of resolution, originality, spelling and presentation. |
- Written or oral exam. - Documentation of practising. - Evaluation exams. |
30.0% |
The grading system will be governed by the provisions of Royal Decree 1125/2003 of 5 September, which establishes the European credit system and the grading system for official university degrees.
DETAILED INFORMATION
At the end of the semester, the student has to choose between two methods of evaluation: CONTINUOUS EVALUATION or FINAL EXAM.
CONTINUOUS EVALUATION
This assessment method is organised according to the activities described in the table and to the outcomes of the activities planned in this syllabus.
The assessment aspects evaluated in both parts and their contribution to the final mark are summarized in the following table:
| ASPECTO | Ponderación mínima | Ponderación máxima |
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | 10 | 10 |
| Conceptos teóricos de la materia | 30 | 30 |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | 30 | 30 |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | 30 | 30 |
- Computational Analysis Of Sound Scenes And Events . Editorial: Springer.
- Introduction To Audio Analysis : A Matlab Approach . Autor: Giannakopoulos, Theodoros.. Editorial: Academic Press.
- Deep Learning . Autor: Goodfellow, Ian. Editorial: MIT.
- Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn, Keras, And Tensorflow : Concepts, Tools, And Techniques To Build Intelligent Systems . Autor: Géron, Aurélien.. Editorial: O'Reilly Media.
- Deep Learning With Pytorch . Autor: Stevens, Eli. Editorial: Manning Publications Co..
- Fundamentals Of Music Processing : Using Python And Jupyter Notebooks . Autor: Müller, Meinard.. Editorial: Springer.
- An Introduction To Audio Content Analysis : Aplications In Signal Processing And Music Informatics . Autor: Lerch, Alexander. Editorial: Wiley.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es